解读 AI 代理新选手 Talus:「新旧组合」如何打出差异化?

foresightnewsPublié le 2024-05-22Dernière mise à jour le 2024-05-23

Résumé

Talus 是基于 Move 语言的 AI 公链平台。

Talus 是基于 Move 语言的 AI 公链平台。


撰文:1912212.eth,Foresight News


AI 与 Crypto 的结合热潮自不必多说,在计算、数据分析、代理等细分赛道各自涌现不少项目,在二级市场中不少标的也有亮眼表现。不过今天我们介绍的主角是 AI 代理先选手 Talus。今年 2 月末,Talus Network 完成 300 万美元融资,Polychain Capital 领投,dao5 等参投。


Delphi Labs 联合创始人近日就曾表示,AI 代理将推动下一波加密货币的采用浪潮,它将变得越来越先进,用户将越来越多使用它管理金融生活,这个趋势就像当年人们从实体银行过渡到网上银行。


在官方发布白皮书之际,Foresight News 带你读懂 AI 代理新选手 Talus。


什么是 AI 代理?


市场上有诸多蹭热点的概念产品,那何如识别真正的 AI 代理?简而言之,它使用 AI 技术,能够自动执行任务来为用户提供帮助。其特点主要包含自动化能力、感知环境、决策制订、学习与适应以及交互性等。


值得注意的是,上述特征中「主动性」最为关键,也是理解 AI 代理的核心逻辑。与之对比,区块链的智能合约只能做被动执行,没有主动功能。


按照 Space and Time 的联创的形象比喻,加密货币像现金,区块链像收银机,DApp 像 POS 机,而 AI 代理像收银员。


Talus:基于 Move 的 AI 公链平台


Talus 是基于 Move 语言的 AI 公链平台。具备高性能特点,并针对 AI 用例进行了优化,允许 AI 代理在系统中进行交互和交易。Talus 参与者可以从可访问资源的通用协议中构建 AI 应用程序的新经济。


Talus 的 AI 代理可以在多个领域实现功能支持和优化,例如,可提供钱包分析工具,实时监测交易状态,提升用户资产管理体验。在 DeFi 领域,还可优化流动性管理,自动化链上投资组合,提升其资金效率和收益,此外还支持 DAO 的自动化资产管理与治理决策。


上述领域只是其应用中的一部分,Talus 的 AI 代理功能不论你是普通用户还是研究员,不论你是程序员还是项目管理人员,都有其用武之地。


架构中的新旧组合


Talus 的分层架构主要归类为两方面,一是从同类中选择较佳的组件,二则是从头开发与创新。



最底部协议层方面,Protochain 是 Talus 的 POS 节点代号,主要由 Cosmos SDK 和 CometBFT 提供支持,Cosmos SDK 已被证明具有灵活性、强大性和高性能,并与 CometBFT 一起提供了安全且可扩展的解决方案。除此之外,还利用 Sui Move 作为智能合约语言的战略决策以其高性能特性、安全性和程序设计属性为基础,包括在链上逻辑安全、对象模型与高性能方面都能保持较好的可靠性和灵活性。


Talus 还表示其选择 Cosmos SDK 的好处,比如 IBC 即可在多个维度增强 AI 代理的功能,如互操作性、跨链原子性、通过分片实现可拓展性以及安全和隔离性等。


协议层之上则是镜像对象。咋听起来名字似乎不好理解,但顾名思义一下就明白了,它是链上世界的链下表示,相当于镜面投射。


镜像对象充当资源密集型 AI 操作和链上环境之间的纽带,因为由于计算强度,直接在链上进行 AI 计算是不可行的。一般来说,镜像对象在运转中的主要基本功能会包括资源唯一性表示、链下资源的可交易性、所有权代表和可验证性。



镜像对象之上则是 AI 堆栈,主要被用于使用 Talus 的 SDK 为 Talus 创建智能代理,以集成链下组件并集成资源和预言机。Talus SDK 由多个库以及可用于构建智能代理的数据模型和现成的智能合约组成。Talus AI Stack 有助于智能代理开发人员无缝访问必要的链下资源。


