Artículos Relacionados con Anthropic

El Centro de Noticias de HTX ofrece los artículos más recientes y un análisis profundo sobre "Anthropic", cubriendo tendencias del mercado, actualizaciones de proyectos, desarrollos tecnológicos y políticas regulatorias en la industria de cripto.

Claude Code revela su increíble origen: surgió de la alineación de seguridad, Boris: "Solo hemos completado el 1%"

**Claude Code: El origen inesperado y su futuro infinito** La historia de Claude Code, la herramienta de IA que está transformando la forma de programar, comienza de forma insólita: nació de un proyecto interno de *alineación de seguridad* (Alignment) en Anthropic. Su creador, Boris Cherny, revela que, a pesar de su impacto, solo han completado "el 1%". Todo empezó en 2021 con un equipo liderado por Ben Mann, que construyó una extensión inicial para VS Code. Investigadores como Dawn Drain y Shauna Kravec trabajaban en una visión más ambiciosa: la *ingeniería de software autónoma*. Sin embargo, los desafíos técnicos, como crear un entorno seguro para ejecutar código, fueron una pesadilla, y el proyecto quedó temporalmente en el olvido. Para 2022-2023, el equipo interno desarrolló *clide*, una herramienta de línea de comandos donde los usuarios podían "chatear" con Claude para editar código. Era potente pero demasiado adelantada a su tiempo: lenta, frágil e inestable. El punto de inflexión llegó en septiembre de 2024 con la incorporación de Boris Cherny. Con la misión de crear un sistema de "coding agéntico", Cherny construyó un prototipo de CLI. Un momento clave fue cuando copió un problema en *clide* y este escribió automáticamente un *pull request* completo de 5-10 líneas. La reacción fue de asombro: tenían todas las piezas, solo faltaba ensamblarlas. En diciembre, un pequeño equipo inició un sprint de dos semanas que culminó en el lanzamiento de Claude CLI en febrero de 2025, pronto renombrado como Claude Code. Su icónico logo en ASCII se volvió emblemático. El lanzamiento de modelos más potentes como Claude 4 Sonnet fue decisivo para su adopción masiva, conquistando a líderes tecnológicos y cambiando la forma de trabajar en Silicon Valley. Hoy, Cherny declara que ya no escribe código manualmente; Claude Code lo hace todo en segundo plano. Los usuarios han pasado de revisar cada solicitud de permiso a aceptarlas automáticamente, señal de una creciente confianza. Sin embargo, Cherny insiste en que solo están en el 1%. El futuro del 99% incluye capacidades como autonomía de larga duración, memoria persistente, gestión de contextos complejos y planificación en mundo abierto. El rol del ingeniero humano está evolucionando de arquitecto de código a supervisor de IA, marcando solo el comienzo de cómo los agentes de IA resolverán problemas complejos del mundo real.

marsbit07/07 12:35

Claude Code revela su increíble origen: surgió de la alineación de seguridad, Boris: "Solo hemos completado el 1%"

marsbit07/07 12:35

Tanto OpenAI como Anthropic se proponen "desarrollar sus propios chips": más allá del coste, lo más importante es el control de la capacidad de cálculo

Según informes, Anthropic está negociando con Samsung para desarrollar chips de IA personalizados, siguiendo los pasos de OpenAI. Ambas empresas buscan reducir costes y, lo más importante, controlar su infraestructura de cómputo. Actualmente, dependen en gran medida de proveedores como Nvidia, lo que genera incertidumbre y altos costes operativos. El objetivo principal no es solo sustituir a proveedores externos, sino lograr una optimización integral entre el software y el hardware. Los chips personalizados permitirían adaptar el diseño de los modelos de IA a la arquitectura del chip, mejorando la eficiencia energética y el rendimiento. Expertos señalan que la mayor ganancia de eficiencia proviene de este diseño conjunto, no solo de chips más rápidos. Aunque OpenAI y Anthropic avanzan hacia chips propios, esto no reemplazará de inmediato a las GPU de Nvidia, que mantienen ventajas en adaptabilidad y ecosistema. En cambio, los chips personalizados probablemente se usarán para cargas de trabajo específicas, como la inferencia. Esta tendencia refleja una competencia más amplia en la industria por la autonomía en cómputo. Empresas como Google, Amazon, Meta y Microsoft también desarrollan sus propios chips. Para Samsung, obtener el contrato de fabricación de Anthropic supondría un impulso significativo en el competitivo mercado de semiconductores para IA.

marsbit07/03 13:42

Tanto OpenAI como Anthropic se proponen "desarrollar sus propios chips": más allá del coste, lo más importante es el control de la capacidad de cálculo

marsbit07/03 13:42

Acciones de semiconductores se desploman, pero Anthropic quiere fabricar un chip de 2 nm

