速览DeepBrainChain AI公链Space精华

Odaily星球日报Publicado a 2024-11-14Actualizado a 2024-11-14

Resumen

乘AI×Web3之风口。

11 月 6 日 20 点,Odaily星球日报有幸邀请到 DeepBrainChain 创始人 HE YONG 做客 X Space,以“AI 公链,推动万亿美金去中心化;DBC AI 公链推动万亿美金去中心化”为主题,深入探讨 AI 公链领域发展。

HE YONG 在 Space 上详细介绍了市场背景以及DeepBrainChain AI 公链的具体生态进展,分享精华如下:

速览DeepBrainChain AI公链Space精华

什么是 AI 公链?

简单讲就是可以去中心化运行 AI 模型的公链。

必须支持 3 大核心能力:

1. 公链基础功能:支持 Token 的发行与智能合约的开发

2. 去中心化 AI 模型运行:为 AI 模型的运行提供去中心化的环境

3. 免费 GPU:开发者通过发行 Token,启动挖矿机制,从而获得 GPU 的使用资源

DeepBrainChain AI 公链有什么特色?AI 项目基于 DB 开发,对于 DBC 有什么好处?

DeepBrainChain AI 公链 能够同时提供上述三大核心能力。随着越来越多的 AI 项目加入,DBC 不仅获得了大量的 GPU 资源和用户支持,还促进了 DBC Token 的活跃度。DeepBrainChain 网络中的 GPU 越多,销毁的 DBC Token 也越多,这一机制推动了 DBC 与 AI 项目的共同繁荣,形成了一个正向的生态循环。例如 DeepLink:去中心化的 AI 云游戏协议。 

以 DeepLink 为例,其启动的猎户座 GPU 竞赛,以高达 900 万美元的代币奖励吸引 GPU 提供者。参与者需先将 GPU 加入 DBC 网络,而后才能参与竞赛。这一举措预计将为 DBC 带来超过 2000 个 GPU 的加入。DeepLink 现已拥有超过 260 万的全球用户,其中超过 140 万用户持有 DBC Token,用于支付 DLC 转账的 gas 费用。这一庞大的用户基础和活跃的生态系统,为 DeepBrainChain 的发展注入了强大的动力。

去中心化 AI 市场相比于传统集中式 AI 市场,有哪些独特的需求和痛点?这些痛点是如何推动市场的快速增长的?

去中心化 AI 是个全新的创业赛道,目前是蓝海市场,对于创业者来说,参与去中心化 AI 创业,面临的竞争对手更少,而且是轻资产创业,只需要发行 Token 开发智能合约和 AI 模型,制定好规则,无需自己购买 GPU 服务器资源,GPU 是矿工提供的,用户用 Token 奖励的方式激励,获取速度更快。

所以现在开始越来越多的创业者认识到去中心化 AI 的市场。

当前有哪些行业对去中心化 AI 解决方案有迫切需求?深脑链 DBC 如何定位自身的优势,满足这些行业需求?

去中心化 AI 是对标中心化 AI,在几乎所有行业都可以进行去中心化改造,将中心化 AI 产品用去中心化的方式重新再做一遍。

去中心化 AI 产品的开发难度非常大,对于团队的要求非常高,需要有 AI 科学家、区块链专家、分布式专家,研发周期非常长,一般需要 3-4 年时间才可能将产品推出市场。这个阻碍了去中心化 AI 的创新。

所以深脑链 DBC 基于这样的一个行业现状,花费了 7 年的时间 1 亿美金开发了 AI 公链,AI 公链可以帮助研发时间和研发成本缩短 90% ,大幅加速去中心化 AI 的到来。

面对传统的 AI 云服务提供商(如 AWS、Google Cloud),去中心化 AI 的市场定位和核心竞争力是什么?如何吸引对去中心化有需求的用户转向 DBC?

深脑链 DBC 和传统的 AI 云服务提供商是战略伙伴关系,比如 DBC 最近和 Google Cloud 联合一起进行战略合作,将会在 11 月 28 号共同举办推动去中心化 AI 未来的会议,因为构建在深脑链 DBC 的去中心 AI 项目需要大量的 GPU 资源,这些资源来自于这些项目的矿工,但是很多矿工并没有 GPU,他们可以到 Google Cloud 租用 GPU,从而给中心化 GPU 云厂商带来更多收益。Google Cloud 率先发现了这个里面的巨大机会,所以和 DBC 进行合作共同推动这个市场。

去中心化 AI 市场未来可能会达到怎样的规模?DBC 如何定位自身,抓住这个快速增长的市场机会?