在整个架构设计中,处于最前端的则是智能代理,旨在代表用户执行特定任务或做出决策。它配备了 AI 功能,使他们能够感知环境、分析信息并采取适当的行动来实现预定义的目标。



代币功用


Talus 将推出的代币是 TAI,主要的功能则包含智能代理使用、资源购买和交易、安全和共识的网络质押以及治理方面。资源提供者在计算、数据或模型中对网络的贡献而获得 TAI,对于开发人员来说,TAI 代币简化了对这些资源的访问,从而实现了项目扩展。


TAI 与其他 AI 系产品代币功用并无太大差异,不过具体细则,则需等官方未来推出。


具体用例


投资组合管理

Talus 可以为用户执行智能投资组合管理,与人类相比,成本、精力和所需的信任要少得多。指导智能代理了解你投资目标和风险承受能力,它将做出经过计算的决策,以重新平衡投资组合,优化和分散投资,并发现新机会。


智能预言机

智能代理可以用作智能预言机,从链下传输价格数据。对于流动性差且难以定价的商品(例如手表、收藏卡或房地产)尤其有价值。链上智能代理可以自动分析市场,以去中心化、无需信任的方式确定估值。


自然语言用户体验

AI 模型可以使用自然语言处理来理解用户意图,并根据上下文、市场分析、用户目标和风险厌恶情况智能地执行它们。这些范围可以从简单的要求,如「本周以最优惠的价格购买 100 美元的比特币」,到复杂的任务,如「重新平衡我的投资组合以利用模因币牛市」。


AI 加强型保险

智能代理人可以使大量保险业务自动化。其中包括管理开放智能合约中的保单、收取保费和从去中心化金库分配付款、评估索赔、检测欺诈和精算计算。


智能钱包

智能代理可以内置到钱包中,使其更加强大和自主。钱包可以了解活动以自动化安排,根据需要进行和请求付款。智能代理可以主动、智能地监控欺诈行为,拒绝收到的诈骗,并识别可疑活动。


去中心化信用评分

可以访问链上数据的智能代理可以准确、公平地评估信誉。还可以实时调整费率和付款时间表,以应对不断变化的余额和金融活动。其结果是一个透明的、可验证的系统。


链上基金管理

通过智能代理管理器大幅降低基金费用。可以分配资产、监控市场、执行情绪分析以及阅读白皮书和报告。智能代理甚至可以被训练成为特定行业、市场和项目的专家。其结果是广泛获得更强大的投资策略。


优化 MEV

嵌入在订单簿和资金池中的智能代理将重新构建交易的排序和处理方式。AI 可以智能地预测未来的区块价值,这比当今基于模拟的方法要强大得多。这使得 MEV 战略能够最大限度地提高生态系统的价值,同时最大限度地减少对个人的剥削和负面结果。


交易优化

智能代理可以以比现有机器人更具动态性的方式自动执行交易路由。用户或 DEX 拥有的智能代理可以实时分析交换路径,以优化个人和生态系统的更低费用和更高回报。


内容审核

智能代理可以为去中心化的社交网络执行繁琐的内容审核工作。他们可以实时监控 AI 生成的内容、垃圾邮件、诈骗和滥用行为。链上帖子、账户和审核的结合意味着读写互联网的未来更加公平和开放。


持续审计

审计目前是一个表现不佳、耗时且成本高昂的过程,容易出现人为错误。接受过软件原理和项目目标培训的智能代理可以对智能合约和代码进行持续监控,以检测新的弱点和意外变化。它甚至可以对其他项目中的新漏洞做出反应,以识别和修复漏洞。


游戏测试

游戏开发的一个关键方面是游戏测试,玩家通过演示游戏来识别缺陷。这个过程可以自动化,加快速度,并且通过智能代理玩家降低成本。它们甚至可以定制以代表各种技能水平、语言流利度和制作更好游戏的激励措施。


小结


内卷严重的 AI 赛道中,Talus 如何差异化自身并在赛道独树一帜?生态、社区、技术都是可以围绕展开的话题。推出激励措施的时机和力度,与品牌方的合作与边界扩张等方面都将成为 Talus 影响力的关键。

