Кусты, чердаки и подсобки. Где в России находят нелегальные майнинг-фермы

RBK-cryptoPublié le 2025-09-04Dernière mise à jour le 2025-09-04

Введение регулирования вывело множество майнеров в белую зону, но некоторые по-прежнему остаются в тени, маскируя свое оборудование разными способами

Закон о майнинге и запреты на его ведение в отдельных регионах оказали позитивное влияние на энергосистему России, поскольку позволили дозаполнить простаивающие мощности, вместе с тем выведя майнинг из серой зоны. Об этом заявил министр энергетики Сергей Цивилев в интервью телеканалу «Россия-24» на Восточном экономическом форуме.

С 1 ноября 2024 года законно добывать криптовалюту в России могут юрлица и ИП, зарегистрировавшиеся в реестре Федеральной налоговой службы. Физлица могут заниматься майнингом без регистрации в ФНС, но в пределах лимита энергопотребления в 6 тыс. кВт⋅ч в месяц. Подавать данные о доходах в криптовалюте в налоговую службы должны все майнеры.

Для снижения энергодефицита майнинг полностью запретили в Дагестане, Ингушетии, Чечне, Северной Осетии, Кабардино-Балкарии, Карачаево-Черкесии, Донецкой и Луганской народных республиках, а также в Запорожской и Херсонской областях и на юге Иркутской области. В Бурятии и Забайкалье действует сезонное ограничение в пики энергопотребления.

Ранее в Госдуме подсчитали, что с момента принятия закона о майнинге количество «белых» майнеров выросло в 10 раз. По словам главы фракции «Новые люди» Алексея Нечаева, зарегистрировано уже более тысячи майнеров, а до закона «была 91 компания».

Часть майнеров по-прежнему остаются в тени. Среди них есть как частные лица, прячущие фермы, так и компании, маскирующие майнинг под другую деятельность. Тех, кто добывают криптовалюту, оплачивая электричество по льготным тарифам, называют серыми майнерами, а тех, кто ворует электричество в обход счетчиков — черными.

В то же время после введения закона, регулирующего отрасль, энергетики и правоохранительные органы усилили борьбу с незаконной добычей криптовалют. И помимо частных владений нелегальные криптофермы находят порой в самых неожиданных местах.

Телеграм-канал «РБК-Крипто» — подпишитесь и будьте в курсе самых главных и актуальных новостей о криптовалюте.

Присоединяйтесь к форуму «РБК-Крипто» в Telegram для обсуждения новостей и тенденций криптомира.

Фермы на фермах

В начале августа в Ингушетии была обнаружена крупная майнинг-ферма в скрытом помещении на территории животноводческого хозяйства. По оценкам энергетиков, объект незаконно потребил 8 млн кВт⋅ч электроэнергии в обход счетчика. На нем находилось почти 100 ASIC-майнеров.

В марте в Карачаево-Черкессии было выявлено сразу несколько майнинг-ферм, одна из них — на территории животноводческой фермы. В металлической будке без приборов учета было подключено к сети 36 устройств.

За два месяца до этого на территории республики была найдена подземная черная ферма на территории зернотока, принадлежащего частному лицу. В оборудованном помещении под землей были установлены 25 устройств для добычи криптовалюты, ущерб от работы которых энергетики оценили в 4,5 млн руб.

О том, что начали находить майнинг-фермы в подземных бункерах и в виде передвижных установок, сообщили в правительстве Дагестана еще год назад.

Под открытым небом

3 сентября в Иркутске обнаружили майнинг-ферму в кустах и крапиве. Энергетики и полиция нашли два десятка работавших устройств для добычи криптовалюты в городской лесополосе.

Ранее в Красноярском крае суд запретил «нелегальный майнинг стоимостью 4,6 млн руб. в месяц». Незаконная ферма была расположена под открытым небом на территории площадью около 30 тыс. кв. м. Она была огорожена колючей проволокой.

Новосибирские энергетики обнаружили в ходе рейда несколько крупных ферм, одна из которых была размещена вблизи очистных сооружений, в лесном массиве, и еще одна — возле городской свалки. Общий ущерб от хищения электричества тогда составил 197 млн руб., было изъято более 3 тыс. устройств для майнинга.

Аренда и промзона

В конце июня в Санкт-Петербурге полиция закрыла незаконную майнинг-ферму, которая нанесла ущерб почти на 10 млн руб. Добыча криптовалюты велась в ангаре в промзоне на Митрофаньевском шоссе в помещении площадью несколько сот квадратных метров.

