Eliminación de publicación de WLFI desencadena conjeturas de colapso: Crisis de confianza en un mercado bajista

比推Publicado a 2026-02-24Actualizado a 2026-02-24

Resumen

Resumen: El 23 de febrero, Eric Trump, cofundador de World Liberty Financial (WLFI), eliminó un retweet sobre nuevos pares de trading de USD1 en Binance, desatando especulaciones masivas en medio del sentimiento bajista del mercado. El ratio USD1/USDT se desancló brevemente a 0.9802 y el precio de WLFI cayó casi un 10%. WLFI atribuyó el incidente a un "ataque coordinado" con cuentas hackeadas y desinformación, aunque muchos cuestionaron esta versión debido a la falta de evidencia de ventas en corto significativas. La coincidencia con un próximo informe de investigación de ZachXBT sobre abuso de información privilegiada en cripto alimentó teorías conspirativas. El evento refleja la extrema desconfianza y nerviosismo en el mercado actual, donde cualquier acción menor puede amplificarse como una potencial crisis de confianza.

Autor: Eric, Foresight News

Título original: El farsa de FUD de WLFI, de los nervios sensibles del mercado bajista


En la noche del 23 de febrero, hora de Beijing, Eric Trump, hijo del presidente estadounidense Trump y cofundador de World Liberty Financial (WLFI), retuiteó un tuit sobre Binance listando más pares de trading con USD1. Sin embargo, poco después, Eric Trump eliminó el tuit.

En el ambiente pesimista del mercado bajista, las especulaciones sobre este simple gesto se magnificaron enormemente. La tasa de cambio entre USD1 y USDT en Binance se desancló momentáneamente a 0.9802, y el precio de WLFI cayó casi un 10% en poco tiempo. Al momento de redactar este artículo, las fluctuaciones de precio de USD1 y WLFI ya se han normalizado.

Con la caída de los precios, surgieron muchas voces de FUD en X, como que Eric Trump había eliminado todos sus tuits relacionados con criptomonedas, que podría haber problemas internos en la familia Trump, etc.

Rápidamente, WLFI salió a desmentir los rumores, afirmando que World Liberty Financial había sufrido un ataque coordinado. Los atacantes habían hackeado las cuentas de varios cofundadores de WLFI, comprado a KOLs para difundir pánico y realizado grandes ventas en corto de WLFI, intentando beneficiarse del caos creado artificialmente. Más tarde, la cuenta oficial de WLFI volvió a tuitear aclarando que los contratos de WLFI y USD1 no habían sido atacados, que solo se trataba de cuentas de X hackeadas, y que USD1 todavía contaba con respaldo financiero suficiente.

¿La realidad no era así?

Después de esta "masacre por eliminar un tuit", algunos partidarios de WLFI o espectadores comentaron que efectivamente vieron en X muchas publicaciones sobre que "Eric Trump" había eliminado todos sus tuits relacionados con criptomonedas, pero en realidad la cuenta de Eric simplemente había cancelado el retuit del contenido publicado oficialmente por WLFI sobre "más pares de trading con USD1 en Binance", sin eliminar tuits de forma masiva.

Muchos usuarios se burlaron de sí mismos, diciendo que la industria está al borde de ser desacreditada, cualquier pequeño movimiento podría desencadenar resultados inesperados, y todos están muy nerviosos. WLFI, siendo un proyecto de criptomonedas respaldado personalmente por la familia del presidente de EE. UU., si incluso ellos lo abandonaran, podría indicar que las criptomonedas realmente no tienen salvación.

El incidente de WLFI en sí mismo, aunque no causó un gran impacto, generó muchas dudas. La primera de ellas fueron las especulaciones sobre la situación interna real de WLFI.

Justo antes de que comenzara este "ataque", el conocido detective de la cadena ZachXBT publicó un tuit "pocas palabras, mucho drama" anunciando que el 26 de febrero publicaría una importante investigación sobre una de las empresas más rentables del sector de las criptomonedas, investigación que había descubierto que varios empleados de esta empresa habían abusado de datos internos para realizar trading con información privilegiada durante un largo período.

Dada la coincidencia en el tiempo, muchos naturalmente relacionaron la "filtración de ZachXBT" con la "eliminación del tuit de Eric Trump", pensando que WLFI estaba eliminando previamente algunas pruebas. Pero los datos de Polymarket muestran que la gente parece no creer que WLFI sea el objetivo de la filtración.

También hay opiniones que creen que WLFI salió a desmentir los rumores porque la eliminación del tuit por parte de Eric Trump causó algunas consecuencias negativas, y querían echarle la culpa a "hackers inexistentes" para calmar la ira popular. La razón más directa es que si los hackers realmente "hackearon" las cuentas de X de varios cofundadores de WLFI, simplemente cancelar un retuit es muy poco razonable.

