DePAI：当机器人遇上Web3，新叙事能开启吗？

marsbitPublié le 2025-03-03Dernière mise à jour le 2025-03-04

NVIDIA 在 CES 上提出了「物理 AI (Physical AI)」的概念。而如今，「去中心化物理 AI (Decentralized Physical AI, DePAI)」已经成为加密领域的热门话题。那么，什么是 DePAI？它与机器人有什么联系？这些机器人在 peaq 提出的机器经济 (Machine Economy) 中需要什么条件才能作为去中心化物理 AI 运行？

DePAI：当 C3PO 遇上 Web3

又一个新术语诞生了。DePAI，全称去中心化物理 AI (Decentralized Physical AI)，最近成为了加密行业的焦点话题。这个概念由 Messari 提出，而在此之前，NVIDIA 的 CEO 黄仁勋 (Jensen Huang) 在 2025 年 1 月的 CES 上首次推广了「物理 AI (Physical AI)」的概念。DePAI 这一新词已经在业内引发了广泛讨论，也确实值得关注。

DePAI 是一个融合了 AI、机器人学、Web3 和 DePIN（去中心化物理基础设施网络）等多个前沿技术领域的概念。它将这些新兴领域有机地结合在一起，形成了一个强大的新范式。这种结合不仅展示了这些技术的协同潜力，还预示着它们将共同推动行业变革，并彻底改变全球经济的运行方式。

机器人

那么，为什么你需要关注它呢？如果你是职场的一员，可能已经对机器人和 AI 替代人类工作的趋势有所担忧。而 DePAI 的出现，正是应对这些潜在挑战的一种解决方案。它有望成为未来全球经济的重要驱动力，为我们提供一种方法来处理和缓解 AI 带来的颠覆性影响。

但 DePAI 究竟是什么？它与传统的物理 AI（也就是机器人）有何不同？为什么它会如此重要？

让我们深入了解一下。

什么是 DePAI？

从字面上看，「去中心化物理 AI (Decentralized Physical AI)」似乎并不是一个全新的概念。毕竟，去中心化的物理硬件网络为 AI 模型提供计算能力的技术已经存在。然而，DePAI 并不仅仅局限于去中心化计算能力，它的意义远不止于此。

DePAI 是一个更为广泛的概念，它涉及真实的机器设备，尤其是机器人，利用人工智能技术在现实世界中实现生存和发展。而这一切都依赖于 Web3 的基础架构。除此之外，DePAI 还依赖于众包数据的支持，这些数据帮助机器感知世界并与环境互动。同时，它还需要一套完整的基础设施来支撑围绕这一新范式构建的经济模型。

简单来说，DePAI 将机器人学、智能化的 AI、空间智能以及 DePIN 等领域融为一体。它描绘了一种未来场景：机器人和机器，即具象化的 AI，不仅能够自主运行，还能够在 Web3 驱动的机器经济中拥有自主权和主权。

从 AI 到 DePAI

提到 ChatGPT，几乎无人不知。对于大多数人来说，OpenAI 推出的这款大语言模型 (LLM) 已经像 Google、Netflix 或日常使用的社交媒体一样普及。然而，仅仅两年前，几乎没有人听说过 ChatGPT 的存在。

更令人惊叹的是，人工智能在短短时间内取得了飞跃式的发展。从最初专注于内容生成的生成式 AI (Generative AI)，到如今演变为能够独立决策的智能体 AI (Agentic AI)，这一转变令人瞩目。举个例子：

· 生成式 AI：你输入一周的饮食计划，AI 为你生成一份购物清单。

· 智能体 AI：它不仅能分析你的健康数据，制定优化的饮食计划，还能推荐每日食谱、追踪冰箱库存，甚至在食材不足时自动下单购买——确保你的厨房永远不会空空如也。

从被动反应的生成式 AI 到主动决策的智能体 AI，这一变化已经是巨大的飞跃。而当智能体 AI 拥有一个实体「身体」，并开始在现实世界中执行任务时，未来的可能性将更加广阔。是的，机器人时代已经到来，而 NVIDIA 等 AI 行业巨头正引领这一趋势。

然而，中心化的 AI，尤其是中心化的物理 AI，也带来了许多挑战和风险。例如，AI 模型需要理解和与物理世界互动所需的数据从哪里获取？

这一问题进一步扩展到了机器人领域。谁将拥有这些机器人？哪家硬件供应商会决定机器人之间的兼容性和互操作性的标准协议？最终，谁将从中获利？我们是否会走向一个由大型企业赚取巨额利润，而普通人只能依赖基本收入 (UBI) 救济的未来？还是存在另一种可能性？

答案就在 DePAI 中。

DePAI 对于物理 AI 的意义，正如 DePIN（去中心化物理基础设施网络）对于物理基础设施的意义——它是一种升级，通过将被少数公司垄断的权力重新交回到普通人手中。当然，这并不是说 DePAI 和 DePIN 是完全独立的。事实上，DePIN 是 DePAI 模型的重要组成部分。

DePIN 为数字和物理 AI 提供了关键的数据和服务，而 peaq 则构建了支持 DePIN 和去中心化硬件运行的核心基础设施层。除了这两者之外，机器人要想作为去中心化物理 AI 在全球机器经济中高效运行，还需要依赖多个其他关键层。而正如我们将看到的，DePIN 在这些层中扮演着至关重要的角色。

DePAI 的七个核心层次

你可能已经发现，DePAI 是一个极其复杂的系统。要构建一个真正运转的机器经济 (Machine Economy)，远远不只是给一台 Optimus 机器人装上一个 Ledger 就能完成的事情。

真正的自主物理 AI (DePAI) 需要以下七个关键层次的支持：

· 硬件层：这是基础，指能够让 AI 模型与物理世界交互的机器人设备。没有这些硬件，物理 AI 只能停留在理论层面。

· 软件层：运行在机器人上的智能体 AI 模型。这些模型赋予机器人自主性，使其能够执行复杂任务。

· 数据层：数据是物理 AI 学习和进化的核心动力。没有高质量的数据支持，AI 无法适应现实世界的动态变化。

· 空间智能层：这一层让机器人能够理解环境并与物理世界互动，比如识别物体、规划路径或感知危险。

· 基础设施网络层：提供关键资源，如存储、计算能力、能源等。这些资源是支撑物理 AI 持续运行的必要条件。

· 机器经济层：通过专门的协议将上述所有元素整合在一起，确保不同类型的 DePINs（去中心化物理基础设施网络）、AI 模型和机器人之间能够无缝协作。

· 组织层：例如 DePAI DAO，这一层提供了一种去中心化的治理模式，允许个人、社区和企业平等地拥有并从 DePAI 中获益。

这七个层次共同构建了 DePAI 的完整生态系统。接下来，让我们逐一深入了解这些层次的具体功能与意义。

AI 智能体

在之前的讨论中，我们已经提到过智能体 AI (Agentic AI) 的重要性。这里再简单回顾一下：智能体 AI 是能够自主规划、决策、采取行动并执行任务的 AI 系统，它们完全不需要人工干预。

