AI+DePIN:强强联手还是正正得负?

Odaily星球日报Publié le 2024-07-11Dernière mise à jour le 2024-07-11

Résumé

我们要对AI+DePIN赛道的发展有耐心和信心。

原文作者:Biteye 核心贡献者 Fishery

原文编译:Biteye 核心贡献者 Crush

DePIN,全称为去中心化物理基础设施网络(Decentralized Physical Infrastructure Networks),是指以去中心化方式连接和管理物理硬件设备的网络系统。

这一概念虽然在 2022 年 11 月由 Messari 通过 Twitter 投票正式确立了名称,但其背后的理念和实践已经存在多年。

在 DePIN 这一统一名称被确立后的两年里,尽管业界对此进行了大力宣传,但不得不承认,我们并未看到太多令人瞩目的新兴项目。

相反,许多项目昙花一现,甚至沦为短期的资金盘。然而,这种表现并不能否定整个赛道的价值和潜力。事实上,DePIN 代表的理念已有相当长的发展历史。

在"DePIN"这一名称被广泛接受之前,这个赛道已经以多种不同的名称被指代。例如:

1. TIPIN(Token Incentivized Physical Infrastructure Networks):代币激励的物理基础设施网络

2. PoPW(Proof of Physical Work):物理工作证明

3. EdgeFi:边缘金融,强调在网络边缘部署硬件资源

4. MachineFi:机器金融,最早由 IoTeX 项目在 2021 年 11 月提出

这些名称虽然各有侧重,但本质上都指向同一个概念:利用区块链技术和加密经济学来构建和管理物理世界的基础设施网络。

在这个领域,已经有一些项目取得了显著的成功,其中最为经典的就是 Filecoin 和 Helium。

Filecoin 致力于构建去中心化存储网络,而 Helium 则专注于去中心化无线网络。这两个项目都在前几轮的牛市中出现,但时至今日依旧不俗。

Filecoin 和 Helium 的成功案例证明,将区块链技术与现实世界的物理基础设施相结合,能够创造出颠覆性的解决方案。

这些项目不仅在技术上进行了创新,还成功地将加密经济学应用于实际问题的解决,展示了 DePIN 模式的可行性和潜力。

通过这种历史视角,我们不仅能够更全面地理解 DePIN 的概念和价值,还能为未来的项目发展提供重要的参考和启示。

本文将深入探讨去中心化物理基础设施网络(DePIN)的发展历程,通过回顾历史上成功的 DePIN 项目,总结其成功经验,并以此为基础梳理未来 DePIN 的发展机遇。同时,我们将特别关注在 AI 浪潮下,AI 与 DePIN 结合所带来的新的发展方向和潜力。

01 DePIN 价值逻辑

回顾成功的 DePIN 项目通常具备几个共同点:

一是软件层面有开源社区的支持,硬件方面开放第三方厂家制造可以挖矿的产品;

二是产品有实际的落地场景,符合实际需求;

三是根据 DePIN 的业务场景的有针对性的对在区块链算法进行设计,确保激励措施公平,不受项目方控制,而不是简简单单在公链上发型一个代币。

这三点我们逐一聊。

开源社区与硬件

成功的 DePIN 项目,在软件层面离不开开源社区的支持,并且在硬件方面开放给第三方厂家生产,而不是垄断挖矿硬件的生产。

开源社区支持能够吸引全球开发者参与,加速技术创新,提高软件安全性和稳定性。开源精神也与去中心化理念高度契合,有助于建立社区信任和扩大生态系统。

同时,若一个项目背后的开源社区的繁荣,也就说明项目技术扎实可靠的保证,要知道伪概念的项目并不能吸引到开源开发者“用爱发电”。

而开放硬件生产给第三方厂家可以降低成本,促进硬件创新,并防止中心化风险。这种做法增强了网络的去中心化程度和抗风险能力,同时也扩大了参与者基础。

这种软硬件开放策略创造了良性循环,吸引更多参与者,推动持续创新,最终形成强大、多元化的生态系统,确保项目的长期可持续发展。

以 Helium 和 Filecoin 为例,这两个项目都依赖强大的开源社区来推动其技术进步和网络扩展。

Helium 利用开源的 LoRaWAN 协议,这种低功耗广域网协议为物联网设备的远距离通信提供了一个低成本、低功耗的解决方案。通过开源,LoRaWAN 吸引了大量开发者和企业的参与,证明了其在物联网通信中的实际需求。

同样,Filecoin 依托开源的分布式存储协议 IPFS,通过点对点的方式存储和共享数据,解决了传统集中式存储的许多问题,如单点故障和数据审查。

IPFS 的开源特性吸引了全球开发者和企业的广泛参与,早在 Filecoin 上线前,IPFS 就被广泛的程序开发者所使用,在 2020 年全网存储量就达到了 1 EiB。

区块链共识

但凡成功的 DePIN 项目一定要与区块链技术紧密结合,针对特定应用场景进行算法设计,而不是把 DePIN 业务与 Web3 割离开,仅是在公链上发行一个代币。

谈到区块链的核心技术,工作量证明和共识是绕不开的,也是 DePIN 技术层面最难的问题之一。

问题的核心就是,用户端设备的工作量如何统计?相关的收益又是谁来发放给用户?

