Tiger Research: AI Agents Will Now Need Identity Verification

marsbitPublicado a 2026-05-09Actualizado a 2026-05-09

Resumen

Tiger Research: AI Agents Now Need "ID Verification" AI agents are increasingly capable of autonomously executing contracts, making payments, and conducting trades. However, a critical issue remains unresolved: how to verify the identity of the agent on the other side of a transaction. This article examines the emerging competition to establish a KYA (Know Your Agent) standard and the current state of regulatory progress. **Core Points:** 1. As AI agents operate independently in A2A (agent-to-agent) scenarios, the focus shifts from KYC (Know Your Customer) to KYA for identity verification. 2. KYA is not universally required; it's essential primarily when independently deployed agents interact with open ecosystems like DEXs, engage in A2A payments, or pay merchants, not within centralized platforms. 3. A standards battle is underway, with four key players approaching KYA from different angles: * **ERC-8004:** A blockchain-native approach, creating agent IDs as NFTs with on-chain registries for identity, reputation, and validation. * **Visa TAP:** Leverages Visa's payment network to issue verified "Agent Intent" credentials, bundling agent identity into its payment rails. * **Trulioo:** Adapts the SSL certificate model to issue dynamic "Digital Agent Passports," verifying both developer (KYB) and user (KYC) credentials. * **Sumsub:** Focuses on real-time risk detection and re-verification of the human behind an agent during suspicious transactions, ...

This report is written by Tiger Research.AI agents are already capable of signing contracts, making payments, and executing trades autonomously. But there's one unresolved problem: how do you know who the agent on the other side really is? This article outlines the different strategies of four key players in the KYA standard competition, and how far regulation has already progressed.

Key Takeaways

  1. AI agents have entered an era of autonomously executing contracts, payments, and trades, but there is no unified standard in the market for verifying their identities. In A2A (agent-to-agent) scenarios, KYA is starting to gain more attention than KYC.
  2. KYA is not needed everywhere. Within centralized platforms like Google, OpenAI, or Coinbase, the existing KYC is sufficient. The real need for KYA arises when independently deployed agents interact with DEXs, engage in A2A payments, or make payments to merchants.
  3. The battle over standards has begun. ERC-8004, Visa TAP, Trulioo, and Sumsub are approaching from four distinct directions: on-chain, payment networks, compliance verification, and risk detection, respectively.
  4. Regulators are already moving. The EU AI Act, the U.S. NIST, and Singapore's national-level framework have all prioritized agent identity management. The 2019 FATF Travel Rule determined which crypto exchanges survived; the KYA narrative is likely to follow a similar script.

1. Why Now?

The Layer KYC Reshaped in Finance

Before 1989, global finance had no unified identity standard. This void made it difficult to trace the origins of drug money and illicit funds. It wasn't until the FATF was established that year that KYC became a mandatory requirement for the financial industry, keeping illegal funds out.

Over the next three decades, KYC's influence expanded layer by layer. Post-9/11 in 2001, anti-terrorism financing clauses were added, and the U.S. Patriot Act elevated KYC to a legal obligation. In the 2010s, the EU AMLD, Basel III, and FATCA were successively implemented, enabling the automatic exchange of cross-border KYC information. In 2019, the FATF Travel Rule extended KYC to Virtual Asset Service Providers (VASPs).

Each expansion was plugging a gap.

Without Agent Identity, the System is Regressing

Now, back to the present. AI agents can sign contracts, make payments, and trade without human supervision. But there's no way to verify who they are.

In an A2A environment, accountability is blurred. When something goes wrong, it's unclear who is responsible. Users are also easily exposed to money laundering and various sophisticated scams.

Placing pre-1989 finance side-by-side with the 2026 agent market reveals a strikingly similar structure. Back then, it was anonymous accounts moving cross-border; today, it's unverified agents conducting A2A transactions. Back then, verification responsibility rested with each individual bank; today, it rests with each individual platform. Neither had a common standard.

This similarity is not a coincidence; it's a pattern. The technology sprinted ahead, but the identity layer didn't catch up.

What is KYA?

