Nota editorial: La competencia en IA está pasando de una disputa sobre las capacidades de los modelos a una competencia sistémica más compleja.

Este artículo analiza la evaluación más reciente de Anthropic sobre la competencia en IA entre China y Estados Unidos. El autor considera que los próximos dos o tres años serán una ventana de oportunidad crucial para la formación del panorama de la IA de vanguardia: por un lado, Estados Unidos y sus aliados todavía mantienen ventajas en chips avanzados, capacidades de modelos, inversión de capital y la pila tecnológica global; por otro lado, los laboratorios de IA chinos, aprovechando el talento, los datos, la eficiencia de ingeniería y la capacidad de ponerse al día rápidamente, continúan acercándose a la vanguardia.

Sobre esta base, Anthropic cree que la tarea central actual es salvaguardar su propia ventaja de liderazgo en potencia de cálculo y capacidades de modelos. Esto incluye tanto seguir fortaleciendo los controles de exportación de chips avanzados, como restringir las rutas de fuga tecnológica como los centros de datos en el extranjero, la transferencia de chips y la destilación de modelos. De lo contrario, las empresas de IA chinas podrían reducir aún más la brecha con los modelos de vanguardia estadounidenses antes de 2028 mediante la adquisición de potencia de cálculo y la replicación de capacidades de modelos.

Este artículo también presenta una evaluación más amplia de la industria: a medida que la IA entra en un período de aceleración de capacidades, el foco de la competencia ya no es solo "quién tiene el modelo más potente", sino quién puede transformar las capacidades del modelo en infraestructura, eficiencia industrial, mercados globales y reglas de gobernanza. Cuanto más cerca esté la tecnología de IA de las capacidades generales, más críticas se volverán como variables clave que determinen el panorama futuro la cadena de suministro de chips, la inversión de capital, las herramientas políticas y la red de distribución global detrás de ella.

A continuación, el texto original:

Hemos publicado un nuevo documento en el que exponemos nuestras opiniones sobre la competencia en IA entre China y EE.UU.

Estados Unidos y sus aliados necesitan mantener una ventaja de liderazgo en el campo de la IA en relación con competidores importantes como China. A medida que las capacidades de la IA aumentan rápidamente, esta tecnología pronto influirá profundamente en la gobernanza social, la seguridad nacional y el panorama del poder internacional. Al mismo tiempo, la velocidad de desarrollo de la IA se está acelerando constantemente, y la ventana de tiempo para que las partes establezcan las reglas de la competencia, gestionen los riesgos tecnológicos y den forma al marco de gobernanza global no es amplia. Es en este contexto que proponemos las medidas necesarias para garantizar que Estados Unidos mantenga su liderazgo.

Uno de los elementos más importantes para desarrollar la IA es obtener chips de computación para entrenar modelos, es decir, la "potencia de cálculo" (computing power). Dado que los chips más avanzados son desarrollados principalmente por empresas dentro del sistema de Estados Unidos y sus aliados, el gobierno estadounidense actualmente restringe el acceso de China a dichos chips a través de controles de exportación. La experiencia reciente muestra que estas medidas de control han tenido un efecto notable. De hecho, la principal razón por la que los laboratorios de IA chinos han podido desarrollar modelos cercanos al nivel estadounidense es su ventaja en talento, el aprovechamiento de lagunas en los controles de exportación y las prácticas a gran escala de destilación de modelos, es decir, la extracción de resultados y capacidades de los modelos estadounidenses para replicar rápidamente parte de sus logros tecnológicos.

En este artículo, presentamos dos escenarios sobre cómo podría evolucionar el mundo hacia 2028. Esperamos que para entonces ya hayan aparecido sistemas de IA con capacidad transformadora.

En el primer escenario, Estados Unidos logra mantener su ventaja en potencia de cálculo. Los responsables políticos aprietan aún más los controles de exportación, reducen el espacio para que China acceda a las capacidades de vanguardia estadounidenses mediante métodos como la destilación de modelos y aceleran la adopción de la IA por parte de Estados Unidos y sus aliados. En este mundo, el ecosistema tecnológico liderado por EE.UU. puede influir en mayor medida en las reglas, estándares y marcos de gobernanza de la IA. También en este escenario, es más probable que Estados Unidos pueda entablar una comunicación efectiva con China en torno a la seguridad de la IA; dentro de lo factible, apoyamos este tipo de contacto.

En el segundo escenario, Estados Unidos no toma suficientes medidas. Los responsables políticos no logran tapar los canales por los que China obtiene potencia de cálculo avanzada, y las empresas de IA chinas aprovechan rápidamente estos espacios para ponerse a la vanguardia de la IA, e incluso superarla en algunas áreas. En este mundo, las reglas y estándares de la IA serán disputados por más países, y los modelos más avanzados también podrían usarse para una gobernanza social, operaciones cibernéticas y construcción de capacidades de seguridad a mayor escala. Incluso si esta situación se basa en la fuga de potencia de cálculo y tecnología estadounidenses, no favorece los intereses a largo plazo de Estados Unidos y sus aliados.

Estados Unidos y sus aliados entraron en la competencia de la IA con una ventaja considerable. Las herramientas clave necesarias para el dominio de la IA fueron creadas por ecosistemas empresariales altamente innovadores dentro del sistema de Estados Unidos y sus aliados. El éxito pasado significa que la tarea más importante en gran medida es evitar desperdiciar la ventaja existente: no facilitar que China se ponga al día.

Dos escenarios para la competencia de IA entre China y EE.UU. en 2028

Resumen

El desarrollo y despliegue de la IA determinarán la dirección de las futuras reglas tecnológicas globales, estándares industriales y marcos de gobernanza. Quien mantenga el liderazgo en el campo de la IA tendrá más probabilidades de dar forma a cómo funcionan estos sistemas.