所涉及到的就是要设计针对性的工作量证明的算法。

Helium 通过引入“覆盖证明”(Proof-of-Coverage, PoC)共识机制,巧妙地与物联网热点业务结合,其挑战-响应模式模拟了实际的物联网数据传输,验证了热点的通信能力。

多跳验证反映了物联网网络的广泛覆盖需求,确保网络连通的稳定性。

时空证明则与物联网的地理位置服务相契合,为基于位置的应用提供可靠基础。

Filecoin 在共识方面同样又针对性的设计,通过其创新的 PFT(Power Fault Tolerance)共识机制,将矿工在网络中使用的存储量和生成的时空证明转化为投票权重,选举出领导节点来创建新的区块。

这种机制不仅提升了网络效率,还大大降低了能源消耗。通过代币激励,Filecoin 有效地推动了网络的扩展,同时也强化了 IPFS 协议在实际应用中的地位。

如此,DePIN 项目针对性设计的共识算法最大的好处在于确保公平性和保证经济系统安全。这种设计不仅保证用户能够获得准确、合理的激励,与其实际贡献相符,还有效防止了项目方的潜在滥用。

通过共识来统计贡献度与奖励分配直接绑定在不可篡改的区块链上,确保了激励分配的透明度和不可更改性。

这意味着项目方无法恶意克扣用户应得的奖励,同时也无法暗中增加自己的配额。

回过头看近期上线的 VC 系 DePIN,目前看效果并不理想,原因可能就在于此。

这些项目大多选择在 Solana 或 Ethereum 公链上发行的通证,代币排放高,大量筹码集中,激励脱离了共识的约束。

真实需求

不强调 DePIN 项目成功的另一个关键因素:长期发展与实际需求的结合。

这一点在 Filecoin 和 Helium 的发展历程中得到了充分体现。Filecoin 基于开源协议 IPFS(星际文件系统)构建,而 IPFS 本身就是为了解决当前中心化存储系统的诸多问题而诞生的。IPFS 的存在和广泛应用证明了去中心化存储的实际需求。

Filecoin 通过引入代币激励机制,进一步扩大了 IPFS 的应用范围和参与度,形成了良性循环。

同样,Helium 建立在开源物联网通信协议 LoRaWAN 的基础上。LoRaWAN 的广泛应用已经证明了物联网连接的巨大市场需求,而 Helium 的激励机制则大大加速了 LoRaWAN 网络的部署和扩展。

这种开源协议与 DePIN 项目的结合,不仅证明了市场需求的存在,也展示了 DePIN 如何通过经济激励推动开源技术的进一步发展和应用。

综上所述,成功的 DePIN 项目在开源社区支持、硬件开放性、长期发展和市场需求满足方面都有显著优势,并通过与区块链技术的紧密结合和创新,进一步巩固了其在行业中的地位。

Helium 和 Filecoin 作为成功的典范,展示了 DePIN 项目如何通过技术与市场需求的有效结合,实现长期的可持续发展。

02 AI + DePIN 价值 or 投机?

价值窗口

AI 与Web3的结合尚处于探索阶段,业界还未形成一套成熟的路线。然而,从资产属性的角度来看,AI 领域同时涉及硬件和算法这两个关键要素,这与 DePIN 赛道的特性高度吻合。

DePIN 项目通常涉及物理硬件的去中心化网络和智能合约驱动的激励机制,这恰好为 AI 提供了一个理想的落地场景。

在探讨 AI 与 DePIN 的融合前景时,我们不得不正视当前面临的一个关键挑战:去中心化 AI 训练需求与技术发展之间的不匹配。

目前,学术界和产业界主流使用的开源 AI 套件仍主要针对中心化服务器设计,这反映了去中心化 AI 训练需求尚未形成规模。

事实上,形成真正的去中心化需求往往是一个漫长的过程。

回顾过去成功的 DePIN 案例,我们可以发现一个相对健康的发展路径:首先是去中心化需求的出现,继而推动社区开发相应的开源去中心化框架,最后才是为生态注入激励机制。