这些智能体通常专注于特定类型的任务，例如物流优化或家庭助手，但更复杂的场景下，也可以将多个智能体集成到一台机器中，通过协作完成多样化的任务。在 DePAI 的语境下，AI 智能体可以被看作是机器的「意识」。是的，我们正在朝着这个方向不断迈进。

机器人

机器人是「物理 AI」中「物理」的核心所在。它们是 AI 系统运行的硬件平台，也是 AI 与现实世界交互的桥梁。从自动驾驶汽车和工业机械，到手术助手，再到像 Tesla Optimus 这样功能齐全的人形机器人，机器人正在以各种形式融入我们的生活。它们不仅是物理 AI 的载体，更是将 AI 理论转化为现实应用的关键。

数据网络

AI 的运行离不开数据，尤其是大量的高质量数据。幸运的是，像 MapMetrics、Silencio 、 Teneo 、 SkyX 和 Hyperway 等 DePINs 已经积累了丰富的现实世界数据，这些数据可以为先进的 AI 模型提供强大的支撑。通过利用这些现有的信息，智能体 AI (Agentic AI) 不仅能够学习现实世界的运行规律，还能基于精确、可验证的数据集实时做出决策。例如，一台自动驾驶汽车可以通过这些数据了解城市交通状况，从而规划最佳行驶路线。

空间智能

如果说数据网络帮助 AI 理解现实世界的运行规则，那么空间智能层则让 AI 驱动的机器能够实时导航和与现实世界互动。简单来说，这一层构建了一个现实世界的虚拟复制品——一个数字化的环境，AI 可以在其中进行模拟和协调。

你可以将其想象为一个与现实世界同步的视频游戏世界，或者更进一步，一个由去中心化自主 AI 组成的「元宇宙」版现实世界。在这个虚拟环境中，物理 AI 智能体可以学习如何识别物体、规划路径，甚至预测潜在的危险。

这一层的实现同样依赖于 DePINs 提供的空间数据，但它的作用远不止于此。某些专门的 DePINs 还可以创建虚拟训练场景，为物理 AI 提供一个「数字游乐场」，帮助它们更好地理解并适应真实世界的复杂性。

基础设施网络

基础设施网络（例如 DePINs）是支撑整个物理 AI 生态系统的基石。它们提供了 AI 和机器人运行所需的所有底层资源，例如计算或数据存储、能源供应，甚至是去中心化互联网和能源网的网络。

机器经济

在机器经济 (Machine Economy) 中，Layer-1 区块链是整个生态系统的核心支柱。它支持基础设施 DePINs、数据收集 DePINs、空间感知 DePINs、机器人 DAO，以及 DePAI 本身，发挥着至关重要的作用。这一区块链不仅建立了机器的标准（如唯一标识 ID）和协议，使自主机器人能够在物理世界中实现高效协作与交互，还提供了应用和交易的基础设施，支持所有应用程序和机器之间的无缝组合。本质上，它构建了一个全球化的机器经济市场。

更重要的是，这一区块链通过激励和惩罚机制，确保机器人按照人类的最佳利益行事，而这些利益是由人类通过投票决定的。此外，它还促进了全球范围内的治理，提供了一个开放的参与系统，让普通人也能融入机器经济，而不仅仅是少数大公司。这也为实现去中心化的资源分配机制铺平了道路，推动财富更公平的分配。

DePAI DAO

为了应对即将到来的就业危机，DePAI 致力于确保每个人都有机会参与物理 AI 的所有权，并通过参与机器经济获得收益。然而，现实是，机器人设备的成本高昂。无论是工业机械臂、一队配送无人机，还是一辆自动驾驶汽车，普通人都难以负担。

这时，去中心化自治组织 (DAOs) 发挥了关键作用，尤其是那些专注于机器人技术和物理 AI 的 DAOs。这些组织为普通人提供了投资 DePAI 的机会，无论他们的购买力或地理位置如何，同时还建立了与行业专家共同协调资金和决策的机制。

例如，XMAQUINA DAO 就是一个专注于机器人技术和物理 AI 的组织。他们不仅预见了 DePAI 模型的兴起，还率先提出了一个框架，让个人和社区能够在这场技术变革中抓住机会。

XMAQUINA——你的 DePAI 导师

当前，全球经济正经历两场深刻的变革：数字 AI 正在取代白领工作，而物理 AI 则在改变蓝领工作的格局。数字 AI 智能、高效且不知疲倦，而物理 AI 则从不抱怨、不休息，始终专注。两者都可以 24/7 全天候工作。在这样一个快速变化的世界中，人类如何确保自己的经济参与权和资本收益？

这正是去中心化自治组织 (DAOs) 的用武之地。以 XMAQUINA DAO 为例，它为去中心化机器人技术的共享所有权、治理和开发创建了一个框架。通过这个平台，社区、企业家和投资者可以共同出资、开发，同时确保所有贡献者都能分享他们创造的经济价值。

DAOs 的意义不仅在于共享所有权，还在于治理。现实世界中的机器决策需要监督。如果由某个集中的公司来制定规则，这些规则可能首先服务于公司的利益。而 DAOs 提供了一种透明的方式，让社区共同决定机器如何运作、如何与人交互，以及谁能从中受益。所有决策都在公开的环境中进行，而不是在幕后操作。

此外，面对自动化对就业的冲击，DAOs 提供了一种让人们积极参与的方式。个人可以通过资助、管理或从物理 AI 中获益，而不是被动地接受被取代的命运。与其旁观大公司垄断一切，不如通过 DAOs 为自己争取一席之地。

