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TheNewsCryptoPublié le 2025-04-10Dernière mise à jour le 2025-04-10

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Quand un LP m’apprend à investir avec Doubao : le récit d’une reconversion d’un GP de fonds privé

Lorsque les LP utilisent des assistants IA pour investir : le récit d'un GP de fonds privé qui se reconvertit Les petits gestionnaires de fonds privés (GP) font face à des défis croissants, notamment avec la montée en puissance de l'intelligence artificielle (IA). Un ancien GP d'un petit fonds offshore investissant sur les actions américaines explique comment l'IA change la relation avec les investisseurs (LP). Son fonds, bien que performant avec une taille de plusieurs dizaines de millions de dollars, peinait à lever des capitaux. Les grands investisseurs institutionnels préfèrent les structures établies (comme celles basées aux Îles Caïmans), tandis que les LP asiatiques se tournent vers des véhicules à Hong Kong ou Singapour. De plus, les stratégies quantitatives, perçues comme plus transparentes et renforcées par l'IA, sont désormais préférées aux stratégies discrétionnaires. L'arrivée des outils d'IA grand public, comme les chatbots, a modifié le comportement des LP. Ces derniers, souvent des entrepreneurs ou des particuliers fortunés, utilisent désormais l'IA pour analyser les rapports des GP, remettant parfois en question leurs décisions avec des arguments fondés sur des informations fragmentaires ou des "hallucinations" de l'IA. Cela crée des frictions et une perte de confiance, pouvant aller jusqu'au retrait des fonds. Le GP souligne que l'IA nivelle l'accès à l'information, permettant à un LP de gérer une partie de ses investissements seul. Dans un marché haussier, un particulier concentrant ses investissements sur des valeurs phares peut même surpasser la performance d'un fonds. Cependant, une utilisation inadéquate de l'IA, notamment via des chatbots plus "conversationnels" que véritablement analytiques, peut conduire à de mauvaises interprétations. En conclusion, l'IA ne remplacera pas totalement le GP. La gestion d'actifs reste une affaire de confiance et de relation. Néanmoins, l'IA intensifie la pression sur les petits fonds discrétionnaires et transforme la dynamique avec les LP, obligeant les GP à renforcer leur valeur ajoutée en matière de conseil et de relation.

Odaily星球日报Il y a 17 mins

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Odaily星球日报Il y a 17 mins

Des licenciements à cause de l'IA ? Une étude montre que l'IA coûte plus cher que les personnes qu'elle remplace

Près de 50 000 emplois ont été supprimés cette année en raison de l'IA, mais les entreprises découvrent de plus en plus que son utilisation coûte plus cher que le travail humain. Uber a épuisé son budget annuel pour l'IA en quatre mois, Microsoft réduit les licences Claude Code en raison de leur coût, et chez Anthropic, un employé a dépensé 150 000 $ en un mois. Des sociétés comme Meta et Spotify signalent que les coûts de calcul liés à l'IA pèsent sur leurs marges. Une enquête révèle que 45% des entreprises dépensent plus de 100 000 $ par mois pour l'IA en 2025, mais seule la moitié peut évaluer le retour sur investissement. Selon l'analyse, les entreprises se tourneront vers les modèles chinois, 10 à 30 fois moins chers. Leur part d'utilisation parmi les développeurs est passée de 1% en 2024 à plus de 60% en 2026, et 80% des startups américaines d'IA les utilisent. Cette tendance pourrait provoquer des restrictions politiques.

marsbitIl y a 36 mins

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marsbitIl y a 36 mins

Wang Chuan : Comment éviter l'anxiété après que le voisin Lao Wang ait multiplié par trente son investissement dans les actions de stockage (7) - Le cycle d'un quart de siècle