Actualmente, Estados Unidos y sus aliados tienen una ventaja de liderazgo significativa en potencia de cálculo. La potencia de cálculo es uno de los elementos más importantes para desarrollar modelos de IA de vanguardia. Esta ventaja de liderazgo proviene de la innovación tecnológica de EE.UU. y sus aliados, así como de las políticas de control de exportaciones respaldadas por ambos partidos en EE.UU. Sin embargo, en cuanto al nivel de inteligencia de los modelos, los laboratorios de IA chinos ya no están lejos. Nuestro enfoque en el desarrollo de la IA china no es para negar las capacidades y contribuciones del pueblo chino y la comunidad china de IA, sino porque China es, aparte de Estados Unidos, el único país con recursos suficientes y talento de primer nivel que está realizando un esfuerzo sistemático para alcanzar a la IA de vanguardia.

China ya aplica tecnología de IA en áreas como la censura de información, la gobernanza social, la ciberseguridad y la construcción de capacidades militares. Los laboratorios de IA chinos poseen talento de clase mundial. Lo que realmente limita su capacidad para seguir avanzando es la restricción en potencia de cálculo. La razón por la que los laboratorios chinos pueden mantenerse cerca de la vanguardia se debe en parte a que aprovechan las lagunas en las políticas de control de exportaciones estadounidenses y obtienen parcialmente las capacidades de los modelos estadounidenses a través de la destilación de modelos a gran escala, acelerando así su propio entrenamiento de modelos y su puesta al día.

A medida que el suministro de potencia de cálculo se expande rápidamente y la IA se utiliza cada vez más para potenciar el entrenamiento de nuevos modelos, estamos entrando en un período de aceleración de alta velocidad de las capacidades de IA. La llamada "nación de genios en el centro de datos", es decir, el nivel de inteligencia de IA transformadora tal como lo entendemos, puede estar ya a la vuelta de la esquina. Esta aceleración hace que la acción política sea más urgente.

Hasta la fecha, debido a que todavía existen problemas como la evasión de controles de exportación y la destilación de modelos, el sistema de IA chino ha podido seguir avanzando cerca de la curva de vanguardia. Pero si Estados Unidos y sus aliados actúan ahora, abordando simultáneamente tanto la adquisición de potencia de cálculo como la fuga de capacidades de modelos, aún es posible asegurar una ventaja de liderazgo de 12 a 24 meses en capacidades de vanguardia. Para 2028, un margen de liderazgo así tendría un significado estratégico importante. Tal ventaja también mejoraría la capacidad de Estados Unidos para entablar comunicaciones con expertos chinos en IA sobre seguridad y gobernanza de la IA, un contacto que apoyamos. Pero la ventana de oportunidad para asegurar esta ventaja de liderazgo no permanecerá abierta para siempre.

Aquí proponemos dos posibles escenarios del estado de competencia en IA entre China y EE.UU. en 2028. El primer escenario es que Estados Unidos y sus aliados establezcan una ventaja de liderazgo significativa en inteligencia de modelos, adopción de aplicaciones y distribución global. Este escenario podría materializarse si los responsables políticos actúan ahora para endurecer los controles sobre el acceso de los laboratorios chinos a la potencia de cálculo avanzada, reducen el espacio para que se pongan al día destilando los mejores modelos de IA estadounidenses y aceleran la adopción de la IA por parte de EE.UU. y sus aliados.

El segundo escenario es que China sea competitiva cerca de la vanguardia. Este escenario ocurriría si los responsables políticos no aprovechan la ventaja de liderazgo existente o relajan las restricciones para que las empresas chinas obtengan potencia de cálculo avanzada.

Muchos en el Congreso de EE.UU. y en la administración Trump ya apoyan los controles de exportación, la contención de los ataques de destilación de modelos y la promoción de la exportación de la pila tecnológica de IA estadounidense. A medida que estas políticas avancen, esperamos que Estados Unidos y sus aliados puedan asegurar una ventaja de liderazgo significativa para 2028, evitando caer en una competencia muy pareja con China dentro de dos años.

La necesidad de mantener el liderazgo

Esperamos que la IA de vanguardia tenga un impacto profundo en la economía y la sociedad en los próximos años, como se describe en "Máquinas de Gracia Amorosa" y "La Adolescencia de la Tecnología". Nuestra misión es garantizar que la humanidad pueda navegar de manera segura y beneficiosa a través de la transición hacia una IA transformadora. Creemos que una transición exitosa traerá avances importantes en medicina, invención y crecimiento económico.

Riesgos de seguridad y gobernanza en el desarrollo de la IA

Que esta transición se desarrolle sin problemas depende en parte de qué ecosistema tecnológico construya primero los sistemas más potentes. El sistema industrial, el entorno regulatorio y el marco de gobernanza en los que se encuentra la IA más avanzada darán forma a las reglas para el desarrollo y despliegue de esta tecnología. A su vez, estas reglas influirán en si la tecnología es segura, a quién protege y a qué intereses sirve en última instancia.

Si la vanguardia de la IA está establecida principalmente por sistemas que la utilizan para ventaja militar, operaciones cibernéticas, gobernanza social y control de información, entonces esta transición tecnológica enfrentará una mayor incertidumbre y riesgos de seguridad.

Históricamente, las capacidades de gobernanza y vigilancia a gran escala a menudo han estado limitadas por los costos de ejecución humana. Los sistemas de IA potentes pueden reducir este costo, permitiendo que capacidades de gobernanza, identificación y toma de decisiones automatizadas se desplieguen a mayor escala. Por lo tanto, que China tome el liderazgo en el campo de la IA podría tener un impacto importante en el panorama global de la gobernanza y seguridad de la IA.

