谷歌云单季营收突破 200 亿美元,Alphabet 全线超预期,盘后飙涨 7%

marsbitPublié le 2026-04-30Dernière mise à jour le 2026-04-30

作者:克洛德,深潮 TechFlow

深潮导读:Alphabet 一季度营收 1099 亿美元,同比增长 22%,全线超出华尔街预期。谷歌云业务以 63%的增速首次突破 200 亿美元大关,积压订单在一个季度内近乎翻倍至 4620 亿美元。CEO 皮查伊坦言公司「算力受限」,云收入本可更高。全年资本开支上调至最高 1900 亿美元,盘后股价飙涨约 7%,在同日财报的科技巨头中一枝独秀。

谷歌母公司 Alphabet 交出了一份让华尔街难以挑剔的一季度成绩单。

据 CNBC 4 月 29 日报道,Alphabet 一季度营收 1099 亿美元,同比增长 22%,超出华尔街预期的 1072 亿美元。每股收益 5.11 美元,远超 FactSet 分析师共识预期的 2.63 美元。盘后股价飙涨约 7%。

但真正点燃市场情绪的,是谷歌云业务的爆发性增长。谷歌云一季度收入 200.3 亿美元,同比增长 63%,远超华尔街预期的 180.5 亿美元。CEO 桑达尔·皮查伊在财报电话会上直言:「我们短期内受到算力约束,如果能满足需求,云收入本可以更高。」

谷歌云 63%增速碾压同行,积压订单季度翻倍

谷歌云的表现堪称本季科技财报中最亮眼的数字。

200.3 亿美元的季度收入较去年同期的 122.6 亿美元增长 63%,增速较四季度的 48%大幅加快。云业务运营利润从去年同期的 22 亿美元跃升至 66 亿美元,运营利润率从 17.8%扩大至 32.9%。

更令市场兴奋的是积压订单的规模。CFO 阿纳特·阿什克纳齐(Anat Ashkenazi)披露,云业务积压订单达 4620 亿美元,较上季度近乎翻倍。她表示预计超过 50%的积压订单将在未来 24 个月内转化为收入。

推动这一增长的核心引擎是 AI。皮查伊表示,「企业 AI 解决方案在一季度首次成为云业务的主要增长驱动力。」基于自研生成式 AI 模型的产品收入同比增长近 800%。皮查伊透露,1 亿至 10 亿美元级别的交易数量同比翻倍,并签下了多笔超过 10 亿美元的订单。

在云计算市场格局中,据 Synergy Research Group 数据,一季度 AWS 以约 30%的份额居首,Azure 以 25%紧随其后,谷歌云以 13%的份额排第三。但谷歌云 63%的增速远超 AWS 的 19%,正在加速缩小与前两名的差距。

净利润翻倍的「含金量」:369 亿美元来自投资浮盈

财报中最引人注目也最需要打星号的数字,是净利润。

一季度净利润 626 亿美元,同比增长 81%,每股收益 5.11 美元,同比增长 82%。这一数字远超分析师预期的 2.63 美元。

但其中水分不小。据 Alphabet 一季度 8-K 文件,净利润包含了 369 亿美元的股权证券收益(主要为非上市公司股权投资的未实现增值),其中 287 亿美元计入净利润,贡献了每股 2.35 美元。剔除这笔投资浮盈后,经营层面的业绩依然强劲,但不至于像标题数字暗示的那样夸张。

经营利润层面更为扎实:一季度合并运营利润 397 亿美元,同比增长 30%,运营利润率扩大两个百分点至 36.1%。

资本开支再加码,全年上调至最高 1900 亿美元

Alphabet 在 AI 基础设施上的投入继续加速。

一季度资本开支达 357 亿美元,是去年同期 172 亿美元的两倍多。全年资本开支指引从此前的 1750 亿至 1850 亿美元上调至 1800 亿至 1900 亿美元,上调部分主要反映 3 月完成的 Intersect 数据中心收购。阿什克纳齐还表示,2027 年资本开支预计将「显著高于」2026 年。