KYA (Know Your Agent) is a layer of trust mechanism that verifies an agent's origin, permissions, and accountability in advance.

Skipping this step invites three simultaneous risks. The first is unauthorized transactions: a user authorizes only a payment, but the agent moves assets or signs contracts beyond its scope. The second is identity forgery: malicious agents impersonate legitimate ones to hijack payments, forge responses, and steal credibility. The third is accountability vacuum: when something goes wrong, the agent, developer, and delegator blame each other, making compensation impossible to pursue.

KYA's role is to lock these three issues down in advance. By pre-registering and verifying permission scopes, unauthorized actions are directly blocked. By verifying identity and origin, only legitimate agents are allowed in. Each agent's origin and delegator are bound to a record, enabling traceability when issues arise.

2. Where KYA Needs to Operate

It's Not Needed Everywhere

Within centralized platforms, KYA isn't critically needed. Users complete KYC, and the platform provides a safety net; the entire chain is closed-loop.

The need for KYA arises in the open environment after an agent steps outside the platform—when it interacts with DEXs, performs A2A payments, or makes payments to merchants. Here, there is no safety net and no one to vouch for it.

An analogy: moving within a country, an ID card (KYC) is sufficient. Once crossing the border (leaving the platform), the environment changes, and one must undergo inspection at the point of entry (KYA), clarifying intent and credibility.

Four-Step Process

KYA's operation can be broken into four steps. The first two are "passport issuance": register the agent's identity and permissions, and upon verification, issue a digital passport. The latter two are "entry inspection": confirm the counterparty's identity when a transaction occurs, and then update records based on the transaction outcome.

Identity is not permanently valid upon issuance; it is re-verified with each transaction.

3. Four Players Competing for the Standard

Currently, four players are in the standards competition, each with a completely different approach.

ERC-8004: Making Identity an NFT

ERC-8004 follows a pure on-chain path. It adds an identity layer on top of ERC-721, with each agent minting an NFT as its unique ID.

It is accompanied by three on-chain registries. The Identity registry handles "who this agent is," based on the unique AgentID from ERC-721. The Reputation registry handles "can we transact with it," leaving ratings, tags, and evidence on-chain after transactions. The Validation registry handles "did it actually do that thing," verified by third-party validators using plugins like zkML, TEE, etc.

This structure isn't new in Ethereum's history. ERC-20 standardized token issuance, with USDT, USDC, UNI, and AAVE built on it. ERC-721 standardized NFT issuance, with CryptoPunks, BAYC, and ENS supporting the entire NFT market. ERC-8004 aims to be the third standard in that same foundational position.

Visa TAP: Bundling with the Payment Network

Visa's approach is completely different. It issues an identity credential (Agent Intent) to an agent, akin to a card. Without this key, an agent cannot even initiate a transaction. Visa pre-approves before issuing the key, and each transaction must carry a signature to the merchant.

The merchant doesn't receive just one signature, but three. Agent Intent proves the agent is legitimate, backed by a key approved by VIC. Consumer Recognition indicates who it's working for, passing the user identifier to the merchant. Payment Information provides payment assurance, using a payment token or hashed card information to complete authentication.

Visa has bundled this into a larger package called Visa Intelligent Commerce (VIC). Besides TAP, it includes Agent APIs (Visa's proprietary technology for card usage), Tokenization (tokens specifically issued for AI), and Intelligent Commerce Connect (compatible with competing protocols like AP2, ACP, and x402).

The logic is clear. Visa captured the payment network gateway back then, and now wants to bundle the agent era into its own orbit. If agent payments continue to flow through card networks and this bundle becomes the default option, Visa's market share is secured.

Trulioo: Adapting the SSL Model

Trulioo is a player in the global KYC and KYB compliance space, now extending its verification stack to KYA.

It draws on the website SSL certificate model. SSL involves a CA (Certificate Authority) issuing a TLS certificate to a website, verifying only the domain. Trulioo's proposed DPA (Digital Passport Authority) issues a DAP (Digital Agent Passport) to an agent, verifying both developer KYB and user KYC.

