Медленный старт четвертого квартала для биткоина и эфириума, но история указывает на предстоящий отскок

cryptonews.ruPublicado a 2025-10-14Actualizado a 2025-10-15

  • Средняя доходность биткоина в четвертом квартале составила 79% с 2013 года, что стало исторически самым сильным кварталом.
  • Ethereum отражает тенденцию Bitcoin, демонстрируя как циклы роста, так и отката.
  • Между тем, четвертый квартал 2025 года начинается со слегка отрицательных показателей на фоне консолидации и замедления притока инвестиций.

Биткоин (BTC) и Эфириум (ETH) вошли в последний квартал 2025 года осторожно, показав более слабые результаты, чем обычно для этого времени года, которое традиционно благоприятно для криптовалют.

Данные CoinGlass показывают, что и биткоин, и эфир пока понесли небольшие потери в четвёртом квартале, хотя в прошлые годы часто наблюдался значительный рост в конце года благодаря возросшему интересу институциональных инвесторов и смягчению денежно-кредитной политики. В настоящее время биткоин стоит около 113 060 долларов, снизившись на 2,4% за последний месяц, в то время как эфир упал ещё сильнее — на 9%, примерно до 4181 доллара.

Значительные исторические успехи против текущей осторожности

По данным CoinGlass, биткоин обычно демонстрирует очень хорошие результаты в четвёртом квартале, показывая среднюю доходность 79% с 2013 года, а медианный прирост составил 48%. Этот квартал исторически был лучшим для биткоина: в 2013, 2017 и 2020 годах наблюдались значительные ралли, когда цена подскочила на 479%, 215% и 168% соответственно.

Однако в четвёртом квартале также наблюдались серьёзные потери во время спадов, например, падение на 45% в 2018 году и падение на 24% в 2019 году, что демонстрирует, насколько волатильным может быть биткоин. Диапазон доходности в четвёртом квартале сильно варьируется: от 45%-ного убытка до почти 60%-ного роста в разные годы.

Ethereum демонстрирует схожую тенденцию: значительно растёт на бычьих рынках и резко падает на медвежьих. Обе монеты продемонстрировали уверенный рост в 2023 и 2024 годах, чему способствовало более активное участие институциональных инвесторов и улучшение экономической ситуации.

Рыночный контекст в четвертом квартале 2025 года

В четвёртом квартале 2025 года рынок вёл себя более осторожно. Биткоин завершил третий квартал ростом на 6,31%, достигнув около $114 000, благодаря добавлению его в казначейские облигации публичных компаний. Он даже достиг нового исторического максимума, превысив $126 000, но затем упал после введения США 100%-ных пошлин на товары из Китая.

По теме : Прогноз цены биткоина: BTC консолидируется на фоне роста активности на рынке деривативов

В третьем квартале курс Ethereum вырос почти на 66,55%, достигнув почти $5000, но в начале четвёртого квартала замедлился. Аналитики считают это замедление нормальным после устойчивого роста, обусловленного инвестициями в ETF и накоплением средств в течение года.

Недавнее снижение процентной ставки Федеральной резервной системой (ФРС), в результате которого ставки достигли самого низкого уровня почти за три года, стимулировало рост рисков на рынках. Тем временем, американские ETF на биткоин и эфир привлекли более 9 млрд долларов совокупного притока в третьем квартале, что свидетельствует о растущем институциональном доверии к этим активам.

Сезонные закономерности указывают на потенциальный отскок

Исторически четвёртый квартал стал лучшим для биткоина: положительная доходность наблюдалась в 8 из 12 последних лет. Ноябрь и декабрь оказались особенно успешными: средний прирост составил 46% и 4,7% соответственно.

Несмотря на то, что начало четвёртого квартала в этом году выдалось медленным, история показывает, что последние месяцы часто приносят восстановление. Биткоин и Эфириум следуют этой обычной схеме: слабость в начале квартала может привести к более сильному результату.

Аналитики полагают, что продолжающийся приток средств в ETF и дальнейшее смягчение политики могут способствовать росту цен до конца года.

По теме: Бычий рынок биткоинов в четвертом квартале не изменился: аналитики CryptoQuant подают сигналы о приближении $130 тыс.

