4E Space:今晚八点,聚焦 TOKEN 2049 见闻与全球降息潮下的加密行业未来

链捕手Publié le 2024-09-18Dernière mise à jour le 2024-09-18

今晚 8 点,4E Exchange 将携手业内知名大 V,在 4E X Space 官方中文频道举办一场 AMA 活动。本次 AMA 将分享 Token 2049 现场热点话题,深入讨论全球经济形势,尤其是美联储降息对市场的影响,为听众提供在市场波动中如何建立抗风险增长策略的实用建议。此外,4E 官方表示参与本次 Space 活动听众将有机会参与社区抽奖,获得丰厚的空投奖励。

据悉,4E 平台集加密货币、外汇、股票、大宗商品及指数等多种金融产品于一体,提供一站式交易服务。此次 4E 作为铂金赞助商亮相 TOKEN 2049,P80&P83 展位成为焦点,系列创新产品收获了极高的关注度与好评。此外,4E 展位丰富的互动活动,关注即可领取精美周边礼品。

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Dans un article, Li Fei-Fei propose une taxonomie pour clarifier le terme largement utilisé et souvent confus de « modèle du monde » en IA. Elle s'appuie sur le cadre classique du POMDP (processus de décision markovien partiellement observable) où un agent exécute des actions qui modifient l'état du monde, et reçoit en retour des observations. Elle distingue trois catégories fonctionnelles de « modèles du monde » selon leur sortie dans cette boucle : 1. **Le moteur de rendu (Renderer)** : Génère des observations (pixels visuels). Son critère est la fidélité visuelle (ex : Sora, Genie). Commercialement mature, il a une limite car la beauté ne garantit pas l'exactitude physique. 2. **Le simulateur (Simulator)** : Génère ou modélise des états du monde, avec une représentation géométrique et physiquement précise (ex : Omniverse de NVIDIA). C'est le pont clé et sous-estimé, car il sert à la fois aux humains (visualisation) et aux machines (entraînement de robots, planification). Il travaille sur la structure même du monde (géométrie, physique). 3. **Le planificateur (Planner)** : Génère des actions. À partir d'une observation et d'un but, il détermine la prochaine action d'un agent (ex : modèles vision-langage-action). C'est le plus excitant mais le moins mature, avec un écart important entre les démonstrations en labo et un déploiement réel fiable. Li Fei-Fei argue que le simulateur est le pivot crucial, car la maîtrise de la simulation fournit une base pour le rendu et la planification. La tendance actuelle est à la fusion de ces trois catégories, reposant sur l'idée qu'elles partagent une compréhension sous-jacente commune du monde. L'objectif final est un modèle du monde unifié capable de basculer entre ces fonctions. Cette convergence redéfinira l'intelligence spatiale, permettant aux machines non seulement de parler du monde (via le langage) mais de le comprendre, de l'imaginer et d'interagir avec lui.

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