China posee vastos recursos económicos, militares y de gobernanza nacional. También es, aparte de Estados Unidos, el único país que cuenta con laboratorios de IA con recursos suficientes y talento altamente concentrado, y que está realizando un esfuerzo por alcanzar a la vanguardia. Además, China otorga una gran importancia a establecerse como una potencia líder en IA. Beijing ya ha invertido decenas de miles de millones de dólares en la industria china de IA y semiconductores.

China ya aplica sistemas de IA en áreas como la censura de información, la gobernanza social, las operaciones cibernéticas y la construcción de capacidades de seguridad. El despliegue de tecnologías relacionadas en algunas regiones, incluyendo el reconocimiento facial, la recopilación de datos biométricos y la vigilancia de comunicaciones, también muestra el potencial de aplicación de la IA en la gobernanza a gran escala. Los sistemas de IA de vanguardia harán que el mantenimiento de estas capacidades sea menos costoso, tenga un alcance más amplio y un mayor grado de automatización. A medida que estas tecnologías se difundan en el extranjero, la IA también podría ser utilizada por más países para fortalecer las capacidades de gobernanza y vigilancia. Una vanguardia de IA liderada por China podría alterar significativamente la forma en que se utiliza la tecnología y los modos de gobernanza a nivel global.

La IA es una tecnología de doble uso civil y militar

La IA de vanguardia dará forma al futuro equilibrio del poder militar. China ya considera la IA una variable importante en el campo de batalla futuro y está avanzando en la construcción de un sistema militar inteligente. Los estrategas del ejército chino ven la "inteligentización" del poder militar como una ruta importante para ponerse al día y, en última instancia, mejorar sus propias capacidades militares. El ejército chino ya ha comenzado a adquirir sistemas de IA desarrollados comercialmente en China y utilizarlos con fines militares, incluyendo el despliegue del modelo DeepSeek para coordinar enjambres de vehículos no tripulados y mejorar las capacidades de operaciones cibernéticas.

Estas capacidades no se difundirán lentamente. Cuando un nuevo modelo alcance un nuevo nivel de capacidad en áreas como el apuntado autónomo, la detección de vulnerabilidades o la coordinación de enjambres, la parte que lo posea puede ponerlo en uso práctico en semanas, no en años.

Los riesgos se agravarán aún más porque la IA de vanguardia se convertirá en un acelerador para otras tecnologías clave. Los modelos de IA avanzados podrán comprimir los ciclos de investigación y desarrollo en los campos de los semiconductores, la biotecnología y los materiales avanzados. El liderazgo en el campo de la IA de vanguardia permitirá que un país amplíe continuamente su ventaja en toda la pila tecnológica de seguridad nacional.

Si un laboratorio de IA chino desarrollara un modelo al nivel de Claude Mythos Preview antes que un laboratorio estadounidense, China obtendría primero un sistema capaz de descubrir y encadenar vulnerabilidades de software de forma autónoma, y podría utilizarlo para mejorar aún más sus capacidades de operaciones cibernéticas. Las capacidades de los futuros modelos aumentarán exponencialmente, por lo que también tendrán un impacto mayor en los intereses de seguridad de Estados Unidos y otros países.

Una competencia pareja podría debilitar los incentivos para una IA responsable

Una competencia pareja entre laboratorios de IA chinos y estadounidenses podría dificultar los esfuerzos de seguridad y gobernanza liderados por la industria y el gobierno. Si los laboratorios chinos siguen de cerca a los modelos estadounidenses o están al mismo nivel, tanto las empresas privadas de IA en Estados Unidos como en China podrían sentir una mayor presión para lanzar nuevos modelos y productos más rápidamente, sin completar evaluaciones de seguridad previas al despliegue adecuadas. Los gobiernos también podrían mostrarse reacios a promulgar políticas que fomenten un desarrollo y despliegue responsables de la IA por temor a quedarse atrás.

Aunque un número creciente de investigadores en los laboratorios de IA y el ámbito político chino comienzan a centrarse en los riesgos de seguridad de la IA, esta tendencia aún no se ha traducido en prácticas de seguridad equivalentes a las de los laboratorios estadounidenses. Hasta el año pasado, de los 13 principales laboratorios de IA chinos, solo 3 habían publicado resultados de evaluaciones de seguridad, y ninguno había divulgado evaluaciones de riesgos químicos, biológicos, radiológicos y nucleares (CBRN). El Centro de Innovación y Estándares de IA (CAISI) descubrió que, ante una técnica común de "jailbreak", el modelo R1-0528 de DeepSeek respondía al 94% de las solicitudes claramente maliciosas, mientras que la proporción para los modelos de referencia estadounidenses era del 8%. Este patrón continúa en modelos publicados recientemente. Por ejemplo, una evaluación independiente del Kimi K2.5 de Moonshot, publicada en abril de este año, encontró que, en comparación con los modelos de vanguardia estadounidenses, este modelo tenía una tasa más alta de no rechazar solicitudes relacionadas con CBRN.

Lo más grave es que los laboratorios chinos a menudo publican modelos con capacidades de doble uso civil y militar en formato de pesos abiertos. Una vez que los pesos de un modelo se abren, las medidas de seguridad existentes pueden eliminarse, permitiendo que cualquier actor estatal o no estatal utilice el modelo con fines maliciosos, incluidos ataques cibernéticos y abuso CBRN, medidas que originalmente estaban diseñadas precisamente para prevenir tales usos indebidos.

