Аналитик предупреждает: доминирование биткоина превысило 60%, что свидетельствует о потенциальном сдвиге на рынке криптовалют и давлении со стороны альткоинов

cryptonews.ruPublié le 2024-05-11Dernière mise à jour le 2025-03-11

  • Уровень доминирования биткоина приближается к 62%, что свидетельствует о слабости альткоинов на фоне неопределенности на рынке.
  • Ключевая поддержка на уровне 60,63% может определить следующий рост или падение доминирования биткоина.
  • Ethereum опустился ниже $2000, поскольку доминирование BTC оказывает давление на рынок альткоинов.

Доминирование биткоина растет, что свидетельствует об изменениях на более широком рынке криптовалют.

По словам Бенджамина Коуэна, авторитетного рыночного аналитика, доминирование биткоина превысило 60%, что является важной вехой в рыночном цикле.

Прогноз рынка от аналитика

Анализ Коуэна прогнозирует сценарий, при котором биткоин прочно закрепляет свое доминирование, рынок переживает распродажу, Ethereum сталкивается с трудностями, а Федеральная резервная система в конечном итоге завершает количественное ужесточение (QT).

https://twitter.com/intocryptoverse/status/1899105889522487553

Такая последовательность может подготовить почву для рыночного ралли, прежде чем макроэкономические условия ухудшатся позднее в этом году, что может привести к рецессии в 2026 году, совпадая с историческими медвежьими рынками в среднесрочной перспективе.

Анализ траектории доминирования биткоина

Доминирование биткоина на рынке сохраняет устойчивый восходящий тренд с середины 2024 года. Он последовательно формирует более высокие максимумы и более высокие минимумы, подтверждая бычий импульс.

После кратковременного отката в декабре 2024 года доминирование BTC быстро восстановилось, преодолев ключевые скользящие средние и достигнув уровня стабильности около 62%.

Рыночная капитализация BTC Dominance : Источник: TradingView

Расшифровка уровней доминирования ключей

В настоящее время доминирование биткоина находится в фазе консолидации, намекая на потенциальный прорыв или коррекцию. 50-дневная простая скользящая средняя (SMA) на уровне 60,63% в настоящее время выступает в качестве краткосрочной поддержки, в то время как 100-дневная SMA на уровне 59,05% обеспечивает среднесрочную подушку безопасности.

Связанный: Доминирование биткоина на 60% может встряхнуть рынок альткоинов – аналитик

Между тем, 200-дневная простая скользящая средняя на уровне 58,80% выполняет функцию долгосрочного уровня поддержки, критической зоны спроса для трейдеров, отслеживающих точки входа.

Зоны сопротивления и перспективы рынка

Сопротивление остается внушительным около уровня 62%, где биткоин несколько раз сталкивался с отскоком.

Прорыв за этот порог может привести к росту доминирования до 63%-64%. Однако, если Bitcoin не сможет удержать свою поддержку на уровне 60,63%, доминирование может снизиться до 59,05% или ниже.

Ценовое движение биткоина и потенциальные сценарии развития событий

При текущей цене $78 726,28 биткоин упал на 4,60% за последние 24 часа и на 12,71% за последнюю неделю. Реакция рынка на эти уровни определит его дальнейший курс.

Падение ниже $73 000 может подтолкнуть Bitcoin к $70 000 или ниже, вызвав дальнейшие общерыночные коррекции. Однако если Bitcoin стабилизируется и отскочит от этого уровня, он может повторно протестировать сопротивление на уровне $78 700, что потенциально возглавит восстановление рынка.

Рынок Ethereum и Altcoin находится под давлением

В настоящее время Ethereum торгуется на уровне $1 942,54, снизившись на 4,78% за последние 24 часа. По мере того, как доминирование биткоина набирает силу, Ethereum и другие альткоины сталкиваются с продолжающимся давлением продаж.

По теме: Altcoin Season Watch: доминирование Bitcoin сохраняется, но появляются сигналы прорыва

Если BTC останется доминирующим, альткоины могут понести более резкие потери. С другой стороны, если доминирование BTC ослабнет, альткоины могут восстановить силу, открывая новые возможности для инвесторов.

Lectures associées

Dernier article long de Fei-Fei Li : Lorsque la génération vidéo, la robotique et NVIDIA se disent tous des modèles du monde, nous avons besoin d'une taxonomie

Dans un article, Li Fei-Fei propose une taxonomie pour clarifier le terme largement utilisé et souvent confus de « modèle du monde » en IA. Elle s'appuie sur le cadre classique du POMDP (processus de décision markovien partiellement observable) où un agent exécute des actions qui modifient l'état du monde, et reçoit en retour des observations. Elle distingue trois catégories fonctionnelles de « modèles du monde » selon leur sortie dans cette boucle : 1. **Le moteur de rendu (Renderer)** : Génère des observations (pixels visuels). Son critère est la fidélité visuelle (ex : Sora, Genie). Commercialement mature, il a une limite car la beauté ne garantit pas l'exactitude physique. 2. **Le simulateur (Simulator)** : Génère ou modélise des états du monde, avec une représentation géométrique et physiquement précise (ex : Omniverse de NVIDIA). C'est le pont clé et sous-estimé, car il sert à la fois aux humains (visualisation) et aux machines (entraînement de robots, planification). Il travaille sur la structure même du monde (géométrie, physique). 3. **Le planificateur (Planner)** : Génère des actions. À partir d'une observation et d'un but, il détermine la prochaine action d'un agent (ex : modèles vision-langage-action). C'est le plus excitant mais le moins mature, avec un écart important entre les démonstrations en labo et un déploiement réel fiable. Li Fei-Fei argue que le simulateur est le pivot crucial, car la maîtrise de la simulation fournit une base pour le rendu et la planification. La tendance actuelle est à la fusion de ces trois catégories, reposant sur l'idée qu'elles partagent une compréhension sous-jacente commune du monde. L'objectif final est un modèle du monde unifié capable de basculer entre ces fonctions. Cette convergence redéfinira l'intelligence spatiale, permettant aux machines non seulement de parler du monde (via le langage) mais de le comprendre, de l'imaginer et d'interagir avec lui.

marsbitIl y a 5 h

Dernier article long de Fei-Fei Li : Lorsque la génération vidéo, la robotique et NVIDIA se disent tous des modèles du monde, nous avons besoin d'une taxonomie

marsbitIl y a 5 h

Trading

Spot
活动图片