Pump.Fun早期投资者Qiao Wang：伟大的消费级应用创始人，都要有一定程度的自闭症倾向｜深度对话

区块律动Publié le 2013-09-24Dernière mise à jour le 2024-09-13

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Xryma lance le stablecoin régulé XREUR

La fintech chypriote Xryma Plc a annoncé le lancement d'une stablecoin régulée, le XrymaCoin (XREUR), adossée à l'euro. Après notification à la Banque centrale de Chypre, la société a publié la documentation nécessaire à l'émission du XREUR, en conformité avec la réglementation européenne MiCA. Le lancement public est prévu pour le 3 septembre 2026. L'émission et la circulation de cette crypto-monnaie se feront via la plateforme Xryma. Particuliers et entreprises pourront acquérir des XREUR par virement bancaire ouvert, via le système de règlement instantané T2 de la Banque centrale européenne, ou par intégration API. La plateforme prend en charge les virements SEPA Instant, les services de banque ouverte de Mastercard et la connexion au système de paiement de la BCE. Lors du remboursement, les utilisateurs pourront recevoir des euros instantanément sur leur compte ou envoyer des fonds vers plus de 60 pays avec un crédit sous un jour ouvré.

cryptonews.ruIl y a 13 mins

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Il a fait fonctionner GPT-5.6 Sol pendant 33 heures pour résoudre le Dernier théorème de Fermat, et le système l'a interrompu de force

Un expert en calcul réversible et physique computationnelle, Michael P. Frank, a récemment assigné à GPT-5.6 Sol une tâche de recherche exigeante : explorer s'il existe une voie plus simple que la preuve de Wiles-Taylor pour le dernier théorème de Fermat. L'accent était mis sur des concepts mathématiques avancés comme les courbes de Frey, la descente infinie uniforme et l'inégalité arithmétique de type abc, le tout en maintenant une rigueur scientifique stricte. La tâche a tourné en arrière-plan pendant environ 33 heures, consommant des ressources de calcul significatives, avant d'être brutalement interrompue par le système d'OpenAI. GPT-5.6 Sol a lui-même analysé que l'arrêt était probablement dû soit à une consommation excessive de ressources, soit au fait qu'OpenAI avait déjà échoué sur ce problème avec des modèles similaires et ne voulait pas gaspiller plus de puissance de calcul. Le modèle a rapporté que son travail de 33 heures avait principalement consisté à transformer des intuitions potentielles en énoncés mathématiques précis, pour ensuite les réfuter ou les exclure. Le résultat final est essentiellement une "carte des impasses", délimitant des voies infructueuses, plutôt qu'une nouvelle preuve. Il a recommandé d'arrêter là. Cet incident a suscité des débats sur les motivations d'OpenAI. Certains spéculent que la société pourrait délibérément restreindre l'accès à ses capacités les plus avancées pour garder un avantage concurrentiel ou éviter un examen réglementaire accru. D'autres, comme le chercheur Noam Brown d'OpenAI, rétorquent qu'une résolution publique d'un problème du millénaire par un utilisateur serait la meilleure publicité possible. Des explications techniques ont également été avancées : l'interruption pourrait être un mécanisme de sécurité standard pour empêcher des boucles infinies, ou simplement le résultat d'un bug connu de GPT-5.6 Sol dans les tâches de longue durée. L'incident soulève des questions sur les limites actuelles de l'IA dans la recherche mathématique fondamentale et sur le contrôle des capacités des modèles par leurs créateurs.

marsbitIl y a 15 mins

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marsbitIl y a 15 mins

Un nouveau leader émerge-t-il dans la course aux ETF ? Selon Grayscale, cet altcoin surpasse le Bitcoin, l'Ethereum et d'autres altcoins !

