Самые актуальные темы на крипторынке. Что интересно российским пользователям

cryptonews.ruPublié le 2024-05-12Dernière mise à jour le 2024-09-12

В опросе приняли участие подписчики «РБК-Крипто» в Telegram. Рассказываем, зачем его проводили и как узнать больше на интересные темы

Существующие и будущие тренды индустрии криптовалют, нюансы заработка на крипторынке, а также вопросы легальности криптоактивов и регулирования — это темы, которые больше всего интересуют русскоязычных читателей, согласно опросу на форуме «РБК-Крипто» в Telegram. В опросе приняли участие более 2 тыс. пользователей мессенджера, подключившихся к форуму или подписанных на телеграм-канал «РБК-Крипто».

Участников опроса в равной степени интересуют тренды крипторынка и популярные способы заработка (36% и 37% соответственно). Следующим по популярности (35%) стал вопрос «чистой» криптовалюты — регулирование, налогообложение и риски ее использования. Примерно каждый пятый из участников опроса ответил, что ему интересны способы простого и быстрого заработка, столько же опрошенных ответили, что им важна информация о видах мошенничества на рынке и способах обезопасить себя при использовании криптовалют.

Форум запущен в августе с целью сформировать среди читателей и подписчиков «РБК-Крипто» уникальное сообщество инвесторов, трейдеров, аналитиков, майнеров и пользователей блокчейн-технологий. Он представлен в виде привычного чата в Telegram, но разделенного на категории и темы. Их набор и наполнение формируется во многом за счет запроса подписчиков.

rbc.group

С каждым днем к форуму присоединится все больше участников, которые делятся идеями, наблюдениями и опытом. Именно возможность обсудить актуальные тренды рынка с другими форумчанами, а также участие приглашенных экспертов делают форум уникальным. Уже сейчас на форуме собираются вопросы для известных экспертов в различных областях — представителей бирж криптопроектов, юридических и других компаний.

Модераторы форума имеют продолжительный опыт использования криптовалют и других направлений сферы блокчейна, включая эирдропы, участие в деятельности десятков криптоплатформ и глубокое понимание сферы блокчейна. Это же помогает им эффективно и быстро защищать участников от любых попыток мошенничества или спама.

Lectures associées

Dernier article long de Fei-Fei Li : Lorsque la génération vidéo, la robotique et NVIDIA se disent tous des modèles du monde, nous avons besoin d'une taxonomie

Dans un article, Li Fei-Fei propose une taxonomie pour clarifier le terme largement utilisé et souvent confus de « modèle du monde » en IA. Elle s'appuie sur le cadre classique du POMDP (processus de décision markovien partiellement observable) où un agent exécute des actions qui modifient l'état du monde, et reçoit en retour des observations. Elle distingue trois catégories fonctionnelles de « modèles du monde » selon leur sortie dans cette boucle : 1. **Le moteur de rendu (Renderer)** : Génère des observations (pixels visuels). Son critère est la fidélité visuelle (ex : Sora, Genie). Commercialement mature, il a une limite car la beauté ne garantit pas l'exactitude physique. 2. **Le simulateur (Simulator)** : Génère ou modélise des états du monde, avec une représentation géométrique et physiquement précise (ex : Omniverse de NVIDIA). C'est le pont clé et sous-estimé, car il sert à la fois aux humains (visualisation) et aux machines (entraînement de robots, planification). Il travaille sur la structure même du monde (géométrie, physique). 3. **Le planificateur (Planner)** : Génère des actions. À partir d'une observation et d'un but, il détermine la prochaine action d'un agent (ex : modèles vision-langage-action). C'est le plus excitant mais le moins mature, avec un écart important entre les démonstrations en labo et un déploiement réel fiable. Li Fei-Fei argue que le simulateur est le pivot crucial, car la maîtrise de la simulation fournit une base pour le rendu et la planification. La tendance actuelle est à la fusion de ces trois catégories, reposant sur l'idée qu'elles partagent une compréhension sous-jacente commune du monde. L'objectif final est un modèle du monde unifié capable de basculer entre ces fonctions. Cette convergence redéfinira l'intelligence spatiale, permettant aux machines non seulement de parler du monde (via le langage) mais de le comprendre, de l'imaginer et d'interagir avec lui.

marsbitIl y a 6 h

Dernier article long de Fei-Fei Li : Lorsque la génération vidéo, la robotique et NVIDIA se disent tous des modèles du monde, nous avons besoin d'une taxonomie

marsbitIl y a 6 h

Trading

Spot
活动图片