Nuestro objetivo político: crear y mantener una ventaja de liderazgo para EE.UU. y sus aliados

Apoyamos que Estados Unidos y otros países adopten políticas para establecer y mantener una ventaja de liderazgo segura y a corto plazo en relación con China en cuanto a nivel de inteligencia, adopción doméstica y distribución global. Este liderazgo es crucial para proteger los intereses de seguridad nacional de Estados Unidos y sus aliados y evitar el uso indebido de la tecnología de IA. También es un prerrequisito fundamental para garantizar que Estados Unidos y sus aliados puedan obtener una posición favorable en la futura gobernanza global de la IA.

Anthropic respeta profundamente al pueblo chino y los logros de la comunidad china de IA. Esperamos que China mantenga relaciones pacíficas con el mundo. Nuestra preocupación se dirige concretamente hacia los riesgos que cualquier sistema estatal poderoso, al obtener sistemas de IA de vanguardia, podría plantear para la seguridad y gobernanza global.

La oportunidad del contacto en seguridad de IA

Cuando sea factible, Anthropic apoya el diálogo internacional sobre seguridad de IA con expertos chinos en IA. El mundo tiene un interés común en una IA segura, independientemente de dónde se desarrolle y despliegue. Los sistemas de IA de vanguardia podrían conllevar una serie de riesgos que requieren comunicación entre Estados Unidos y China. Identificar desafíos comunes y promover ideas relevantes para prepararse y mitigar estos riesgos sirve a los intereses compartidos de ambas partes.

Las perspectivas de un contacto constructivo son mejores cuando Estados Unidos mantiene una enorme ventaja de capacidad. Establecer un liderazgo de manera responsable en el desarrollo y despliegue de la IA más avanzada mejorará la capacidad de Estados Unidos para influir en las prácticas de seguridad de IA en China y otras regiones.

La advertencia de Mythos Preview

Mythos Preview es un modelo que lanzamos en abril de este año a algunos socios como parte del Proyecto Glasswing. Indica que ha llegado un período de aceleración de capacidades, lo que también hace que la acción política sea más urgente. Después de obtener acceso a este modelo, Firefox reparó el mes pasado más vulnerabilidades de seguridad que la suma total de las que reparó en todo 2025, casi 20 veces su promedio mensual de reparaciones de vulnerabilidades de seguridad en 2025. Respecto a este modelo, un analista chino de ciberseguridad escribió que China "aún está afilando el cuchillo, mientras que el oponente ha montado de repente una ametralladora Gatling automática".

Las capacidades de IA de vanguardia se acercarán rápidamente a la visión de IA transformadora de la "nación de genios en el centro de datos". Esta aceleración será impulsada por la lógica de la ley de escalamiento: a medida que aumentan la potencia de cálculo y los datos de entrada, el rendimiento del modelo mejora de manera predecible; simultáneamente, la IA misma se utiliza cada vez más para acelerar el desarrollo de nuevos modelos.

Es muy probable que en el futuro miremos hacia atrás y consideremos 2026 como una ventana de oportunidad para que la IA estadounidense logre un liderazgo innovador. Los laboratorios estadounidenses poseen los modelos de IA más avanzados, una gran ventaja de liderazgo tanto en cantidad como en calidad de chips de IA avanzados necesarios para impulsar la vanguardia, y una enorme ventaja de capital basada en ingresos y financiación, suficiente para respaldar las inversiones relacionadas. Los laboratorios chinos sí tienen ventajas reales: talento innovador de clase mundial, energía abundante y barata, y grandes volúmenes de datos. Todas estas son condiciones necesarias para desarrollar inteligencia de vanguardia. Pero no tienen suficiente potencia de cálculo doméstica para competir, ni suficientes ingresos y capital para financiar esta competencia.

Los cuatro frentes de la competencia

Estados Unidos y China están librando una competencia por la ventaja estratégica en torno a tecnologías de vanguardia como la IA. Las declaraciones públicas de Beijing y Washington reflejan esta evaluación. Llamar a esta competencia una "carrera" podría dar una impresión engañosa: como si existiera una línea de meta que, una vez cruzada, bloquearía la victoria para una de las partes. En realidad, será una lucha continua por la ventaja. Si los países democráticos o los no democráticos dan forma con mayor éxito a los valores, reglas y normas de la era de la IA aún depende del curso de esta competencia a largo plazo.

Esta competencia se está librando en cuatro frentes:

Capacidad inteligente: qué países pueden desarrollar los modelos de IA más capaces.
Adopción doméstica: qué países pueden integrar la IA de manera más efectiva en los sectores comercial y público.
Distribución global: qué países pueden desplegar la pila tecnológica de IA que sustenta la economía global.
Resiliencia: qué países pueden mantener la estabilidad política durante la transformación económica.

De estos cuatro frentes, la capacidad inteligente es la más importante. Esperamos que las capacidades de los modelos de vanguardia tengan el impacto más profundo en la competencia geopolítica. La capacidad del modelo también es el factor central que impulsa la adopción en el mercado y la distribución global.

Pero la capacidad inteligente por sí sola no es suficiente. Si China puede integrar sistemas de IA cercanos a la vanguardia en su sistema económico y de seguridad de manera más rápida y efectiva, y promover la adopción global de IA de bajo costo y subsidiada, entonces, incluso si existe una brecha en la inteligencia de los modelos, China podría obtener una ventaja suficiente para compensar esa brecha. La acción "IA+" de Beijing y su énfasis en la "inteligencia encarnada" reflejan su dirección política de alta prioridad para integrar la inteligencia de vanguardia en la economía y el sistema nacional. El plan de acción de IA de la administración Trump, y su enfoque en "promover la exportación de la pila tecnológica de IA estadounidense", también ilustra la ventaja estratégica que conlleva impulsar la adopción global.