DePAI DAO 与普通 DAO 有何不同？

大多数 DAO（去中心化自治组织）主要关注数字资产、去中心化金融 (DeFi) 或完全在线运行的治理模型。而 DePAI DAO 则聚焦于现实世界的业务和机器，例如机器人、传感器网络以及自动驾驶车辆。这些机器需要持续的维护、协调和管理，因此 DePAI DAO 面临的挑战远远超出了传统 DAO 的 Token 抵押或治理提案。它们必须将机器群的日常管理委托给能够在物理世界中实际执行任务的公司，从而实现高效运作。

此外，DePAI DAO 的治理方式也有显著不同。与通常只需管理数字交易的金融 DAO 不同，DePAI DAO 需要在 AI 伦理、机器决策和实时操作之间取得平衡。它们必须建立能够应对机器人在公共空间中行为规范、数据使用透明性以及收入分配规则的治理系统。例如，一个管理配送无人机的 DAO，不仅需要协调无人机的运行路线，确保安全，还需要制定如何将利润分配给成员的方案。这种复杂的治理需求使得 DePAI DAO 在功能上更接近于现实世界的企业管理。

以 XMAQUINA DAO 为例，它是一个专注于物理 AI 的 DAO，在一个框架下实现了共同所有权、共同治理和共同创造。通过参与物理 AI 公司的融资，XMAQUINA DAO 让普通成员也能获得机器人行业的投资机会，而无需成为风险投资者或私募股权基金。同时，XMAQUINA DAO 拥有自己的开发实验室，专注于开源项目开发，并孵化新的物理 AI 项目。其分布式治理结构确保了资金控制权完全由 DAO 成员共同掌握，从而实现真正的去中心化。

随着 AI 驱动的机器逐渐融入我们的日常生活，如何资助、管理和治理这些机器成为一个越来越重要的问题。DePAI DAO 提供了一种全新的解决方案，不仅分配所有权和决策权，还将自动化的风险和收益分享给更广泛的社区。通过这种方式，机器经济得以保持开放、透明，并由社区共同推动发展。

为什么 DePAI 很重要

在了解了 DePAI 的定义和运作方式后，我们不禁要问：为什么它如此重要？

AI 的快速发展为改善人类生活带来了巨大的潜力，但也伴随着一些令人担忧的问题，其中最关键的就是集中化。今天，驱动 AI 的数据、模型和基础设施大多掌握在少数几家大型公司手中。我们真的希望这样一种深刻改变社会的技术由少数人垄断吗？

DePAI 提供了一种全新的解决方案，通过让机器人技术实现民主化，重新定义了游戏规则。它确保机器人所服务的社区能够共同拥有、管理和分享由此创造的价值，而不是让这些利益被少数公司垄断。一方面，这种去中心化的模式为更多人提供了推动物理 AI 创新的工具和数据资源，从而激发更大的技术突破。更重要的是，它直接回应了两个全球性问题：就业替代和经济不平等。

通过让普通人也能拥有物理 AI 的一部分，并参与机器经济，DePAI 为一个更加包容的未来铺平了道路。在这个未来中，AI 不只是服务于少数掌控资源的企业，而是为全人类带来福祉。

DePAI 需要克服的挑战

作为一项新兴技术，DePAI 在实现其愿景的过程中不可避免地会遇到许多挑战。

首先是可扩展性问题，无论是数据量还是计算能力，目前的基础设施都还不足以支持大规模的物理 AI 应用。尽管现在已有一些 DePINs 提供了必要的数据和计算支持，但要实现物理 AI 的广泛应用，还需要更多的资源投入。

其次是基础设施的建设问题。物理 AI 需要实时处理大量来自现实世界的数据，包括收集、分析和执行操作。例如，自动驾驶汽车需要在复杂的城市环境中自主导航，配送无人机需要协调路线，而农业机器人则需要根据传感器网络提供的数据进行精准操作。这一切都对高速数据传输提出了极高的要求。

虽然部分计算任务可以通过边缘计算在链下完成，但仍有大量交易和关键数据验证需要依赖链上处理。这种「双轨」模式既需要强大的链下计算能力，也需要高效的区块链网络来支撑整体运行。

互操作性：DePAI 生态系统中的关键问题

在 DePAI 生态系统中，互操作性是一个至关重要的问题，它贯穿多个层面。随着越来越多的制造商加入，不同类型的机器和 AI 模型通常分布在多个 DePIN 网络和区块链中，它们需要能够无缝地相互通信。这种通信既需要在硬件层面实现——确保使用不同协议的机器能够顺畅交互，也需要在软件层面实现——让 AI 模型能够相互学习并协作工作，无论它们基于何种技术架构。

从基础设施的角度来看，不同的网络和协议必须能够实现数据共享、跨链交易的执行，以及机器操作的协调。这些操作需要克服治理机制、经济模型和激励机制之间的差异。如果缺乏这种互操作性，DePAI 生态系统可能会被碎片化，导致其无法作为一个统一的、去中心化的机器经济体正常运作。例如，如果配送无人机和自动驾驶车辆无法共享实时交通数据，它们的效率将大打折扣，甚至可能引发安全问题。

幸运的是，这些问题正在逐步得到解决。目前，越来越多基于 peaq 的 DePINs 已经开始收集大量现实世界数据，这些数据可以被 AI 模型用来优化决策和操作。同时，peaq 的区块链基础设施具备超过 500,000+ TPS（每秒交易量）的高吞吐量，能够确保这些 DePINs 在更广泛的机器经济中稳定运行。此外，peaq verify 框架还可以对这些数据进行验证，确保其真实性和可靠性。

然而，互操作性领域的挑战更为复杂。制造商需要为数量日益增长的物理设备制定并采用统一的标准和协议。一个值得参考的现有标准是 peaq IDs，它已经提供了一套通用协议，使机器能够相互识别、交互并共享数据。例如，通过 peaq IDs，智能家居设备可以与配送机器人协作，实现无缝的包裹接收和存储。

如何更深入了解 DePAI

所有关于 DePAI 的讨论是否激发了你的兴趣？如果你希望参与其中，为构建一个更美好、更安全、更公平的物理 AI 未来贡献力量，现在就可以行动起来！你可以从今天开始，使用基于 peaq 构建的 DePINs。这些网络不仅能够帮助收集高级智能 AI 模型在现实世界中运行所需的数据，还会为你的贡献提供相应的奖励。例如，通过参与数据共享，你可能会获得代币或其他形式的经济回报。如果你对如何开始感到迷茫，不妨关注正在进行的「Get Real」活动，这项活动专为新手设计，能够逐步引导你踏上 DePIN 探索之旅。

