Circle之外,还有哪些加密公司考虑IPO?

Odaily星球日报Publié le 2024-01-16Dernière mise à jour le 2024-01-16

Résumé

交易所 Kraken、托管商 Anchorage 和 BitGo、稳定币发行方 Paxos 等机构可能正考虑 IPO。

原文作者:Daniel Kuhn,CoinDesk

原文编译:Felix,PANews

根据向美国 SEC 提交的一份机密文件,总部位于美国的稳定币 USDC 发行商 Circle 准备再次上市。此前 2021 年 Circle 计划与 SPAC 公司合并,并在在纽交所上市,但却以失败告终。

(注:在美国上市除了通过传统 IPO,还有就是通过与特殊目的收购公司,简称 SPAC 做合并,实现上市目标。SPAC 俗称「空白支票公司」,实质上就像一个上市的私募基金,发起人先设立一个公司,提交首次公开发行的招股说明书,通过 IPO 融资上市,之后在 12 个月到 24 个月的时间内找到目标公司完成收购。大多数 SPAC 在纳斯达克上市,也有一些在纽交所上市)

随着加密市场在经济走强的背景下出现反弹,今年区块链领域的投资资金和潜在的 IPO 似乎均有望出现转机。虽然加密行业诞生已有 15 年,但能上市公司却非常少。

去年 12 月,高盛预测, 2024 年下半年 IPO 活动将更加活跃,尤其是如果美联储降息的话,会降低交易成本刺激经济。虽然有许多潜在的障碍,包括美国总统大选、国会内讧、战争和通货膨胀。但正如高盛所言,「当金融市场强劲时,公开募股往往会很频繁」,而且越来越明显的是,加密市场正在走强。

此外,随着现货比特币 ETF 的推出,加密市场更加成熟。许多公司已经筹集了大量资金,而老牌公司的投资者(通常以 10 年为期)可能正在寻求回报。

此外由于经济的不确定性,如果加密市场在短期内保持高位,在经济衰退之前可能会出现上市的机会窗口。具有代表性的是 Coinbase,该公司作为上轮牛市期间为数不多的上市公司之一,于 2021 年初直接上市。

谁最有可能 IPO?

在加密领域,有十几家估值超过 10 亿美元的「独角兽」公司,是最有可能 IPO 的候选者。

尽管有些公司可能更愿意保持私有,以更大程度的控制公司,并减少审查。但一般来说,如果一家公司筹集外部资本,投资者最可能实现「退出」的只有两种方式,要么是公开上市,要么是破产清算。

本文对其中许多公司进行了分析,以确定哪些公司可以宣布今年的上市计划。这是一个代表性但并不完整的列表,旨在让读者了解影响上市的因素。这些公司可能会集中在交易所、托管和稳定币领域,所有这些领域在加密货币反弹期间都具有巨大的增长潜力。

去年 11 月,Kraken 首席执行官 Dave Ripley 表示正考虑上市。该公司此前采取了初步措施,向美国 SEC 发起审查申请。但在一年之后,SEC 并未宣布 Kraken 是「有效的」候选人。然而,据 The Block 报道,自那以后,Kraken 的高管团队中都是有公开募股经验的资深高管,包括首席合规官 CJ Rinaldi 和首席财务官 Carrie Dolan。Kraken 最近的估值接近 110 亿美元,该公司还拥有业内最强大的法律 / 合规部门之一,由律师 Marco Santori 领导。

对 Kraken 不利的是去年美国 SEC 提起的诉讼,指控 Kraken 为未注册的经纪机构,如此一来,Kraken 唯有公开上市一条出路。值得注意的是,其他几家交易所和券商,包括以色列的 eToro 和 CoinDesk 的母公司 Bullish,都曾试图上市,但都被美国 SEC 拒绝。如果将视野扩展到美国市场之外,欧盟的 Bitpanda 和墨西哥的 Bitso 也应受到关注。

在加密托管领域,互为竞争对手的 Anchorage 和 BitGo 也可能在探索公开上市。这两家都是托管领域的头部公司,其业务范围已经扩展到托管之外,包括其他安全服务以及代币化的热门领域。

一位发言人在一封电子邮件中表示:「Anchorage Digital 为全球机构提供安全可靠的数字资产基础设施服务。我们的客户群包括资产管理公司、注册投资顾问、加密协议、风险投资公司等」,回避了有关上市的问题。

BitGo 成立于 2013 年,在 2023 年的 C 轮融资中估值 17.5 亿美元,这一估值非常低,可能与 SPAC 合并上市。与此同时,Anchorage 也是一家联邦特许银行,最新估值为 30 亿美元。

第三大稳定币发行方 Paxos 也可能申请上市。Paxos 是寻求创建品牌稳定币的第三方的首选发行方。例如,Paxos 是 PayPal 最近推出的 PYUSD 代币和币安的 BUSD(已停产)的发行人。稳定币已经成为区块链最清晰的用途之一。

加密领域还有很多其他公司和新兴赛道。有几家历史悠久的大型区块链硬件公司,包括 Ledger 和 Trezor、支付技术公司 Ripple 和 BitPay,以及 Bitwise 等金融服务提供商,可能正在考虑 IPO。