Aunque este artículo no se centrará en el frente de la "resiliencia", creemos que se convertirá en un aspecto importante de la competencia en IA. Mantener la estabilidad, la cohesión y una buena capacidad de formulación de políticas durante este período será una ventaja clave; a la inversa, para los países que no puedan hacerlo, se convertirá en una vulnerabilidad.

Panorama competitivo actual

La potencia de cálculo, es decir, los semiconductores avanzados necesarios para entrenar y desplegar IA de vanguardia, es un insumo clave en cada uno de estos frentes de competencia. La lucha por el liderazgo global en IA es, en gran medida, una competencia por la potencia de cálculo. Durante más de una década, la capacidad de los modelos ha aumentado junto con la escala de la potencia de cálculo; históricamente, la mayor parte de la mejora de rendimiento en las capacidades de IA provino del uso de potencia de cálculo a mayor escala.

Además, la potencia de cálculo no solo se usa para entrenar nuevos modelos, sino también para permitir que los usuarios utilicen la IA, la llamada capacidad de "inferencia". Ya sea para entrenar los modelos más inteligentes o para desplegar estos modelos en los ámbitos comercial y de seguridad nacional, la potencia de cálculo es crucial. El talento de primer nivel, grandes volúmenes de datos y avances algorítmicos clave también son, por supuesto, muy importantes para la carrera de inteligencia; pero si la potencia de cálculo es insuficiente, estos insumos no pueden desplegarse realmente.

Actualmente, los países democráticos están ganando la competencia por el liderazgo en potencia de cálculo. Existe la preocupación de que los controles de exportación puedan acelerar los esfuerzos de China para desarrollar una cadena de suministro nacional de chips avanzados, pero hay poca evidencia de que sus esfuerzos de autonomía puedan desafiar el liderazgo de Estados Unidos y sus aliados en la tecnología de potencia de cálculo avanzada. Mucho antes de la implementación de los controles de exportación, Beijing ya había invertido recursos significativos en la industria china de chips y lanzado importantes políticas industriales como "Made in China 2025" y el Fondo Nacional de Inversión para la Industria de Circuitos Integrados. A pesar de estas inversiones respaldadas por el Estado, los laboratorios y fabricantes de chips de IA chinos todavía están restringidos por los controles de exportación estadounidenses y de sus aliados sobre chips avanzados y equipos de fabricación de semiconductores.

El resultado es que la brecha de potencia de cálculo parece estar ampliándose. Un análisis de las hojas de ruta de productos de Huawei y NVIDIA encontró que, en términos de rendimiento total de procesamiento, Huawei en 2026 solo podrá producir productos equivalentes al 4% de la potencia de cálculo total de NVIDIA, y para 2027 esta proporción será del 2%. Más importante aún, NVIDIA es solo una parte del ecosistema de potencia de cálculo de Estados Unidos y sus aliados. Google y Amazon también están acelerando la producción de sus propios chips, TPU y Trainium, para satisfacer la demanda de los laboratorios de IA de vanguardia estadounidenses y sus clientes.

Lo que agrava aún más la escasez de potencia de cálculo en China es su progreso limitado en múltiples eslabones de mayor complejidad tecnológica dentro de la cadena de suministro de semiconductores. Sin acceso a la tecnología de litografía ultravioleta extrema (EUV), especialmente si los responsables políticos logran tapar aún más las lagunas en la tecnología de litografía ultravioleta profunda (DUV) y su servicio de mantenimiento, los fabricantes de chips chinos tendrán dificultades para producir suficientes chips en cantidad y calidad para desafiar el liderazgo estadounidense en potencia de cálculo. La incapacidad de China para fabricar memoria de alto ancho de banda a gran escala amplía aún más esta brecha. Un estudio estima que si Estados Unidos refuerza las restricciones sobre la capacidad de China para obtener potencia de cálculo estadounidense, la potencia de cálculo disponible para EE.UU. sería aproximadamente 11 veces mayor que la de la industria china de IA.

Cómo establecen el liderazgo los países democráticos: innovación comercial y políticas públicas efectivas

El liderazgo en potencia de cálculo se debe principalmente a dos razones.

La primera razón es la innovación continua de empresas como NVIDIA, AMD, Micron, TSMC, Samsung y ASML en economías democráticas como Estados Unidos, Japón, Corea del Sur, Taiwán (China) y los Países Bajos. Son estas empresas las que conjuntamente construyen las tecnologías únicas necesarias para los semiconductores más avanzados del mundo. Sin estos avances de ingeniería y décadas de inversión continua en I+D, los logros actuales de la IA no serían posibles.

La segunda razón son las acciones políticas visionarias y decididas de las últimas tres administraciones estadounidenses. Las acciones políticas impulsadas de manera bipartidista han protegido el motor de innovación de Estados Unidos y sus aliados al restringir el acceso de empresas bajo la jurisdicción china a la pila tecnológica de IA estadounidense. Nuestro CEO también ha comentado públicamente sobre la importancia de los controles de exportación. En los últimos años, estos controles han restringido las ventas a China de los chips de IA de más alto rendimiento y equipos de fabricación de semiconductores, y a pesar de las importantes inversiones de recursos estatales por parte de Beijing, el desarrollo de la IA de vanguardia en China sigue estando limitado. Sin acciones para restringir el acceso de China a la potencia de cálculo estadounidense, China podría haber tenido todas las condiciones para desarrollar una IA comparable o incluso superior a la estadounidense.

