Хешрейт биткоина обновил исторический максимум. Как реагируют майнеры

RBK-cryptoPublié le 2024-10-21Dernière mise à jour le 2024-10-21

Добывать первую криптовалюту становится все сложнее. Представителям отрасли приходится приостанавливать операции, диверсифицировать бизнес или выбирать стратегию ожидания

Хешрейт в сети биткоина обновил исторический максимум. В прошедшие выходные, 19 октября, показатель впервые достиг 791 EH/s (экзахеш в секунду), по данным портала Cloverpool (бывший BTC.com). Это означает, что майнеры наращивают мощность своего оборудования.

Скорость хеширования или хешрейт — термин, который используется для измерения мощности устройств, задействованных в добыче криптовалюты. Показатель определяет количество операций (хешей) в секунду, которые может производить оборудование для майнинга (H/s). По мере роста значений хешрейта стали применять десятичные приставки: терахеш (TH/s), экзахеш (EH/s), петахеш (PH/s) и другие.

Что такое сложность и хешрейт биткоина. В чем разница

То, что произошел не единичный скачок хешрейта, а имеет место восходящая тенденция, подтверждают усредненные данные за последнюю неделю. Средний семидневный хешрейт, по информации Glassnode, достиг 703 EH/s, пишет CoinDesk. Это первый раз, когда недельный показатель превысил 700 EH/s.

21 октября хешрейт сети биткоина колеблется около 725 EH/s.

Рост хешрейта предполагает, что растет и сложность майнинга. Если к сети подключается большее количество вычислительных мощностей, то процесс эмиссии новых монет ускоряется. Согласно алгоритму сети биткоина, необходимо поддерживать время, отведенное на добычу 1 блока, около 10 минут. Для того, чтобы выпуск BTC не ускорялся, в системе автоматически повышается сложность вычислений.

Максимальная сложность добычи первой криптовалюты была зафиксирована в середине сентября. Тогда она достигла 92,67 Т — столько триллионов раз майнеру надо было провести единичное вычисление, чтобы добыть блок.

Телеграм-канал «РБК-Крипто» — подпишитесь и будьте в курсе самых главных и актуальных новостей о криптовалюте.

Присоединяйтесь к форуму «РБК-Крипто» в Telegram для обсуждения новостей и тенденций криптомира.

21 октября сложность находится на уровне 92,05 Т. Прогнозируется, что 22 октября она снова обновит исторический максимум, прибавив 4,38%, и достигнет 96,09 Т.

Несмотря на рост сложности, доходность майнинга обновляет локальные рекорды. Ключевой показатель рентабельности добычи BTC — Bitcoin Hashprice Index — достиг на прошлой неделе $53 впервые с середины августа. Значение индикатора говорит о том, сколько может заработать майнер биткоина, затратив 1 PH/s вычислительной мощности в день.

Майнеры адаптируются

В то же время, такая доходность не может покрыть расходы множества участников отрасли. Поскольку хешрейт и сложность растут, майнеры с недостаточно энергоэффективным оборудованием зачастую отключаются от сети, так как продолжение майнинга становится невыгодно.

Таким образом, крупные майнеры, имеющие финансовую подушку, доступ к более дешевой электроэнергии или обновленный парк оборудования, увеличивают свою долю хешрейта в сети — они могут себе позволить более долгое ожидание роста доходности.

Так, два крупнейших майнера из США — MARA (бывший Marathon Digital) и CleanSpark — выбрали для себя стратегию хранения добытых биткоинов, в расчете на дальнейший роста его курса. В сентябре запасы биткоина на балансе MARA достигли 26,8 тыс. монет ($1,8 млрд), CleanSpark хранит около 8 тыс. BTC ($509 млн).

Кроме того, крупные майнеры в этом году начали активно использовать свои ресурсы не только для добычи криптовалют, но и под нужды искусственного интеллекта (ИИ). Компании предоставляют хостинг и оборудование для ИИ-проектов, что приносит им доход, на который не влияет курс биткоина.

Россия активно использует эту стратегию. На прошлой неделе стало известно, что Российский фонд прямых инвестиций (РФПИ) планирует инвестировать в ИИ-хостинг на базе майнинг-центров компании BitRiver в странах БРИКС.

Биткоин под контролем. Когда криптобиржи в России обяжут иметь лицензии

В ЕЦБ назвали биткоин причиной обнищания и раскола общества

Курс биткоина побил рекорд осени. Что случилось с другими криптовалютами

Холодные и горячие криптокошельки. Как определиться с выбором

«РБК-Крипто» запустил мониторинг золотовалютных обменников. Выбирайте надежный обменный сервис с выгодным курсом на yourcryptoex.ru или в удобном телеграм-боте.