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Qu'est ce que GROK AI

Grok AI : Révolutionner la technologie conversationnelle à l'ère du Web3 Introduction Dans le paysage en évolution rapide de l'intelligence artificielle, Grok AI se distingue comme un projet remarquable qui fait le lien entre les domaines de la technologie avancée et de l'interaction utilisateur. Développé par xAI, une entreprise dirigée par l'entrepreneur renommé Elon Musk, Grok AI cherche à redéfinir notre engagement avec l'intelligence artificielle. Alors que le mouvement Web3 continue de prospérer, Grok AI vise à tirer parti de la puissance de l'IA conversationnelle pour répondre à des requêtes complexes, offrant aux utilisateurs une expérience à la fois informative et divertissante. Qu'est-ce que Grok AI ? Grok AI est un chatbot IA conversationnel sophistiqué conçu pour interagir dynamiquement avec les utilisateurs. Contrairement à de nombreux systèmes d'IA traditionnels, Grok AI embrasse une gamme plus large de questions, y compris celles généralement jugées inappropriées ou en dehors des réponses standard. Les objectifs principaux du projet incluent : Raisonnement fiable : Grok AI met l'accent sur le raisonnement de bon sens pour fournir des réponses logiques basées sur une compréhension contextuelle. Surveillance évolutive : L'intégration de l'assistance par outils garantit que les interactions des utilisateurs sont à la fois surveillées et optimisées pour la qualité. Vérification formelle : La sécurité est primordiale ; Grok AI intègre des méthodes de vérification formelle pour améliorer la fiabilité de ses résultats. Compréhension à long terme : Le modèle IA excelle dans la rétention et le rappel d'une vaste histoire de conversation, facilitant des discussions significatives et conscientes du contexte. Robustesse face aux adversaires : En se concentrant sur l'amélioration de ses défenses contre les entrées manipulées ou malveillantes, Grok AI vise à maintenir l'intégrité des interactions des utilisateurs. En essence, Grok AI n'est pas seulement un dispositif de récupération d'informations ; c'est un partenaire conversationnel immersif qui encourage un dialogue dynamique. Créateur de Grok AI Le cerveau derrière Grok AI n'est autre qu'Elon Musk, une personne synonyme d'innovation dans divers domaines, y compris l'automobile, le voyage spatial et la technologie. Sous l'égide de xAI, une entreprise axée sur l'avancement de la technologie IA de manière bénéfique, la vision de Musk vise à remodeler la compréhension des interactions avec l'IA. Le leadership et l'éthique fondatrice sont profondément influencés par l'engagement de Musk à repousser les limites technologiques. Investisseurs de Grok AI Bien que les détails spécifiques concernant les investisseurs soutenant Grok AI restent limités, il est publiquement reconnu que xAI, l'incubateur du projet, est fondé et soutenu principalement par Elon Musk lui-même. Les précédentes entreprises et participations de Musk fournissent un soutien solide, renforçant encore la crédibilité et le potentiel de croissance de Grok AI. Cependant, à l'heure actuelle, les informations concernant d'autres fondations d'investissement ou organisations soutenant Grok AI ne sont pas facilement accessibles, marquant un domaine à explorer potentiellement à l'avenir. Comment fonctionne Grok AI ? Les mécanismes opérationnels de Grok AI sont aussi innovants que son cadre conceptuel. Le projet intègre plusieurs technologies de pointe qui facilitent ses fonctionnalités uniques : Infrastructure robuste : Grok AI est construit en utilisant Kubernetes pour l'orchestration de