U.S. CFTC Approves Bitcoin Futures Platform Bitnomial's Derivatives Clearing Application

CoinDeskPolicyPublié le 2023-12-12Dernière mise à jour le 2023-12-13

Résumé

The commissioners discussed issues like conflict of interest before ultimately voting in favor of the margined bitcoin futures company.

The Commodity Futures Trading Commission granted crypto derivatives company Bitnomial approval to register as a derivatives clearing organization in the U.S., letting it settle margined futures and options contracts.

CFTC commissioners voted 2-1 in favor of the application by Bitnomial, a four-year-old company that wants to offer margined bitcoin futures as well as options tied to bitcoin futures to U.S. investors. Commissioner Kristin Johnson and Chairman Rostin Behnam voted to approve the proposal, while Christy Goldsmith Romero was the lone no vote. Caroline Pham and Summer Mersinger concurred – essentially an abstention.

17K

Bitnomial already had approval to operate as a designated contract market, which let it list the futures and options contracts, and as a futures commission merchant, which lets it trade with customers.

Advertisement
Advertisement

Commissioners debated issues like conflicts of interest during an open commission debate on Wednesday before ultimately voting in favor of the company's application.

In a statement, Bitnomial CEO Luke Hoersten said the company wants to offer "a broad spectrum of physical and digital commodities."

"Unlike other businesses that have attempted to disintermediate the brokerage industry, our FCM offers wholesale digital asset-related services and support to our brokerage partners, institutions, and dealers," he said. "Now that the licensing process is complete, we can shift our focus to expanding Bitnomial's product offering and customer base."

Edited by Nick Baker.

Lectures associées

Les grands modèles américains tendent vers le confinement, au nom de la sécurité

Le 27 juin, Anthropic a annoncé que le gouvernement américain avait autorisé le redéploiement de son modèle de cybersécurité Mythos 5 à plus de 100 organismes américains, mais la version publique Fable 5 reste suspendue sans calendrier de retour. Le même jour, OpenAI a lancé GPT-5.6, dont l'accès via API est restreint aux partenaires approuvés par le gouvernement. Ces décisions font suite à un ordre exécutif sur l'IA signé début juin et à une injonction du Département du commerce du 12 juin ordonnant la suspension de Fable 5, marquant un cycle complet d'"arrêt-négociation-autorisation conditionnelle" pour le contrôle des modèles d'IA de pointe par les autorités américaines en moins d'un mois. Les entreprises concernées contestent la base technique de ces mesures. OpenAI indique que son modèle Sol n'a pas franchi son propre cadre de sécurité, tandis qu'Anthropic a réfuté point par point les raisons avancées par le gouvernement. Dean W. Ball, ancien conseiller de la Maison Blanche, critique un processus de régulation manquant de transparence, de normes claires et d'expertise technique, créant une incertitude dommageable pour l'industrie. L'article établit un parallèle avec la "Guerre du Chiffrement" des années 1990, où le contrôle américain sur les technologies de cryptage a finalement échoué, nuisant à la compétitivité des entreprises nationales. Aujourd'hui, le risque est que ces restrictions étouffent l'innovation et la diffusion économique essentielle aux technologies génériques comme l'IA, d'autant plus que les modèles open-source, notamment chinois, progressent rapidement. Cet épisode pourrait marquer un tournant : l'insertion durable du gouvernement comme autorité d'approbation entre les modèles d'IA commerciaux et leurs utilisateurs. Si l'objectif affiché est la sécurité, la méthode opaque et arbitraire menace les investissements et risque de concentrer le pouvoir de l'IA de pointe entre les mains d'une minorité déjà puissante.

链捕手Il y a 12 mins

Les grands modèles américains tendent vers le confinement, au nom de la sécurité

链捕手Il y a 12 mins

Il y a quelques instants, DeepSeek V4 a mis à jour DSpark, augmentant la vitesse d'inférence de 80 %

DeepSeek a annoncé une mise à jour majeure de son modèle DeepSeek-V4-Pro avec le lancement de DSpark, un nouveau cadre de décodage spéculatif (Speculative Decoding) open source, accompagné de l'infrastructure complète DeepSpec. Cette mise à jour, axée sur l'ingénierie et non sur les capacités fondamentales du modèle, vise à accélérer considérablement l'inférence des LLM en production. Le cœur de DSpark est l'introduction d'une **génération semi-autorégressive**. Cela combine la génération parallèle à haut débit d'un modèle "brouillon" léger avec une modélisation des dépendances entre tokens pour améliorer le taux d'acceptation. De plus, un système de **vérification planifiée par confiance et conscient du matériel** (Confidence-Scheduled Verification) évalue dynamiquement la probabilité que chaque token généré soit accepté par le modèle cible. Il adapte ainsi la longueur de vérification en temps réel pour optimiser l'utilisation des ressources GPU, notamment en charge élevée. Les résultats sont significatifs : face aux méthodes de pointe comme Eagle3 et DFlash, DSpark augmente la longueur moyenne de tokens acceptés de 26.7% à 30.9% et de 16.3% à 18.4% respectivement sur les modèles Qwen3. En déploiement réel, par rapport à la génération token par token précédente (MTP-1), **DSpark améliore la vitesse de génération pour l'utilisateur de 60% à 85% pour le modèle Flash et de 57% à 78% pour le modèle Pro**, à débit total constant. Le projet open source **DeepSpec** fournit une stack complète pour entraîner et évaluer des modèles brouillons pour le décodage spéculatif, supportant actuellement les algorithmes DSpark, DFlash et Eagle3, ainsi que les familles de modèles cibles Qwen3 et Gemma.

marsbitIl y a 6 h

Il y a quelques instants, DeepSeek V4 a mis à jour DSpark, augmentant la vitesse d'inférence de 80 %

marsbitIl y a 6 h

Trading

Spot
活动图片