无聊的加密伪牛市,呼唤狠人与英雄

链捕手Publié le 2024-08-01Dernière mise à jour le 2024-08-02

作者:深潮TechFlow

 

无聊”。

这是最近诸多加密市场参与者对这轮周期的评价。

一级投资者觉得一级市场无聊,要么思考如何向LP解释,“收益率跑不赢比特币”,要么忙着维权,力图挽回一点损失,毕竟一级市场实在没啥可投的;

二级投资者也觉得无聊,除了比特币和Solana,还有一些MEME,实在也找不到啥好的标的;

项目方也觉得无聊,总觉得自己辛苦做产品好似修炼屠龙之术,有一番本领,但是找不到龙,MEME当道,散户对VC币祛魅,实在不知道做啥能获得散户的注意力;

……

总结起来,这是一轮缺少创新的伪牛市,特别是相比于2020-2022年,DeFi/NFT/元宇宙/算法稳定币/MEME……等各类新概念、新产品、新赛道竞相绽放,每一个小的创新都带来广泛财富的效应,吸引大量新人(韭菜)入场,就连曾经看不起Crypto的各大美元基金姥爷们也纷纷换上Punk/Bored Ape的NFT头像,高呼“ALL IN CRYPTO”……

盛况不再,是什么导致这轮周期创新乏力,只有MEME乱舞?

作为一位文字工作者,小编现在一直为选题而发愁,相较上一轮周期,缺少性感的选题,特别是缺乏新的人物故事。

人物传记类内容一直是流量密码,遥想过去,这个行业的崛起就是各大传奇人物的发家史,烤猫、吴忌寒、神鱼、CZ、何一、徐明星、李林、孙宇晨、达鸿飞、Vitalik、BM、李笑来、宝二爷……人均狠人,他们或发迹于草根,但都在加密历史上留下了自己的印迹与脍炙人口的故事,从而成为我等小编骗流量的素材。

2018年,某媒体制作的币圈大佬扑克牌

上一轮周期,适逢DeFi Summer ,群雄并起,涌现出了大量“加密新英雄”:马斯克、SBF、SuZhu、Andre Cronje、Stani Kulechov、Do Kwon、Anatoly Yakovenko、Barry Silbert 、Kyle Samani …… 各有传奇,每一个人背后代表着一股势力,好似地方诸侯,相互竞争,各成派系,每一个派系背后,是大量的项目资产,代表着潜在的财富机会。

这一轮牛市呢?

Sry,的确没看到太多新势力与新英雄,当FTX倒下后,如今活跃在舞台中央的依然是加密老人们。

究竟是因为没创新吸引不到新人,还是没有强力新人才没有创新,这个问题好似先有鸡还是先有蛋,我更倾向于认同后者,相较于之前,这个行业对精英的吸引力在减弱。

原因可以说很多:

FTX/3AC/DCG的暴雷让行业进入了幻灭时刻,传统行业的部分精英与资本对加密行业失去了信任;

随着比特币ETF的通过,贝莱德、富达等传统金融巨头开始介入加密市场,比特币以太坊有了外部流动性,但草根机会愈发贫乏;

ChatGPT大火,OpenAI创始人Sam Altman与英伟达黄仁勋,成为全球瞩目的AI英雄,AI 超越 WEB3 成为资本宠儿,各路精英竞相入局;

……

总之,最后现状就是,当下“老人当道”:老项目创始人流水线作业,不断发新项目;VC老人亲自下场,做(蹿)高估值的新项目;行业老人根据新概念蹿新项目……都是那些人和面孔,的确有点无聊。

根据第一性原理,这个行业的未来或者说投资机会,归根到底依然是与人有关,无论是一级还是二级市场,投资一个币就是投资背后的人与团队。 没有创新、叙事陈旧、没有山寨行情……说到底还是行业新人青黄不接,缺少能带来创新的新人,或者新人还在蛰伏建设,需要时间才能迎来质变时刻。

撰写此文时,恰好收到一则新闻推送,Binance Labs 宣布投资 Particle Network。

一位VC从业者连续投资Particle Network,给出的理由十分简单,“创始人很强,坚韧有毅力,有想法,会做人,执行力强……无论未来Particle Network做什么赛道方向,都会成功。”

诞生之初,Particle Network 团队过往背景并不算耀眼,甚至有点“泯然众人”,但是几年过去,同期项目有的要么摆烂关停,Rug,要么寂静无声……Particle 不断迭代,从MPC应用变成了一个模块化 L1 链抽象网络,如今俨然已是链抽象领域的代表项目。