The DAP is not a static certificate. It's a live token that refreshes, re-verified with each transaction. If delegation is revoked or anomalies are detected, the DAP is immediately invalidated.

It has five checkpoints: Provenance (which developer created it), User Binding (who authorized it), Permission Scope (what tasks it can perform), Behavior Telemetry (what it's doing now), and Risk Scoring (risk rating).

Banks and fintech companies are legally required to verify the identities of individuals and companies. Once agents enter the financial realm, Trulioo's established position in KYC/KYB becomes even more solid.

Sumsub: Monitoring Anomalies, Not Issuing Certificates

Sumsub's entry point differs from the previous three. It doesn't issue standards or certificates; instead, it re-verifies the person behind an agent when anomalous transactions occur.

It has been in the compliance business since 2015, and its verification system is now used to detect anomalous agent behavior. The process is three-step. First, automated detection distinguishes between humans and machines based on device and agent characteristics. Next, risk scoring provides a risk score based on context, amount, and historical data. Finally, Liveness verification is triggered only for high-risk, large-amount, or critical-change scenarios, re-verifying the registered real person.

Sumsub's four characteristics contrast sharply with other players. Its starting point is as a compliance operator, not a standards maker. The timing of verification is during risky transactions, not pre-registration. The verification method is re-confirming a real person, not relying on data or tokens. Its philosophy is to tie the agent to the responsible party, not to directly block the agent.

Other players are focusing on one-time pre-transaction identity verification; Sumsub focuses on real-time verification after credentials are issued. The more agent permissions expand, the more critical anomaly detection becomes. As fraud techniques evolve with technology, Sumsub's real-time stack is worth watching.

4. Before Regulation Lands

The Script of the FATF Travel Rule

When the FATF Travel Rule was introduced in 2019, the VASP industry immediately fragmented. Those that could bear the KYC/AML infrastructure costs survived; those that couldn't shut down or relocated to jurisdictions with lighter regulation. CryptoBridge and Deribit were among those forced to adapt during that wave.

Regulation is not the end; it's a watershed.

The KYA narrative may follow a similar script. The EU, Singapore, and the U.S. are already vying for a leading position.

Article 12 of the EU AI Act explicitly requires that operational logs for high-risk AI systems include the operator's identity. Singapore released the world's first national-level agent AI governance framework, extending identity management to agents, requiring each agent to have an accountable responsible party. The U.S. NIST has listed agent identity management as a priority standards area.

The window of opportunity is narrowing.

There Won't Be a Single Winner

The real variable in the standards competition isn't technology; it's combinations. Major players are already entering a phase of cooperation and bundling. Who pairs with which merchants, payment networks, and KYC customer bases will determine the ownership of each market segment.

There won't be a single winner in this market.

For on-chain autonomous transactions, Ethereum is likely to lead. In payment-bound transaction scenarios, Visa holds a clear advantage. Within regulated financial industries, Trulioo's KYC/KYB accumulation is hard to replace. For transaction scenarios involving fraud risk, Sumsub's real-time detection is more suitable.

These four are not direct competitors; they each occupy their own hill. The real competition lies in determining which scenarios fall into which hill's territory.

It took KYC thirty years, from 1989 to today, to complete the identity layer for global finance.

This KYA round appears to be moving much faster. Regulators are already acting, standard players are already positioning themselves, and the window for scaled deployment might be just the next few years.

When the dust settles, the survivors may not be those with the strongest technology, but those whose identity infrastructure was integrated earliest.

Preguntas relacionadas

QWhat is KYA (Know Your Agent) and why is it becoming important now?

AKYA (Know Your Agent) is a trust mechanism designed to verify the source, permissions, and accountability of AI agents before they engage in transactions. It's becoming crucial because AI agents are now autonomously executing contracts, making payments, and trading. In an A2A (Agent-to-Agent) environment, the lack of identity verification creates issues with liability attribution and opens doors to risks like money laundering and fraud. The current situation mirrors the pre-1989 financial world which lacked a unified identity standard, prompting the need for KYA to fill this emerging trust gap.

QAccording to the article, in which scenarios is KYA most needed?