conteneurs, Rust pour la performance et la sécurité, et JAX pour le calcul numérique haute performance. Ce trio garantit que le chatbot fonctionne efficacement, évolue efficacement et sert les utilisateurs rapidement. Accès aux connaissances en temps réel : L'une des caractéristiques distinctives de Grok AI est sa capacité à puiser dans des données en temps réel via la plateforme X—anciennement connue sous le nom de Twitter. Cette capacité permet à l'IA d'accéder aux dernières informations, lui permettant de fournir des réponses et des recommandations opportunes que d'autres modèles d'IA pourraient manquer. Deux modes d'interaction : Grok AI offre aux utilisateurs un choix entre le « Mode Amusant » et le « Mode Régulier ». Le Mode Amusant permet un style d'interaction plus ludique et humoristique, tandis que le Mode Régulier se concentre sur la fourniture de réponses précises et exactes. Cette polyvalence garantit une expérience sur mesure qui répond à diverses préférences des utilisateurs. En essence, Grok AI marie performance et engagement, créant une expérience à la fois enrichissante et divertissante. Chronologie de Grok AI Le parcours de Grok AI est marqué par des jalons clés qui reflètent ses étapes de développement et de déploiement : Développement initial : La phase fondamentale de Grok AI a eu lieu sur une période d'environ deux mois, au cours de laquelle l'entraînement initial et le réglage du modèle ont été réalisés. Lancement de la version bêta de Grok-2 : Dans une avancée significative, la bêta de Grok-2 a été annoncée. Ce lancement a introduit deux versions du chatbot—Grok-2 et Grok-2 mini—chacune équipée des capacités de discussion, de codage et de raisonnement. Accès public : Après son développement bêta, Grok AI est devenu accessible aux utilisateurs de la plateforme X. Ceux ayant des comptes vérifiés par un numéro de téléphone et actifs depuis au moins sept jours peuvent accéder à une version limitée, rendant la technologie disponible pour un public plus large. Cette chronologie encapsule la croissance systématique de Grok AI depuis sa création jusqu'à son engagement public, soulignant son engagement envers l'amélioration continue et l'interaction utilisateur. Caractéristiques clés de Grok AI Grok AI englobe plusieurs caractéristiques clés qui contribuent à son identité innovante : Intégration des connaissances en temps réel : L'accès à des informations actuelles et pertinentes différencie Grok AI de nombreux modèles statiques, permettant une expérience utilisateur engageante et précise. Styles d'interaction polyvalents : En offrant des modes d'interaction distincts, Grok AI répond à des préférences variées des utilisateurs, invitant à la créativité et à la personnalisation dans la conversation avec l'IA. Infrastructure technologique avancée : L'utilisation de Kubernetes, Rust et JAX fournit au projet un cadre solide pour garantir fiabilité et performance optimale. Considération du discours éthique : L'inclusion d'une fonction de génération d'images met en avant l'esprit innovant du projet. Cependant, elle soulève également des considérations éthiques concernant le droit d'auteur et la représentation respectueuse de figures reconnaissables—une discussion en cours au sein de la communauté IA. Conclusion En tant qu'entité pionnière dans le domaine de l'IA conversationnelle, Grok AI encapsule le potentiel d'expériences utilisateur transformantes à l'ère numérique. 