Algunos observadores temen que restringir el acceso a la potencia de cálculo obligue a los laboratorios de IA chinos a innovar en otras direcciones, debilitando así la ventaja de liderazgo estadounidense. Los laboratorios chinos sí están innovando, pero hasta ahora, estas innovaciones no han sido suficientes para compensar su brecha en potencia de cálculo. Las mejoras algorítmicas son tanto una función de la potencia de cálculo como un multiplicador de la misma, no un sustituto. Descubrir estos avances algorítmicos es en sí mismo un proceso altamente dependiente de la potencia de cálculo: más potencia de cálculo significa que los laboratorios pueden ejecutar más experimentos, descubriendo así más mejoras algorítmicas. A medida que los modelos de vanguardia participen cada vez más en la I+D de IA, este ciclo se estrechará aún más, ya que los modelos de vanguardia ayudarán a construir su propia próxima generación. En resumen, la ventaja en potencia de cálculo se traducirá en una ventaja algorítmica y, en última instancia, en un liderazgo duradero de la propia IA.

Actualmente, se estima que los sistemas de vanguardia estadounidenses tienen al menos varios meses de ventaja en nivel de inteligencia sobre los modelos chinos de primer nivel, aunque tales estimaciones son inherentemente inciertas. Aunque los modelos chinos de pesos abiertos han recibido mucha atención, todavía están rezagados en adopción empresarial en comparación con los modelos de vanguardia de código cerrado, y los inversores del mercado público ya están comenzando a cuestionar su comercialización. Además, los laboratorios de IA chinos parecen estar alejándose de la ruta de código abierto, optando en cambio por mantener sus mejores modelos como privados.

Los líderes en el campo de la IA en China también han confirmado el impacto de los controles de exportación y la necesidad crítica de chips estadounidenses. Ejecutivos de laboratorios de IA chinos de primer nivel han expresado preocupación de que China se quede aún más atrás debido a las restricciones de potencia de cálculo. Los principales laboratorios chinos enumeran la escasez de potencia de cálculo como la principal limitación para acelerar la mejora de las capacidades de los modelos, y señalan los controles de exportación como la causa de esta restricción. Un ejecutivo de un gran proveedor chino de servicios en la nube dijo que suministrar chips estadounidenses sujetos a control de exportación a China tendría un impacto "enorme, realmente enorme", y agregó que cualquier brecha en el suministro afectaría gravemente el desarrollo de la IA en China; al mismo tiempo, descartó la preocupación de que "importar chips estadounidenses ralentizaría los esfuerzos de autonomía china". Las principales voces dentro de China que argumentan que "los controles de exportación son ineficaces" parecen provenir más de declaraciones oficiales y medios estatales, posiblemente con el objetivo de influir en los responsables políticos estadounidenses.

Cómo mantiene China su competitividad: aún existen lagunas en las políticas

Aunque los controles de exportación han sido efectivos para crear la ventaja actual, su rigurosidad aún es insuficiente. A pesar de que China no puede fabricar suficientes chips avanzados a nivel nacional ni comprarlos legalmente en el extranjero, los laboratorios de IA chinos aún mantienen una posición cercana a la vanguardia en inteligencia de modelos a través de dos métodos alternativos.

El primer método es la adquisición evasiva de potencia de cálculo, que incluye el contrabando directo de chips de IA a China o el acceso a centros de datos en el extranjero. El segundo método es el acceso ilegal a modelos, es decir, ataques de destilación contra modelos de vanguardia estadounidenses, utilizando estos modelos como herramientas para acelerar su propio desarrollo de IA.

Que China evade los controles de exportación estadounidenses es un secreto a voces. Por ejemplo, fiscales federales estadounidenses acusaron a un cofundador de Supermicro y otras dos personas de transferir servidores valorados en 2,500 millones de dólares que contenían chips estadounidenses avanzados a China. Según informes del gobierno estadounidense y de medios, DeepSeek utilizó chips estadounidenses avanzados cuya venta a China está prohibida para entrenar su último modelo. El Financial Times informó que Alibaba y ByteDance ahora entrenan sus modelos insignia utilizando chips estadounidenses sujetos a control de exportación en centros de datos ubicados en el sudeste asiático. La razón por la que los controles actuales no cubren esta ruta es que las leyes de exportación estadounidenses regulan principalmente la venta de chips, no el acceso remoto a los mismos. El sistema de control de exportaciones estadounidense está luchando para abordar el problema de que los laboratorios de IA chinos obtengan potencia de cálculo estadounidense avanzada.

Los ataques de destilación son otro medio utilizado para ponerse al día con sus homólogos estadounidenses y socavar el impacto de los controles de exportación. En esta práctica, los laboratorios chinos crean numerosas cuentas falsas para eludir los controles de acceso de los modelos de IA estadounidenses y recopilan sistemáticamente las salidas de estos modelos para replicar capacidades de vanguardia. Esta práctica permite a los laboratorios relevantes aprovecharse gratuitamente de décadas de investigación básica estadounidense, inversiones de miles de millones de dólares y los resultados de modelos de vanguardia desarrollados conjuntamente por los mejores ingenieros del mundo. El resultado es que China puede obtener capacidades cercanas a la vanguardia a un costo extremadamente bajo, un costo que en realidad está subsidiado por Estados Unidos. Desde la perspectiva de los intereses de seguridad nacional a largo plazo, esto equivale a la adquisición sistemática de inteligencia industrial de tecnología crítica. OpenAI, Google, Anthropic y el Frontier Model Forum han condenado públicamente los ataques de destilación.

Los expertos chinos en IA también reconocen públicamente la escala e importancia de los ataques de destilación para el desarrollo de la IA en China. Un artículo reciente de un medio estatal describió los ataques de destilación contra modelos estadounidenses como una "puerta trasera" de la que dependen los laboratorios de IA chinos, y afirmó que son un componente central de su modelo de negocio. Un ex investigador de ByteDance declaró que los laboratorios de IA chinos utilizan la destilación como un atajo para entrenar modelos, evitando así invertir en la construcción de sus propias canalizaciones de datos.