如果你希望更直接地参与到物理 AI 的发展中，例如实际拥有自己的机器人，那么一定不要错过 XMAQUINA DAO 的最新动态。他们的 Genesis 拍卖活动第二阶段即将开启，这是一个绝佳的机会，让你能够成为机器经济的一部分，拥有属于自己的物理 AI 资产。通过参与拍卖，你不仅可以获得机器人所有权，还能在未来的机器经济中占据一席之地。

Cryptos en tendance

CitreaCTR

wrapped stUSDTWSTUSDT

Velodrome FinanceVELODROME

BrevisBREV

ZRX（0X）ZRX

PancakeSwapCAKE

Lectures associées

Gu Yuxian, récipiendaire du Prix d'Excellence de Tsinghua, rejoint DeepSeek

Le lauréat 2025 de la bourse d'excellence pour doctorants de l'université Tsinghua, Yuxian Gu, a officiellement rejoint DeepSeek. Ce docteur en informatique, également récipiendaire de bourses Apple et Ant, est un chercheur prolifique dont les travaux portent sur l'efficacité des grands modèles de langage (LLM). Ses recherches couvrent la sélection des données de pré-entraînement (PDS), la distillation des connaissances pour la compression de modèles (MiniLLM, MiniPLM) et les architectures de modèles efficaces (Jet-Nemotron). Son modèle MiniLLM, une méthode de distillation de connaissances, est déjà utilisé par Google, Alibaba et NVIDIA. Récemment, en tant qu'auteur de DeepSeek V4, il a contribué au développement du modèle hybride Jet-Nemotron, qui rivalise avec les modèles SOTA tout en offrant une efficacité de génération considérablement accélérée. Avec près de 5000 citations sur Google Scholar et de multiples publications dans des conférences de premier plan (NeurIPS, ICLR, ACL), son expertise en optimisation de LLM constitue un atout majeur pour DeepSeek.

marsbitIl y a 7 mins

Gu Yuxian, récipiendaire du Prix d'Excellence de Tsinghua, rejoint DeepSeek

marsbitIl y a 7 mins

La saison des altcoins est-elle là ? Pourquoi les 21 milliards de dollars d’OI du Bitcoin disent que ce n’est pas encore le cas

Selon le signal de cycle des altcoins de Glassnode, les altcoins surperforment actuellement Bitcoin (BTC), suggérant l'arrivée d'une saison des altcoins. Cependant, la communauté crypto offre une perspective différente. L'Open Interest (OI) de Bitcoin s'élève à 21,11 milliards de dollars, dépassant largement les 16,36 milliards de dollars des altcoins. Cela indique que les traders restent concentrés sur Bitcoin et que le marché des altcoins pourrait avoir encore de la marge pour se développer. Historiquement, les rallyes des altcoins culminent souvent lorsque leur OI dépasse celui de Bitcoin. Un analyste note que Bitcoin maintient un support autour de 58 000 dollars, ce qui pourrait signaler un épuisement des pressions de vente et la formation d'un plancher de marché. Zach Pandl de Grayscale estime que le prix actuel de Bitcoin pourrait constituer une opportunité d'achat à long terme, sous réserve de l'évolution de trois facteurs : les hausses de taux de la Fed, le CLARITY Act et le bilan de la SEC. Dans l'ensemble, tant que l'indice des altcoins reste en dessous de 75, le marché demeure dans une phase menée par Bitcoin plutôt que dans un cycle complet des altcoins.

ambcryptoIl y a 14 mins

La saison des altcoins est-elle là ? Pourquoi les 21 milliards de dollars d’OI du Bitcoin disent que ce n’est pas encore le cas

ambcryptoIl y a 14 mins

Après une observation rapprochée de Wash, l'économiste en chef de Morgan Stanley affirme avec insistance : La Fed ne relèvera pas les taux cette année

Après avoir observé de près la nouvelle présidente de la Fed, Lael Wash, l'économiste en chef mondial de Morgan Stanley, Seth Carpenter, affirme que la banque centrale américaine ne relèvera pas ses taux cette année. Carpenter se base sur les déclarations de Wash au forum politique de Sintra, où elle a montré un équilibre accru entre les deux mandats de la Fed – stabilité des prix et plein emploi – et a explicitement souligné que la dernière réunion avait déjà fait baisser les anticipations d'inflation et les primes de terme du marché, ce qui réduit l'urgence d'une hausse en juillet. Les données fondamentales confortent cette prudence : les chiffres de l'emploi restent solides, tandis que les prévisions d'inflation de Morgan Stanley sont inférieures à la médiane du FOMC. Une révision méthodologique de l'indice PCE pourrait en outre faire baisser les mesures d'inflation. Carpenter rejette également l'argument simpliste selon lequel l'IA entraînera une déflation et poussera à des baisses de taux, soulignant que des gains de productivité plus élevés pourraient plutôt justifier un taux d'intérêt neutre plus élevé. En revanche, la voie de la Banque centrale européenne semble plus restrictive, avec une probable hausse de 25 points de base en septembre. Cependant, des données inflationnistes récentes plus faibles et la baisse du pétrole pourraient remettre en cause cette trajectoire si elles se confirment.

marsbitIl y a 36 mins

Après une observation rapprochée de Wash, l'économiste en chef de Morgan Stanley affirme avec insistance : La Fed ne relèvera pas les taux cette année

marsbitIl y a 36 mins

Star Dynamics lève 2,5 milliards en deux mois, les capitaux d'État rejoignent le mouvement

La startup chinoise de robotique « embodied AI » Xingdong Jiyuan a levé 10 milliards de yuans (environ 1,4 milliard de dollars) le 6 juillet, portant le total de ses financements à 25 milliards de yuans en deux mois. Ce tour de table, mené par des fonds d’État dont China Reform Holdings, marque un fort soutien institutionnel. Issue de l’Université Tsinghua et fondée en 2023 par Chen Jianyu, la société se distingue par sa stratégie « AI Native » et son approche pionnière des « modèles mondiaux » (world models) pour l’intelligence incarnée. Elle développe en interne une pile technologique complète, allant des algorithmes et des données jusqu’aux actionneurs et aux robots. Un élément clé de sa stratégie est le développement de mains robotisées hautes performances (série XHAND). Conçues pour collecter des données de haute qualité lors d’interactions physiques, elles alimentent l’entraînement des modèles d’IA de la société, créant ainsi une boucle vertueuse entre le matériel et l’intelligence. Sur le plan commercial, Xingdong Jiyuan a atteint un Product-Market Fit dans la logistique, avec des robots déployés chez des acteurs majeurs comme SF Express et China Post, fonctionnant 24h/24 pour le tri de colis. La société étend également ses applications à la fabrication haut de gamme (avec des partenaires comme Samsung, Lenovo) et aux services commerciaux. Avec une base de données étendue issue de scénarios réels et un écosystème d’investisseurs mêlant capitaux publics, financiers et industriels, la société vise à construire un avantage concurrentiel durable à l’ère où la mise à l’échelle commerciale et la supériorité technologique deviennent déterminantes dans le secteur de l’IA incarnée.