去中心化 AI 的市场未来会达到万亿美金的规模,每一个中心化的 AI 都可以通过去中心的商业模式重塑一遍,比如 OpenAI,可以有去中心化的 OpenAI,比如 DcentralGPT, 这个是搭建在 DBC AI 公链上面的去中心化大语言模型的 AI 项目,发展非常快。

DBC 在这个市场就是提供技术基础设施,让开发者可以快速的开发上线去中心化 AI 应用,并提供资金以及技术等等多方面的支持,共同推动这个市场的发展。

目前有哪些优秀的去中心化 AI 项目基于 DBC 开发?

目前已经有众多领先的 AI 项目正在 DBC AI 公链上蓬勃发展,包括但不限于:

- DecentralGPT:去中心化的 AI 大语言模型推理网络,也即将启动千万美金的 GPU 竞赛活动

- AIDF:去中心化的金融预测 AI 平台

- AITalk:去中心化的 AI 对话平台

- SuperImage:去中心化的图片生成 AI

- DeepVideo:去中心化的视频生成 AI

- BioFold:去中心化的生物大分子结构预测 AI 网络

- Hyper 3D:去中心化的3D模型生成 AI

- GameNPC:去中心化的游戏 AI NPC

- MathAI:去中心化的数学老师

- GamerGPT:去中心化的 AI 电竞选手

这些项目不仅在各自的 AI 领域颠覆了传统模式, 目前这些 AI 项目的总估值已超过 10 亿美金,足见 DeepBrainChain AI 公链的市场潜力和生态活力。

随着越来越多的 AI 项目选择搭建在 DBC AI 公链之上,DBC 的用户规模和影响力将快速增长。DeepBrainChain AI 公链正在激活一个万亿美金的去中心化 AI 市场,引领去中心化 AI 的发展。

