Россия заняла 7-е место по принятию криптовалют

cryptonews.ruPublié le 2024-05-12Dernière mise à jour le 2024-09-12

Россия заняла седьмое место в мировом рейтинге по принятию криптовалют. Украина расположилась на шестой строчке

Согласно ежегодному исследованию Chainalysis, Россия вошла в топ-10 стран по уровню принятия криптовалют. Рейтинг составлен на основе «индекса глобального принятия криптовалют» (от англ. Global Crypto Adoption Index), который анализирует миллионы транзакций и активность на криптоплатформах по всему миру.

Россия, Украина и криптовалюты

В пятерке лидеров по принятию криптовалют оказались Индия, Нигерия, Индонезия, США и Вьетнам. В топ-10 также вошли Украина, Филиппины, Пакистан и Бразилия.

Топ-10 стран по принятию криптовалют. Источник: Chainalysis

Россия неоднократно попадала в рейтинг Chainalysis. Несмотря на колебания курса и неоднозначное отношение властей, россияне продолжают активно использовать цифровые активы как для личных нужд, так и для ведения бизнеса.

Читайте также: Рейтинг криптобирж для россиян — топ вариантов

Кроме того, криптовалюта в РФ — средство для обхода санкций. Некоторые компании активно используют стейблкоин Tether (USDT) для торговли с компаниями из «дружественных» стран.

В сентябре в России вступил в силу закон о майнинге и криптовалютах. По мнению экспертов, это позитивно скажется на деятельности криптокомпаний, поскольку теперь им понятно, как работать на территории страны легально.

Украина тем временем все больше приближается к стандартам регулирования крипторынка Европейским Союзом. В 2021 году Киев утвердил закон «О виртуальных активах», который позволит легально обменивать и использовать криптовалюты в стране.

Рост глобальной активности в сфере криптовалют

По данным Chainalysis, в период с конца 2023 по начало 2024 года глобальная активность в сфере криптовалют значительно возросла. Этот рост превысил даже показатели 2021 года, на который пришелся предпоследний бычий рынок.

Особенно заметно увеличение объемов криптотранзакций в странах с низким и средним уровнем доходов. Например, в Африке и Латинской Америке.

Читайте также: География криптовалюты — самые популярные страны среди криптанов

Индекс глобального принятия криптовалют. Источник: Chainalysis

По словам экспертов, рост активности в сфере цифровых активов можно объяснить запуском спотовых биржевых фондов (ETF) на базе биткоина (BTC) в США. Благодаря инструменту на рынок поступили огромные инвестиции со стороны институциональных инвесторов. Все это привело к тому, что первая по капитализации криптовалюта обновила исторический максимум.

Lectures associées

Dernier article long de Fei-Fei Li : Lorsque la génération vidéo, la robotique et NVIDIA se disent tous des modèles du monde, nous avons besoin d'une taxonomie

Dans un article, Li Fei-Fei propose une taxonomie pour clarifier le terme largement utilisé et souvent confus de « modèle du monde » en IA. Elle s'appuie sur le cadre classique du POMDP (processus de décision markovien partiellement observable) où un agent exécute des actions qui modifient l'état du monde, et reçoit en retour des observations. Elle distingue trois catégories fonctionnelles de « modèles du monde » selon leur sortie dans cette boucle : 1. **Le moteur de rendu (Renderer)** : Génère des observations (pixels visuels). Son critère est la fidélité visuelle (ex : Sora, Genie). Commercialement mature, il a une limite car la beauté ne garantit pas l'exactitude physique. 2. **Le simulateur (Simulator)** : Génère ou modélise des états du monde, avec une représentation géométrique et physiquement précise (ex : Omniverse de NVIDIA). C'est le pont clé et sous-estimé, car il sert à la fois aux humains (visualisation) et aux machines (entraînement de robots, planification). Il travaille sur la structure même du monde (géométrie, physique). 3. **Le planificateur (Planner)** : Génère des actions. À partir d'une observation et d'un but, il détermine la prochaine action d'un agent (ex : modèles vision-langage-action). C'est le plus excitant mais le moins mature, avec un écart important entre les démonstrations en labo et un déploiement réel fiable. Li Fei-Fei argue que le simulateur est le pivot crucial, car la maîtrise de la simulation fournit une base pour le rendu et la planification. La tendance actuelle est à la fusion de ces trois catégories, reposant sur l'idée qu'elles partagent une compréhension sous-jacente commune du monde. L'objectif final est un modèle du monde unifié capable de basculer entre ces fonctions. Cette convergence redéfinira l'intelligence spatiale, permettant aux machines non seulement de parler du monde (via le langage) mais de le comprendre, de l'imaginer et d'interagir avec lui.

marsbitIl y a 6 h

Dernier article long de Fei-Fei Li : Lorsque la génération vidéo, la robotique et NVIDIA se disent tous des modèles du monde, nous avons besoin d'une taxonomie

marsbitIl y a 6 h

Trading

Spot
活动图片