本季约 60%的技术基础设施投资用于服务器,40%用于数据中心和网络设备。阿什克纳齐将支出理由归结为「前所未有的内外部 AI 算力需求」。

与同日发布财报的 Meta 形成鲜明对比:据 Fortune 报道,Meta 将资本开支上调至 1250 亿至 1450 亿美元,但股价盘后跌逾 6%。Alphabet 盘后涨约 7%,市场对两家公司 AI 投入回报前景的判断截然不同。

搜索广告稳健增长,YouTube 略低于预期

谷歌的传统摇钱树表现依然扎实。

谷歌广告总收入 772.5 亿美元,同比增长 15.5%。其中搜索及其他广告收入 604 亿美元,同比增长 19%,主要受零售和金融服务行业驱动。

YouTube 广告收入是本季少有的小瑕疵:录得 98.8 亿美元,同比增长 11%,略低于分析师预期的 99.9 亿美元。

订阅业务的势头值得留意。Alphabet 目前拥有 3.5 亿付费订阅用户,YouTube Music、Premium 和 Google One 为核心贡献者。订阅平台及设备收入 124 亿美元,同比增长 19%。

Wiz 并购落地,Waymo 里程碑,Gemini 渗透加速

Alphabet 在 AI 和自动驾驶领域的棋局正在同步推进。

云安全平台 Wiz 的收购于 3 月正式完成,将纳入谷歌云分部核算。但该收购预计将对 2026 年剩余时间谷歌云的运营利润率构成「低个位数百分点」的拖累。

AI 产品渗透继续加速。Gemini 企业版付费月活跃用户环比增长 40%,自研模型每分钟处理超过 160 亿个 token,较上季度增长 60%。Gemini App 月活用户已达 7.5 亿。

自动驾驶子公司 Waymo 也迎来关键节点。Waymo 每周完成超过 50 万次全自动驾驶出行,已在美国 11 个主要城市运营。今年 2 月,Waymo 完成了 160 亿美元的外部融资,估值达 1260 亿美元。

此外,Alphabet 宣布将季度股息上调 5%至每股 0.22 美元。

Lectures associées

Compte à rebours pour GPT-5.6 : Abandonnez l'illusion d'une API unique, même une évolution rapide du calcul ne résiste pas à une simple réglementation

Mi-juin 2026, trois événements majeurs (la restriction d'accès de Fable 5, l'open-sourcing de GLM-5.2, l'annonce imminente de GPT-5.6) marquent un tournant pour l'industrie de l'IA. La logique sous-jacente de la chaîne d'approvisionnement des grands modèles se réorganise. La disponibilité et la conformité surpassent désormais la simple avancée technique. Le cas de Fable 5, limité aux seuls citoyens américains pour des raisons de contrôle à l'export, prouve qu'une capacité technique de pointe peut être rendue inaccessible par la réglementation. En parallèle, le modèle open-source GLM-5.2 démontre des performances proches des leaders tout en réduisant drastiquement les coûts, offrant une alternative viable et stable pour les entreprises, notamment face aux risques géopolitiques. En réponse, les géants du modèle fermé comme OpenAI recentrent leurs efforts. Les fuites sur GPT-5.6 suggèrent un virage stratégique vers l'intelligence spatiale et les « modèles du monde », des domaines nécessitant d'immenses ressources en calcul, pour tenter de recréer un écart de génération dans des applications comme la simulation industrielle ou la robotique. La conclusion est claire : pour les développeurs d'applications, dépendre exclusivement d'une API propriétaire unique expose à des risques incontrôlables. Concevoir des architectures « agnostiques » au modèle, permettant de basculer rapidement entre solutions fermées et open-source locales, devient une condition essentielle à la continuité des activités. L'ère du choix unique basé uniquement sur la performance technique est révolue.

marsbitIl y a 1 h

Compte à rebours pour GPT-5.6 : Abandonnez l'illusion d'une API unique, même une évolution rapide du calcul ne résiste pas à une simple réglementation

marsbitIl y a 1 h

La « guerre des subventions de tokens » des géants de l'IA touche-t-elle à sa fin ?