L'auteur analyse les mécanismes psychologiques et économiques des bulles spéculatives, particulièrement dans le secteur du stockage et des semi-conducteurs, en s'appuyant sur l'exemple d'un investisseur ("le voisin Lao Wang") ayant multiplié son capital par trente. Il introduit le concept de "taux de rétention net en dollars" (NDR) pour critiquer les extrapolations abusives de croissance dans le secteur tech. Puis, il développe l'idée de demande "réflexive" : une demande exploratoire et paniquée, alimentée par la liquidité et l'émulation pendant les bulles, qui s'évapore tout aussi vite lors du retournement. Cette dynamique se retrouve aussi chez les spéculateurs "réflexifs" sur les marchés financiers, amplifiant les cycles haussiers et baissiers. L'article souligne les risques spécifiques aux industries matérielles (hardware) : l'"effet coup de fouet" dans la chaîne d'approvisionnement crée un surplus persistant après le pic, et le récit de croissance ("narrative") qui soutenait les valuations folles migre vers d'autres secteurs une fois la croissance ralentie. Il illustre ceci par l'exemple d'Intel, Micron et Cisco, dont le cours boursier en 2020 n'atteignait pas leurs sommets de l'an 2000, malgré des bénéfices bien supérieurs. Enfin, l'auteur décrit les "empreintes mentales" dangereuses laissées par les succès initiaux en période de bulle : la confusion entre demande temporaire et permanente, et l'illusion qu'il est "facile de gagner vite et gros". Citant Buffett et Schopenhauer, il met en garde contre l'irrationalité engendrée par les gains faciles et le risque de ruine pour l'investisseur imprudent qui, croyant pouvoir rattraper ses pertes, s'engage dans un cycle de tentatives vouées à l'échec une fois que la tendance s'est inversée pour de bon.

marsbitIl y a 43 mins

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marsbitIl y a 43 mins

Les actions américaines sont-elles trop chères ? Ce CIO de premier plan, après avoir exploré le monde, a trouvé 5 actions plus attrayantes que Nvidia.

James Demmert, CIO de Main Street Research, prévoit que le S&P 500 atteindra 8100 points cette année, mais estime que les plus grandes opportunités se trouvent désormais à l'étranger. Il recommande cinq actions internationales offrant de meilleures valorisations et une exposition à la révolution de l'IA : 1. **ASML (Pays-Bas)** : Un pilier essentiel de la fabrication de puces, offrant une diversification géographique et bénéficiant de la demande en IA. 2. **HSBC (Royaume-Uni)** : Une banque mondiale avec un P/E de seulement 9x et une forte croissance potentielle, notamment en Asie. 3. **Siemens Energy (Allemagne)** : Bénéficiaire de la crise énergétique mondiale et de la nécessité de moderniser les réseaux électriques pour l'IA et les véhicules électriques. 4. **BHP Group (Australie)** : Un "jeu caché" sur l'IA grâce à la demande cruciale de cuivre pour les centres de données et l'expansion économique mondiale. 5. **AstraZeneca (Royaume-Uni/Suède)** : Une action de santé sous-évaluée (P/E 18x) avec un fort pipeline de médicaments, qui pourrait bénéficier de l'adoption future de l'IA dans le secteur. Demmert explique que la surperformance des marchés internationaux est due à des valorisations attractives et à des politiques budgétaires expansionnistes en Europe et au Japon. Il recommande aux investisseurs d'allouer jusqu'à 45% de leur portefeuille à des actifs internationaux pour diversifier les risques et profiter de cette tendance qu'il estime durable.

marsbitIl y a 46 mins

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marsbitIl y a 46 mins

Partenaire d'a16z : trois voies pour que les projets crypto trouvent le Product-Market Fit

Auteur : Jason Rosenthal Compilation : Deep Tide TechFlow Trouver le Product-Market Fit (PMF) est essentiel pour la survie d’une startup. Dans le domaine de la crypto, les airdrops et le growth hacking ne suffisent pas s’ils masquent l’absence de PMF. Voici trois stratégies efficaces pour y parvenir : 1. **S’associer à des clients d’élite** : Collaborer avec des institutions financières sophistiquées pour développer un produit adapté à leurs besoins. Leur adoption est un indicateur puissant de PMF. 2. **Anticiper les courbes de croissance exponentielle** : Se positionner tôt sur des tendances émergentes, comme l’économie des agents IA. Par exemple, AgentCash permet aux agents IA d’effectuer des paiements en crypto, posant les bases de cette future économie. 3. **Être son propre premier client** : Construire d’abord une application concrète sur sa propre infrastructure pour en démontrer l’utilité. Matter Labs a ainsi développé Cari Network pour la tokenisation de dépôts bancaires, validant ainsi la technologie ZKsync. Ces approches réduisent les incertitudes et accélèrent la découverte du PMF en ciblant des partenaires stratégiques, en anticipant les tendances ou en validant la technologie par l’usage interne.

marsbitIl y a 50 mins

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marsbitIl y a 50 mins

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183 vues totalesPublié le 2025.04.10Mis à jour le 2026.06.02

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