La course aux ETF spot, lancée avec l'approbation des ETF Bitcoin par la SEC en janvier 2024, s'étend désormais à de nombreux altcoins. Selon une analyse récente de Grayscale, l'ETF spot sur Hyperliquid ($HYPE) se distingue particulièrement. Depuis son lancement, il aurait surpassé les ETF Bitcoin ($BTC), Ethereum ($ETH), Solana (SOL) et XRP ($XRP) en termes d'afflux de fonds cumulé par rapport à sa capitalisation boursière. Grayscale indique que l'ETF $HYPE a connu le démarrage le plus fort de l'histoire dans ce secteur, attirant les capitaux des investisseurs à un rythme record dès les premières phases. L'analyse note également que les ETF Bitcoin ont montré des entrées de fonds stables, tandis que ceux sur Ethereum ont connu une croissance en milieu de période. Bien que les ETF Solana et XRP aient également bénéficié d'un intérêt initial élevé, la performance de $HYPE sur une période comparable reste, selon Grayscale, la plus remarquable, reflétant une demande soutenue des investisseurs pour cet altcoin.

cryptonews.ruIl y a 21 mins

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cryptonews.ruIl y a 21 mins

PayPal étend sa poussée sur les stablecoins alors que les actifs cryptographiques figurent dans les résultats du T2

Le géant mondial des paiements PayPal a mis en avant les stablecoins et les outils de paiement pilotés par l'intelligence artificielle dans le cadre de sa stratégie du deuxième trimestre, tandis que les actifs cryptographiques restaient intégrés dans sa réconciliation des résultats. Pour le T2, PayPal a annoncé un bénéfice par action de 1,26 $, légèrement inférieur aux estimations des analystes. Le chiffre d'affaires s'est élevé à 8,68 milliards de dollars, dépassant les attentes. Le résultat ajusté non-GAAP a inclus un ajustement de 81 millions de dollars lié aux gains et pertes sur les investissements stratégiques et les actifs cryptographiques détenus à des fins d'investissement, exclus car l'entreprise ne trade pas activement ces actifs. Dans sa présentation aux investisseurs, PayPal a souligné son expansion dans les paiements agentiques, les stablecoins, l'identité et les technologies biométriques, en s'appuyant sur son réseau de paiements et son infrastructure de gestion des risques. La plateforme PayPal World a facilité un volume de paiements total d'environ 200 millions de dollars entre Venmo et PayPal.

cointelegraphIl y a 27 mins

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cointelegraphIl y a 27 mins

Avertissement récent du PDG de Microsoft Nadella : Miser tout sur un seul grand modèle, c'est confier la survie de l'entreprise à un autre

Le PDG de Microsoft, Satya Nadella, met en garde les entreprises contre le risque de « tout miser sur un seul grand modèle d'IA ». Il souligne qu'une dépendance exclusive à un fournisseur d'IA peut conduire à une externalisation dangereuse des processus de pensée de l'entreprise, compromettant ainsi sa survie à long terme. Le danger réside dans l'accumulation, au sein d'un système unique, des données internes, de l'historique des interactions (contexte, mémoire), des méthodes de travail et des flux décisionnels. Cela expose l'entreprise à plusieurs risques majeurs : la divulgation involontaire de son savoir-faire stratégique au fournisseur, des coûts de migration prohibitifs en cas de changement, et une vulnérabilité face aux évolutions de prix, de capacités ou de politique du fournisseur. La solution proposée par Nadella est la dissociation. Les entreprises doivent conserver le contrôle de leurs données, métadonnées (historique des requêtes, résultats, corrections) et de leur « système de pilotage » (Harness). Les modèles d'IA sous-jacents (OpenAI, Anthropic, etc.) doivent être traités comme des moteurs d'inférence interchangeables en fonction des besoins (codage, analyse, sécurité) et des performances. Ainsi, l'entreprise préserve son « circuit neuronal » unique – son intelligence organisationnelle accumulée sous forme de prompts, de contexte et de processus – tout en restant agile et indépendante vis-à-vis de l'évolution technologique. En résumé, si les modèles les plus puissants peuvent être loués, la « pensée » et la mémoire opérationnelle d'une entreprise doivent rester sa propriété la plus précieuse et être fermement gardées en interne.

marsbitIl y a 1 h

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marsbitIl y a 1 h

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607 vues totalesPublié le 2024.12.12Mis à jour le 2026.07.09

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