marsbitIl y a 37 mins

Star Dynamics lève 2,5 milliards en deux mois, les capitaux d'État rejoignent le mouvement

marsbitIl y a 37 mins

Tendances du marché boursier américain (6 juillet) : Or et cryptos rebondissent avant les actions américaines, le compte rendu des taux fixe la direction de la semaine

**Tendance des marchés américains (6 juillet) : L'or et le cryptomarché anticipent le rebond, les comptes-rendus de la Fed détermineront la semaine** Les marchés américains ont été fermés vendredi pour le jour férié de l'Independence Day. Cependant, les contrats à terme sur le Nasdaq 100 ont progressé de plus de 1%, signalant un apaisement des inquiétudes sur le secteur de l'IA. Alors que les tensions russo-ukrainiennes persistent, la prime de risque géopolitique au Moyen-Orient semble s'atténuer, permettant à l'or de rebondir sur la semaine après quatre semaines de baisse. Lundi en Asie, les contrats à terme sur les indices américains poursuivaient leur hausse. L'or spot a gagné 2,16% sur la semaine, et l'argent 5,52%, reflétant la recherche d'actifs refuge. Le pétrole brut a reculé pour la quatrième semaine consécutive. Les cryptomonnaies ont affiché une forte performance hebdomadaire (Bitcoin +7,9%, Ethereum +15,1%), un signal souvent précurseur d'une amélioration de l'appétit pour le risque. Une semaine chargée s'annonce avec plusieurs événements clés : l'entrée de SpaceX dans le Nasdaq 100 dès mardi, forçant les achats des fonds passifs ; des audiences sur de nouveaux droits de douane américains ; et le sommet de Sun Valley réunissant les dirigeants de la tech (sans Elon Musk ni Jensen Huang). OpenAI prévoit le lancement du GPT-5.6, intensifiant la course aux modèles d'IA. Le point focal sera la publication jeudi des comptes-rendus de la dernière réunion de la Fed, la première présidée par Wash. Les marchés scruteront le langage pour confirmer ou infirmer l'orientation plus hawkish suggérée par les prévisions de taux de juin. Les résultats du deuxième trimestre débutent également avec des publications comme celles de PepsiCo et Delta Air Lines. La logique des haussiers repose sur le rebond anticipé des contrats à terme et la force des actifs comme l'or et les cryptos. Les baissiers pointent les risques liés aux comptes-rendus de la Fed, aux tarifs douaniers et à l'entrée en bourse de SpaceX. Le véritable tournant dépendra du ton du compte-rendu de la Fed : s'il n'est pas plus dur que prévu, le rebond pourrait se poursuivre ; dans le cas contraire, les actifs à forte volatilité comme les cryptomonnaies pourraient donner le signal d'un repli.

marsbitIl y a 41 mins

Tendances du marché boursier américain (6 juillet) : Or et cryptos rebondissent avant les actions américaines, le compte rendu des taux fixe la direction de la semaine

