如何做代币分析：以 CRO 币为例

jinse_search_CROPublié le 2024-07-22Dernière mise à jour le 2024-07-22

作者：lesley@footprint.network

编译：Ming@footprint.network

数据源：CRO Token Dashboard （仅包括以太坊数据）

在加密货币和数字资产领域，代币分析起着至关重要的作用。代币分析指的是深入研究与代币相关的数据和市场行为的过程。这是一个详细的过程，涉及到对与这些资产相关的价格和流动性进行彻底的检查。

通过代币分析，我们可以获得对市场趋势、风险因素、交易活动和资金流向的投资决策。

Cronos (CRO) 是 Crypto.com 创建的代币，用于其去中心化金融服务区块链和环境。

Crypto.com 提供各种服务，包括加密货币交易、支付、去中心化金融和 NFT。该平台旨在通过为投资者、交易者、消费者和企业提供去中心化解决方案，促进全球加密货币的采用。该平台的区块链最初被称为 MCO，后来更名为 CRO。

如何分析 CRO 代币？

代币分析至关重要，一般来说，需要考虑哪些关键指标？

CRO Token Price per Day for the Last 30 Days

代币价格

代币价格，以法定货币和加密货币两种形式来衡量，是评估代币市场健康状况和潜力的关键指标。截至 1 月 24 日，该代币价格为 0.0771 美元，较上个月下跌约 22.91%。通过诊断分析法分析这一价格趋势，可以深入了解代币的表现和潜在的预测趋势。

CRO Daily Token Trading Amount & Value

交易价值

Footprint Analytics 对 CRO 的交易数据分析显示，该代币日均交易额约为 629 万美元。然而，在特定日期，例如 2024 年 1 月 4 日、17 日和 18 日，交易价值大幅飙升，高达 5,383 万美元。与这些峰值相比，大多数日子的交易价值要低得多，通常约为 176 万美元。这个市场波动很大。偶尔的交易激增表明兴趣突然增加或有大宗交易。

CRO Daily Token Trading Value in CEXs

CEX 中的净流量

通过分析进出中心化交易所 (CEX) 的代币净流量可以深入了解投资者行为。这个 CRO 图表表明每日交易量出现显着波动。

CRO Proportion Held by Each CEX

代币集中度

分析代币集中度至关重要，因为它揭示了市场完整性和易受操纵的关键见解。通过分析代币在顶级持有者中的分布，我们可以深入了解鲸鱼投资者的影响力以及代币市场的整体健康状况。

使用 Footprint 跟踪 CRO 代币的数据

Footprint 代币分析页面可协助分析其他指标。您可以在Footprint 的 Token Dashboard 上获取所需的所有数据。

此外，您还可以使用 Footprint 的多功能定制个性化的分析。以下是关键优势：

丰富的参考数据：平台提供广泛的参考数据，帮助用户更深入地了解各种加密货币的数据。有助于做出明智的投资和交易决策。
多元的数据获取方式：用户可以通过 API、Dashboard 和批量下载等多种方式获取数据。能满足开发人员和非技术用户的不同用户需求和喜好。
多维度数据：平台提供多维度、多层次的数据，方便用户进行深入分析。这种分层数据结构使用户能够全面了解加密货币市场。

代币分析至关重要，它为我们提供市场波动和风险方面的洞察，帮助投资者和交易者做出明智的决策。在多变的加密货币领域，这是我们的指南，用以寻找机遇和应对威胁。

请访问我们的网站或安排一次会议，以了解更多解决方案。

Footprint Analytics 是一家区块链数据解决方案提供商。借助尖端的人工智能技术，我们提供 Crypto 领域首家支持无代码数据分析平台以及统一的数据 API，让用户可以快速检索超过 30 条公链生态的 NFT，Game 以及钱包地址资金流追踪数据。

产品亮点

面向开发人员的 Data API

用于GameFi项目的 Footprint Growth Analytics (FGA)