Прокуратура Красноярска в конце августа добилась приостановки работы крупного майнинг-отеля. Организатор, расположивший ферму «вместо скромного бизнеса» на территории бывшего завода, «вышел за пределы арендованных помещений», вызвав перебои с электричеством у соседней поликлиники.

В июле в Саянске полиция ликвидировала майнинг-ферму на 240 устройств, а помещении, сданном в субаренду. Объект в обход счетчиков тратил электроэнергию, сопоставимую по объему с потреблением 2 тыс. квартир.

Подсобки и тайные комнаты

Год назад майнинг-ферму нашли в скрытом помещении в тоннеле лыжного комплекса в Ленинградской области. Монтаж этого оборудования был бы невозможен в рабочие часы, поэтому предположили, что не отмеченное на схемах помещение и размещенная в нем ферма могли быть сделаны при ремонте тоннеля более пяти лет назад.

В июне этого года незаконная майнинг-ферма была обнаружена в подсобном помещении промзоны города Карабулака в Ингушетии. Ущерб от работы 65 устройств для майнинга превысил 2 млн руб.

Школы и больницы

В апреле выяснилось, что в Ханты-Мансийском автономном округе сын завуча намайнил в школьной подсобке как минимум 1 млн руб. Его мать установила оборудование для добычи криптовалюты в подсобном помещении школы по просьбе сына.

В Иркутской области некоммерческая организация разместила майнинг-ферму в бывшем детском доме. В здании, находящемся на предназначенном для объектов образования участке, было размещено около 100 устройств для добычи криптовалюты.

Ранее, еще до вступления в силу закона о майнинге, в 2023 году, стал известен случай, когда в Иркутске ферму обнаружили на чердаке психиатрической больницы. Всего найдено 13 устройств, подключенных к электросетям больницы.

Гаражи и сараи

В июне в городе Батайске Ростовской области полиция обнаружила черную майнинг-ферму, расположенную в гаражном комплексе. В одном гараже было 13 устройств. Замеры энергетиков показали, что совокупный объем незаконного потребления фермы превысил 480 тыс. кВт·ч.

В Иркутской области ранее отмечали, что серые майнеры переехали в гаражи после введения дифференцированных тарифов на электроэнергию. Глава региона Игорь Кобзев сказал, что об этом свидетельствовал рост энергопотребления в гаражных кооперативах.

В мае стало известно, что под Калугой нелегальные майнеры украли электричество на 6 млн руб., добывая криптовалюту в построенном ими деревянном сарае. Они незаконно подключились к сетям, протянув кабель от линии электропередачи.

Убытки энергетиков

По данным на февраль этого года, «Россети» оценивали ущерб от незаконного майнинга в 1,3 млрд руб. Наибольшие потери были зафиксированы на Северном Кавказе (более 600 млн руб.), в Новосибирске (400 млн руб.) и Центральном регионе с Приволжьем (120 млн руб.).

В 2023 году сотрудники «Россети» пресекли деятельность 17 нелегальных майнинговых ферм в Красноярске, Омске и Хакасии. Ущерб от их деятельности превысил 60 млн руб.

Скарамуччи стал консультантом компании с резервами Toncoin. Что за проект

Токен Трампов WLFI обвалился на 60% за три дня после выхода на биржи

Россия вошла в топ-10 стран по адаптации криптовалют. Отчет Chainalysis

Lectures associées

À la veille de son introduction en bourse, OpenAI secoué par de profondes turbulences internes

À l'approche de son introduction en bourse, OpenAI connaît une importante instabilité managériale. En une semaine, l'entreprise a perdu son directeur des opérations Brad Lightcap (8 ans dans l'entreprise) et sa directrice des revenus Denise Dresser (en poste depuis seulement 8 mois), remplacée par Dali Rajic. Ces départs s'inscrivent dans une série : depuis début 2026, au moins 10 cadres supérieurs ont quitté la société. Ces turbulences surviennent deux mois après le dépôt confidentiel du document S-1 auprès de la SEC et semblent liées à une restructuration en vue de l'IPO. Selon le CFO Sarah Friar, l'activité entreprise, désormais majoritaire dans les revenus, croît plus vite que prévu. Les revenus annualisés atteindraient 400 milliards de dollars, poussant OpenAI à se recentrer sur ChatGPT et la concurrence avec Anthropic (470 milliards de dollars de revenus annualisés). Parallèlement, des équipes clés liées à la sécurité et à l'éthique ont été démantelées ou intégrées à d'autres services, comme l'équipe "Preparedness" chargée des risques catastrophiques. Des membres historiques quittent aussi l'entreprise, comme le vétéran de 10 ans Scott Gray, contributeur majeur aux lois d'échelle ("Scaling Laws"). Cette transformation organisationnelle, visant à créer une entreprise plus commerciale, soulève des questions sur la gouvernance, la sécurité à long terme et la rétention des talents fondateurs à l'aube de son entrée en bourse, potentiellement reportée à 2025.