marsbitIl y a 41 mins

Trading

Spot

Articles tendance

Qu'est ce que GROK AI

Grok AI : Révolutionner la technologie conversationnelle à l'ère du Web3 Introduction Dans le paysage en évolution rapide de l'intelligence artificielle, Grok AI se distingue comme un projet remarquable qui fait le lien entre les domaines de la technologie avancée et de l'interaction utilisateur. Développé par xAI, une entreprise dirigée par l'entrepreneur renommé Elon Musk, Grok AI cherche à redéfinir notre engagement avec l'intelligence artificielle. Alors que le mouvement Web3 continue de prospérer, Grok AI vise à tirer parti de la puissance de l'IA conversationnelle pour répondre à des requêtes complexes, offrant aux utilisateurs une expérience à la fois informative et divertissante. Qu'est-ce que Grok AI ? Grok AI est un chatbot IA conversationnel sophistiqué conçu pour interagir dynamiquement avec les utilisateurs. Contrairement à de nombreux systèmes d'IA traditionnels, Grok AI embrasse une gamme plus large de questions, y compris celles généralement jugées inappropriées ou en dehors des réponses standard. Les objectifs principaux du projet incluent : Raisonnement fiable : Grok AI met l'accent sur le raisonnement de bon sens pour fournir des réponses logiques basées sur une compréhension contextuelle. Surveillance évolutive : L'intégration de l'assistance par outils garantit que les interactions des utilisateurs sont à la fois surveillées et optimisées pour la qualité. Vérification formelle : La sécurité est primordiale ; Grok AI intègre des méthodes de vérification formelle pour améliorer la fiabilité de ses résultats. Compréhension à long terme : Le modèle IA excelle dans la rétention et le rappel d'une vaste histoire de conversation, facilitant des discussions significatives et conscientes du contexte. Robustesse face aux adversaires : En se concentrant sur l'amélioration de ses défenses contre les entrées manipulées ou malveillantes, Grok AI vise à maintenir l'intégrité des interactions des utilisateurs. En essence, Grok AI n'est pas seulement un dispositif de récupération d'informations ; c'est un partenaire conversationnel immersif qui encourage un dialogue dynamique. Créateur de Grok AI Le cerveau derrière Grok AI n'est autre qu'Elon Musk, une personne synonyme d'innovation dans divers domaines, y compris l'automobile, le voyage spatial et la technologie. Sous l'égide de xAI, une entreprise axée sur l'avancement de la technologie IA de manière bénéfique, la vision de Musk vise à remodeler la compréhension des interactions avec l'IA. Le leadership et l'éthique fondatrice sont profondément influencés par l'engagement de Musk à repousser les limites technologiques. Investisseurs de Grok AI Bien que les détails spécifiques concernant les investisseurs soutenant Grok AI restent limités, il est publiquement reconnu que xAI, l'incubateur du projet, est fondé et soutenu principalement par Elon Musk lui-même. Les précédentes entreprises et participations de Musk fournissent un soutien solide, renforçant encore la crédibilité et le potentiel de croissance de Grok AI. Cependant, à l'heure actuelle, les informations concernant d'autres fondations d'investissement ou organisations soutenant Grok AI ne sont pas facilement accessibles, marquant un domaine à explorer potentiellement à l'avenir. Comment fonctionne Grok AI ? Les mécanismes opérationnels de Grok AI sont aussi innovants que son cadre conceptuel. Le projet intègre plusieurs technologies de pointe qui facilitent ses fonctionnalités uniques : Infrastructure robuste : Grok AI est construit en utilisant Kubernetes pour l'orchestration de conteneurs, Rust pour la performance et la sécurité, et JAX pour le calcul numérique haute performance. Ce trio garantit que le chatbot fonctionne efficacement, évolue efficacement et sert les utilisateurs rapidement. Accès aux connaissances en temps réel : L'une des caractéristiques distinctives de Grok AI est sa capacité à puiser dans des données en temps réel via la plateforme X—anciennement connue sous le nom de Twitter. Cette capacité permet à l'IA d'accéder aux dernières informations, lui permettant de fournir des réponses et des recommandations opportunes que d'autres modèles d'IA pourraient manquer. Deux modes d'interaction : Grok AI offre aux utilisateurs un choix entre le « Mode Amusant » et le « Mode Régulier ». Le Mode Amusant permet un style d'interaction plus ludique et humoristique, tandis que le Mode Régulier se concentre sur la fourniture de réponses précises et exactes. Cette polyvalence garantit une expérience sur mesure qui répond à diverses préférences des utilisateurs. En essence, Grok AI marie performance et engagement, créant une expérience à la fois enrichissante et divertissante. Chronologie de Grok AI Le parcours de Grok AI est marqué par des jalons clés qui reflètent ses étapes de développement et de déploiement : Développement initial : La phase fondamentale de Grok AI a eu lieu sur une période d'environ deux mois, au cours de laquelle l'entraînement initial et le réglage du modèle ont été réalisés. Lancement de la version bêta de Grok-2 : Dans une avancée significative, la bêta de Grok-2 a été annoncée. Ce lancement a introduit deux versions du chatbot—Grok-2 et Grok-2 mini—chacune équipée des capacités de discussion, de codage et de raisonnement. Accès public : Après son développement bêta, Grok AI est devenu accessible aux utilisateurs de la plateforme X. Ceux ayant des comptes vérifiés par un numéro de téléphone et actifs depuis au moins sept jours peuvent accéder à une version limitée, rendant la technologie disponible pour un public plus large. Cette chronologie encapsule la croissance systématique de Grok AI depuis sa création jusqu'à son engagement public, soulignant son engagement envers l'amélioration continue et l'interaction utilisateur. Caractéristiques clés de Grok AI Grok AI englobe plusieurs caractéristiques clés qui contribuent à son identité innovante : Intégration des connaissances en temps réel : L'accès à des informations actuelles et pertinentes différencie Grok AI de nombreux modèles statiques, permettant une expérience utilisateur engageante et précise. Styles d'interaction polyvalents : En offrant des modes d'interaction distincts, Grok AI répond à des préférences variées des utilisateurs, invitant à la créativité et à la personnalisation dans la conversation avec l'IA. Infrastructure technologique avancée : L'utilisation de Kubernetes, Rust et JAX fournit au projet un cadre solide pour garantir fiabilité et performance optimale. Considération du discours éthique : L'inclusion d'une fonction de génération d'images met en avant l'esprit innovant du projet. Cependant, elle soulève également des considérations éthiques concernant le droit d'auteur et la représentation respectueuse de figures reconnaissables—une discussion en cours au sein de la communauté IA. Conclusion En tant qu'entité pionnière dans le domaine de l'IA conversationnelle, Grok AI encapsule le potentiel d'expériences utilisateur transformantes à l'ère numérique. Développé par xAI et guidé par l'approche visionnaire d'Elon Musk, Grok AI intègre des connaissances en temps réel avec des capacités d'interaction avancées. Il s'efforce de repousser les limites de ce que l'intelligence artificielle peut accomplir tout en maintenant un accent sur les considérations éthiques et la sécurité des utilisateurs. Grok AI incarne non seulement l'avancement technologique mais aussi un nouveau paradigme de conversation dans le paysage Web3, promettant d'engager les utilisateurs avec à la fois une connaissance experte et une interaction ludique. Alors que le projet continue d'évoluer, il se dresse comme un témoignage de ce que l'intersection de la technologie, de la créativité et de l'interaction humaine peut accomplir.

