«Ъ»: С 1 декабря в ряде регионов России может быть введен запрет на майнинг

investing.ruPublié le 2024-11-15Dernière mise à jour le 2024-11-15

С 1 декабря 2024 года по 15 марта 2025 года планируется ввести запрет на добычу цифровых активов в нескольких городах и районах Иркутской области, Забайкальского края и Бурятии. Запрет на майнинг в этих областях будет действовать ежегодно в период максимальных нагрузок — с 15 ноября по 15 марта — вплоть до 2031 года.

Помимо этого, Министерство энергетики предлагает ввести полный запрет на майнинг с 1 декабря 2024 года по 15 марта 2031 года в Карачаево-Черкесской и Кабардино-Балкарской республиках, Северной Осетии—Алании, Ингушетии, Чечне, Дагестане, Херсонской и Запорожской областях, ДНР и ЛНР.

Директор Ассоциации промышленного майнинга Сергей Безделов заявил, что запрет на добычу цифровых активов следует принимать только в качестве крайней меры:

«Запрет для промышленных майнеров, у которых есть все надлежащие разрешения на подключение к электрическим сетям, спровоцирует активность недобросовестных участников рынка, которые осуществляют свою деятельность с нарушением всех установленных норм».

По мнению директора Центра исследований в электроэнергетике НИУ ВШЭ Сергея Сасима, запрет на майнинг является избыточным, так как уже есть ряд актов, позволяющих отключать майнеров в любое время:

«Непонятно, зачем применять запрет, который будет действовать, когда запрещенная деятельность не наносит вреда энергосистеме. Получается, что условия для законной деятельности существенно ужесточаются, в то время как недобросовестные участники рынка, наоборот, поощряются».

Эксперт отметил, что эффективной борьбы с серым майнингом на данный момент нет, что значительно усложняет работу компаний, осуществляющих деятельность в легальном поле.

Ранее заместитель главы администрации президента России на конференции Сбербанка (MCX:SBER) «FI day. Blockchain: на пороге финансовой эры» Максим Орешкин заявил, что в ближайшие 5-10 лет из-за развития майнинга в стране может появиться проблема дефицита электроэнергии.

Читайте оригинальную статью на сайте Bits.media

Lectures associées

Dernier article long de Fei-Fei Li : Lorsque la génération vidéo, la robotique et NVIDIA se disent tous des modèles du monde, nous avons besoin d'une taxonomie

Dans un article, Li Fei-Fei propose une taxonomie pour clarifier le terme largement utilisé et souvent confus de « modèle du monde » en IA. Elle s'appuie sur le cadre classique du POMDP (processus de décision markovien partiellement observable) où un agent exécute des actions qui modifient l'état du monde, et reçoit en retour des observations. Elle distingue trois catégories fonctionnelles de « modèles du monde » selon leur sortie dans cette boucle : 1. **Le moteur de rendu (Renderer)** : Génère des observations (pixels visuels). Son critère est la fidélité visuelle (ex : Sora, Genie). Commercialement mature, il a une limite car la beauté ne garantit pas l'exactitude physique. 2. **Le simulateur (Simulator)** : Génère ou modélise des états du monde, avec une représentation géométrique et physiquement précise (ex : Omniverse de NVIDIA). C'est le pont clé et sous-estimé, car il sert à la fois aux humains (visualisation) et aux machines (entraînement de robots, planification). Il travaille sur la structure même du monde (géométrie, physique). 3. **Le planificateur (Planner)** : Génère des actions. À partir d'une observation et d'un but, il détermine la prochaine action d'un agent (ex : modèles vision-langage-action). C'est le plus excitant mais le moins mature, avec un écart important entre les démonstrations en labo et un déploiement réel fiable. Li Fei-Fei argue que le simulateur est le pivot crucial, car la maîtrise de la simulation fournit une base pour le rendu et la planification. La tendance actuelle est à la fusion de ces trois catégories, reposant sur l'idée qu'elles partagent une compréhension sous-jacente commune du monde. L'objectif final est un modèle du monde unifié capable de basculer entre ces fonctions. Cette convergence redéfinira l'intelligence spatiale, permettant aux machines non seulement de parler du monde (via le langage) mais de le comprendre, de l'imaginer et d'interagir avec lui.

marsbitIl y a 6 h

Dernier article long de Fei-Fei Li : Lorsque la génération vidéo, la robotique et NVIDIA se disent tous des modèles du monde, nous avons besoin d'une taxonomie

marsbitIl y a 6 h

Trading

Spot
活动图片