marsbitIl y a 1 h

À la veille de son introduction en bourse, OpenAI secoué par de profondes turbulences internes

marsbitIl y a 1 h

Un jeune homme de 95 ans à Hangzhou achète un château dans la Silicon Valley pour 500 millions

Un jeune homme de 31 ans, originaire de Hangzhou, a récemment acquis la propriété la plus chère de la région de la Baie de San Francisco cette année pour 70 millions de dollars (environ 500 millions de RMB). L'acheteur, Wu Yuhuai (Tony Wu), est un co-fondateur de xAI, l'entreprise d'IA de Elon Musk. Né en 1995, Wu est un expert en apprentissage automatique, spécialisé dans le développement de modèles de raisonnement. Après un doctorat à l'Université de Toronto et des recherches postdoctorales à Stanford, il a rejoint xAI en 2023, jouant un rôle clé dans le développement de Grok 3. Il a quitté l'entreprise en février de cette année. Cette transaction immobilière spectaculaire suit de près la fusion de xAI avec SpaceX et leur introduction en bourse record, qui a généré d'immenses gains pour les premiers employés et investisseurs. La propriété, située à Hillsborough, s'étend sur 12 acres et comprend un manoir principal, une maison d'hôtes, un court de tennis, un terrain de golf et un théâtre en plein air. L'acquisition a été réalisée via une société écran, mais plusieurs indices pointent vers Wu. Il avait déjà acheté une autre propriété de luxe dans la région en 2025. Cette acquisition reflète la création de richesse rapide au sein de l'élite de l'IA en Silicon Valley, contribuant à la flambée des prix de l'immobilier dans la région.

marsbitIl y a 1 h

Un jeune homme de 95 ans à Hangzhou achète un château dans la Silicon Valley pour 500 millions

marsbitIl y a 1 h

Les IA peuvent aussi "éprouver des émotions" ! Une nouvelle étude de l'USTC montre que la perplexité et l'anxiété améliorent les performances des IA

L'IA peut-elle être influencée par ses « émotions » ? Une étude récente menée par l'Université des Sciences et Technologies de Chine, Oxford et d'autres institutions montre que permettre à l'IA de reconnaître ses états émotionnels internes et d'agir en conséquence améliore significativement ses performances. Les chercheurs ont découvert que les grands modèles de langage (LLM) possèdent des représentations computationnelles correspondant à des étiquettes émotionnelles humaines, telles que la curiosité, le désir, l'optimisme, la confusion, la tension et l'irritation. En utilisant ces vecteurs émotionnels pour guider le choix des compétences (méthode EMOTION2SKILL), l'agent IA a développé des associations cohérentes entre état émotionnel et action. Par exemple, lors d'une tâche de shopping en ligne, un agent « curieux et désireux » effectuait des recherches, tandis qu'un agent « confus et tendu » reformulait sa requête. Contrairement à l'approche traditionnelle qui vise à supprimer les erreurs, cette recherche démontre que les « mauvaises émotions » comme la confusion ou la frustration servent de signaux métacognitifs utiles. Elles indiquent un décalage entre la stratégie actuelle et l'environnement, déclenchant des mécanismes de correction proactifs avant même qu'une erreur ne se produise. Dans des tâches domestiques complexes et sujettes aux échecs, comme « chauffer un objet » ou « ramasser deux objets », cette méthode a permis d'augmenter le taux de réussite de manière spectaculaire (par exemple, de 9.6% à 56.9% pour le chauffage). Parallèlement, une recherche de l'Université de Tianjin intègre les émotions dans un « modèle mondial » (Large Emotional World Model, LEWM) pour prédire les états futurs de l'environnement. Leurs résultats montrent que retirer les données émotionnelles dégrade les performances, y compris dans des tâches de raisonnement logique apparemment non liées. Ces études s'appuient sur des travaux antérieurs, comme ceux d'Anthropic, qui ont identifié des directions émotionnelles précises dans les activations internes des LLM. L'état émotionnel de l'IA évolue ainsi d'un sujet d'observation philosophique vers un signal fonctionnel exploitable pour améliorer la robustesse et les capacités des systèmes d'intelligence artificielle.

marsbitIl y a 1 h

Les IA peuvent aussi "éprouver des émotions" ! Une nouvelle étude de l'USTC montre que la perplexité et l'anxiété améliorent les performances des IA

marsbitIl y a 1 h

Trading

Spot
活动图片