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À l'heure actuelle, les informations concernant le créateur ou l'équipe fondatrice derrière Euruka Tech restent non spécifiées et quelque peu opaques. Cette absence de données soulève des préoccupations, car la connaissance des antécédents de l'équipe est souvent essentielle pour établir la crédibilité dans le secteur de la blockchain. Par conséquent, nous avons classé cette information comme inconnue jusqu'à ce que des détails concrets soient rendus disponibles dans le domaine public. Qui sont les investisseurs d'Euruka Tech, $erc ai ? De même, l'identification des investisseurs ou des organisations de soutien pour le projet Euruka Tech n'est pas facilement fournie par les recherches disponibles. Un aspect crucial pour les parties prenantes potentielles ou les utilisateurs envisageant de s'engager avec Euruka Tech est l'assurance qui découle de partenariats financiers établis ou du soutien d'entreprises d'investissement réputées. Sans divulgations sur les affiliations d'investissement, il est difficile de tirer des conclusions complètes sur la sécurité financière ou la pérennité du projet. Conformément aux informations trouvées, cette section se trouve également au statut de inconnue. Comment fonctionne Euruka Tech, $erc ai ? Malgré le manque de spécifications techniques détaillées pour Euruka Tech, il est essentiel de considérer ses ambitions innovantes. Le projet cherche à exploiter la puissance de calcul de l'intelligence artificielle pour automatiser et améliorer l'expérience utilisateur dans l'environnement des cryptomonnaies. En intégrant l'IA avec la technologie blockchain, Euruka Tech vise à fournir des fonctionnalités telles que des transactions automatisées, des évaluations de risques et des interfaces utilisateur personnalisées. L'essence innovante d'Euruka Tech réside dans son objectif de créer une connexion fluide entre les utilisateurs et les vastes possibilités offertes par les réseaux décentralisés. Grâce à l'utilisation d'algorithmes d'apprentissage automatique et d'IA, il vise à minimiser les défis rencontrés par les utilisateurs pour la première fois et à rationaliser les expériences transactionnelles dans le cadre du Web3. Cette symbiose entre l'IA et la blockchain souligne l'importance du token $erc ai, agissant comme un pont entre les interfaces utilisateur traditionnelles et les capacités avancées des technologies décentralisées. Chronologie d'Euruka Tech, $erc ai Malheureusement, en raison des informations limitées dont nous disposons concernant Euruka Tech, nous ne sommes pas en mesure de présenter une chronologie détaillée des développements majeurs ou des étapes importantes dans le parcours du projet. Cette chronologie, généralement inestimable pour tracer l'évolution d'un projet et comprendre sa trajectoire de croissance, n'est pas actuellement disponible. À mesure que des informations sur des événements notables, des partenariats ou des ajouts fonctionnels deviennent évidentes, des mises à jour amélioreront sûrement la visibilité d'Euruka Tech dans la sphère crypto. Clarification sur d'autres projets “Eureka” Il est à noter que plusieurs projets et entreprises partagent une nomenclature similaire avec “Eureka”. Des recherches ont identifié des initiatives comme un agent IA de NVIDIA Research, qui se concentre sur l'enseignement de tâches complexes aux robots en utilisant des méthodes génératives, ainsi que Eureka Labs et Eureka AI, qui améliorent l'expérience utilisateur dans l'éducation et l'analyse du service client, respectivement. Cependant, ces projets sont distincts d'Euruka Tech et ne doivent pas être confondus avec ses objectifs ou ses fonctionnalités. 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537 vues totalesPublié le 2025.01.02Mis à jour le 2025.01.02