Les grands acteurs de l'IA mènent une guerre des prix sur les tokens, en subventionnant massivement leurs utilisateurs. Des analyses montrent que, dans certains abonnements premium, la valeur réelle des tokens consommés peut être jusqu'à 70 fois supérieure au prix payé. Contrairement aux guerres de subventions de l'ère Internet (comme Uber ou Meituan), les tokens d'IA créent peu d'effet de verrouillage : les utilisateurs peuvent changer de fournisseur facilement, car l'API est standardisée. Cette guerre est structurellement déséquilibrée. Des géants comme Google, financés par d'autres activités lucratives (publicité), peuvent se permettre de baisser radicalement les prix pour concurrencer des sociétés comme OpenAI et Anthropic, qui dépendent fortement des financements des investisseurs. Bill Maris, fondateur de Google Ventures, estime qu'une baisse de 80% du prix des tokens par Google est inévitable et constituerait une arme redoutable. À long terme, deux scénarios sont possibles : soit un modèle de type "service Internet" avec monopolisation et hausse des prix ultérieure, soit un modèle de type "infrastructure de base" (eau, électricité) où les tokens deviennent une commodité standardisée, avec des marges tendant vers zéro. L'absence d'effet de verrouillage fort penche en faveur du second scénario. La compétition pourrait alors devenir un "jeu infini", où l'objectif n'est pas d'éliminer l'adversaire mais de rester à table, accélérant ainsi l'adoption et le développement de l'IA comme une utilité publique. Pour les utilisateurs, cette guerre des subventions signifie, pour l'instant, un accès à une puissance de calcul à un prix très avantageux.

marsbitIl y a 1 h

La « guerre des subventions de tokens » des géants de l'IA touche-t-elle à sa fin ?

marsbitIl y a 1 h

En dehors du terrain : le jeu spéculatif autour de la Coupe du Monde

Le tournoi de la Coupe du Monde dépasse largement le cadre sportif pour devenir un immense terrain de jeu spéculatif mondial. L'article explore comment l'événement concentre, sur un mois, un écosystème de paris et d'opportunités financières. Il passe en revue plusieurs domaines clés : Le marché des prédictions (Polymarket, Kalshi) connaît une croissance fulgurante, dépassant parfois en popularité les applications de pari traditionnelles, avec des histoires de gains et pertes spectaculaires captant l'attention. Les paris sportifs légaux restent cependant le pilier principal, avec des sommes énormes engagées, surtout si l'équipe nationale locale performe. Les marchés boursiers ne sont pas en reste, avec l'apparition d'« actions concept » liées à la consommation des fans (nourriture, bière, équipement) dont les cours fluctuent au gré des résultats des matchs. Le marché secondaire des billets est lui aussi un champ de spéculation intense, où les prix explosent pour les matches très attendus (ex: ceux de Cristiano Ronaldo) ou s'effondrent pour d'autres, avec même des pratiques proches de la vente à découvert. Les objets de collection, comme les autocollants Panini ou les maillots en édition limitée, voient leur valeur monter en flèche sur les plateformes de revente. L'univers des cryptomonnaies génère une frénésie spéculative à haut risque autour de tokens Meme non officiels, souvent liés à des équipes ou des joueurs, conduisant à des hausses vertigineuses suivies de chutes brutales. Enfin, une couche d'opportunités émerge en fournissant des informations et des outils aux spéculateurs eux-mêmes : sites de suivi des prix des billets, services d'alerte ou groupes payants de conseils de paris. Le véritable gagnant n'est pas nécessairement celui qui prédit le vainqueur, mais celui qui comprend et exploite les flux d'attention et de demande générés par le tournoi. Après le coup de sifflet final, un vaste réseau de transactions, hors du terrain, a déjà réglé ses comptes sur les marchés globaux.