回忆同时期的几个项目,令人唏嘘,当项目遭遇困境,有人怪罪于市场,“市场不好,我也没办法”;有人怪罪于赛道,“这个赛道凉了,我也没办法”;有人怪罪于自己的血统,“我们是华人项目,被歧视,没得到足够的支持”……

真正的勇士与狠人,敢于直面惨淡的市场,敢于正视淋漓的赛道,自强则万强。

期待,加密行业再次迎来狠人倍出,群雄四起的创新与应用时代,届时,不要犹豫,投资这个时代的新英雄与狠人,人才是一切问题与解决问题的根源。

Lectures associées

Émetteur de DRAM ETF : Samsung, SK Hynix et Micron franchissent tous le cap du trillion de dollars, l'ère de l'IA pour les puces mémoire ne fait que commencer

Les trois géants des semi-conducteurs mémoire (Samsung, SK Hynix, Micron) ont vu leur capitalisation boursière dépasser 1 000 milliards de dollars, suscitant des interrogations sur la durabilité de cette croissance. Un récent article de Morningstar met en garde contre les cycles historiques de surproduction et la nature « commoditisée » de la mémoire, suggérant que l'enthousiasme pourrait être déconnecté des fondamentaux. Cependant, l'article de Roundhill Investments (gérant du DRAM ETF) défend une thèse différente, arguant que l'ère de l'IA change structurellement l'industrie. La demande n'est plus tirée par l'électronique grand public, mais par les infrastructures d'IA, notamment par la mémoire HBM (High Bandwidth Memory). La fabrication du HBM présente des barrières technologiques extrêmes, contrôlée quasi exclusivement par les trois leaders, ce qui limite fortement l'entrée de nouveaux acteurs et crée une pénurie durable. Les fondamentaux semblent solides : les bénéfices combinés des trois sociétés pourraient atteindre 704 milliards de dollars d'ici 2027, avec des marges à des niveaux records. Leurs valorisations, bien qu'en hausse, restent modérées par rapport aux projections de croissance des bénéfices. L'article conclut que le secteur, historiquement volatile, pourrait entrer dans une nouvelle ère de profitabilité soutenue grâce à l'IA, justifiant une réévaluation des modèles d'investissement traditionnels.

marsbitIl y a 3 mins

Émetteur de DRAM ETF : Samsung, SK Hynix et Micron franchissent tous le cap du trillion de dollars, l'ère de l'IA pour les puces mémoire ne fait que commencer

marsbitIl y a 3 mins

Comment xBubble change la donne dans l’économie OPC massivement soutenue par les VC

Le concept de l'OPC (One Person Company) émerge comme un nouveau marché clé dans l'industrie de l'IA, déplaçant la question de l'amélioration de l'efficacité des employés vers celle de la viabilité d'une entreprise avec une équipe minimale. Des acteurs comme Replit et Lovable, avec des valorisations élevées, ont validé la demande d'outils de "AI coding" pour les non-techniciens. Cependant, un fossé persiste : ces outils facilitent la création de démos, mais peinent à fournir des applications stables, modifiables et prêtes pour une activité commerciale réelle, car ils exigent encore des compétences techniques pour la gestion du développement et des infrastructures. xBubble, de DAPPOS, adopte une approche différente : au lieu de simplement convertir un prompt en code (Prompt-to-Code), il transforme un objectif commercial en un chemin d'exécution via des SOP (procédures opératoires standardisées). L'utilisateur décrit son produit, sa clientèle et ses règles métier ; le système organise alors la construction logicielle, les flux et les connexions nécessaires (paiement, commandes). Cette approche "SOP-to-Business" réduit les décisions techniques laissées à l'utilisateur. xBubble s'appuie sur deux piliers : un moteur générant et optimisant des SOP à partir de cas réels, et un réseau de prestataires tiers qui gèrent le déploiement et l'infrastructure (serveurs, noms de domaine), permettant un lancement complet. Le paiement en crypto-monnaies est intégré pour faciliter les transactions transfrontalières. Sa cible est claire : les micro-entreprises ou créateurs disposant déjà d'une clientèle ou d'un produit, mais pour qui une équipe technique dédiée n'est pas justifiée. Ainsi, xBubble ne cherche pas à être l'outil de code AI le plus puissant, mais à devenir un système de lancement d'activité pour le marché OPC. Son potentiel réside dans sa capacité à rendre les SOP suffisamment matures et réutilisables pour offrir un chemin vers une activité opérationnelle et pérenne, à un coût accessible pour les non-techniciens.