大数据批量下载功能 Batch download

Footprint 提供的所有数据集

查看我们的推特（Footprint_Data）了解更多产品更新信息

Lectures associées

Les grands modèles américains tendent vers le confinement, au nom de la sécurité

Le 27 juin, Anthropic a annoncé que le gouvernement américain avait autorisé le redéploiement de son modèle de cybersécurité Mythos 5 à plus de 100 organismes américains, mais la version publique Fable 5 reste suspendue sans calendrier de retour. Le même jour, OpenAI a lancé GPT-5.6, dont l'accès via API est restreint aux partenaires approuvés par le gouvernement. Ces décisions font suite à un ordre exécutif sur l'IA signé début juin et à une injonction du Département du commerce du 12 juin ordonnant la suspension de Fable 5, marquant un cycle complet d'"arrêt-négociation-autorisation conditionnelle" pour le contrôle des modèles d'IA de pointe par les autorités américaines en moins d'un mois. Les entreprises concernées contestent la base technique de ces mesures. OpenAI indique que son modèle Sol n'a pas franchi son propre cadre de sécurité, tandis qu'Anthropic a réfuté point par point les raisons avancées par le gouvernement. Dean W. Ball, ancien conseiller de la Maison Blanche, critique un processus de régulation manquant de transparence, de normes claires et d'expertise technique, créant une incertitude dommageable pour l'industrie. L'article établit un parallèle avec la "Guerre du Chiffrement" des années 1990, où le contrôle américain sur les technologies de cryptage a finalement échoué, nuisant à la compétitivité des entreprises nationales. Aujourd'hui, le risque est que ces restrictions étouffent l'innovation et la diffusion économique essentielle aux technologies génériques comme l'IA, d'autant plus que les modèles open-source, notamment chinois, progressent rapidement. Cet épisode pourrait marquer un tournant : l'insertion durable du gouvernement comme autorité d'approbation entre les modèles d'IA commerciaux et leurs utilisateurs. Si l'objectif affiché est la sécurité, la méthode opaque et arbitraire menace les investissements et risque de concentrer le pouvoir de l'IA de pointe entre les mains d'une minorité déjà puissante.

链捕手Il y a 1 h

Les grands modèles américains tendent vers le confinement, au nom de la sécurité

链捕手Il y a 1 h

Maple Finance en hausse de 20 % après le partenariat avec Kraken – La montée de SYRUP va-t-elle se poursuivre ?

Le jeton SYRUP de Maple Finance a enregistré une hausse d'environ 20% suite à l'annonce d'un partenariat avec l'exchange Kraken pour proposer des prêts adossés à des actifs cryptographiques. Les investisseurs américains ont généré un volume de trading significatif à la suite de cette nouvelle. L'écosystème on-chain du protocole se renforce, avec une augmentation notable de la valeur totale locked (TVL), qui atteint désormais environ 2,05 milliards de dollars. Les revenus du protocole pour le Q2 sont solides. Par ailleurs, un programme de rachat de jetons est en cours pour réduire l'offre en circulation, soutenant ainsi le cours. Sur les marchés à terme perpétuels, l'Open Interest a considérablement augmenté, et un Funding Rate légèrement positif indique que les positions longues dominent, sans pour autant montrer de signes de surachat excessif. Dans l'ensemble, les perspectives restent positives pour SYRUP, avec de fortes chances de gains supplémentaires à court terme.

ambcryptoIl y a 2 h

Maple Finance en hausse de 20 % après le partenariat avec Kraken – La montée de SYRUP va-t-elle se poursuivre ?

ambcryptoIl y a 2 h

Ethereum a perdu 45% depuis le début de l'année – Alors pourquoi SharpLink et les baleines continuent-ils d'acheter ?

Malgré une baisse de 45% depuis le début de l'année, Ethereum (ETH) continue d'attirer l'intérêt institutionnel. Le trésor de SharpLink a repris ses achats après huit mois, ajoutant 5 000 ETH et des tokens stakés, portant ses réserves totales à plus de 876 000 ETH. Cette accumulation, malgré des pertes latentes, témoigne d'une conviction en l'utilité à long terme et aux revenus du staking d'Ethereum. Parallèlement, les portefeuilles de baleines montrent un schéma similaire, avec une nouvelle adresse accumulant plus de 18 000 ETH en neuf jours, indiquant une stratégie d'exposition anticipée plutôt qu'une réaction aux mouvements quotidiens. Cependant, la confiance retrouvée ne se traduit pas encore par une demande institutionnelle plus large. Les ETF spot ont subi d'importantes sorties de fonds, avec un retrait net récent de 12,85 millions de dollars. Cette divergence suggère que les acheteurs directs (trésors, baleines) et les investisseurs ETF réagissent à des conditions de marché différentes. En résumé, l'accumulation persistante par des acteurs clés signale un soutien sous-jacent, mais une reprise durable d'Ethereum nécessitera un renforcement des entrées dans les ETF pour contrebalancer les sorties institutionnelles.