marsbitIl y a 2 h

En dehors du terrain : le jeu spéculatif autour de la Coupe du Monde

marsbitIl y a 2 h

Comment Codex utilise-t-il l'ordinateur ? Trois points d'entrée et les limites d'autorisation

L'article présente les trois méthodes utilisées par Codex pour interagir avec un ordinateur : Computer Use, l'extension Chrome et le navigateur intégré à l'application. Chaque méthode correspond à des scénarios, des périmètres d'autorisation et des niveaux de confiance distincts. Computer Use offre la couverture la plus large, permettant de contrôler les applications natives macOS/Windows, les paramètres système et même de gérer des flux de travail multi-applications via l'interface graphique. Il est adapté aux processus sans API, mais est plus lent et a le périmètre de confiance le plus large. L'extension Chrome donne accès à l'état de connexion, aux cookies et aux onglets du navigateur, idéale pour les tâches liées à Gmail, LinkedIn, Salesforce ou pour des recherches nécessitant une authentification. Le navigateur intégré est isolé, sans état de connexion, et convient parfaitement au développement et au débogage web local (serveurs locaux, bugs visuels, maquettes). Le principe fondamental est de choisir l'interface la plus étroite, sécurisée et structurée possible pour une tâche donnée. Il faut privilégier les plugins ou MCP, utiliser le navigateur intégré pour le développement web, recourir à l'extension Chrome lorsque l'identité de l'utilisateur est requise, et ne recourir à Computer Use qu'en dernier recours pour les tâches GUI non couvertes par des outils structurés. Appshots est présenté comme un outil complémentaire permettant de "montrer" le contexte de l'écran à Codex pour l'input, tandis que les trois autres méthodes concernent l'action (output). Cette approche stratifiée illustre la clé de la productisation des agents IA : restreindre les permissions, clarifier les frontières et laisser à l'utilisateur le contrôle des actions critiques.

marsbitIl y a 3 h

Comment Codex utilise-t-il l'ordinateur ? Trois points d'entrée et les limites d'autorisation

marsbitIl y a 3 h

La "loi de fer" de l'équipement de puces est en train d'être brisée

Depuis longtemps, le pouvoir de négociation dans la chaîne d'approvisionnement des semi-conducteurs favorisait les clients. Les fabricants d'équipements subissaient des pressions pour réduire leurs prix, surtout lors des commandes répétées. Cependant, cette "loi" du marché acheteur est en train de s'inverser. Récemment, des fournisseurs d'équipements de SK Hynix ont même demandé une augmentation de prix de 3 à 4 %, un fait rare. Ce changement est dû au déséquilibre entre l'offre et la demande causé par l'essor de l'IA. L'expansion rapide des capacités de production est devenue cruciale pour répondre à la demande de puces AI, transformant l'accès aux équipements en une course prioritaire. Un exemple frappant est l'explosion de la demande pour les équipements de thermocompression (TCB), essentiels à la production de mémoires HBM4. Des sociétés comme Hanmi Semiconductor, Hanwha Semitech et ASMPT reçoivent d'importantes commandes. Bien que le *Hybrid Bonding* (collage hybride) soit considéré comme plus avancé, le TCB reste dominant pour le HBM4 grâce à sa maturité, prolongeant ainsi son cycle de vie. La pénurie s'étend également aux équipements de test, dont la production est freinée par le manque de composants clés comme les FPGA et les CPU, eux-mêmes captés par l'industrie des data centers pour l'IA. Cette dynamique signale le début d'un nouveau cycle majeur de croissance pour l'ensemble du secteur des équipements semi-conducteurs, porté par l'investissement dans l'IA. Les leaders des domaines de la logique avancée, du HBM et de l'emballage avancé (comme le CoWoS) détiennent désormais un pouvoir de négociation renforcé. Ils ne vendent plus simplement des machines, mais la capacité à matérialiser la production à l'ère de l'IA, redéfinissant ainsi les rapports de force dans l'industrie.

marsbitIl y a 3 h

La "loi de fer" de l'équipement de puces est en train d'être brisée

marsbitIl y a 3 h

Trading

Spot
Futures
活动图片