Sở giao dịch Tokyo kêu gọi 270 công ty giảm ngưỡng vào cho nhà đầu tư nhỏ lẻ

cryptonews.ruPublicado a 2026-07-28Actualizado a 2026-07-28

Resumen

Sở giao dịch chứng khoán Tokyo đã đề nghị 270 công ty niêm yết xem xét chia nhỏ cổ phiếu để giảm ngưỡng đầu tư cho các nhà đầu tư cá nhân. Hiện tại, giá mua tối thiểu một lô 100 cổ phiếu của những công ty này là 500.000 yên (khoảng 3.050 USD). Các nhà đầu tư lẻ mong muốn mức đầu tư khoảng 100.000 yên. Để thúc đẩy đầu tư quy mô nhỏ, sở giao dịch đã thành lập một nhóm công tác, dự kiến họp từ tháng 10. Số liệu cho thấy, trong số 276 công ty quyết định chia tách cổ phiếu trong vòng 12 tháng đến cuối tháng 6, khoảng 70% nhắm đến mức giá mục tiêu hàng trăm nghìn yên. Tỷ lệ công ty có lô cổ phiếu từ 500.000 yên trở lên đã giảm từ 45% xuống còn 2% sau khi chia tách. Kể từ lần đề nghị trước vào tháng 10/2022, tổng cộng 762 công ty trên thị trường đã thực hiện chia tách cổ phiếu. Một số công ty như Tokyo Electron và Organo cũng đang lên kế hoạch chia tách cổ phiếu với tỷ lệ 1:5 vào tháng 10.

Vào ngày 28 tháng 7, Sở giao dịch Chứng khoán Tokyo đã gửi văn bản đến 270 công ty có cổ phiếu được niêm yết trên sàn, đề nghị xem xét khả năng chia nhỏ cổ phiếu. Vào cuối tháng 6, việc mua cổ phiếu của bất kỳ công ty nào trong số này có giá ít nhất 500.000 yên (khoảng 3.050 USD), vì cổ phiếu trên sàn chỉ được giao dịch theo lô 100 cổ phiếu.

Các nhà đầu tư cá nhân muốn giảm con số này. Vào tháng 4 năm 2025, ban quản lý sàn giao dịch cho biết các nhà đầu tư đang tìm kiếm các lô có giá khoảng 100.000 yên, thấp hơn đáng kể so với mức trần 500.000 yên do nền tảng giao dịch thiết lập.

Do đó, Sở giao dịch Chứng khoán Tokyo đã thành lập Nhóm công tác thúc đẩy đầu tư quy mô nhỏ. Nhóm này sẽ "xem xét các biện pháp cụ thể và các sáng kiến khác nhằm đơn giản hóa hơn nữa việc đầu tư quy mô nhỏ", các cuộc họp của nhóm sẽ bắt đầu vào tháng 10.

Theo tài liệu đính kèm với lá thư, trong số 276 công ty đã quyết định chia tách cổ phiếu trong 12 tháng tính đến ngày 30 tháng 6, khoảng 70% đặt mức giá hàng trăm nghìn yên.

Trước khi chia tách, 45% tổ chức trong nhóm này có lô cổ phiếu trị giá từ 500.000 yên trở lên. Sau khi chia tách, theo tính toán của chính sàn giao dịch, con số này là 2%. Mẫu khảo sát không bao gồm cổ phiếu nước ngoài, REIT và cổ phiếu của các công ty niêm yết trên TOKYO PRO Market.

Trên toàn thị trường, 762 công ty đã quyết định chia tách cổ phiếu kể từ lần yêu cầu gần nhất của Sở giao dịch Chứng khoán Tokyo vào tháng 10 năm 2022.

Một số công ty đã tiến hành chia tách cổ phiếu. Vào ngày 1 tháng 10, Tokyo Electron với lô cổ phiếu trị giá 7,72 triệu yên sẽ thực hiện chia tách theo tỷ lệ 5:1, Organo cũng dự định thực hiện tỷ lệ tương tự.