Lecturas Relacionadas

Ethereum's Next Decade in the Eyes of Vitalik

"Lean Ethereum" Long-Term Roadmap Unveiled by Vitalik Buterin On July 5, 2026, Vitalik Buterin published the "Lean Ethereum" roadmap, positioning it as Ethereum's third major evolution following the Merge. This multi-year, multi-phase upgrade aims to fundamentally transform Ethereum's core protocol through staged network upgrades extending to 2029. Key goals include achieving 1 gigagas per second L1 throughput (a massive increase from the current ~32 TPS), near-instant finality, and quantum-resistant cryptography. The plan involves transitioning Ethereum's security model from full transaction re-execution by all nodes to native verification via recursive STARK proofs. A major proposed change is replacing the EVM with a proof-friendly architecture like RISC-V or leanISA, though this remains a point of contention, especially with L2s like Arbitrum favoring alternatives like WASM. Other planned upgrades include a restructured state model with a large, cheap "warehouse" storage layer to drastically reduce fees for migrated applications, multi-dimensional gas pricing, and a new focus on making privacy a first-class, native protocol feature. While the roadmap significantly raises Ethereum's long-term technical ceiling, analysts note it does not directly address ETH's mid-term token economics or value capture. The plan's multi-year timeline means near-term price impact will likely depend on observable progress milestones, such as the successful deployment of the upcoming Glamsterdam gas limit increase, growth in L2 activity and blob usage, and trends in L1 fee revenue and ETH burn.

链捕手Hace 39 min(s)

Ethereum's Next Decade in the Eyes of Vitalik

链捕手Hace 39 min(s)

In Just 11 Days, Claude Rewrote Millions of Lines of Code, an Epic AI Engineering Feat Sparks Fury

In just 11 days, Bun's founder Jarred Sumner used Anthropic's Claude AI models to rewrite its million lines of code from Zig to Rust. This move sparked significant controversy, particularly from Zig's creator, Andrew Kelley, who publicly criticized Sumner's engineering practices and the decision to use AI for such a massive rewrite. Bun, a high-performance JavaScript/TypeScript runtime and rival to Node.js, was originally written in Zig. After Anthropic acquired Bun, the team encountered persistent stability and memory safety bugs in the Zig codebase. These issues, combined with Zig's strict policy against LLM-generated code, led to the decision to rewrite in Rust. The rewrite was executed using Claude AI tools at an estimated API cost of $165,000, dramatically reducing the expected time and financial cost. Andrew Kelley's response was scathing. He blamed the original bugs on poor engineering habits, calling Bun's Zig code a collection of "hacks on top of hacks." He expressed relief that Bun was no longer associated with Zig, fearing it would misrepresent the language and attract low-quality, AI-generated contributions. The tech community is divided; some view Kelley's critique as unprofessional, while others see it as a defense of engineering integrity. A major concern about the AI-driven rewrite is the resulting code quality. The translation from Zig left approximately 27,000 lines of unsafe Rust code, raising fears about long-term maintainability and technical debt. The debate centers on whether this project is a milestone in AI-assisted development or a future maintenance nightmare.

marsbitHace 1 hora(s)

In Just 11 Days, Claude Rewrote Millions of Lines of Code, an Epic AI Engineering Feat Sparks Fury

marsbitHace 1 hora(s)

From Auto Finance to Bitcoin to AI Engines: An Analysis of Cango's 'What Not to Do' Strategy

From Auto Finance to Bitcoin and Now AI: Cango's "What Not to Do" Strategy Cango, a Chinese auto finance platform that went public on the NYSE in 2018, is undergoing its third major transformation. After selling its entire auto business in 2024, it pivoted to become a large-scale Bitcoin miner, acquiring 50 exahash of mining rigs from Bitmain. However, its true goal was never Bitcoin, but owning and controlling energy infrastructure. Now, Cango is pivoting again. While most listed Bitcoin miners are leasing power to giant hyperscalers for AI training clusters, Cango is taking the opposite path. It has launched an AI inference subsidiary called EcoHash, focusing not on training but on distributed inference. The company's strategy hinges on the insight that over 70% of mining industry power is controlled by small, independent sites (10-50 MW), which are too small for hyperscalers but ideal for low-latency AI inference. Cango aims to partner with these small operators, providing the AI technology, customers, and financing through its EcoLink software layer, which can distribute workloads across sites for reliability. Cango maintains a hybrid model, running roughly 31.7 EH/s of Bitcoin mining for cash flow while aggressively cleaning its balance sheet—slashing long-term debt by 94.5% to $30.6 million and raising $75 million for its AI venture. Its first AI deployment will be at a 50 MW site in Georgia. The strategy faces skepticism, given the high costs of converting mining sites and the potential for an AI bubble. However, Cango's leadership believes discipline around "what not to do"—avoiding direct competition with hyperscalers in training—positions it to capture the long-tail demand for distributed AI inference power.