Además, la afirmación del equipo de WLFI sobre "grandes ventas en corto de WLFI" también fue cuestionada. Actualmente no hay datos que muestren que alguien haya vendido en corto el token WLFi previamente, y en el incidente solo hubo pequeñas ventas de USD1 en la cadena, por lo que la idea de que alguien vendió en corto WLFi de antemano podría ser completamente infundada. Dados estos hechos, es comprensible que surjan teorías conspirativas que creen que el desmentido de WLFi es un intento de encubrir otros hechos (como eliminar algunas pruebas de la filtración de ZachXBT) echando la culpa a otros.

Desde un ángulo completamente neutral, esta farsa se parece más a una explosión concentrada de la actual desconfianza mutua en el mundo de las criptomonedas.

Antes del Año Nuevo Lunar, Binance lanzó una actividad financiera muy lucrativa para USD1, que no solo llevó la emisión de USD1 a un lugar仅次于 USDT y USDC, sino que también proporcionó mucha liquidez para el trading de USD1 y otros tokens. Pero este tipo de actividad de reparto de dinero también plantó una semilla de duda en muchos usuarios: ¿es un presagio de malas noticias un subsidio tan grande?

Quizás Eric Trump simplemente pulsó por error el botón de cancelar el retuit, pero CT (Crypto Twitter) imaginó innumerables teorías conspirativas, añadiendo muchas "razones ocultas" al comportamiento de Eric Trump. Los pequeños inversores de Crypto ya han sido torturados hasta el punto de que "quien se quema con leche, ve una vaca y llora", y desmentidos tan llenos de agujeros como el oficial de WLFI, de no ser por el entorno actual del mercado, probablemente no hubieran prosperado.


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Preguntas relacionadas

Q¿Qué desencadenó la crisis de confianza y la caída de precios de WLFI y USD1?

ALa eliminación de un retuit por parte de Eric Trump, cofundador de WLFI, sobre nuevos pares de trading de USD1 en Binance, lo que generó especulaciones y FUD en un mercado bajista sensible.

Q¿Cómo respondió WLFI a las acusaciones y la caída de precios?

AWLFI afirmó que sufrió un ataque coordinado donde hackers comprometieron cuentas de sus cofundadores, sobornaron a KOLs para difundir pánico y realizaron ventas en corto, aunque luego aclararon que solo las cuentas de X fueron hackeadas y que USD1 mantiene respaldo sólido.

Q¿Qué papel jugó ZachXBT en este incidente y por qué se le asoció?

AZachXBT anunció una investigación próxima sobre abuso de información privilegiada en una empresa importante de cripto, lo que llevó a especulaciones sobre una posible conexión con WLFI debido a la coincidencia temporal, aunque Polymarket mostró escepticismo sobre este vínculo.

Q¿Por qué la comunidad reaccionó de manera tan exagerada a un simple gesto como eliminar un retuit?

AEl mercado bajista actual ha creado un ambiente de desconfianza donde cualquier acción mínima se interpreta como una señal negativa, reflejando el temor generalizado a que incluso proyectos respaldados por figuras como la familia Trump puedan fracasar.

Q¿Qué dudas persisten sobre la explicación oficial de WLFI respecto al 'ataque'?

ASe cuestiona la veracidad del ataque porque no hubo evidencia de ventas en corto significativas, la acción de eliminar un retuit parece insuficiente para un hackeo real, y se sospecha que WLFI podría estar encubriendo otros problemas internos.