**Anthropic planea su propio chip de IA de 2nm con Samsung** La startup de inteligencia artificial Anthropic, creadora del modelo Claude, ha iniciado los primeros trabajos para diseñar su propio chip de IA, según fuentes citadas por The Information. Las conversaciones exploratorias con Samsung apuntan a utilizar el avanzado proceso de fabricación de 2 nanómetros y tecnologías de empaquetado de la empresa coreana. Esta iniciativa, aún en fase inicial y sujeta a posibles cancelaciones, tiene como objetivo principal desarrollar un chip optimizado para **inferencia**, el proceso de ejecución de modelos ya entrenados. Esto permitiría a Anthropic ejecutar sus modelos de manera más rápida, eficiente y con menor coste operativo, reduciendo su dependencia de proveedores externos como NVIDIA, AWS o Google. La elección de Samsung no es casual. El gigante tecnológico coreano participó como inversor estratégico en la última ronda de financiación de Anthropic. Para Samsung, fabricar un chip de vanguardia para una empresa líder en IA supone una oportunidad clave para competir contra TSMC en el lucrativo negocio de la **fabricación por contrato (foundry)**. Anthropic enfatiza que, a corto plazo, su expansión en capacidad de cálculo seguirá dependiendo de los chips de sus socios actuales (Trainium de AWS, TPU de Google y GPUs de NVIDIA). La compañía mantiene una estrategia de múltiples proveedores para mitigar riesgos, incluyendo acuerdos a largo plazo por valor de cientos de miles de millones con AWS y Google, y el alquiler de un enorme clúster de GPUs de NVIDIA a través de xAI. Este movimiento se enmarca en una tendencia más amplia: las principales empresas de IA (OpenAI, Google, Amazon, Meta) buscan desarrollar **chips propios personalizados** para ganar eficiencia y control en su infraestructura crítica. Sin embargo, analistas señalan que esta búsqueda de independencia crea interdependencias más complejas, ya que todas dependen de los mismos fabricantes de chips asiáticos para su producción. Pese a estos esfuerzos, NVIDIA mantiene una posición dominante, con una cuota de mercado en inferencia que roza el 75%.

链捕手07/03 10:00

Acciones de semiconductores se desploman, pero Anthropic quiere fabricar un chip de 2 nm

链捕手07/03 10:00

Anthropic, desvelada por fabricar sus propios chips, se lleva a un veterano de OpenAI y mantiene conversaciones secretas con Samsung para los 2nm

Anthropic está dando sus primeros pasos hacia el desarrollo de chips de IA personalizados, según información de The Information. La compañía ha iniciado trabajos preliminares y mantiene conversaciones con Samsung Electronics para una potencial colaboración de fabricación, evaluando opciones como el proceso de 2nm y el empaquetado avanzado de la empresa coreana. Este movimiento sigue a la contratación el mes pasado de Clive Chan, exmiembro del equipo de chips personalizados de OpenAI. Aunque Anthropic reitera que AWS Trainium, Google TPU y las GPU de Nvidia seguirán siendo el núcleo de su estrategia de computación, la iniciativa de diseño propio responde a la necesidad de controlar costos y ganar poder de negociación ante el enorme crecimiento de su factura de computación. Sus ingresos anualizados se dispararon de unos 90 mil millones de dólares a finales de 2025 a más de 470 mil millones en mayo de 2026. El camino es similar al iniciado por OpenAI hace unos tres años con Broadcom, que ya dio su primer fruto con el chip de inferencia Jalapeño. Aunque el dominio de Nvidia en el mercado de inferencia se mantiene firme (alrededor del 74%), los gigantes de la IA buscan mediante chips propios optimizar la eficiencia a gran escala y asegurar su futuro, más que desafiar directamente al actual líder. El proyecto de Anthropic se encuentra aún en una fase muy temprana, sin definiciones concretas sobre las especificaciones finales del chip.

marsbit07/03 07:59

Anthropic, desvelada por fabricar sus propios chips, se lleva a un veterano de OpenAI y mantiene conversaciones secretas con Samsung para los 2nm

marsbit07/03 07:59

Tras fichar a un premio Nobel, Anthropic recluta al director de CS de Berkeley: cuatro fichajes en dos semanas