AKYA is not needed everywhere. It is most critical in open environments where independently deployed AI agents operate outside of centralized platforms. Key scenarios requiring KYA include: agents accessing Decentralized Exchanges (DEX), conducting Agent-to-Agent (A2A) payments, and making payments to merchants. Within closed, centralized platforms like Google, OpenAI, or Coinbase, where the platform can vouch for users and existing KYC processes are sufficient, KYA is less of a necessity.

QWhat are the four main players/approaches in the KYA standard competition, as outlined in the article?

AThe article outlines four main players with distinct approaches to KYA standards: 1. **ERC-8004**: A pure on-chain approach that uses NFTs (built on ERC-721) as unique Agent IDs, supported by on-chain registries for Identity, Reputation, and Validation. 2. **Visa TAP (Tokenized Agent Payments)**: Leverages Visa's payment network to issue identity credentials ('Agent Intent') to agents, requiring pre-approval and signed credentials for each transaction. 3. **Trulioo**: Adapts the SSL certificate model to KYA, issuing a dynamic Digital Agent Passport (DAP) that verifies both the developer (KYB) and the end-user (KYC), with checks for provenance, user binding, and permissions. 4. **Sumsub**: Takes a risk-based, post-hoc verification approach. Instead of pre-issuing certificates, it focuses on detecting anomalous agent behavior during transactions and then triggers re-verification of the human behind the agent.

QWhat historical regulatory precedent does the article suggest KYA development might follow?

AThe article suggests that the development and implementation of KYA standards might follow the precedent set by the **FATF Travel Rule** in 2019. This rule mandated that Virtual Asset Service Providers (VASPs) share sender and receiver KYC information. It acted as a watershed moment, causing a split in the industry where only entities that could bear the infrastructure costs for KYC/AML compliance survived. Similarly, the article posits that upcoming KYA regulations will create a divide, favoring players and platforms that have integrated identity infrastructure early, while those that haven't may struggle or fail.

QHow do global regulatory bodies view AI agent identity management, according to the report?

AGlobal regulatory bodies are already prioritizing AI agent identity management. Key developments mentioned include: - **EU AI Act (Article 12)**: Requires that logs of high-risk AI system operations must include the identity of the operator. - **Singapore**: Has released the world's first national-level AI governance framework for agents, extending identity management to AI agents and requiring each to have an accountable party. - **United States (NIST)**: The National Institute of Standards and Technology has listed AI agent identity management as a priority standards area. These actions indicate a shrinking time window for the industry to establish KYA standards before formal regulations solidify.