链捕手Il y a 54 mins

Comment xBubble change la donne dans l’économie OPC massivement soutenue par les VC

链捕手Il y a 54 mins

Partenaire de Dragonfly, Haseeb : Pourquoi les entreprises à la croissance la plus rapide à l'avenir pourraient toutes rester bloquées à 149 personnes

L'article explore l'impact économique des modèles de tarification des grands modèles de langage (LLM) comme ceux d'Anthropic. Il souligne un écart significatif : les startups et petites entreprises bénéficient d'abonnements forfaitaires peu chers (équivalant à une subvention, voire une taxe négative sur l'automatisation par IA), tandis que les grandes entreprises (plus de 150 utilisateurs) paient des coûts à l'usage avec une forte majoration, assimilable à une "taxe" de 75% sur la main-d'œuvre IA. Cette différence crée des incitations opposées. Les startups sont incitées à maximiser l'usage ("tokenmaxxing") pour automatiser autant que possible, avec un coût marginal nul. Les grandes entreprises, pénalisées par un coût marginal élevé, automatisent moins et conservent davantage de main-d'œuvre humaine. L'auteur compare cela à une politique fiscale non intentionnelle qui pourrait façonner l'économie. Il prédit deux conséquences : 1) Le remplacement des emplois se produira principalement par la défaite des grandes entreprises face aux startups agiles et automatisées, plutôt que par des licenciements massifs directs dans les grands groupes. 2) Un "effet de seuil" à 150 employés pourrait inciter les entreprises les plus dynamiques à rester en dessous de ce cap pour conserver l'avantage tarifaire, favorisant une gestion "AI-first" extrême et des structures minimalistes.

链捕手Il y a 1 h

Partenaire de Dragonfly, Haseeb : Pourquoi les entreprises à la croissance la plus rapide à l'avenir pourraient toutes rester bloquées à 149 personnes

链捕手Il y a 1 h

Si ce n'est pas un "oui" clair, c'est un "non" : Retour d'expérience d'un VC après neuf ans et quatre cycles

**Résumé : « À investir ou pas ? Dans le doute, on n'investit pas » – Rétrospective sur 9 ans et 4 cycles d'un VC** Après neuf ans d'investissement et quatre cycles de marché, un fondateur de VC partage les enseignements clés tirés de l'observation de centaines de fondateurs dans la crypto. L'analyse identifie six profils types de « fondateurs voués à l'échec » : **1. Les profils à risque liés au fondateur :** * **Instable émotionnellement** : Mauvaise réaction sous pression (conflits, défensive). * **Manque de « faim » / a une issue de secours** : Pas d'engagement total dû à un filet de sécurité (richesse familiale, autre carrière). * **Ego incontrôlable** : « Machine à exécution » rigide ou « fondateur-professeur » peu coachable et en décalage avec les réalités commerciales. **2. Les risques liés à la structure du projet :** * **Token d'abord, produit après** : Le token est un outil de financement détaché de la valeur réelle du produit. * **Pas de thèse de sortie claire dès le jour 1** : Stratégie de financement et étapes mal définies. **3. Un facteur de pricing, pas une exclusion :** * **Aucune expérience d'un cycle complet** : Sous-estime la pression d'un vrai marché baissier. Cela conduit à limiter le ticket d'entrée initial. **Le profil idéal inverse ces défauts :** passion obsessionnelle pour un problème, fondateur en deuxième tentative avec une thèse non-consensuelle, excellente communicant avec un **ego « contrôlé »** (ambitieux mais ouvert), résilience, et une perspective globale couplée à de l'**agency** (capacité d'initiative) et du **taste** (bon jugement). **Trois conseils cruciaux aux fondateurs :** 1. **La trésorerie prime sur le récit.** 2. **Éviter de lancer un token à tout prix** : c'est une dette coûteuse (market-making, liquidité, conformité). 3. **Respecter la liquidité** : Vendre au meilleur moment, racheter au pire pour soutenir son protocole. La règle d'or du fonds pour traverser les cycles : face au doute sur un investissement, **« À investir ou pas ? Dans le doute, on n'investit pas »**. La discipline de dire « non » est plus cruciale que de trouver le « meilleur » fondateur.

Foresight NewsIl y a 1 h

Si ce n'est pas un "oui" clair, c'est un "non" : Retour d'expérience d'un VC après neuf ans et quatre cycles

Foresight NewsIl y a 1 h

Trading

Spot
Futures
活动图片