DeFi在DEX、收益率、借贷和质押方面显示出复苏的迹象

币界网Publié le 2024-08-01Dernière mise à jour le 2024-08-01

币界网报道:

DeFi活动在几个指标上有所上升,令人回想起2022年以来从未见过的水平。这一次,复苏更加渐进,协议更加保守,但仍有迹象表明有希望扩大。

DeFi多年来一直处于低产量状态,而大多数协议都在调整他们的产品。在第二季度,DeFi继续改善其指标,设法从更稀缺的流动性中分得一杯羹。

DeFi增长的主要载体是Solana生态系统、DEX交易以及贷款。DeFi会影响大型鲸鱼和散户投资者,具体取决于协议的类型。Meme代币交易推动了零售流入,而收益和贷款为鲸鱼提供了被动收入。

被动收入和主动交易指标都表明,DeFi将在2024年继续存在,并成为加密货币活动的主要来源。

2024年的DeFi已被证明具有适应性,可以锁定较低的总价值。在2021年的峰值估值期间,即使是基于以太坊的DeFi也轻松保持在1200亿美元以上。目前,以太坊的区块链拥有约600亿美元的锁定价值,而领先的DeFi应用程序目前的总价值约为960亿美元。

Lectures associées

Le fondateur d'IOSG : L'Ethereum n'a pas besoin d'une nouvelle foi technologique, il a besoin d'un compromis à la Musk

Auteur : Jocy, Fondateur d'IOSG L'opinion centrale : Ethereum n'a pas besoin d'une nouvelle foi technologique, mais d'un compromis à la manière d'Elon Musk. L’annonce récente d’ETHLabs, financé par des entités majeures détentrices d’ETH comme BitMine et Lubin, révèle une perte de confiance du marché envers la gouvernance « petite et décentralisée » de l’Ethereum Foundation (EF). Ce n’est pas Vitalik Buterin qui initie ce changement, mais l’écosystème lui-même, signalant un besoin de réorientation. La différence clé entre Musk et Vitalik réside dans leur approche. Musk comprend d’abord les réalités commerciales et s’adapte, tandis que Vitalik part de principes techniques purs en espérant que les applications émergent d’elles-mêmes. Cette dernière méthode a fonctionné par le passé (ICO, DeFi, NFT), mais aujourd’hui, la concurrence est féroce et le temps presse. Ethereum manque cruellement d’une application phare, de type Starlink, et d’une orientation commerciale claire. Cela nécessite un engagement pratique dans le monde réel, pas simplement une feuille de route technique. Le vrai défi n’est pas stratégique, mais organisationnel, comme le souligne la fuite des talents de l’EF. Le nouveau modèle de gouvernance, avec des nœuds indépendants comme ETHLabs, tente de décentraliser la prise de décision. Cependant, distribuer les responsabilités est plus facile que de maintenir une cohésion et une direction communes. Cette cohésion ne peut venir que de la valeur partagée de l’ETH en tant qu’actif de référence, mais elle nécessite d’abord un récit réaliste et convaincant pour l’écosystème. Par ailleurs, l’indépendance déclarée de ces nouvelles structures reste à prouver dans la pratique, car les financeurs et les bénéficiaires sont souvent les mêmes acteurs. La confiance se construira sur des années de transparence. La menace ultime pour Ethereum n’est pas Solana, mais la migration de l’attention vers l’IA. La fenêtre pour réagir est étroite (12 à 18 mois). Seul un engagement concret, tourné vers des applications réelles et capable d’attirer les meilleurs talents, peut contrer cette tendance. En conclusion, l’idéal de Vitalik doit désormais s’ancrer dans la réalité par un engagement pratique et urgent. Le temps est l’adversaire le plus impitoyable.

marsbitIl y a 1 h

Le fondateur d'IOSG : L'Ethereum n'a pas besoin d'une nouvelle foi technologique, il a besoin d'un compromis à la Musk

marsbitIl y a 1 h

Jingdong et Mira Murati, ancienne CTO d'Open AI, misent sur la même piste de l'IA