531 vues totalesPublié le 2024.12.26Mis à jour le 2024.12.26

Qu'est ce que ERC AI

Euruka Tech : Un aperçu de $erc ai et de ses ambitions dans le Web3 Introduction Dans le paysage en évolution rapide de la technologie blockchain et des applications décentralisées, de nouveaux projets émergent fréquemment, chacun avec des objectifs et des méthodologies uniques. L'un de ces projets est Euruka Tech, qui opère dans le vaste domaine des cryptomonnaies et du Web3. L'objectif principal d'Euruka Tech, en particulier de son token $erc ai, est de présenter des solutions innovantes conçues pour exploiter les capacités croissantes de la technologie décentralisée. Cet article vise à fournir un aperçu complet d'Euruka Tech, une exploration de ses objectifs, de sa fonctionnalité, de l'identité de son créateur, de ses investisseurs potentiels et de son importance dans le contexte plus large du Web3. Qu'est-ce qu'Euruka Tech, $erc ai ? Euruka Tech est caractérisé comme un projet qui tire parti des outils et des fonctionnalités offerts par l'environnement Web3, en se concentrant sur l'intégration de l'intelligence artificielle dans ses opérations. Bien que les détails spécifiques sur le cadre du projet soient quelque peu évasifs, il est conçu pour améliorer l'engagement des utilisateurs et automatiser les processus dans l'espace crypto. Le projet vise à créer un écosystème décentralisé qui facilite non seulement les transactions, mais qui intègre également des fonctionnalités prédictives grâce à l'intelligence artificielle, d'où la désignation de son token, $erc ai. L'objectif est de fournir une plateforme intuitive qui facilite des interactions plus intelligentes et un traitement efficace des transactions dans la sphère Web3 en pleine expansion. Qui est le créateur d'Euruka Tech, $erc ai ? À l'heure actuelle, les informations concernant le créateur ou l'équipe fondatrice derrière Euruka Tech restent non spécifiées et quelque peu opaques. Cette absence de données soulève des préoccupations, car la connaissance des antécédents de l'équipe est souvent essentielle pour établir la crédibilité dans le secteur de la blockchain. Par conséquent, nous avons classé cette information comme inconnue jusqu'à ce que des détails concrets soient rendus disponibles dans le domaine public. Qui sont les investisseurs d'Euruka Tech, $erc ai ? De même, l'identification des investisseurs ou des organisations de soutien pour le projet Euruka Tech n'est pas facilement fournie par les recherches disponibles. Un aspect crucial pour les parties prenantes potentielles ou les utilisateurs envisageant de s'engager avec Euruka Tech est l'assurance qui découle de partenariats financiers établis ou du soutien d'entreprises d'investissement réputées. Sans divulgations sur les affiliations d'investissement, il est difficile de tirer des conclusions complètes sur la sécurité financière ou la pérennité du projet. Conformément aux informations trouvées, cette section se trouve également au statut de inconnue. Comment fonctionne Euruka Tech, $erc ai ? Malgré le manque de spécifications techniques détaillées pour Euruka Tech, il est essentiel de considérer ses ambitions innovantes. Le projet cherche à exploiter la puissance de calcul de l'intelligence artificielle pour automatiser et améliorer l'expérience utilisateur dans l'environnement des cryptomonnaies. En intégrant l'IA avec la technologie blockchain, Euruka Tech vise à fournir des fonctionnalités telles que des transactions automatisées, des évaluations de risques et des interfaces utilisateur personnalisées. L'essence innovante d'Euruka Tech réside dans son objectif de créer une connexion fluide entre les utilisateurs et les vastes possibilités offertes par les réseaux décentralisés. Grâce à l'utilisation d'algorithmes d'apprentissage automatique et d'IA, il vise à minimiser les défis rencontrés par les utilisateurs pour la première fois et à rationaliser les expériences transactionnelles dans le cadre du Web3. Cette symbiose entre l'IA et la blockchain souligne l'importance du token $erc ai, agissant comme un pont entre les interfaces utilisateur traditionnelles et les capacités avancées des technologies décentralisées. Chronologie d'Euruka Tech, $erc ai Malheureusement, en raison des informations limitées dont nous disposons concernant Euruka Tech, nous ne sommes pas en mesure de présenter une chronologie détaillée des développements majeurs ou des étapes importantes dans le parcours du projet. Cette chronologie, généralement inestimable pour tracer l'évolution d'un projet et comprendre sa trajectoire de croissance, n'est pas actuellement disponible. À mesure que des informations sur des événements notables, des partenariats ou des ajouts fonctionnels deviennent évidentes, des mises à jour amélioreront sûrement la visibilité d'Euruka Tech dans la sphère crypto. Clarification sur d'autres projets “Eureka” Il est à noter que plusieurs projets et entreprises partagent une nomenclature similaire avec “Eureka”. Des recherches ont identifié des initiatives comme un agent IA de NVIDIA Research, qui se concentre sur l'enseignement de tâches complexes aux robots en utilisant des méthodes génératives, ainsi que Eureka Labs et Eureka AI, qui améliorent l'expérience utilisateur dans l'éducation et l'analyse du service client, respectivement. Cependant, ces projets sont distincts d'Euruka Tech et ne doivent pas être confondus avec ses objectifs ou ses fonctionnalités. Conclusion Euruka Tech, aux côtés de son token $erc ai, représente un acteur prometteur mais actuellement obscur dans le paysage du Web3. Bien que les détails concernant son créateur et ses investisseurs restent non divulgués, l'ambition centrale de combiner l'intelligence artificielle avec la technologie blockchain constitue un point d'intérêt focal. Les approches uniques du projet pour favoriser l'engagement des utilisateurs grâce à une automatisation avancée pourraient le distinguer à mesure que l'écosystème Web3 progresse. Alors que le marché des cryptomonnaies continue d'évoluer, les parties prenantes devraient garder un œil attentif sur les avancées concernant Euruka Tech, car le développement d'innovations documentées, de partenariats ou d'une feuille de route définie pourrait présenter des opportunités significatives dans un avenir proche. En l'état, nous attendons des informations plus substantielles qui pourraient révéler le potentiel d'Euruka Tech et sa position dans le paysage concurrentiel des cryptomonnaies.

