Vitalik Buterin está rechazando la narrativa dominante que está dando forma a la industria actual de la inteligencia artificial. Mientras que los principales laboratorios de IA enmarcan el progreso como una carrera competitiva hacia la inteligencia artificial general (IAG), el cofundador de Ethereum argumenta que la premisa en sí misma es defectuosa.
En una serie de publicaciones y comentarios recientes, Buterin delineó un enfoque diferente, uno que prioriza la descentralización, la privacidad y la verificación sobre la escala y la velocidad, posicionando a Ethereum como una pieza clave de infraestructura habilitadora en lugar de un vehículo para la aceleración de la IAG.
Buterin compara la frase "trabajar en IAG" con describir a Ethereum simplemente como "trabajar en finanzas" o "trabajar en computación". En su opinión, dicho encuadre oculta preguntas sobre la dirección, los valores y el riesgo.
El precio de ETH tiende a la baja en el gráfico diario. Fuente: ETHUSD en Tradingview
Ethereum como infraestructura para IA privada y verificable
Un tema central en la visión de Buterin es la interacción con sistemas de IA que preserve la privacidad. Señala la creciente preocupación en torno a la filtración de datos y la exposición de identidad por parte de los grandes modelos de lenguaje, especialmente a medida que las herramientas de IA se integran más en la toma de decisiones diaria.
Para abordar esto, Buterin propone herramientas de LLM locales que permitan que los modelos de IA se ejecuten en dispositivos de usuario, junto con sistemas de pago de conocimiento cero que permitan llamadas API anónimas. Estas herramientas harían posible utilizar servicios de IA remotos sin vincular las solicitudes a identidades persistentes.
También destaca la importancia de la verificación del lado del cliente, las pruebas criptográficas y las atestaciones de Entornos de Ejecución Confiables (TEE) para garantizar que los resultados de la IA puedan verificarse en lugar de confiar ciegamente en ellos.
Este enfoque refleja una ética más amplia de "no confiar, verificar", con sistemas de IA que ayudan a los usuarios a auditar contratos inteligentes, interpretar pruebas formales y validar la actividad en cadena.
Una capa económica para la coordinación de IA a IA
Más allá de la privacidad, Buterin ve a Ethereum desempeñando un papel como una capa de coordinación económica para agentes de IA autónomos. En este modelo, los sistemas de IA podrían pagarse entre sí por servicios, depositar garantías y resolver disputas utilizando contratos inteligentes en lugar de plataformas centralizadas.
Los casos de uso incluyen la contratación de bot a bot, pagos de API y sistemas de reputación respaldados por estándares ERC propuestos como ERC-8004. Los partidarios argumentan que estos mecanismos podrían permitir mercados de agentes descentralizados donde la coordinación surge de incentivos programables en lugar del control institucional.
Buterin ha subrayado que esta capa económica probablemente operaría en rollups y redes de capa 2 específicas de la aplicación, en lugar de en la capa base de Ethereum.
Gobernanza asistida por IA y diseño de mercados
El último pilar del marco de Buterin se centra en los mecanismos de gobernanza y mercado que históricamente han luchado debido a los límites de la atención humana.
Los mercados de predicción, la votación cuadrática y los sistemas de gobernanza descentralizados a menudo flaquean a gran escala. Buterin cree que los LLM podrían ayudar a procesar la complejidad, agregar información y apoyar la toma de decisiones sin eliminar la supervisión humana.
En lugar de competir hacia la IAG, la visión de Buterin enmarca a Ethereum como una herramienta para dar forma a cómo la IA se integra con la sociedad. El énfasis está en la coordinación, las salvaguardas y la infraestructura práctica, un camino alternativo que desafía la mentalidad predominante de la aceleración primero.
Imagen de portada de ChatGPT, gráfico de ETHUSD en Tradingview