Lectures associées

La recherche IA donne naissance à un tour d'amorçage

**Le marketing évolue à l'ère de l'IA : GenOptima lève des millions en tour d'ange** La société de technologie marketing IA GenOptima (智推时代) a annoncé avoir levé des dizaines de millions de yuans en financement d'amorçage (tour d'ange). Cette ronde implique le Shanghai Intellectual Property Fund, Tiantu Capital, l'investisseur individuel renommé Wei Wei, avec une participation continue de l'actionnaire existant 37 Interactive Entertainment. Multidimensional Capital a conseillé la transaction. Fondée en mai 2025 à Shanghai par l'entrepreneur en série Chen Miaozhe, GenOptima se spécialise dans l'optimisation pour les moteurs de réponse générative (GEO). Son objectif est d'aider les marques à apparaître dans les réponses fournies par les IA comme ChatGPT, Gemini, DeepSeek ou Doubao, un nouveau front crucial pour la visibilité des marques. L'entreprise s'appuie sur son système GENO, une architecture à double moteur basée sur des agents et des modèles experts, pour surveiller les recherches IA, analyser le positionnement des marques, modéliser des scénarios de questions-réponses et générer des stratégies de contenu. Elle a établi un laboratoire conjoint avec l'Université normale de l'Est de la Chine et a accumulé une base de données de plus de 329 millions de sources. En moins d'un an, GenOptima a atteint un chiffre d'affaires annuel récurrent (ARR) cumulé dépassant le milliard de yuans, servant près de 400 clients leaders dans plus de 22 secteurs (automobile, éducation, consommation, etc.). Son réseau s'étend sur quatre continents avec 13 nœuds de service locaux, prenant en charge 65 langues. Les investisseurs voient en la GEO une infrastructure clé émergente. Un rapport d'iResearch prévoit que le marché chinois du GEO dépassera les 50 milliards de yuans d'ici 2030. Alors que les utilisateurs se tournent de plus en plus vers l'IA pour les décisions d'achat, la capacité d'une marque à être "vue" et comprise par l'IA devient un élément stratégique essentiel de sa croissance, ouvrant une nouvelle ère de concurrence pour la visibilité dans les réponses générées.

marsbitIl y a 24 mins

La recherche IA donne naissance à un tour d'amorçage

marsbitIl y a 24 mins

À la recherche du prochain Wang Tao

Un groupe d'équipes de création technologique de Hong Kong traverse la rivière Shenzhen pour chercher des opportunités d'industrialisation. Le 2 juillet, six équipes issues d'universités hongkongaises ont présenté leurs projets à Shenzhen, dans le district de Nanshan, couvrant des domaines tels que les matériaux pour batteries lithium, les écrans à points quantiques, les systèmes de contrôle intelligent pour robots, le sport numérique, les aéroports intelligents et la santé. Ces projets illustrent une tendance croissante : les résultats de la recherche des universités de Hong Kong se dirigent vers la Grande Baie, Shenzhen servant souvent de prochaine étape pour leur commercialisation. Les projets présentés incluent SuFang New Energy (matériaux cathodiques), PuLang Quantum (matériaux à points quantiques), Zhenshi Technology (contrôle intelligent de robots), Chuliang Technology (sport numérique PARTYDAY), Qiwu Technology (gestion aéroportuaire par IA) et Bugu Health (prévention des chutes pour personnes âgées). Ces entreprises combinent l'expertise académique de Hong Kong avec les capacités industrielles et le marché de Shenzhen. Les investisseurs présents ont souligné les avantages de Hong Kong en matière d'innovation fondamentale et de réseau international, tandis que Shenzhen et la Grande Baie offrent un écosystème complet pour l'ingénierie, la production et la mise à l'échelle. Des plateformes comme le Hong Kong University Youth Innovation Institute et le Hong Kong科技大学 Blue Bay Innovation Port à Shenzhen facilitent cette collaboration. L'événement « X-Day » du Xili Lake Roadshow Club, qui a attiré de nombreux projets et investissements, symbolise le rapprochement croissant entre les écosystèmes d'innovation de Shenzhen et de Hong Kong. La coopération entre la force innovante de Hong Kong et les capacités industrielles de Shenzhen ouvre la voie à la prochaine génération de succès technologiques, peut-être même au prochain Wang Tao, fondateur de DJI.

marsbitIl y a 26 mins

À la recherche du prochain Wang Tao

marsbitIl y a 26 mins

Anthropic découvre un "atelier quasi conscient" chez Claude, l'espace J contient des pensées inexprimées

Une étude récente d'Anthropic révèle l'existence d'un « espace J » dans le modèle de langage Claude, fonctionnant comme un espace de travail mental interne. Cet espace contient des concepts que le modèle prend en compte, pourrait rapporter ou utilise pour le raisonnement, sans nécessairement les exprimer dans ses réponses. Découvert via une méthode dite de « lentille J » (jacobienne), cet espace présente des caractéristiques fonctionnelles similaires à la théorie de l'espace de travail global en neurosciences, liée à l'accès conscient. Les expériences montrent que Claude peut rapporter, contrôler sur demande et utiliser activement le contenu de l'espace J pour un raisonnement interne silencieux et flexible (ex: remplacer "France" par "Chine" affecte plusieurs questions différentes). Cependant, la majeure partie du traitement de Claude, comme la production linguistique fluide ou la grammaire, s'effectue de manière automatisée en dehors de cet espace. Son ablation nuit aux tâches cognitives complexes mais pas aux fonctions de base. Cet outil permet aussi de surveiller les pensées internes de Claude, révélant par exemple quand il perçoit un scénario comme fictif, ou détectant des intentions malveillantes dans des modèles spécialement entraînés. Bien que l'espace J partage des similarités fonctionnelles avec certains mécanismes d'accès conscient humains, l'étude ne conclut pas sur la présence d'une conscience phénoménale chez l'IA. Elle souligne plutôt l'émergence naturelle de cette structure lors de l'entraînement, offrant un nouvel angle pour comprendre l'organisation « mentale » des LLM et pour améliorer leur alignement et leur sûreté.

marsbitIl y a 34 mins

Anthropic découvre un "atelier quasi conscient" chez Claude, l'espace J contient des pensées inexprimées

marsbitIl y a 34 mins

Trading

Spot
活动图片