Los responsables políticos estadounidenses ya han actuado rápidamente para contrarrestar esta amenaza. La Oficina de Política Científica y Tecnológica de la Casa Blanca publicó un memorándum sobre ataques de destilación. Altos funcionarios de la Casa Blanca, el Departamento de Guerra de EE.UU. y miembros del Congreso también han expresado su preocupación por este problema. Recientemente, la legislación propuesta por el Comité de Asuntos Exteriores de la Cámara de Representantes de EE.UU., destinada a abordar los ataques de destilación, fue aprobada por unanimidad en el comité.

Si los responsables políticos de Estados Unidos y sus aliados pueden tapar estos dos canales que sostienen el desarrollo de los modelos de IA chinos (la adquisición evasiva de potencia de cálculo y el acceso ilegal a modelos), entonces podríamos tener una oportunidad única para asegurar una ventaja de liderazgo.

Dos escenarios para 2028

A continuación, describimos dos escenarios futuros hipotéticos para ilustrar cómo las acciones políticas tomadas hoy darán forma al panorama competitivo en 2028.

Escenario uno: EE.UU. y sus aliados tienen una ventaja de liderazgo abrumadora y en expansión

La ventaja estadounidense en potencia de cálculo sigue siendo sólida. A pesar del mayor apoyo estatal de China a la industria de semiconductores, los fabricantes de chips chinos todavía están años por detrás de Estados Unidos y sus aliados, en parte porque no pueden obtener equipos avanzados de fabricación de semiconductores, servicios relacionados y mantenimiento. A medida que entra en línea la capacidad de fabricación de chips de Estados Unidos y sus aliados, y los fabricantes de chips avanzados continúan desarrollando chips más eficientes y potentes, la brecha de potencia de cálculo entre China y EE.UU. se está ampliando.

Al mismo tiempo, los responsables políticos estadounidenses actúan para tapar las lagunas en sus herramientas de seguridad económica. A medida que los recursos de aplicación de la ley se vuelven más adecuados, los esfuerzos para contrabandear chips a China y acceder a chips sujetos a control de exportación en centros de datos en el extranjero son cada vez más difíciles de lograr.

Por lo tanto, los modelos de IA estadounidenses tienen una ventaja de 12 a 24 meses en capacidad inteligente, y su ventaja de liderazgo continúa expandiéndose. Unos pocos laboratorios de IA están en la vanguardia con los modelos más inteligentes, potentes y de mejor rendimiento, y todos estos laboratorios están ubicados en Estados Unidos. La "nación de genios en el centro de datos" ya es una realidad en industrias clave como ciberseguridad, finanzas, atención médica y ciencias de la vida.

Cuando los laboratorios de vanguardia estadounidenses lancen nuevos modelos que den un salto de capacidad en 2028, similar al impacto relativo que tuvo Mythos Preview en abril de 2026, China no podría obtener capacidades de IA similares hasta 2029 o 2030. Esto proporcionaría un tiempo de amortiguación crucial para que los países democráticos establezcan las reglas y normas para los sistemas de IA de vanguardia.

La IA estadounidense se convierte en la infraestructura de la economía global, impulsando una nueva vitalidad económica y científica. Los esfuerzos de la administración Trump para impulsar la adopción doméstica de IA y promover las exportaciones de IA estadounidense dan resultado; la adopción generalizada de IA potente a nivel nacional e internacional, y los beneficios resultantes, están impulsando un crecimiento económico y un progreso tecnológico sin precedentes. La tasa de adopción global de la IA estadounidense aumenta significativamente. El liderazgo en capacidad y potencia de cálculo de los países democráticos significa que las empresas de IA chinas solo pueden competir por la cuota de mercado global fuera de unos pocos mercados nacionales. Que los sistemas de IA de vanguardia más importantes del mundo estén moldeados por valores democráticos también dificulta que ciertos países utilicen sistemas de IA para violar derechos y libertades civiles.

Las ventajas en ciberseguridad y otras áreas de seguridad nacional se amplían aún más. El personal de ciberseguridad del sector público y privado utiliza sistemas de IA avanzados para reducir la superficie de ataque de Estados Unidos y otros países democráticos y debilitar la capacidad de China para obtener y mantener puntos de apoyo en dichos sistemas, haciendo así que los activos de seguridad nacional, la propiedad intelectual y las redes de comunicación sean más seguros. La abrumadora ventaja de IA de Estados Unidos también se convierte en una fuerza importante para disuadir riesgos externos.

Un ciclo de autorreforzamiento consolidará aún más el liderazgo de los países democráticos. La ventaja abrumadora en IA hace que Estados Unidos y sus aliados sean socios más atractivos. Esta alianza amplía el mercado para la IA estadounidense y también la alianza que establece las normas globales de IA. Esto, a su vez, fomenta el desarrollo y despliegue de sistemas de IA seguros, confiables y que protegen las libertades civiles. El mejor talento tecnológico y científico del mundo continúa fluyendo hacia los centros de construcción de tecnología de vanguardia. Estados Unidos también gana un importante poder de negociación para promover la cooperación con Beijing en temas clave como la gobernanza de la IA, la competencia estratégica y el comercio.

Este ciclo se autorreforzará continuamente: la ventaja de liderazgo fortalece la alianza, la alianza fortalece la ventaja de liderazgo; y el orden internacional liderado por países democráticos quedará anclado durante la transición hacia una IA transformadora.

Escenario dos: Un ecosistema de IA bajo control chino compite de igual a igual con EE.UU.