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Agent S se presenta como un marco agente abierto revolucionario, diseñado específicamente para abordar tres desafíos fundamentales en la automatización de tareas informáticas: Adquisición de Conocimiento Específico del Dominio: El marco aprende de manera inteligente a partir de diversas fuentes de conocimiento externas y experiencias internas. Este enfoque dual le permite construir un rico repositorio de conocimiento específico del dominio, mejorando su rendimiento en la ejecución de tareas. Planificación a Largo Plazo de Tareas: Agent S emplea planificación jerárquica aumentada por la experiencia, un enfoque estratégico que facilita la descomposición y ejecución eficiente de tareas intrincadas. Esta característica mejora significativamente su capacidad para gestionar múltiples subtareas de manera eficiente y efectiva. Manejo de Interfaces Dinámicas y No Uniformes: El proyecto introduce la Interfaz Agente-Computadora (ACI), una solución innovadora que mejora la interacción entre agentes y usuarios. Utilizando Modelos de Lenguaje Multimodal Grandes (MLLMs), Agent S puede navegar y manipular diversas interfaces gráficas de usuario sin problemas. A través de estas características pioneras, Agent S proporciona un marco robusto que aborda las complejidades involucradas en la automatización de la interacción humana con las máquinas, preparando el terreno para innumerables aplicaciones en IA y más allá. ¿Quién es el Creador de Agent S? Aunque el concepto de Agent S es fundamentalmente innovador, la información específica sobre su creador sigue siendo elusiva. El creador es actualmente desconocido, lo que resalta ya sea la etapa incipiente del proyecto o la elección estratégica de mantener a los miembros fundadores en el anonimato. Independientemente de la anonimidad, el enfoque sigue siendo las capacidades y el potencial del marco. ¿Quiénes son los Inversores de Agent S? Dado que Agent S es relativamente nuevo en el ecosistema criptográfico, la información detallada sobre sus inversores y patrocinadores financieros no está documentada explícitamente. La falta de información disponible públicamente sobre las bases de inversión u organizaciones que apoyan el proyecto plantea preguntas sobre su estructura de financiamiento y hoja de ruta de desarrollo. Comprender el respaldo es crucial para evaluar la sostenibilidad del proyecto y su posible impacto en el mercado. ¿Cómo Funciona Agent S? En el núcleo de Agent S se encuentra tecnología de vanguardia que le permite funcionar de manera efectiva en diversos entornos. Su modelo operativo se basa en varias características clave: Interacción Humano-Computadora: El marco ofrece planificación avanzada de IA, esforzándose por hacer que las interacciones con las computadoras sean más intuitivas. Al imitar el comportamiento humano en la ejecución de tareas, promete elevar las experiencias de los usuarios. Memoria Narrativa: Empleada para aprovechar experiencias de alto nivel, Agent S utiliza memoria narrativa para hacer un seguimiento de las historias de tareas, mejorando así sus procesos de toma de decisiones. Memoria Episódica: Esta característica proporciona a los usuarios orientación paso a paso, permitiendo que el marco ofrezca apoyo contextual a medida que se desarrollan las tareas. Soporte para OpenACI: Con la capacidad de funcionar localmente, Agent S permite a los usuarios mantener el control sobre sus interacciones y flujos de trabajo, alineándose con la ética descentralizada de Web3. Fácil Integración con APIs Externas: Su versatilidad y compatibilidad con diversas plataformas de IA aseguran que Agent S pueda integrarse sin problemas en ecosistemas tecnológicos existentes, convirtiéndolo en una opción atractiva para desarrolladores y organizaciones. Estas funcionalidades contribuyen colectivamente a la posición única de Agent S dentro del espacio cripto, ya que automatiza tareas complejas y de múltiples pasos con una intervención humana mínima. A medida que el proyecto evoluciona, sus aplicaciones potenciales en Web3 podrían redefinir cómo se desarrollan las interacciones digitales. Cronología de Agent S El desarrollo y los hitos de Agent S pueden encapsularse en una cronología que destaca sus eventos significativos: 27 de septiembre de 2024: Se lanzó el concepto de Agent S en un documento de investigación integral titulado “Un Marco Agente Abierto que Utiliza Computadoras como un Humano”, mostrando las bases del proyecto. 10 de octubre de 2024: El documento de investigación se hizo disponible públicamente en arXiv, ofreciendo una exploración en profundidad del marco y su evaluación de rendimiento basada en el benchmark OSWorld. 12 de octubre de 2024: Se publicó una presentación en video, proporcionando una visión visual de las capacidades y características de Agent S, involucrando aún más a posibles usuarios e inversores. Estos hitos en la cronología no solo ilustran el progreso de Agent S, sino que también indican su compromiso con la transparencia y el compromiso comunitario. Puntos Clave Sobre Agent S A medida que el marco Agent S continúa evolucionando, varios atributos clave destacan, subrayando su naturaleza innovadora y potencial: Marco Innovador: Diseñado para proporcionar un uso intuitivo de las computadoras similar a la interacción humana, Agent S aporta un enfoque novedoso a la automatización de tareas. Interacción Autónoma: La capacidad de interactuar de manera autónoma con las computadoras a través de GUI significa un avance hacia soluciones informáticas más inteligentes y eficientes. Automatización de Tareas Complejas: Con su metodología robusta, puede automatizar tareas complejas y de múltiples pasos, haciendo que los procesos sean más rápidos y menos propensos a errores. Mejora Continua: Los mecanismos de aprendizaje permiten a Agent S mejorar a partir de experiencias pasadas, mejorando continuamente su rendimiento y eficacia. Versatilidad: Su adaptabilidad en diferentes entornos operativos como OSWorld y WindowsAgentArena asegura que pueda servir a una amplia gama de aplicaciones. A medida que Agent S se posiciona en el paisaje de Web3 y criptomonedas, su potencial para mejorar las capacidades de interacción y automatizar procesos significa un avance significativo en las tecnologías de IA. A través de su marco innovador, Agent S ejemplifica el futuro de las interacciones digitales, prometiendo una experiencia más fluida y eficiente para los usuarios en diversas industrias. Conclusión Agent S representa un audaz avance en la unión de la IA y Web3, con la capacidad de redefinir cómo interactuamos con la tecnología. Aunque aún se encuentra en sus primeras etapas, las posibilidades para su aplicación son vastas y atractivas. A través de su marco integral que aborda desafíos críticos, Agent S tiene como objetivo llevar las interacciones autónomas al primer plano de la experiencia digital. 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