然而,当前 AI+DePIN 领域的发展趋势似乎有些本末倒置。许多项目急于推出激励机制,但由于缺乏真实的去中心化需求支撑,这些激励往往被"撸毛玩家"所获取,而非流向真正的需求方和贡献者。

这种激励先行的模式不仅无法有效刺激真实需求的产生,还可能导致技术开发方向与实际市场需求脱节。

在缺乏明确需求指引的情况下,项目可能过度关注短期利益,而忽视了长期可持续发展所需的技术积累和生态构建。

因此,对于 AI+DePIN 项目而言,当务之急是耐心培育去中心化 AI 的真实需求,同时推动开源社区开发去中心化的 AI 开源框架。

只有在有社区需求的基础上,引入合理的激励机制才能真正发挥作用,推动整个生态系统的良性发展。

这需要项目方、开发者和投资者共同保持耐心,关注长期价值创造,而非短期利益。

唯有如此,我们才能期待看到真正成功的 AI+DePIN 项目涌现,为去中心化基础设施的未来开辟新的可能性。

积极参与新 AI 叙事

经过上文的分析,短时间内价值投资的路径可能走不通,这也并不意味着 AI + DePIN 的市场暗淡。着眼大环境,AI 还是热钱最多的赛道。

目前 AI + DePIN 的主流路线是为 AI 提供分布式的计算资源网络,旨在降低 AI 训练和推理的成本,还能充分利用全球范围内的闲置算力,特别是 GPU 资源。

在本轮牛市初期,利用现有的硬件可以去参与这类项目,收益还是不错的。但随着时间线拉长,越来越多同类项目出现,龙头上所后,逐渐疲软。

这就说明要积极参与新的 AI 叙事,每个 AI 下的每个细分叙事都可以适当参与(长期持有并不是一个安全的决定),注意,一定要是新的叙事!

比如,Xai 开创了卖节点的先河,作为尝鲜者,收益相当可观,大约不到半个月就能回本。

03 写在最后

此时,行情并不是很好,情绪普遍低迷。

我们要对 AI+DePIN 赛道的发展有耐心和信心。这个新兴领域的发展可能需要时间,但其潜力不容忽视。

没行情的时候,多多复盘现有项目,寻找那些具有真实去中心化需求、强大开源社区支持、开放硬件生产、以及有针对性设计共识算法的项目。

最后,密切关注开源社区的动向,筛选出值得参与,真正有技术的新叙事,为 AI+DePIN 生态系统的健康发展做出贡献。

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Contrairement à de nombreux systèmes d'IA traditionnels, Grok AI embrasse une gamme plus large de questions, y compris celles généralement jugées inappropriées ou en dehors des réponses standard. Les objectifs principaux du projet incluent : Raisonnement fiable : Grok AI met l'accent sur le raisonnement de bon sens pour fournir des réponses logiques basées sur une compréhension contextuelle. Surveillance évolutive : L'intégration de l'assistance par outils garantit que les interactions des utilisateurs sont à la fois surveillées et optimisées pour la qualité. Vérification formelle : La sécurité est primordiale ; Grok AI intègre des méthodes de vérification formelle pour améliorer la fiabilité de ses résultats. Compréhension à long terme : Le modèle IA excelle dans la rétention et le rappel d'une vaste histoire de conversation, facilitant des discussions significatives et conscientes du contexte. 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393 vues totalesPublié le 2024.12.26Mis à jour le 2024.12.26

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Cette chronologie, généralement inestimable pour tracer l'évolution d'un projet et comprendre sa trajectoire de croissance, n'est pas actuellement disponible. À mesure que des informations sur des événements notables, des partenariats ou des ajouts fonctionnels deviennent évidentes, des mises à jour amélioreront sûrement la visibilité d'Euruka Tech dans la sphère crypto. Clarification sur d'autres projets “Eureka” Il est à noter que plusieurs projets et entreprises partagent une nomenclature similaire avec “Eureka”. Des recherches ont identifié des initiatives comme un agent IA de NVIDIA Research, qui se concentre sur l'enseignement de tâches complexes aux robots en utilisant des méthodes génératives, ainsi que Eureka Labs et Eureka AI, qui améliorent l'expérience utilisateur dans l'éducation et l'analyse du service client, respectivement. Cependant, ces projets sont distincts d'Euruka Tech et ne doivent pas être confondus avec ses objectifs ou ses fonctionnalités. Conclusion Euruka Tech, aux côtés de son token $erc ai, représente un acteur prometteur mais actuellement obscur dans le paysage du Web3. Bien que les détails concernant son créateur et ses investisseurs restent non divulgués, l'ambition centrale de combiner l'intelligence artificielle avec la technologie blockchain constitue un point d'intérêt focal. Les approches uniques du projet pour favoriser l'engagement des utilisateurs grâce à une automatisation avancée pourraient le distinguer à mesure que l'écosystème Web3 progresse. Alors que le marché des cryptomonnaies continue d'évoluer, les parties prenantes devraient garder un œil attentif sur les avancées concernant Euruka Tech, car le développement d'innovations documentées, de partenariats ou d'une feuille de route définie pourrait présenter des opportunités significatives dans un avenir proche. En l'état, nous attendons des informations plus substantielles qui pourraient révéler le potentiel d'Euruka Tech et sa position dans le paysage concurrentiel des cryptomonnaies.

