Разработка студента МФТИ помогла спасти $10,2 млн

cryptonews.ruPublié le 2024-05-11Dernière mise à jour le 2025-07-11

Алгоритм выпускника МФТИ выявляет фейковые кошельки с точностью 90% — в два раза лучше существующих решений

Российский разработчик создал технологию, которая может упростить борьбу с мошенничеством в криптосфере. Алгоритм машинного обучения, созданный выпускником МФТИ Алексеем Саплиным, уже помог предотвратить потери в $10,2 млн, выявляя поддельные криптокошельки с рекордной точностью.

Как работает российская разработка

Система Саплина находит сибилл-аккаунты — поддельные кошельки, которые создают для незаконного получения бесплатных токенов в рамках аирдропов. Проблема фейковых аккаунтов критична для криптоиндустрии. Мошенники создают тысячи поддельных кошельков, чтобы получить токены, предназначенные для реальных пользователей.

Как работают сибилл-аккаунты

Пользователь создает десятки или даже сотни кошельков — сибилл-аккаунов — и, управляя ими вручную или через ботов, получает многократные вознаграждения от проектов.

Проекты пытаются бороться с сибиллами, используя различные методы выявления и фильтрации таких аккаунтов, например, через анализ связи по IP, или проверку подозрительные действия.

Термин происходит от понятия Sybil-атаки (атаки «Сивиллы») — вида кибератаки, при которой злоумышленник создает множество фейковых аккаунтов, чтобы захватить сеть или манипулировать ею.

Технология протестирована на 2,5 млн кошельков и показала точность 90%, что в два раза превышает показатели существующих аналогов. Работа заняла второе место в международном конкурсе протокола LayerZero, где соревновались разработчики со всего мира.

Другие разработки студентов МФТИ

Выпуск 2025 года кафедры «Блокчейн» ФПМИ МФТИ (базовая организация – научный центр «Идея») отличился практической направленностью. В пресс-релизе кафедры (имеется в распоряжении редакции) сообщается, что 20 магистров шестеро получили максимальные оценки, представив готовые технологические решения.

  • Леонид Картушин разработал систему цифровых подписей, устойчивую к взлому квантовыми компьютерами.
  • Илья Прокофьев предложил технологию для международных переводов, которая снижает комиссии с 7% до 1% и ускоряет операции с пяти дней до секунд.

Сейчас международные переводы стоят дорого — комиссии доходят до 7%, а деньги идут до 5 дней. Илья Прокофьев предложил использовать для цифровых валют Центробанков (CBDC) специальные алгоритмы, которые автоматически находят покупателей и продавцов валют.

Такая система работает без банков-посредников и позволяет людям обмениваться валютами напрямую. В результате комиссию можно снизить до 1%, а перевод будет доходить за несколько секунд вместо дней. Технология может пригодиться при запуске цифрового рубля, который Центробанк планирует внедрить в ближайшие годы.

Растущий спрос на блокчейн-специалистов

Интерес к блокчейн-специалистам в России растет на фоне активного внедрения технологий бизнесом. В этом году около 20 человек подали заявки в первую в стране аспирантуру по блокчейн-технологиям в МФТИ. Программа реализуется при поддержке «Норникеля» и остается единственной магистратурой по блокчейну в России.

«Российский бизнес активно внедряет блокчейн-технологии, поэтому спрос на квалифицированных специалистов постоянно растет», — отмечает научный директор центра «Идея» Тагир Аушев.

Компании нуждаются в квалифицированных кадрах уже сейчас, но система образования слишком инертна, а традиционные программы обучения не успевают адаптироваться к требованиям рынка. Эту проблему обсуждали участники панельной дискуссии на форуме Blockchain Forum.

Lectures associées

Comment la feuille de route 'Lean' d'Ethereum pourrait remodeler l'ETH au cours des 4 prochaines années

Le développement d'Ethereum entre dans une nouvelle phase avec l'introduction de « Lean Ethereum », un plan de restructuration étalé sur 3 à 4 ans visant à remplacer les composants fondamentaux du protocole. Cette feuille de route prévoit l'intégration de technologies avancées comme les STARKs récursifs, la cryptographie post-quantique, le gaz multidimensionnel et une nouvelle architecture d'état pour améliorer l'évolutivité et la sécurité. Elle inclut également une augmentation des limites de gaz pour réduire les coûts de transaction et accélérer la finalité. Les développements pratiques actuels se concentrent sur deux défis majeurs : la sécurité post-quantique, testée via des réseaux de développement spécifiques (PQ Devnets), et une gestion d'état plus évolutive utilisant des arbres de Verkle et des modèles d'expiration d'état. L'objectif est de réduire les coûts de validation et les temps de synchronisation des nœuds. L'initiative « Glamsterdam » jette également les bases techniques de cet avenir en simplifiant le protocole et en préparant l'augmentation des capacités. L'ensemble de ces évolutions vise à renforcer la résilience à long terme d'Ethereum tout en préservant la compatibilité avec les applications existantes, assurant ainsi une croissance stable pour la prochaine décennie.

ambcryptoIl y a 12 mins

Comment la feuille de route 'Lean' d'Ethereum pourrait remodeler l'ETH au cours des 4 prochaines années

ambcryptoIl y a 12 mins

Dernier article long de Fei-Fei Li : Lorsque la génération vidéo, la robotique et NVIDIA se disent tous des modèles du monde, nous avons besoin d'une taxonomie

Dans un article, Li Fei-Fei propose une taxonomie pour clarifier le terme largement utilisé et souvent confus de « modèle du monde » en IA. Elle s'appuie sur le cadre classique du POMDP (processus de décision markovien partiellement observable) où un agent exécute des actions qui modifient l'état du monde, et reçoit en retour des observations. Elle distingue trois catégories fonctionnelles de « modèles du monde » selon leur sortie dans cette boucle : 1. **Le moteur de rendu (Renderer)** : Génère des observations (pixels visuels). Son critère est la fidélité visuelle (ex : Sora, Genie). Commercialement mature, il a une limite car la beauté ne garantit pas l'exactitude physique. 2. **Le simulateur (Simulator)** : Génère ou modélise des états du monde, avec une représentation géométrique et physiquement précise (ex : Omniverse de NVIDIA). C'est le pont clé et sous-estimé, car il sert à la fois aux humains (visualisation) et aux machines (entraînement de robots, planification). Il travaille sur la structure même du monde (géométrie, physique). 3. **Le planificateur (Planner)** : Génère des actions. À partir d'une observation et d'un but, il détermine la prochaine action d'un agent (ex : modèles vision-langage-action). C'est le plus excitant mais le moins mature, avec un écart important entre les démonstrations en labo et un déploiement réel fiable. Li Fei-Fei argue que le simulateur est le pivot crucial, car la maîtrise de la simulation fournit une base pour le rendu et la planification. La tendance actuelle est à la fusion de ces trois catégories, reposant sur l'idée qu'elles partagent une compréhension sous-jacente commune du monde. L'objectif final est un modèle du monde unifié capable de basculer entre ces fonctions. Cette convergence redéfinira l'intelligence spatiale, permettant aux machines non seulement de parler du monde (via le langage) mais de le comprendre, de l'imaginer et d'interagir avec lui.

marsbitIl y a 4 h

Dernier article long de Fei-Fei Li : Lorsque la génération vidéo, la robotique et NVIDIA se disent tous des modèles du monde, nous avons besoin d'une taxonomie

marsbitIl y a 4 h

Trading

Spot
活动图片