Criptos en tendencia

CitreaCTR

wrapped stUSDTWSTUSDT

Preguntas relacionadas

QNgày 28 tháng 7, Sở giao dịch chứng khoán Tokyo đã kêu gọi bao nhiêu công ty xem xét chia nhỏ cổ phiếu?

ASở giao dịch chứng khoán Tokyo đã gửi thư kêu gọi 270 công ty niêm yết xem xét khả năng chia nhỏ (tách) cổ phiếu.

QVào tháng 4 năm 2025, các nhà đầu tư cá nhân mong muốn mức giá lô chứng khoán là bao nhiêu yên?

AVào tháng 4 năm 2025, các nhà đầu tư cá nhân tìm kiếm các lô chứng khoán với mức giá khoảng 100,000 yên.

QNhóm Công tác về Xúc tiến Đầu tư Quy mô Nhỏ của Sở giao dịch Tokyo sẽ bắt đầu họp từ khi nào?

ACác cuộc họp của Nhóm Công tác về Xúc tiến Đầu tư Quy mô Nhỏ sẽ bắt đầu vào tháng 10.

QKhoảng bao nhiêu phần trăm trong số 276 công ty quyết định chia tách cổ phiếu đặt mục tiêu giá cổ phiếu ở mức hàng trăm nghìn yên?

AKhoảng 70% trong số 276 công ty đã quyết định chia tách cổ phiếu đặt mục tiêu giá cổ phiếu ở mức hàng trăm nghìn yên.

QCông ty Tokyo Electron dự định chia tách cổ phiếu với tỷ lệ như thế nào vào ngày 1 tháng 10?

AVào ngày 1 tháng 10, Tokyo Electron dự định thực hiện chia tách cổ phiếu theo tỷ lệ 1 thành 5 (tức là chia nhỏ 5 lần).

Lecturas Relacionadas

Breaking: Google Earth Urgently Pulls Back Nano Banana 2 Image Generation Feature!

Google Earth's newly launched "Create image" feature, powered by the Nano Banana 2 AI image generation model, was abruptly withdrawn shortly after its release due to being "played" by users. The feature allowed users to generate and overlay AI-created visuals directly onto real-world satellite and 3D maps in Google Earth. The tool enabled creative applications like historical recreations (e.g., visualizing ancient Pompeii), generating informational graphics for landmarks, and envisioning architectural projects or futuristic cityscapes on real terrain. It operated under "geospatial grounding," meaning the AI respected the underlying geography, topography, and perspective of the chosen map view. The model also integrated with Gemini to retrieve relevant factual information. However, upon release, users quickly tested its limits. A prominent example involved reimagining Philadelphia's historic Independence Hall as a post-apocalyptic ruin overrun by "happy" zombies, evil clowns, and giant alien mechs. This highlighted both the feature's playful potential and its risks regarding the generation of inappropriate or misleading content on realistic maps, leading to its swift temporary removal. Google stated it would re-release the feature after implementing "enhanced guardrails." Analysts note this move strategically leverages Google's vast proprietary geospatial data, positioning its AI not just for artistic generation but for spatially accurate world visualization—a unique advantage in the competitive AI image generation landscape.

marsbitHace 1 hora(s)

Breaking: Google Earth Urgently Pulls Back Nano Banana 2 Image Generation Feature!

marsbitHace 1 hora(s)

Altman Admits: Overestimated AI Snatching Jobs! Huang Renxun: The Unemployment Narrative Is Completely Backwards