364 vues totalesPublié le 2025.01.02Mis à jour le 2025.01.02

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DUOLINGO AI : Intégration de l'apprentissage des langues avec l'innovation Web3 et IA À une époque où la technologie redéfinit l'éducation, l'intégration de l'intelligence artificielle (IA) et des réseaux blockchain annonce une nouvelle frontière pour l'apprentissage des langues. Entrez dans DUOLINGO AI et sa cryptomonnaie associée, $DUOLINGO AI. Ce projet aspire à fusionner la puissance éducative des principales plateformes d'apprentissage des langues avec les avantages de la technologie décentralisée Web3. Cet article explore les aspects clés de DUOLINGO AI, en examinant ses objectifs, son cadre technologique, son développement historique et son potentiel futur tout en maintenant une clarté entre la ressource éducative originale et cette initiative de cryptomonnaie indépendante. Vue d'ensemble de DUOLINGO AI Au cœur de DUOLINGO AI, l'objectif est d'établir un environnement décentralisé où les apprenants peuvent gagner des récompenses cryptographiques pour atteindre des jalons éducatifs en matière de compétence linguistique. En appliquant des contrats intelligents, le projet vise à automatiser les processus de vérification des compétences et d'attribution de jetons, en respectant les principes de Web3 qui mettent l'accent sur la transparence et la propriété des utilisateurs. Le modèle s'écarte des approches traditionnelles de l'acquisition des langues en s'appuyant fortement sur une structure de gouvernance pilotée par la communauté, permettant aux détenteurs de jetons de suggérer des améliorations au contenu des cours et à la distribution des récompenses. Parmi les objectifs notables de DUOLINGO AI, on trouve : Apprentissage ludique : Le projet intègre des réalisations basées sur la blockchain et des jetons non fongibles (NFT) pour représenter les niveaux de compétence linguistique, favorisant la motivation grâce à des récompenses numériques engageantes. Création de contenu décentralisée : Il ouvre des voies pour que les éducateurs et les passionnés de langues contribuent à leurs cours, facilitant un modèle de partage des revenus qui bénéficie à tous les contributeurs. Personnalisation alimentée par l'IA : En utilisant des modèles d'apprentissage automatique avancés, DUOLINGO AI personnalise les leçons pour s'adapter aux progrès d'apprentissage individuels, semblable aux fonctionnalités adaptatives trouvées dans les plateformes établies. Créateurs du projet et gouvernance À partir d'avril 2025, l'équipe derrière $DUOLINGO AI reste pseudonyme, une pratique fréquente dans le paysage décentralisé des cryptomonnaies. Cette anonymat est destiné à promouvoir la croissance collective et l'engagement des parties prenantes plutôt qu'à se concentrer sur des développeurs individuels. Le contrat intelligent déployé sur la blockchain Solana note l'adresse du portefeuille du développeur, ce qui signifie l'engagement envers la transparence concernant les transactions malgré l'identité inconnue des créateurs. Selon sa feuille de route, DUOLINGO AI vise à évoluer vers une Organisation Autonome Décentralisée (DAO). Cette structure de gouvernance permet aux détenteurs de jetons de voter sur des questions critiques telles que les mises en œuvre de fonctionnalités et les allocations de trésorerie. Ce modèle s'aligne avec l'éthique de l'autonomisation communautaire que l'on trouve dans diverses applications décentralisées, soulignant l'importance de la prise de décision collective. Investisseurs et partenariats stratégiques Actuellement, il n'y a pas d'investisseurs institutionnels ou de capital-risqueurs identifiables publiquement liés à $DUOLINGO AI. Au lieu de cela, la liquidité du projet provient principalement des échanges décentralisés (DEX), marquant un contraste frappant avec les stratégies de financement des entreprises de technologie éducative traditionnelles. Ce modèle de base indique une approche pilotée par la communauté, reflétant l'engagement du projet envers la décentralisation. Dans son livre blanc, DUOLINGO AI mentionne la formation de collaborations avec des “plateformes d'éducation blockchain” non spécifiées visant à enrichir ses offres de cours. Bien que des partenariats spécifiques n'aient pas encore été divulgués, ces efforts collaboratifs laissent entrevoir une stratégie visant à mélanger l'innovation blockchain