Почему упал биткоин. Почему упали альткоины

cryptonews.ruPublié le 2024-05-12Dernière mise à jour le 2025-02-12

Коррекция биткоина и других криптовалют в начале февраля стала одной из крупнейших за последние годы. Как эксперты оценили поведение криптоактивов и инвесторов

«РБК-Крипто» не дает инвестиционных советов, материал опубликован исключительно в ознакомительных целях. Криптовалюта — это волатильный актив, который может привести к финансовым убыткам.

На прошлой неделе криптовалютные инвесторы столкнулись с резким падением цен и понесли существенные убытки. Как сообщила аналитическая компания Glassnode, наиболее пострадавшим сектором оказались альткоины, показав признаки локального медвежьего рынка.

Хотя цена биткоина осталась относительно стабильна остального крипторынка, краткосрочные инвесторы фиксируют многомиллионные убытки. Однако такое поведение цен на криптоактивы соотвествует историческим коррекционным тенденциям и не выходит за статистические рамки.

rbc.group

BTC/USD

96 388 -2 001 (-2,03%)
ОКХ Feb 12 12:09:51

Цена биткоина (BTC) 3 февраля в моменте опустилась до $93 тыс., что совпало по времени с объявлением президентом Дональдом Трампом о введении США дополнительных пошлин на поставки товаров из стран ЕС. Многие крупнейшие криптоактивы из списка топ-100 по капитализации зафиксировали падение вплоть до 45%. А Ethereum, вторая по величине криптовалюта, в моменте упала почти на 40%.

Падение BTC в начале февраля стало продолжением коррекционного движения, начавшегося после инаугурации Трампа 20 января. Тогда биткоин зафиксировал абсолютный ценовой максимум на уровне немного ниже $110 тыс. В этот же день общий показатель капитализации крипторынка составил $3,73 млрд.

По данным Coinmarketcap на 12 февраля 10:15 мск, биткоин торгуется около $96 тыс., в то время как капитализация рынка в целом составляется $3,14 трлн.

За последние две недели рыночная капитализация альткоинов снизилась на $234 млрд, написали в отчете Glassnode, при этом в моменте наблюдалась более крупная просадка.

«Это довольно интересно, поскольку биткоин не демонстрирует такой же относительной слабости, что говорит о расхождении между BTC и остальной частью крипторынка», — написано в отчете.

Тем не менее, эксперты отметили зафиксированные крупные убытки в момент коррекции в начале февраля размером $520 млн, что является одной из самых заметных просадок, где доминирует когорта краткосрочных инвесторов. По словам аналитиков, эта группа наиболее чувствительна к волатильности и часто сигнализирует о локальной капитуляции трейдеров. Однако это не выходит за рамки максимальных «убытков» даже относительно прошлого года, когда в начале августа зафиксировали показатель на уровне $1,3 млрд.

Двухнедельный показатель изменения капитализации рынка альткоинов. Источник: Glassnode

Напротив, альткоины испытали более существенные показатели падения цен: «Если посмотрим на метрику в процентном отношении у альткоинов, то только 41 из 1662 торговых дней зафиксировали большее падение».

В Glassnode также указали на масштаб спада на рынке альткоинов, схожий с медвежьим рынком. Эксперты связали это с трудностями глобального принятия отличных от биткоина криптоактивов. В совокупности с макроэкономическими факторами рыночная среда для альткоинов оказалась гораздо сложнее, чем для биткоина.

Lectures associées

Dernier article long de Fei-Fei Li : Lorsque la génération vidéo, la robotique et NVIDIA se disent tous des modèles du monde, nous avons besoin d'une taxonomie

Dans un article, Li Fei-Fei propose une taxonomie pour clarifier le terme largement utilisé et souvent confus de « modèle du monde » en IA. Elle s'appuie sur le cadre classique du POMDP (processus de décision markovien partiellement observable) où un agent exécute des actions qui modifient l'état du monde, et reçoit en retour des observations. Elle distingue trois catégories fonctionnelles de « modèles du monde » selon leur sortie dans cette boucle : 1. **Le moteur de rendu (Renderer)** : Génère des observations (pixels visuels). Son critère est la fidélité visuelle (ex : Sora, Genie). Commercialement mature, il a une limite car la beauté ne garantit pas l'exactitude physique. 2. **Le simulateur (Simulator)** : Génère ou modélise des états du monde, avec une représentation géométrique et physiquement précise (ex : Omniverse de NVIDIA). C'est le pont clé et sous-estimé, car il sert à la fois aux humains (visualisation) et aux machines (entraînement de robots, planification). Il travaille sur la structure même du monde (géométrie, physique). 3. **Le planificateur (Planner)** : Génère des actions. À partir d'une observation et d'un but, il détermine la prochaine action d'un agent (ex : modèles vision-langage-action). C'est le plus excitant mais le moins mature, avec un écart important entre les démonstrations en labo et un déploiement réel fiable. Li Fei-Fei argue que le simulateur est le pivot crucial, car la maîtrise de la simulation fournit une base pour le rendu et la planification. La tendance actuelle est à la fusion de ces trois catégories, reposant sur l'idée qu'elles partagent une compréhension sous-jacente commune du monde. L'objectif final est un modèle du monde unifié capable de basculer entre ces fonctions. Cette convergence redéfinira l'intelligence spatiale, permettant aux machines non seulement de parler du monde (via le langage) mais de le comprendre, de l'imaginer et d'interagir avec lui.

marsbitIl y a 6 h

Dernier article long de Fei-Fei Li : Lorsque la génération vidéo, la robotique et NVIDIA se disent tous des modèles du monde, nous avons besoin d'une taxonomie

marsbitIl y a 6 h

Trading

Spot
活动图片