Sam Altman has revised his earlier predictions about AI rapidly replacing jobs, admitting he overestimated the speed at which AI would eliminate entry-level white-collar roles. Speaking on the "Invest Like the Best" podcast, he stated that people do not truly want an AI CEO, as accountability and human connection remain critical. He found that individuals prefer interacting with people who can be held responsible for decisions. Similarly, NVIDIA's Jensen Huang argued that the narrative of AI destroying jobs is misguided. He distinguishes between tasks and jobs, noting that while AI can automate specific tasks, entire jobs—encompassing communication, judgment, coordination, and accountability—are not eliminated. He cited examples like radiologists and software engineers, where demand for these roles has increased as AI handles repetitive tasks, allowing for business expansion and the creation of more positions. Data from a University of Maryland and LinkUp study supports this, showing that U.S. job postings for new graduates have actually risen, countering the fear of vanishing entry-level roles. However, a significant shift is occurring: the traditional entry-level tasks that help newcomers gain experience are being automated, making initial career access more challenging. The key insight is that as AI takes over standardized tasks, the enduring value of human work shifts toward areas of responsibility, trust-building, and final decision-making—aspects that AI cannot replicate. The real "moat" for professionals lies in these irreplaceable human elements.

marsbitHace 1 hora(s)

Altman Admits: Overestimated AI Snatching Jobs! Huang Renxun: The Unemployment Narrative Is Completely Backwards

marsbitHace 1 hora(s)

A Major Change at the Fed? Report: Wash Considers Reducing Frequency of Policy Meetings, Breaking 40-Year Precedent

The Federal Reserve Chairman is considering reducing the number of regular Federal Open Market Committee (FOMC) meetings held each year, a potential major shift from the current practice of eight meetings annually that has been in place since 1981. According to a report, the proposal was discussed internally, with possible details finalized ahead of the September meeting. This change would mean fewer formal opportunities to vote on interest rates and could diminish the Fed's ability to respond to economic data while reducing market access to policy signals, marking a reversal of the central bank's long-term trend towards greater transparency. While the 1935 Banking Act sets a legal minimum of four meetings per year, historical meeting frequency has varied. The move aligns with the Chairman's broader agenda of institutional reform since taking office, which includes revising communication practices and data usage. An internal memo from 1988 had previously concluded that the eight-meeting schedule remained appropriate. If implemented, this reduction in meetings would significantly reshape the Fed's operational rhythm and its interaction with financial markets.

marsbitHace 1 hora(s)

A Major Change at the Fed? Report: Wash Considers Reducing Frequency of Policy Meetings, Breaking 40-Year Precedent

marsbitHace 1 hora(s)

Weekly Editor's Picks (0725-0731)

Weekly Editor's Picks (0725-0731) provides a curated selection of deep analysis, filtering out market noise. Key themes from this week include: **Macro & Policy:** The Federal Reserve's upcoming meeting is marked by high uncertainty, balancing cooling inflation data against persistent price pressures. Meanwhile, the U.S. crypto regulatory Clarity Act faces critical political hurdles, with its 2026 passage probability seen as low. **Investing & Crypto:** Analysis suggests long-term crypto success depends on conviction through volatile cycles, focusing on assets like Bitcoin and core smart contract platforms. A trend noted is the increasing similarity between global equity markets (especially tech) and crypto, driven by narrative and leverage. Several major crypto protocols show strong revenue growth, but this isn't always translating to token price appreciation due to sell pressure and structural factors. **AI & Semiconductors:** Nvidia's rising credit default swap rates signal market concern over AI infrastructure financing risks. The storage sector experienced volatility as markets began pricing in potential 2027 oversupply. Despite a record profitable quarter, SK Hynix's results were deemed "below expectations," reflecting heightened investor demands for future growth visibility. **Markets & DeFi:** TradeXYZ demonstrated remarkable accuracy in pre-market pricing for a major A股 listing. The token ONDO saw gains, linked to its growing role in the on-chain tokenized stock ecosystem. **Ethereum:** Post-Pectra upgrade, a major structural shift is underway as Lido begins migrating millions of ETH to new validator architectures designed for capital efficiency. **Also Highlighted:** Butian's bullish stock market move; OpenAI's Altman promising major advances; Samsung and SK Hynix securing large AI chip deals; Apple reaching a $5T market cap; and ongoing discussions around exchange security following Poolin's bankruptcy case.