Imaginez un scénario où un système d’IA perçoit et réagit en temps réel aux événements du monde physique sans attendre de demande explicite. C’est la promesse du modèle JoyAI-VL-Interaction, récemment rendu open source par JD.com. Il s’agit du premier modèle d’interaction visio-linguistique en temps réel entièrement open source, capable d’analyser un flux vidéo continu pour décider quand intervenir, quand rester silencieux ou quand déléguer une tâche complexe à un autre modèle. Contrairement aux assistants classiques fonctionnant en "tour par tour" (question-réponse), cette approche permet à l’IA d’être proactive dans des situations où l’utilisateur n’a pas le temps ou la capacité de formuler une requête : aide aux personnes âgées, assistance aux malvoyants, commentaire sportif automatique, surveillance industrielle ou robotique. JD.com n’est pas seul à explorer cette voie : Mira Murati, ancienne CTO d’OpenAI, et son laboratoire Thinking Machines Lab promeuvent une vision similaire des "modèles d’interaction". La particularité de JD.com est de placer la vision (plutôt que la voix) au cœur de la prise de décision, et de s’appuyer sur ses vastes données issues de scénarios réels (logistique, vente au détail, santé) pour entraîner le modèle. Le modèle, léger (8B paramètres) et conçu pour être déployé sur du matériel accessible (comme une carte graphique RTX 3090), est accompagné de son système d’inférence, de jeux de données et d’une documentation technique complets. JD.com ouvre ainsi la voie à une adoption large par les développeurs, visant à faire de l’IA proactive un élément central de l’intégration du numérique dans le monde physique.

marsbitIl y a 1 h

Jingdong et Mira Murati, ancienne CTO d'Open AI, misent sur la même piste de l'IA

marsbitIl y a 1 h

Google commence à vendre ses TPU, les géants cherchent à produire des "jetons à bas prix" avec des puces IA

Google commence désormais à vendre directement ses puces TPU (Tensor Processing Unit) et ses solutions matérielles de calcul IA aux centres de données tiers et aux clients. Ces puces, conçues spécifiquement pour les opérations mathématiques de tenseurs et de matrices, sont au cœur du fonctionnement des grands modèles d'IA. Auparavant, les TPU n'étaient accessibles que via la location dans les centres de données cloud de Google. Cette stratégie permet à Google de proposer une alternative à l'écosystème NVIDIA (GPU, CUDA), non pas en se positionnant sur la puissance brute, mais sur l'efficacité et la réduction des coûts, notamment pour l'inférence des modèles. L'objectif est de produire des "tokens" à moindre coût, un facteur clé pour démocratiser l'utilisation de l'IA à grande échelle. Google, à l'instar des grands fournisseurs de cloud comme Huawei Cloud et Alibaba Cloud, ne vend pas seulement du matériel. Il propose un écosystème complet intégrant puces, clusters, logiciels et services, transformant la puissance de calcul en une "productivité" directement utilisable. Cela reflète une évolution du marché : la compétition ne porte plus seulement sur la puissance des puces, mais sur la capacité à offrir une "meilleure puissance de calcul" – c'est-à-dire la solution la plus efficace et la plus économique pour des besoins variés. Ainsi, le marché de l'infrastructure IA évolue d'une "guerre des puces" vers une "guerre des systèmes". Si NVIDIA conserve sa position dominante pour l'entraînement des modèles et son écosystème mature, la montée en puissance de ces alternatives centrées sur le coût et l'efficacité opérationnelle redessine le paysage concurrentiel.

marsbitIl y a 1 h

Google commence à vendre ses TPU, les géants cherchent à produire des "jetons à bas prix" avec des puces IA

marsbitIl y a 1 h

Trading

Spot
Futures
活动图片