559 vues totalesPublié le 2025.01.02Mis à jour le 2025.01.02

Qu'est ce que DUOLINGO AI

DUOLINGO AI : Intégration de l'apprentissage des langues avec l'innovation Web3 et IA À une époque où la technologie redéfinit l'éducation, l'intégration de l'intelligence artificielle (IA) et des réseaux blockchain annonce une nouvelle frontière pour l'apprentissage des langues. Entrez dans DUOLINGO AI et sa cryptomonnaie associée, $DUOLINGO AI. Ce projet aspire à fusionner la puissance éducative des principales plateformes d'apprentissage des langues avec les avantages de la technologie décentralisée Web3. Cet article explore les aspects clés de DUOLINGO AI, en examinant ses objectifs, son cadre technologique, son développement historique et son potentiel futur tout en maintenant une clarté entre la ressource éducative originale et cette initiative de cryptomonnaie indépendante. Vue d'ensemble de DUOLINGO AI Au cœur de DUOLINGO AI, l'objectif est d'établir un environnement décentralisé où les apprenants peuvent gagner des récompenses cryptographiques pour atteindre des jalons éducatifs en matière de compétence linguistique. En appliquant des contrats intelligents, le projet vise à automatiser les processus de vérification des compétences et d'attribution de jetons, en respectant les principes de Web3 qui mettent l'accent sur la transparence et la propriété des utilisateurs. Le modèle s'écarte des approches traditionnelles de l'acquisition des langues en s'appuyant fortement sur une structure de gouvernance pilotée par la communauté, permettant aux détenteurs de jetons de suggérer des améliorations au contenu des cours et à la distribution des récompenses. Parmi les objectifs notables de DUOLINGO AI, on trouve : Apprentissage ludique : Le projet intègre des réalisations basées sur la blockchain et des jetons non fongibles (NFT) pour représenter les niveaux de compétence linguistique, favorisant la motivation grâce à des récompenses numériques engageantes. Création de contenu décentralisée : Il ouvre des voies pour que les éducateurs et les passionnés de langues contribuent à leurs cours, facilitant un modèle de partage des revenus qui bénéficie à tous les contributeurs. Personnalisation alimentée par l'IA : En utilisant des modèles d'apprentissage automatique avancés, DUOLINGO AI personnalise les leçons pour s'adapter aux progrès d'apprentissage individuels, semblable aux fonctionnalités adaptatives trouvées dans les plateformes établies. Créateurs du projet et gouvernance À partir d'avril 2025, l'équipe derrière $DUOLINGO AI reste pseudonyme, une pratique fréquente dans le paysage décentralisé des cryptomonnaies. Cette anonymat est destiné à promouvoir la croissance collective et l'engagement des parties prenantes plutôt qu'à se concentrer sur des développeurs individuels. Le contrat intelligent déployé sur la blockchain Solana note l'adresse du portefeuille du développeur, ce qui signifie l'engagement envers la transparence concernant les transactions malgré l'identité inconnue des créateurs. Selon sa feuille de route, DUOLINGO AI vise à évoluer vers une Organisation Autonome Décentralisée (DAO). Cette structure de gouvernance permet aux détenteurs de jetons de voter sur des questions critiques telles que les mises en œuvre de fonctionnalités et les allocations de trésorerie. Ce modèle s'aligne avec l'éthique de l'autonomisation communautaire que l'on trouve dans diverses applications décentralisées, soulignant l'importance de la prise de décision collective. Investisseurs et partenariats stratégiques Actuellement, il n'y a pas d'investisseurs institutionnels ou de capital-risqueurs identifiables publiquement liés à $DUOLINGO AI. Au lieu de cela, la liquidité du projet provient principalement des échanges décentralisés (DEX), marquant un contraste frappant avec les stratégies de financement des entreprises de technologie éducative traditionnelles. Ce modèle de base indique une approche pilotée par la communauté, reflétant l'engagement du projet envers la décentralisation. Dans son livre blanc, DUOLINGO AI mentionne la formation de collaborations avec des “plateformes d'éducation blockchain” non spécifiées visant à enrichir ses offres de cours. Bien que des partenariats spécifiques n'aient pas encore été divulgués, ces efforts collaboratifs laissent entrevoir une stratégie visant à mélanger l'innovation blockchain avec des initiatives éducatives, élargissant l'accès et l'engagement des utilisateurs à travers diverses voies d'apprentissage. Architecture technologique Intégration de l'IA DUOLINGO AI intègre deux composants majeurs alimentés par l'IA pour améliorer ses offres éducatives : Moteur d'apprentissage adaptatif : Ce moteur sophistiqué apprend des interactions des utilisateurs, similaire aux modèles propriétaires des grandes plateformes éducatives. Il ajuste dynamiquement la difficulté des leçons pour répondre aux défis spécifiques des apprenants, renforçant les points faibles par des exercices ciblés. Agents conversationnels : En utilisant des chatbots alimentés par GPT-4, DUOLINGO AI offre une plateforme permettant aux utilisateurs de s'engager dans des conversations simulées, favorisant une expérience d'apprentissage des langues plus interactive et pratique. Infrastructure blockchain Construit sur la blockchain Solana, $DUOLINGO AI utilise un cadre technologique complet qui comprend : Contrats intelligents de vérification des compétences : Cette fonctionnalité attribue automatiquement des jetons aux utilisateurs qui réussissent des tests de compétence, renforçant la structure d'incitation pour des résultats d'apprentissage authentiques. Badges NFT : Ces jetons numériques signifient divers jalons que les apprenants atteignent, tels que la complétion d'une section de leur cours ou la maîtrise de compétences spécifiques, leur permettant d'échanger ou de montrer leurs réalisations numériquement. Gouvernance DAO : Les membres de la communauté dotés de jetons peuvent participer à la gouvernance en votant sur des propositions clés, facilitant une culture participative qui encourage l'innovation dans les offres de cours et les fonctionnalités de la plateforme. Chronologie historique 2022–2023 : Conceptualisation Les bases de DUOLINGO AI commencent avec la création d'un livre blanc, mettant en avant la synergie entre les avancées de l'IA dans l'apprentissage des langues et le potentiel décentralisé de la technologie blockchain. 2024 : Lancement Beta Un lancement beta limité introduit des offres dans des langues populaires, récompensant les premiers utilisateurs avec des incitations en jetons dans le cadre de la stratégie d'engagement communautaire du projet. 2025 : Transition vers la DAO En avril, un lancement complet sur le mainnet a lieu avec la circulation de jetons, suscitant des discussions communautaires concernant d'éventuelles expansions vers les langues asiatiques et d'autres développements de cours. Défis et orientations futures Obstacles techniques Malgré ses objectifs ambitieux, DUOLINGO AI fait face à des défis significatifs. La scalabilité reste une préoccupation constante, en particulier pour équilibrer les coûts associés au traitement de l'IA et le maintien d'un réseau décentralisé réactif. De plus, garantir la qualité de la création et de la modération de contenu au sein d'une offre décentralisée pose des complexités pour maintenir des normes éducatives. Opportunités stratégiques En regardant vers l'avenir, DUOLINGO AI a le potentiel de tirer parti de partenariats de micro-certification avec des institutions académiques, fournissant des validations vérifiées par blockchain des compétences linguistiques. De plus, une expansion inter-chaînes pourrait permettre au projet de toucher des bases d'utilisateurs plus larges et d'autres écosystèmes blockchain, améliorant son interopérabilité et sa portée. Conclusion DUOLINGO AI représente une fusion innovante de l'intelligence artificielle et de la technologie blockchain, présentant une alternative axée sur la communauté aux systèmes d'apprentissage des langues traditionnels. Bien que son développement pseudonyme et son modèle économique émergent présentent certains risques, l'engagement du projet envers l'apprentissage ludique, l'éducation personnalisée et la gouvernance décentralisée éclaire une voie à suivre pour la technologie éducative dans le domaine de Web3. Alors que l'IA continue d'avancer et que l'écosystème blockchain évolue, des initiatives comme DUOLINGO AI pourraient redéfinir la manière dont les utilisateurs s'engagent dans l'éducation linguistique, autonomisant les communautés et récompensant l'engagement grâce à des mécanismes d'apprentissage innovants.

591 vues totalesPublié le 2025.04.11Mis à jour le 2025.04.11

Discussions

Bienvenue dans la Communauté HTX. Ici, vous pouvez vous tenir informé(e) des derniers développements de la plateforme et accéder à des analyses de marché professionnelles. Les opinions des utilisateurs sur le prix de AI (AI) sont présentées ci-dessous.