marsbitHace 1 hora(s)

Low Investment Isn't Apple's Immunity Pass

While Meta and Google face investor scrutiny over ballooning AI capital expenditures, Apple's minimal AI investment has paradoxically become a strength. Its market cap recently reclaimed the global top spot, surpassing $5 trillion. The irony is deep: Apple's own AI efforts have lagged, with "Apple Intelligence" delayed and core talent lost, forcing reliance on partners like Google Gemini and Alibaba's Qianwen. Its Q3 FY2026 (Q2 CY) earnings initially seemed stellar. Revenue hit $109.4B (up 16% YoY), with iPhone and Mac sales, growing 22% and 29% respectively, driving most of the growth. However, the stock fell over 8% post-earnings. The primary concern was a weaker Q4 revenue growth forecast of 9-11%, below expectations, due to looming supply chain constraints. Apple is feeling the indirect cost of the AI boom. Soaring memory and chip prices, fueled by massive data center investments from Microsoft, Amazon, and others, are forcing Apple to raise Mac and iPad prices significantly. The upcoming iPhone launch is also expected to see substantial price hikes. Despite avoiding heavy AI infrastructure spending—its capital expenditures are actually down 28%—Apple cannot escape the industry-wide supply and cost pressures. While Apple's operating cash flow remains robust, its substantial R&D spending (up 32% YoY) has yet to yield major AI breakthroughs. As Tim Cook prepares to step down as CEO, Apple faces a challenging transition: balancing its premium hardware success against the strategic and cost pressures of the AI era it has so far cautiously navigated.

marsbitHace 2 hora(s)

Low Investment Isn't Apple's Immunity Pass

marsbitHace 2 hora(s)

Trading

Spot

Artículos destacados

Cómo comprar COMP

¡Bienvenido a HTX.com! Hemos hecho que comprar Compound (COMP) sea simple y conveniente. Sigue nuestra guía paso a paso para iniciar tu viaje de criptos.Paso 1: crea tu cuenta HTXUtiliza tu correo electrónico o número de teléfono para registrarte y obtener una cuenta gratuita en HTX. Experimenta un proceso de registro sin complicaciones y desbloquea todas las funciones.Obtener mi cuentaPaso 2: ve a Comprar cripto y elige tu método de pagoTarjeta de crédito/débito: usa tu Visa o Mastercard para comprar Compound (COMP) al instante.Saldo: utiliza fondos del saldo de tu cuenta HTX para tradear sin problemas.Terceros: hemos agregado métodos de pago populares como Google Pay y Apple Pay para mejorar la comodidad.P2P: tradear directamente con otros usuarios en HTX.Over-the-Counter (OTC): ofrecemos servicios personalizados y tipos de cambio competitivos para los traders.Paso 3: guarda tu Compound (COMP)Después de comprar tu Compound (COMP), guárdalo en tu cuenta HTX. Alternativamente, puedes enviarlo a otro lugar mediante transferencia blockchain o utilizarlo para tradear otras criptomonedas.Paso 4: tradear Compound (COMP)Tradear fácilmente con Compound (COMP) en HTX's mercado spot. Simplemente accede a tu cuenta, selecciona tu par de trading, ejecuta tus trades y monitorea en tiempo real. Ofrecemos una experiencia fácil de usar tanto para principiantes como para traders experimentados.

236 Vistas totalesPublicado en 2024.12.13Actualizado en 2026.06.02

Discusiones

Bienvenido a la comunidad de HTX. Aquí puedes mantenerte informado sobre los últimos desarrollos de la plataforma y acceder a análisis profesionales del mercado. A continuación se presentan las opiniones de los usuarios sobre el precio de COMP (COMP).