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El contrato inteligente desplegado en la blockchain de Solana anota la dirección de la billetera del desarrollador, lo que significa el compromiso con la transparencia en las transacciones a pesar de que la identidad de los creadores sea desconocida. Según su hoja de ruta, DUOLINGO AI aspira a evolucionar hacia una Organización Autónoma Descentralizada (DAO). Esta estructura de gobernanza permite a los poseedores de tokens votar sobre cuestiones críticas como implementaciones de características y asignaciones del tesoro. Este modelo se alinea con la ética del empoderamiento comunitario que se encuentra en diversas aplicaciones descentralizadas, enfatizando la importancia de la toma de decisiones colectiva. Inversores y Asociaciones Estratégicas Actualmente, no hay inversores institucionales o capitalistas de riesgo identificables públicamente vinculados a $DUOLINGO AI. En cambio, la liquidez del proyecto proviene principalmente de intercambios descentralizados (DEXs), marcando un contraste marcado con las estrategias de financiamiento de las empresas de tecnología educativa tradicionales. Este modelo de base indica un enfoque impulsado por la comunidad, reflejando el compromiso del proyecto con la descentralización. En su libro blanco, DUOLINGO AI menciona la formación de colaboraciones con “plataformas de educación blockchain” no especificadas, destinadas a enriquecer su oferta de cursos. Si bien aún no se han divulgado asociaciones específicas, estos esfuerzos colaborativos sugieren una estrategia para fusionar la innovación blockchain con iniciativas educativas, ampliando el acceso y la participación de los usuarios a través de diversas avenidas de aprendizaje. Arquitectura Tecnológica Integración de IA DUOLINGO AI incorpora dos componentes principales impulsados por IA para mejorar su oferta educativa: Motor de Aprendizaje Adaptativo: Este sofisticado motor aprende de las interacciones de los usuarios, similar a los modelos propietarios de las principales plataformas educativas. Ajusta dinámicamente la dificultad de las lecciones para abordar desafíos específicos de los aprendices, reforzando áreas débiles a través de ejercicios dirigidos. Agentes Conversacionales: Al emplear chatbots impulsados por GPT-4, DUOLINGO AI proporciona una plataforma para que los usuarios participen en conversaciones simuladas, fomentando una experiencia de aprendizaje de idiomas más interactiva y práctica. Infraestructura Blockchain Construido sobre la blockchain de Solana, $DUOLINGO AI utiliza un marco tecnológico integral que incluye: Contratos Inteligentes de Verificación de Habilidades: Esta característica otorga automáticamente tokens a los usuarios que superan con éxito las pruebas de competencia, reforzando la estructura de incentivos para resultados de aprendizaje genuinos. Insignias NFT: Estos tokens digitales significan varios hitos que los aprendices logran, como completar una sección de su curso o dominar habilidades específicas, permitiéndoles intercambiar o mostrar sus logros digitalmente. Gobernanza DAO: Los miembros de la comunidad con tokens pueden participar en la gobernanza votando sobre propuestas clave, facilitando una cultura participativa que fomenta la innovación en las ofertas de cursos y características de la plataforma. Línea de Tiempo Histórica 2022–2023: Conceptualización Los cimientos de DUOLINGO AI comienzan con la creación de un libro blanco, destacando la sinergia entre los avances en IA en el aprendizaje de idiomas y el potencial descentralizado de la tecnología blockchain. 2024: Lanzamiento Beta Un lanzamiento beta limitado introduce ofertas en idiomas populares, recompensando a los primeros usuarios con incentivos en tokens como parte de la estrategia de participación comunitaria del proyecto. 2025: Transición a DAO En abril, se produce un lanzamiento completo de la red principal con la circulación de tokens, lo que provoca discusiones comunitarias sobre posibles expansiones a idiomas asiáticos y otros desarrollos de cursos. Desafíos y Direcciones Futuras Obstáculos Técnicos A pesar de sus ambiciosos objetivos, DUOLINGO AI enfrenta desafíos significativos. La escalabilidad sigue siendo una preocupación constante, particularmente en equilibrar los costos asociados con el procesamiento de IA y mantener una red descentralizada y receptiva. Además, garantizar la creación y moderación de contenido de calidad en medio de una oferta descentralizada plantea complejidades en el mantenimiento de estándares educativos. Oportunidades Estratégicas Mirando hacia adelante, DUOLINGO AI tiene el potencial de aprovechar asociaciones de micro-certificación con instituciones académicas, proporcionando validaciones verificadas en blockchain de habilidades lingüísticas. Además, la expansión entre cadenas podría permitir que el proyecto acceda a bases de usuarios más amplias y a ecosistemas blockchain adicionales, mejorando su interoperabilidad y alcance. Conclusión DUOLINGO AI representa una fusión innovadora de inteligencia artificial y tecnología blockchain, presentando una alternativa centrada en la comunidad a los sistemas tradicionales de aprendizaje de idiomas. Si bien su desarrollo seudónimo y su modelo económico emergente traen ciertos riesgos, el compromiso del proyecto con el aprendizaje gamificado, la educación personalizada y la gobernanza descentralizada ilumina un camino hacia adelante para la tecnología educativa en el ámbito de Web3. A medida que la IA continúa avanzando y el ecosistema blockchain evoluciona, iniciativas como DUOLINGO AI podrían redefinir cómo los usuarios se involucran con la educación lingüística, empoderando comunidades y recompensando la participación a través de mecanismos de aprendizaje innovadores.

347 Vistas totalesPublicado en 2025.04.11Actualizado en 2025.04.11

Qué es DUOLINGO AI

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