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Cette anonymat est destiné à promouvoir la croissance collective et l'engagement des parties prenantes plutôt qu'à se concentrer sur des développeurs individuels. Le contrat intelligent déployé sur la blockchain Solana note l'adresse du portefeuille du développeur, ce qui signifie l'engagement envers la transparence concernant les transactions malgré l'identité inconnue des créateurs. Selon sa feuille de route, DUOLINGO AI vise à évoluer vers une Organisation Autonome Décentralisée (DAO). Cette structure de gouvernance permet aux détenteurs de jetons de voter sur des questions critiques telles que les mises en œuvre de fonctionnalités et les allocations de trésorerie. Ce modèle s'aligne avec l'éthique de l'autonomisation communautaire que l'on trouve dans diverses applications décentralisées, soulignant l'importance de la prise de décision collective. Investisseurs et partenariats stratégiques Actuellement, il n'y a pas d'investisseurs institutionnels ou de capital-risqueurs identifiables publiquement liés à $DUOLINGO AI. Au lieu de cela, la liquidité du projet provient principalement des échanges décentralisés (DEX), marquant un contraste frappant avec les stratégies de financement des entreprises de technologie éducative traditionnelles. Ce modèle de base indique une approche pilotée par la communauté, reflétant l'engagement du projet envers la décentralisation. Dans son livre blanc, DUOLINGO AI mentionne la formation de collaborations avec des “plateformes d'éducation blockchain” non spécifiées visant à enrichir ses offres de cours. Bien que des partenariats spécifiques n'aient pas encore été divulgués, ces efforts collaboratifs laissent entrevoir une stratégie visant à mélanger l'innovation blockchain avec des initiatives éducatives, élargissant l'accès et l'engagement des utilisateurs à travers diverses voies d'apprentissage. Architecture technologique Intégration de l'IA DUOLINGO AI intègre deux composants majeurs alimentés par l'IA pour améliorer ses offres éducatives : Moteur d'apprentissage adaptatif : Ce moteur sophistiqué apprend des interactions des utilisateurs, similaire aux modèles propriétaires des grandes plateformes éducatives. Il ajuste dynamiquement la difficulté des leçons pour répondre aux défis spécifiques des apprenants, renforçant les points faibles par des exercices ciblés. Agents conversationnels : En utilisant des chatbots alimentés par GPT-4, DUOLINGO AI offre une plateforme permettant aux utilisateurs de s'engager dans des conversations simulées, favorisant une expérience d'apprentissage des langues plus interactive et pratique. Infrastructure blockchain Construit sur la blockchain Solana, $DUOLINGO AI utilise un cadre technologique complet qui comprend : Contrats intelligents de vérification des compétences : Cette fonctionnalité attribue automatiquement des jetons aux utilisateurs qui réussissent des tests de compétence, renforçant la structure d'incitation pour des résultats d'apprentissage authentiques. Badges NFT : Ces jetons numériques signifient divers jalons que les apprenants atteignent, tels que la complétion d'une section de leur cours ou la maîtrise de compétences spécifiques, leur permettant d'échanger ou de montrer leurs réalisations numériquement. Gouvernance DAO : Les membres de la communauté dotés de jetons peuvent participer à la gouvernance en votant sur des propositions clés, facilitant une culture participative qui encourage l'innovation dans les offres de cours et les fonctionnalités de la plateforme. Chronologie historique 2022–2023 : Conceptualisation Les bases de DUOLINGO AI commencent avec la création d'un livre blanc, mettant en avant la synergie entre les avancées de l'IA dans l'apprentissage des langues et le potentiel décentralisé de la technologie blockchain. 2024 : Lancement Beta Un lancement beta limité introduit des offres dans des langues populaires, récompensant les premiers utilisateurs avec des incitations en jetons dans le cadre de la stratégie d'engagement communautaire du projet. 2025 : Transition vers la DAO En avril, un lancement complet sur le mainnet a lieu avec la circulation de jetons, suscitant des discussions communautaires concernant d'éventuelles expansions vers les langues asiatiques et d'autres développements de cours. Défis et orientations futures Obstacles techniques Malgré ses objectifs ambitieux, DUOLINGO AI fait face à des défis significatifs. La scalabilité reste une préoccupation constante, en particulier pour équilibrer les coûts associés au traitement de l'IA et le maintien d'un réseau décentralisé réactif. De plus, garantir la qualité de la création et de la modération de contenu au sein d'une offre décentralisée pose des complexités pour maintenir des normes éducatives. Opportunités stratégiques En regardant vers l'avenir, DUOLINGO AI a le potentiel de tirer parti de partenariats de micro-certification avec des institutions académiques, fournissant des validations vérifiées par blockchain des compétences linguistiques. De plus, une expansion inter-chaînes pourrait permettre au projet de toucher des bases d'utilisateurs plus larges et d'autres écosystèmes blockchain, améliorant son interopérabilité et sa portée. Conclusion DUOLINGO AI représente une fusion innovante de l'intelligence artificielle et de la technologie blockchain, présentant une alternative axée sur la communauté aux systèmes d'apprentissage des langues traditionnels. Bien que son développement pseudonyme et son modèle économique émergent présentent certains risques, l'engagement du projet envers l'apprentissage ludique, l'éducation personnalisée et la gouvernance décentralisée éclaire une voie à suivre pour la technologie éducative dans le domaine de Web3. Alors que l'IA continue d'avancer et que l'écosystème blockchain évolue, des initiatives comme DUOLINGO AI pourraient redéfinir la manière dont les utilisateurs s'engagent dans l'éducation linguistique, autonomisant les communautés et récompensant l'engagement grâce à des mécanismes d'apprentissage innovants.

571 vues totalesPublié le 2025.04.11Mis à jour le 2025.04.11

Qu'est ce que DUOLINGO AI

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