La IA desarrollada y desplegada por China está cerca de la vanguardia en inteligencia de modelos. A pesar de una capacidad de producción de semiconductores más débil, los modelos entrenados por laboratorios de IA chinos están solo unos meses por detrás de los modelos estadounidenses. Los continuos ataques de destilación, el acceso a potencia de cálculo en el extranjero, una aplicación débil de los controles de exportación de equipos de fabricación de semiconductores y la relajación de los controles de exportación de semiconductores estadounidenses han ayudado a que China se ponga al día. El acceso continuo a la IA de vanguardia estadounidense para I+D de IA también permite a los laboratorios de IA chinos reducir la brecha y acercarse a sus homólogos estadounidenses.

La adopción a nivel comercial y estatal avanza rápidamente. Beijing impulsa la adopción doméstica en todo el país a través de su política "IA+". Incluso si las capacidades de los modelos de IA chinos son ligeramente inferiores a los modelos estadounidenses, los esfuerzos de China para impulsar la adopción ya están dando resultados. Por lo tanto, China puede desplegar capacidades de IA cercanas a la vanguardia de manera más ventajosa en los ámbitos económico, militar y tecnológico, inclinando así el equilibrio de poder a su favor.

Las capacidades cibernéticas potenciadas por IA de China se convierten en una amenaza grave. China integra capacidades cibernéticas potenciadas por IA en un sistema de poder cibernético ya altamente maduro, permitiendo que el ejército chino continúe siendo un competidor cibernético amenazante. Los actores cibernéticos relevantes obtienen mayor capacidad de acceso a infraestructuras críticas e infraestructuras de doble uso civil y militar de Estados Unidos y la mayoría de los países del mundo, permitiéndoles interferir en funciones críticas de seguridad nacional y social. A medida que la IA se integra más profundamente en los sistemas más cruciales, incluso si los países democráticos desarrollaron primero esta tecnología, no pueden formar una ventaja en seguridad de IA sobre China.

Beijing está ganando adopción global basándose en costos y flexibilidad de despliegue local. Los centros de datos de Huawei y Alibaba están ampliamente presentes a nivel global, especialmente en mercados de bajo costo del Sur Global, pero no limitados a estas regiones. Estos centros de datos amplían la capacidad basándose en chips más antiguos, que China puede exportar porque su mercado interno puede satisfacer la demanda obteniendo chips estadounidenses con licencia de exportación, chips contrabandeados a China o accediendo remotamente a centros de datos en el extranjero. Estos centros de datos alojan modelos de segunda línea producidos por laboratorios chinos, que, aunque no son de primer nivel, son más baratos y aún efectivos.

Similar a la estrategia pasada de Huawei de "barato y suficiente", los modelos y hardware chinos cercanos a la vanguardia sustentan una parte significativa y de rápido crecimiento de la economía global. Esta ventaja en infraestructura otorgará a la parte china una influencia importante en los mercados relevantes.

Cómo mantener el liderazgo

Para asegurar que finalmente nos encaminemos hacia el primer escenario, apoyamos las siguientes direcciones de acción política.

Tapar las lagunas: contrabando de chips, acceso a centros de datos en el extranjero y equipos de fabricación de semiconductores.
Actualmente, los laboratorios chinos obtienen chips estadounidenses sujetos a control de exportación a través del contrabando y el acceso a centros de datos en el extranjero, mientras que las brechas en los controles de equipos de fabricación de semiconductores están acelerando sus esfuerzos de autonomía. Endurecer los controles y aumentar el presupuesto para su aplicación ayudaría a tapar estas lagunas que sustentan el ecosistema de IA chino. Esto reduciría el límite máximo de potencia de cálculo de China y, en consecuencia, ralentizaría su progreso en IA, manteniendo y ampliando la ventaja de liderazgo en IA de los países democráticos. Es importante señalar que un límite máximo de potencia de cálculo más bajo también podría debilitar sustancialmente los ataques de destilación, ya que los laboratorios de IA chinos aún necesitarían alcanzar un umbral mínimo de potencia de cálculo para realizar una destilación ilegal efectiva.

Proteger nuestra innovación: restringir el acceso a modelos, contener los ataques de destilación.
Los responsables políticos del Congreso y el poder ejecutivo de EE.UU. pueden continuar apoyando acciones políticas que penalicen y disuadan los ataques de destilación provenientes de laboratorios chinos, al mismo tiempo que toman medidas para ayudar a los propios laboratorios estadounidenses a detectar y prevenir dichos ataques. Estas medidas pueden incluir legislación que aclare que los ataques de destilación son ilegales, y promover el intercambio de inteligencia de amenazas y tecnología entre los laboratorios pares estadounidenses, y entre los laboratorios y el gobierno estadounidense. Contener tales comportamientos podría extender sustancialmente la ventaja de liderazgo de los países democráticos en los próximos meses y años.

Promover las exportaciones de IA estadounidense.
A medida que los sectores público y comercial globales adopten cada vez más la IA, la administración Trump debe continuar promoviendo la adopción global de hardware y modelos de IA confiables, desarrollados y moldeados por principios democráticos. Asegurar ahora una infraestructura estadounidense confiable puede evitar que el ecosistema de IA chino obtenga en el futuro el punto de apoyo global necesario para competir en costos y adopción.

Conclusión

Estados Unidos y sus aliados ya han desarrollado los modelos de IA de vanguardia más capaces del mundo y poseen los insumos clave de IA más avanzados a nivel global. Esto proporciona una ventaja significativa. Si podemos salvaguardar el acceso prioritario a estas tecnologías, esta ventaja puede continuar ampliándose. Pero si estas tecnologías se entregan directamente a competidores, esta ventaja se perderá. Las decisiones que tomen los responsables políticos este año determinarán el futuro de la IA transformadora. Apoyamos a aquellos comprometidos a garantizar que Estados Unidos y sus aliados democráticos mantengan su liderazgo en 2028.