Cycle Capital:一周链上数据跟踪(20240729)

Odaily星球日报Publié le 2024-07-30Dernière mise à jour le 2024-07-30

Résumé

恐慌和贪婪指数现为74,处于贪婪的位置,市场投资情绪较高,6月下跌中,恐慌和贪婪指数出现较大幅度的下跌,7月初跌至30以下,是过于一年中最低的数值,之后出现了显著反弹。

Cycle Capital:一周链上数据跟踪(20240729)

恐慌和贪婪指数

恐慌和贪婪指数现为 74 ,处于贪婪的位置,市场投资情绪较高。6 月下跌中,恐慌和贪婪指数出现较大幅度的下跌, 7 月初跌至 30 以下,是过于一年中最低的数值,之后出现了显著反弹。

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CME BTC 合约持仓

CME 持仓自 7 月 5 日以来出现连续增长,至 7 月 23 日开始有减仓, 7 月 28 日特朗普在比特币大会讲话后仓位又有所增长。

对应的逻辑变化是, 7 月 5 日之后资金看多市场, 7 月 23 日临近压力位以及比特币大会,部分卖事实资金减仓。特朗普讲话后,BTC 出现下跌,但快速反弹拉回,表明卖事实的资金引起的下跌有限,因此又有一部分资金看多后市,重新进场。

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CME BTC Leveraged Funds Short Position

杠杆基金空头在上周(2024/07/16 – 2024/07/23)增加了 103 张, 515 个 BTC,通常这个指标在向上时也意味着套利资金的现货端也在加仓,而指标下降到达拐点指示空头平仓后会有上涨行情。

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Bitfinex BTC Margin Long Position

Bitfinex 多头持仓在 3 月 16 日平仓到达低点后(对应行情到达高位),随后开始继续累积多头头寸,到目前为止持仓仍在高位,但不再增长。

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稳定币供应振荡器(SSRO)

SSRO 在 7 月 9 日触底时已经低于去年 8 – 9 月的低点,表明场内资金的参与热度在急速下降。但这也形成拐点,从低点反弹。这个位置相对的低位对于山寨来说是比较好的反弹条件。

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BTC 长短期持有者占比变化

蓝色部分为 BTC 长期持有者持币占比变化。按照此前 2017 年和 2021 年的两轮牛市,会出现两次 BTC 长期持有者持币占比的降低,第二次降低的幅度要大于第一次。

2023 年 12 月至 2024 年 4 月,在 BTC 主升浪的期间,BTC 长期持有者在持续卖出。4 月以来,BTC 进入宽幅震荡区间,长期持有者停止了卖出的行为,倾向于继续持有 BTC。

Cycle Capital:一周链上数据跟踪(20240729)

BTC 长期持币者未实现净损益

在 2017 年、 2021 年两轮周期中,BTC 长期持币者未实现净损益都进入了蓝色区域,超过了 0.75 。本轮行情以来,该指标尚未进入蓝色区域,目前仍在绿色区域运行。认为后续该指标应进入蓝色区域后运行一段时间,形成本轮行情的顶部。

Cycle Capital:一周链上数据跟踪(20240729)

BTC 短期持币者未实现净损益

在牛市中,BTC 短期持币者未实现净损益接近 0 或者 0 以下时,会形成相对的阶段性底部。在 2023 年出现过 2 次低于 0 的情况,在 2024 年也出现了 2 次。2024 年 6 月底至 7 月初,短期持币者未实现净损益位于 0 以下, 7 月 15 日恢复到 0 以上,参考 2023 年 9 月走势,后续可能形成主升。

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GPT conçoit GPT

OpenAI a dévoilé son premier puce, Jalapeño, destinée à l'inférence des grands modèles linguistiques. Ce mouvement ne vise pas principalement à concurrencer Nvidia, mais marque une étape stratégique où OpenAI cherche à maîtriser l'ensemble du processus de production de l'intelligence artificielle, des modèles aux puces, en passant par les centres de données et l'énergie. Alors que l'écart entre les modèles se réduit, le vrai fossé se creuse au niveau de la puissance de calcul, des coûts d'inférence et de l'efficacité système. Chaque jeton (Token) généré représente un coût, et OpenAI, avec ses produits à forte demande comme ChatGPT, supporte une « taxe de calcul » importante sur le matériel externe. Jalapeño est conçu pour réduire cette « taxe d'inférence » en optimisant les coûts opérationnels quotidiens. Un détail crucial est le cycle de conception de seulement neuf mois, accéléré par l'utilisation par OpenAI de ses propres modèles d'IA pour aider à concevoir et optimiser la puce. Cela crée un cycle vertueux : de meilleurs modèles conçoivent de meilleures puces, qui réduisent le coût d'exécution des modèles futurs, permettant plus d'utilisateurs et de données pour affiner les prochaines générations de puces. OpenAI ne cherche pas à devenir un fournisseur de matériel comme Nvidia. Son approche s'apparente plutôt à celle d'Apple : construire un écosystème fermé et intégré où les modèles, les produits (ChatGPT, API), les puces et les infrastructures sont optimisés conjointement pour contrôler l'ensemble de la chaîne de valeur de l'IA. À long terme, cela pourrait repositionner les entreprises de modèles en tant que joueurs majeurs de l'infrastructure IA, aux côtés des fournisseurs de matériel traditionnels.

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