除了公司治理高效外,能上市的关键因素还包括市场适应性和增长潜力。拥有大量政府合同的 Chainalysis 也可能在今年上市时处于有利地位。值得注意的是,在现有的加密上市公司中,大多数公司都参与了加密挖矿,部分原因是,尽管比特币的价格波动很大,但这是一个现金流最容易预测的业务。

最后一个想法是,如果有人提供资金,FTX 也可能会尝试上市。

Delphi Digital 首席执行官 Anil Lulla 表示:「老实说,这一切都取决于 Circle 的 IPO 进展如何。如果进展顺利,很多其他公司可能会对此进行尝试。」

Lectures associées

NVIDIA fait pression avec ses CPU, la Chine riposte avec RISC-V : Plongée approfondie dans les semi-conducteurs - Quatrième partie

Une information significative est apparue cette semaine : le CPU Vera de NVIDIA, conçu pour l'IA des centres de données, sera disponible pour les clients chinois dès août, à un prix unitaire dépassant 20 000 $. Face à cette arrivée, reposant toujours sur l'architecture Arm, la question se pose en Chine : existe-t-il une alternative autonome pour les CPU haute performance au-delà du duopole x86/Arm ? RISC-V émerge comme la réponse. Cette architecture ouverte, née il y a plus de dix ans, dépasse désormais le domaine de l'embarqué pour viser les serveurs et l'IA. Elle représente une opportunité de briser le "triangle impossible" de l'industrie (prospérité, contrôle, autonomie), offrant une voie potentiellement libre, contrôlée et florissante. La Chine devient un acteur central de cette poussée, motivée par la sécurité d'approvisionnement, la réduction des coûts, la souveraineté technologique et l'explosion de l'IA. Des équipes locales ont franchi le seuil symbolique des 15 points SPECint par GHz, signe d'entrée dans le club haute performance. Les progrès vont au-delà du simple cœur (core) pour englober des sous-systèmes complets : réseaux sur puce cohérents (NoC), gestion, fiabilité (RAS). Un processeur serveur 40 cœurs, 100% compatible avec le standard RVA23 (sans instructions personnalisées), illustre cette maturité croissante et cette priorité donnée à la compatibilité logicielle sur les performances artificielles. Cependant, les défis restent immenses. La fragmentation de l'écosystème due aux extensions personnalisées, l'immaturité des outils de développement (EDA) et de validation, les écarts de performance monocœur et d'efficacité énergétique par rapport aux architectures établies, ainsi que les contraintes liées aux procédés de fabrication avancés, constituent autant d'obstacles concrets. Le fossé logiciel, symbolisé par CUDA chez NVIDIA, est particulièrement profond. En résumé, la porte s'est ouverte pour RISC-V en Chine comme une alternative sérieuse et nécessaire à long terme. Le chemin est néanmoins long et semé d'épreuves techniques ardues. La course ne consiste pas à remplacer immédiatement des solutions comme le Vera de NVIDIA, mais à construire, pierre par pierre, une base autonome pour la prochaine révolution du calcul.

marsbitIl y a 5 mins

NVIDIA fait pression avec ses CPU, la Chine riposte avec RISC-V : Plongée approfondie dans les semi-conducteurs - Quatrième partie

marsbitIl y a 5 mins

Le tableau de paris codé a rapporté de l'argent, mais Polymarket n'est vraiment pas un bon endroit pour "l'arbitrage"

Dans son article, l'auteur partage son expérience de développement d'un tableau de bord personnalisé pour suivre et gérer ses paris sur Polymarket, une plateforme de prédiction. En utilisant cet outil avec un capital d'environ 1600 dollars, il a obtenu un rendement de plus de 30% sur une quinzaine de jours. Cependant, il insiste sur le fait que Polymarket n'est pas un lieu adapté pour des stratégies d'arbitrage traditionnelles. Le tableau de bord, divisé en un "Tableau de bord des positions" et une "Veille des opportunités", vise à visualiser les investissements, gérer les risques et suivre les marchés d'intérêt. L'outil intègre un système de contrôle des risques basé sur le fractionnement des paris en trois catégories (T1, T2, T3) selon le niveau de conviction et le risque, et limite l'exposition à certains thèmes pour éviter une "diversification illusoire". L'auteur met en garde contre les pièges des marchés binaires comme Polymarket. Il explique que même pour un pari perçu comme ayant une probabilité de réussite très élevée, le risque de perdre 100% du capital engagé existe toujours. Il souligne l'importance cruciale de la gestion de la taille des positions pour survivre à des erreurs de jugement inévitables à long terme. Il note également que de nombreux marchés, bien que distincts, peuvent être corrélés autour d'un même événement sous-jacent, amplifiant ainsi les risques. Son expérience l'amène à considérer Polymarket non pas comme une source de revenus stables, mais plutôt comme un terrain d'entraînement pour affiner son jugement sur l'actualité politique, économique et technologique. Il conclut que la valeur principale de son outil réside dans l'imposition d'une discipline et d'un cadre rigoureux, transformant l'intuition en processus contrôlé, bien plus que dans la performance affichée sur une période courte.