ambcryptoIl y a 6 h

Ethereum a perdu 45% depuis le début de l'année – Alors pourquoi SharpLink et les baleines continuent-ils d'acheter ?

ambcryptoIl y a 6 h

Il y a quelques instants, DeepSeek V4 a mis à jour DSpark, augmentant la vitesse d'inférence de 80 %

DeepSeek a annoncé une mise à jour majeure de son modèle DeepSeek-V4-Pro avec le lancement de DSpark, un nouveau cadre de décodage spéculatif (Speculative Decoding) open source, accompagné de l'infrastructure complète DeepSpec. Cette mise à jour, axée sur l'ingénierie et non sur les capacités fondamentales du modèle, vise à accélérer considérablement l'inférence des LLM en production. Le cœur de DSpark est l'introduction d'une **génération semi-autorégressive**. Cela combine la génération parallèle à haut débit d'un modèle "brouillon" léger avec une modélisation des dépendances entre tokens pour améliorer le taux d'acceptation. De plus, un système de **vérification planifiée par confiance et conscient du matériel** (Confidence-Scheduled Verification) évalue dynamiquement la probabilité que chaque token généré soit accepté par le modèle cible. Il adapte ainsi la longueur de vérification en temps réel pour optimiser l'utilisation des ressources GPU, notamment en charge élevée. Les résultats sont significatifs : face aux méthodes de pointe comme Eagle3 et DFlash, DSpark augmente la longueur moyenne de tokens acceptés de 26.7% à 30.9% et de 16.3% à 18.4% respectivement sur les modèles Qwen3. En déploiement réel, par rapport à la génération token par token précédente (MTP-1), **DSpark améliore la vitesse de génération pour l'utilisateur de 60% à 85% pour le modèle Flash et de 57% à 78% pour le modèle Pro**, à débit total constant. Le projet open source **DeepSpec** fournit une stack complète pour entraîner et évaluer des modèles brouillons pour le décodage spéculatif, supportant actuellement les algorithmes DSpark, DFlash et Eagle3, ainsi que les familles de modèles cibles Qwen3 et Gemma.

marsbitIl y a 7 h

Il y a quelques instants, DeepSeek V4 a mis à jour DSpark, augmentant la vitesse d'inférence de 80 %

marsbitIl y a 7 h

Aavenomics 3.0 peut-il soutenir la reprise de AAVE malgré les rumeurs de rachat par Kraken ?

Le PDG d'Aave Labs, Stani Kulechov, a démenti les récentes rumeurs de rachat par Kraken, affirmant qu'Aave ne vendrait jamais ses tokens avec une décote de 70%. Il a précisé que le protocole génère 134 millions de dollars de revenus annualisés pour sa DAO et vise le marché total de la finance, incluant la tokenisation. Kulechov a également annoncé le plan Aavenomics 3.0, qui inclura un nouveau mécanisme automatique de rachat de tokens. Ces développements ont soutenu la reprise du prix d'AAVE, qui a augmenté de 12% suite aux clarifications et a enregistré une hausse de plus de 50% en juin, atteignant environ 88 dollars. Cette remontée coïncide avec une réduction notable de la pression de vente sur les plateformes d'échange depuis fin mai. Cependant, le token reste en baisse d'environ 77% par rapport à son sommet de 2025. Le marché observe maintenant si le plan Aavenomics 3.0 pourra consolider cette reprise, après une période de tensions liées à la gouvernance et à la macroéconomie.

ambcryptoIl y a 8 h

Aavenomics 3.0 peut-il soutenir la reprise de AAVE malgré les rumeurs de rachat par Kraken ?

ambcryptoIl y a 8 h

Trading

Spot