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Al aplicar contratos inteligentes, el proyecto tiene como objetivo automatizar los procesos de verificación de habilidades y asignación de tokens, adhiriéndose a los principios de Web3 que enfatizan la transparencia y la propiedad del usuario. El modelo se aparta de los enfoques tradicionales para la adquisición de idiomas al apoyarse en gran medida en una estructura de gobernanza impulsada por la comunidad, permitiendo a los poseedores de tokens sugerir mejoras al contenido del curso y a las distribuciones de recompensas. Algunos de los objetivos notables de DUOLINGO AI incluyen: Aprendizaje Gamificado: El proyecto integra logros en blockchain y tokens no fungibles (NFTs) para representar niveles de competencia lingüística, fomentando la motivación a través de recompensas digitales atractivas. Creación de Contenido Descentralizada: Abre avenidas para que educadores y entusiastas de los idiomas contribuyan con sus cursos, facilitando un modelo de reparto de ingresos que beneficia a todos los contribuyentes. Personalización Impulsada por IA: Al emplear modelos avanzados de aprendizaje automático, DUOLINGO AI personaliza las lecciones para adaptarse al progreso de aprendizaje individual, similar a las características adaptativas que se encuentran en plataformas establecidas. Creadores del Proyecto y Gobernanza A partir de abril de 2025, el equipo detrás de $DUOLINGO AI permanece seudónimo, una práctica frecuente en el paisaje descentralizado de criptomonedas. Esta anonimidad está destinada a promover el crecimiento colectivo y la participación de los interesados en lugar de centrarse en desarrolladores individuales. 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En cambio, la liquidez del proyecto proviene principalmente de intercambios descentralizados (DEXs), marcando un contraste marcado con las estrategias de financiamiento de las empresas de tecnología educativa tradicionales. Este modelo de base indica un enfoque impulsado por la comunidad, reflejando el compromiso del proyecto con la descentralización. En su libro blanco, DUOLINGO AI menciona la formación de colaboraciones con “plataformas de educación blockchain” no especificadas, destinadas a enriquecer su oferta de cursos. Si bien aún no se han divulgado asociaciones específicas, estos esfuerzos colaborativos sugieren una estrategia para fusionar la innovación blockchain con iniciativas educativas, ampliando el acceso y la participación de los usuarios a través de diversas avenidas de aprendizaje. Arquitectura Tecnológica Integración de IA DUOLINGO AI incorpora dos componentes principales impulsados por IA para mejorar su oferta educativa: Motor de Aprendizaje Adaptativo: Este sofisticado motor aprende de las interacciones de los usuarios, similar a los modelos propietarios de las principales plataformas educativas. Ajusta dinámicamente la dificultad de las lecciones para abordar desafíos específicos de los aprendices, reforzando áreas débiles a través de ejercicios dirigidos. Agentes Conversacionales: Al emplear chatbots impulsados por GPT-4, DUOLINGO AI proporciona una plataforma para que los usuarios participen en conversaciones simuladas, fomentando una experiencia de aprendizaje de idiomas más interactiva y práctica. Infraestructura Blockchain Construido sobre la blockchain de Solana, $DUOLINGO AI utiliza un marco tecnológico integral que incluye: Contratos Inteligentes de Verificación de Habilidades: Esta característica otorga automáticamente tokens a los usuarios que superan con éxito las pruebas de competencia, reforzando la estructura de incentivos para resultados de aprendizaje genuinos. Insignias NFT: Estos tokens digitales significan varios hitos que los aprendices logran, como completar una sección de su curso o dominar habilidades específicas, permitiéndoles intercambiar o mostrar sus logros digitalmente. Gobernanza DAO: Los miembros de la comunidad con tokens pueden participar en la gobernanza votando sobre propuestas clave, facilitando una cultura participativa que fomenta la innovación en las ofertas de cursos y características de la plataforma. Línea de Tiempo Histórica 2022–2023: Conceptualización Los cimientos de DUOLINGO AI comienzan con la creación de un libro blanco, destacando la sinergia entre los avances en IA en el aprendizaje de idiomas y el potencial descentralizado de la tecnología blockchain. 2024: Lanzamiento Beta Un lanzamiento beta limitado introduce ofertas en idiomas populares, recompensando a los primeros usuarios con incentivos en tokens como parte de la estrategia de participación comunitaria del proyecto. 2025: Transición a DAO En abril, se produce un lanzamiento completo de la red principal con la circulación de tokens, lo que provoca discusiones comunitarias sobre posibles expansiones a idiomas asiáticos y otros desarrollos de cursos. Desafíos y Direcciones Futuras Obstáculos Técnicos A pesar de sus ambiciosos objetivos, DUOLINGO AI enfrenta desafíos significativos. La escalabilidad sigue siendo una preocupación constante, particularmente en equilibrar los costos asociados con el procesamiento de IA y mantener una red descentralizada y receptiva. Además, garantizar la creación y moderación de contenido de calidad en medio de una oferta descentralizada plantea complejidades en el mantenimiento de estándares educativos. Oportunidades Estratégicas Mirando hacia adelante, DUOLINGO AI tiene el potencial de aprovechar asociaciones de micro-certificación con instituciones académicas, proporcionando validaciones verificadas en blockchain de habilidades lingüísticas. Además, la expansión entre cadenas podría permitir que el proyecto acceda a bases de usuarios más amplias y a ecosistemas blockchain adicionales, mejorando su interoperabilidad y alcance. Conclusión DUOLINGO AI representa una fusión innovadora de inteligencia artificial y tecnología blockchain, presentando una alternativa centrada en la comunidad a los sistemas tradicionales de aprendizaje de idiomas. Si bien su desarrollo seudónimo y su modelo económico emergente traen ciertos riesgos, el compromiso del proyecto con el aprendizaje gamificado, la educación personalizada y la gobernanza descentralizada ilumina un camino hacia adelante para la tecnología educativa en el ámbito de Web3. A medida que la IA continúa avanzando y el ecosistema blockchain evoluciona, iniciativas como DUOLINGO AI podrían redefinir cómo los usuarios se involucran con la educación lingüística, empoderando comunidades y recompensando la participación a través de mecanismos de aprendizaje innovadores.

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