marsbitIl y a 3 h

Le tableau de paris codé a rapporté de l'argent, mais Polymarket n'est vraiment pas un bon endroit pour "l'arbitrage"

marsbitIl y a 3 h

Analyse de la croissance de Notion : D'un outil de prise de notes à 100 millions d'utilisateurs, comment Notion a construit sa triple roue de croissance via le produit, les modèles et la communauté

Notion est passé d'un outil de prise de notes à une plateforme de gestion des connaissances et de collaboration comptant 100 millions d'utilisateurs, grâce à un système de croissance à trois niveaux. La croissance a été principalement tirée par le produit (PLG) : sa structure modulaire offre une grande adaptabilité, sa stratégie gratuite a facilité l'adoption et ses fonctionnalités de partage et de collaboration ont généré une diffusion virale naturelle. Le deuxième moteur est l'économie des modèles. Face à la liberté parfois déroutante du produit, les modèles (officiels et créés par les utilisateurs) fournissent des solutions concrètes, réduisant les coûts d'activation pour les nouveaux venus et créant un canal de croissance via les moteurs de recherche. Ils ont également permis l'émergence d'une communauté de créateurs qui soutient l'écosystème. Le troisième moteur est la croissance communautaire. La communauté Notion va au-delà du support technique : elle produit des tutoriels, organise des événements locaux via des ambassadeurs et participe à la traduction culturelle du produit. Elle transforme les utilisateurs en éducateurs et en promoteurs, réduisant ainsi les coûts d'expansion mondiale. Le marketing de contenu de Notion se concentre sur l'éducation aux méthodes de travail plutôt que sur la vente de fonctionnalités. Son passage au marché professionnel s'est fait "par le bas", les équipes adoptant d'abord l'outil avant que les entreprises ne formalisent son usage. À l'ère de l'IA, Notion intègre ces capacités dans ses flux de travail existants, renforçant sa valeur et ouvrant la voie à une évolution potentielle vers un système d'exploitation du travail. La force durable de Notion réside dans cet écosystème difficile à répliquer : la combinaison d'un produit flexible, d'un vaste patrimoine de connaissances utilisateur, d'une économie de modèles dynamique et d'une communauté engagée crée un effet de levier et une fidélité qui vont bien au-delà de simples fonctionnalités logicielles.

marsbitIl y a 5 h

Analyse de la croissance de Notion : D'un outil de prise de notes à 100 millions d'utilisateurs, comment Notion a construit sa triple roue de croissance via le produit, les modèles et la communauté

marsbitIl y a 5 h

Guide de test pratique de la carte AI de WeChat : L'ère du AI Shopping est-elle arrivée ?

**Titre :** Guide de test de la carte AI de WeChat : l'ère du "AI Shopping" est-elle arrivée ? **Résumé :** WeChat Pay a lancé une "carte AI dédiée", présentée comme permettant à des agents IA (comme WorkBuddy) d'effectuer des paiements pour répondre aux besoins des utilisateurs. Cependant, les tests révèlent que cela ne permet pas une consommation "entièrement automatique". En réalité, la carte AI est un portefeuille séparé du portefeuille WeChat principal. L'utilisateur doit la recharger avec des fonds spécifiques. Chaque paiement initié par l'IA nécessite une confirmation manuelle sur le téléphone de l'utilisateur. La carte isole les dépenses liées à l'IA pour une meilleure gestion. L'activation se fait via le chatbot WorkBuddy. Les cas d'usage annoncés sont l'achat de contenu payant, l'utilisation d'API/outils payants et les abonnements. Cependant, dans la pratique, il est difficile de déclencher ces paiements. Un test pour commander un thé via WorkBuddy a échoué. L'agent a dû utiliser une compétence externe ("Assistant de vie Meituan"), ce qui a consommé beaucoup de crédits (plus que l'allocation quotidienne gratuite). Après autorisation et paiement via la carte AI, l'agent a acheté un bon d'achat incorrect, pas le produit désiré. L'échec ne vient pas de la fonction de paiement elle-même, qui fonctionne, mais de la chaîne d'exécution de l'agent IA : compréhension précise du besoin, appel correct à des plateformes tierces, sélection du bon produit, etc. La carte AI ne gère que l'étape finale du paiement. Le mécanisme actuel est prudent : fonds limités à la carte AI, confirmation obligatoire pour chaque transaction, pas d'accès direct au portefeuille principal. Cela minimise les risques (mauvais achats, abonnements non désirés). **Conclusion/Recommandations :** Il est possible d'expérimenter cette fonction, mais avec prudence : commencez par de petites recharges, vérifiez toujours les détails (produit, prix) avant de confirmer le paiement, et ne présumez pas que l'agent IA a parfaitement compris une demande complexe (notamment pour la livraison, les coupons spécifiques).

marsbitIl y a 5 h

Guide de test pratique de la carte AI de WeChat : L'ère du AI Shopping est-elle arrivée ?

marsbitIl y a 5 h

Trading

Spot
Futures
活动图片