Foresight NewsHace 1 hora(s)

From Auto Finance to Bitcoin to AI Engines: An Analysis of Cango's 'What Not to Do' Strategy

Foresight NewsHace 1 hora(s)

Strategy's Bitcoin Sales Cap Far Exceeds $1.25 Billion: A Detail the Market Overlooked

The article discusses how MicroStrategy's potential Bitcoin sales go far beyond the announced $1.25 billion "reserve-building capacity." It clarifies a key distinction in the company's "BTC Monetization Program": selling Bitcoin to *build* a new dollar reserve (the $1.25B cap) versus selling to *replenish* the existing USD Reserve after it's used for expenses like preferred share dividends. The recent $216M BTC sale for dividend payments was a "replenishment," leaving the headline $1.25B building quota untouched. The plan actually outlines three potential funding pools from BTC sales: 1) Building the reserve ($1.25B cap), 2) Covering preferred share/ debt costs (no specified cap), and 3) Funding buyback programs (up to $20B). This means the structured sales potential exceeds $30 billion, not including uncapped replenishment sales. The piece argues this marks MicroStrategy's shift from a passive "buy-and-hold" Bitcoin proxy to an actively managed entity using BTC as a balance-sheet tool to manage its complex capital structure (common stock, preferred shares, debt, reserve). This creates new dynamics and potential conflicts, as actions benefiting one part (e.g., selling BTC to pay dividends) may pressure another (e.g., undermining the "never sell" narrative). Investors must now parse the company's specific terminology ("build" vs. "replenish") to understand the true scope of future BTC sales, which is significantly larger than the market initially perceived.

marsbitHace 2 hora(s)

Strategy's Bitcoin Sales Cap Far Exceeds $1.25 Billion: A Detail the Market Overlooked

marsbitHace 2 hora(s)

Goldman Sachs Report Deconstructs the Competitive Landscape of China's AI Large Models: Who Will Be the Long-Term Winner?

Goldman Sachs analyzes China's AI large language model (LLM) landscape, identifying key players and a strategic shift towards efficiency and global expansion. The report highlights that Chinese open-source/open-weight models are closing the performance gap with top global proprietary models at significantly lower cost, driven by architectural innovations like MoE. This enables a "two-tier" market: a high-end segment (e.g., GLM5.2, Qwen3.7 Max) with pricing at ~$1 per million tokens, and a low-end, price-sensitive global segment. Open-source strategies aid adoption but limit monetization, as deployments via third-party platforms (e.g., AWS Bedrock, Alibaba Cloud) may not generate direct revenue for model creators. The industry is thus moving towards "open-weight + community license" models with revenue-sharing to improve unit economics. Internationally, the focus is shifting from "token maximization" to ROI-driven enterprise adoption, particularly in non-U.S. markets. Major cloud platforms are integrating Chinese models (e.g., DeepSeek, MiniMax). Using a competitive framework based on pricing power, cost advantage, and financial strength, Goldman Sachs identifies **Zhipu AI** and **DeepSeek** as leaders in foundational text models, and **ByteDance** (with Seedance) leading in multimodal/video generation. **MiniMax** and **Kuaishou** are also rated favorably. The firm forecasts China's AI model API/subscription revenue growing from ~RMB 35bn (2026E) to RMB 879bn by 2030.

marsbitHace 2 hora(s)

Goldman Sachs Report Deconstructs the Competitive Landscape of China's AI Large Models: Who Will Be the Long-Term Winner?

marsbitHace 2 hora(s)

Trading

Spot
活动图片