avec des initiatives éducatives, élargissant l'accès et l'engagement des utilisateurs à travers diverses voies d'apprentissage. Architecture technologique Intégration de l'IA DUOLINGO AI intègre deux composants majeurs alimentés par l'IA pour améliorer ses offres éducatives : Moteur d'apprentissage adaptatif : Ce moteur sophistiqué apprend des interactions des utilisateurs, similaire aux modèles propriétaires des grandes plateformes éducatives. Il ajuste dynamiquement la difficulté des leçons pour répondre aux défis spécifiques des apprenants, renforçant les points faibles par des exercices ciblés. Agents conversationnels : En utilisant des chatbots alimentés par GPT-4, DUOLINGO AI offre une plateforme permettant aux utilisateurs de s'engager dans des conversations simulées, favorisant une expérience d'apprentissage des langues plus interactive et pratique. Infrastructure blockchain Construit sur la blockchain Solana, $DUOLINGO AI utilise un cadre technologique complet qui comprend : Contrats intelligents de vérification des compétences : Cette fonctionnalité attribue automatiquement des jetons aux utilisateurs qui réussissent des tests de compétence, renforçant la structure d'incitation pour des résultats d'apprentissage authentiques. Badges NFT : Ces jetons numériques signifient divers jalons que les apprenants atteignent, tels que la complétion d'une section de leur cours ou la maîtrise de compétences spécifiques, leur permettant d'échanger ou de montrer leurs réalisations numériquement. Gouvernance DAO : Les membres de la communauté dotés de jetons peuvent participer à la gouvernance en votant sur des propositions clés, facilitant une culture participative qui encourage l'innovation dans les offres de cours et les fonctionnalités de la plateforme. Chronologie historique 2022–2023 : Conceptualisation Les bases de DUOLINGO AI commencent avec la création d'un livre blanc, mettant en avant la synergie entre les avancées de l'IA dans l'apprentissage des langues et le potentiel décentralisé de la technologie blockchain. 2024 : Lancement Beta Un lancement beta limité introduit des offres dans des langues populaires, récompensant les premiers utilisateurs avec des incitations en jetons dans le cadre de la stratégie d'engagement communautaire du projet. 2025 : Transition vers la DAO En avril, un lancement complet sur le mainnet a lieu avec la circulation de jetons, suscitant des discussions communautaires concernant d'éventuelles expansions vers les langues asiatiques et d'autres développements de cours. Défis et orientations futures Obstacles techniques Malgré ses objectifs ambitieux, DUOLINGO AI fait face à des défis significatifs. La scalabilité reste une préoccupation constante, en particulier pour équilibrer les coûts associés au traitement de l'IA et le maintien d'un réseau décentralisé réactif. De plus, garantir la qualité de la création et de la modération de contenu au sein d'une offre décentralisée pose des complexités pour maintenir des normes éducatives. Opportunités stratégiques En regardant vers l'avenir, DUOLINGO AI a le potentiel de tirer parti de partenariats de micro-certification avec des institutions académiques, fournissant des validations vérifiées par blockchain des compétences linguistiques. De plus, une expansion inter-chaînes pourrait permettre au projet de toucher des bases d'utilisateurs plus larges et d'autres écosystèmes blockchain, améliorant son interopérabilité et sa portée. Conclusion DUOLINGO AI représente une fusion innovante de l'intelligence artificielle et de la technologie blockchain, présentant une alternative axée sur la communauté aux systèmes d'apprentissage des langues traditionnels. Bien que son développement pseudonyme et son modèle économique émergent présentent certains risques, l'engagement du projet envers l'apprentissage ludique, l'éducation personnalisée et la gouvernance décentralisée éclaire une voie à suivre pour la technologie éducative dans le domaine de Web3. Alors que l'IA continue d'avancer et que l'écosystème blockchain évolue, des initiatives comme DUOLINGO AI pourraient redéfinir la manière dont les utilisateurs s'engagent dans l'éducation linguistique, autonomisant les communautés et récompensant l'engagement grâce à des mécanismes d'apprentissage innovants.

396 vues totalesPublié le 2025.04.11Mis à jour le 2025.04.11

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