Бывший чиновник Банка Японии исключает очередное повышение ставки в этом году

cryptonews.ruPublié le 2024-05-12Dernière mise à jour le 2024-08-12

  • Макото Сакурай исключил возможность дальнейшего повышения ставок в этом году, дав надежду инвесторам, вкладывающим средства в рискованные активы.
  • По словам чиновника, следующий шаг может быть предпринят в марте 2023 года.

Бывший представитель Банка Японии (BOJ) заявил, что центральный банк отложит дальнейшее повышение процентных ставок до следующего года, что свидетельствует о приоритете стабильности рынка в NEAR перспективе.

«Они T смогут снова совершить поход, по крайней мере, до конца года», — заявил бывший член совета директоров Макото Сакурай в пятницу вечером, сообщает Bloomberg . «Неизвестно, смогут ли они совершить хотя бы ONE поход к марту следующего года».

В среду Банк Японии повысил ключевую процентную ставку примерно до 0,25% с нулевого диапазона 31 июля, что стало первым повышением за более чем десятилетие. Центральный банк также подал сигнал о дополнительных повышениях ставок.

Отход от Политика нулевой процентной ставки подтолкнул японскую иену вверх, вызвав сворачивание «рисковых» сделок керри-трейд с иеной . Последовавший за этим спад традиционных рисковых активов сильно повлиял на BTC, обвалив Криптовалюта примерно с $65 000 до $50 000 менее чем за семь дней.

С тех пор Bitcoin восстановился и торгуется выше $58 000 на фоне признаков сброса рисков на Уолл-стрит.

Рыночные потрясения привели к тому, что заместитель главы Банка Японии Шиничи Учида отказался от ястребиных обещаний банка, заявив, что банк T будет повышать ставки, пока Рынки нестабильны.

«Замечания Учиды были уместны, поскольку стабилизация рынка сейчас очень важна», — сказал Сакураи.

«Банк Японии переходит от чрезмерного смягчения денежно-кредитной политики к целесообразному смягчению денежно-кредитной политики, и самая большая проблема в том, что Уэда не смог четко заявить, что они сохранят смягчение. Это всегда было условием, которого они придерживались», — добавил Сакурай.

Lectures associées

Dernier article long de Fei-Fei Li : Lorsque la génération vidéo, la robotique et NVIDIA se disent tous des modèles du monde, nous avons besoin d'une taxonomie

Dans un article, Li Fei-Fei propose une taxonomie pour clarifier le terme largement utilisé et souvent confus de « modèle du monde » en IA. Elle s'appuie sur le cadre classique du POMDP (processus de décision markovien partiellement observable) où un agent exécute des actions qui modifient l'état du monde, et reçoit en retour des observations. Elle distingue trois catégories fonctionnelles de « modèles du monde » selon leur sortie dans cette boucle : 1. **Le moteur de rendu (Renderer)** : Génère des observations (pixels visuels). Son critère est la fidélité visuelle (ex : Sora, Genie). Commercialement mature, il a une limite car la beauté ne garantit pas l'exactitude physique. 2. **Le simulateur (Simulator)** : Génère ou modélise des états du monde, avec une représentation géométrique et physiquement précise (ex : Omniverse de NVIDIA). C'est le pont clé et sous-estimé, car il sert à la fois aux humains (visualisation) et aux machines (entraînement de robots, planification). Il travaille sur la structure même du monde (géométrie, physique). 3. **Le planificateur (Planner)** : Génère des actions. À partir d'une observation et d'un but, il détermine la prochaine action d'un agent (ex : modèles vision-langage-action). C'est le plus excitant mais le moins mature, avec un écart important entre les démonstrations en labo et un déploiement réel fiable. Li Fei-Fei argue que le simulateur est le pivot crucial, car la maîtrise de la simulation fournit une base pour le rendu et la planification. La tendance actuelle est à la fusion de ces trois catégories, reposant sur l'idée qu'elles partagent une compréhension sous-jacente commune du monde. L'objectif final est un modèle du monde unifié capable de basculer entre ces fonctions. Cette convergence redéfinira l'intelligence spatiale, permettant aux machines non seulement de parler du monde (via le langage) mais de le comprendre, de l'imaginer et d'interagir avec lui.

marsbitIl y a 6 h

Dernier article long de Fei-Fei Li : Lorsque la génération vidéo, la robotique et NVIDIA se disent tous des modèles du monde, nous avons besoin d'une taxonomie

marsbitIl y a 6 h

Trading

Spot
活动图片