El 1 de julio, Jelani Nelson, director del departamento de Ciencias de la Computación en EECS de UC Berkeley y destacado profesor de ciencias de la computación teórica, anunció su incorporación a Anthropic mediante una excedencia académica. Especialista en algoritmos de flujo, reducción de dimensionalidad y algoritmos aleatorios, su trabajo se centra en optimizar el uso de memoria y cómputo para grandes volúmenes de datos, un campo crucial para la eficiencia en el entrenamiento y la inferencia de modelos de IA. Su llegada a Anthropic se enmarca en una ola de fichajes de alto nivel en la industria. En las dos semanas previas, la empresa también sumó al premio Nobel de Química 2024, John Jumper (ex DeepMind), y a dos investigadores principales de Gemini, Jonas Adler y Alexander Pritzel. Paralelamente, OpenAI atrajo al coautor de Transformer, Noam Shazeer, y Meta contrató a la experta en seguridad de IA Dawn Song de Berkeley. Este éxodo masivo, especialmente desde instituciones académicas de élite como Berkeley, refleja una intensa competencia por talento teórico que pueda abordar los límites fundamentales de la escalabilidad y la eficiencia de los modelos. El mecanismo de "excedencia" o "licencia" se ha popularizado, permitiendo a los académicos mantener su plaza universitaria mientras trabajan en la industria, lo que acelera la fuga de cerebros. La tendencia sugiere que la batalla de la IA está descendiendo desde la carrera por modelos más grandes hacia la optimización de algoritmos subyacentes y los fundamentos teóricos, con empresas como Anthropic construyendo capacidades de investigación que rivalizan con las universidades.

marsbit07/02 09:07

Tras fichar a un premio Nobel, Anthropic recluta al director de CS de Berkeley: cuatro fichajes en dos semanas

marsbit07/02 09:07

Fable 5 ha sido desbloqueado a nivel mundial

Anthropic ha anunciado que el Departamento de Comercio de EE. UU. ha levantado formalmente las restricciones de exportación sobre sus modelos de IA Claude Fable 5 y Mythos 5, firmadas por el secretario Lutnick. Tras 18 días de bloqueo, que paralizó a desarrolladores y empresas que dependían de estos modelos para codificación, el acceso global se reanudará mañana sin necesidad de licencias o aprobaciones por cliente. La decisión llega después de que Anthropic se comprometiera a detectar riesgos de seguridad y reportar actividades maliciosas. La comunidad de desarrolladores ha celebrado la noticia, que marca el fin de un período de incertidumbre para la industria de la IA.

marsbit07/01 01:34

Fable 5 ha sido desbloqueado a nivel mundial

marsbit07/01 01:34

Acaba de llegar: Anthropic lanza Sonnet 5, con un rendimiento cercano a Opus 4.8, pero no necesariamente más barato

Anthropic ha lanzado Claude Sonnet 5, un modelo que describe como "el Sonnet más 'agente' hasta la fecha", capaz de planificar y usar herramientas como navegador y terminal con un nivel de autonomía anteriormente reservado a modelos más grandes y costosos. Sonnet 5 muestra mejoras significativas en razonamiento, uso de herramientas, programación y trabajo con conocimiento respecto a Sonnet 4.6, acercándose al rendimiento de Opus 4.8, pero con un costo potencialmente menor. Las curvas costo-rendimiento indican que, en niveles de esfuerzo medios, mejora la eficiencia, y en tareas específicas puede igualar a Opus 4.8 con un coste reducido. Los partners que lo probaron destacan su mayor autonomía para tareas complejas. En seguridad, mejora a Sonnet 4.6 en rechazo de peticiones maliciosas y ataques, aunque tiene una tasa de comportamiento inapropiado ligeramente superior a Opus 4.8 y Mythos Preview. Sus capacidades en ciberseguridad son limitadas. Su lanzamiento incluye un precio promocional hasta el 31 de agosto de 2026: entrada a $2 / millón de tokens, salida a $10 / millón. Después, el precio estándar será de $3 y $15 respectivamente. Un análisis de Artificial Analysis señala que, debido al mayor uso de tokens, el coste por tarea es mayor que el de Sonnet 4.6 e incluso Opus 4.8, situándolo entre los modelos más costosos.

marsbit07/01 00:40

Acaba de llegar: Anthropic lanza Sonnet 5, con un rendimiento cercano a Opus 4.8, pero no necesariamente más barato

marsbit07/01 00:40

Claude Code anuncia una gran actualización: tú chateas, los agentes en segundo plano terminan el trabajo

Claude Code anuncia que su próxima gran actualización ejecutará subagentes de IA en segundo plano de forma predeterminada. Mientras el usuario conversa con Claude en primer plano, otros subagentes pueden estar completando tareas como refactorización de código, ejecución de pruebas o creación de solicitudes de extracción (PR) de forma simultánea. Esta evolución convierte la herramienta de un simple chat en un motor de flujos de trabajo capaz de gestionar múltiples tareas en paralelo. El creador, Boris Cherny, lleva ocho meses sin escribir código manualmente, gestionando hasta miles de agentes. La función, ya probada por usuarios, permite planificar los siguientes pasos sin esperas. Esta capacidad se basa en mejoras anteriores como "Routines" (tareas programadas) y "Dynamic workflows" (flujos dinámicos para tareas complejas). Un artículo de VentureBeat destaca que Claude Code ha triplicado la productividad de los ingenieros en Anthropic, trasladando el cuello de botella de "escribir código" a "decidir qué código escribir", lo que ha incrementado la demanda de gerentes de producto. Un ejemplo real es Spotify, donde el 73% de los PR son asistidos por IA, manejando un repositorio de más de 20 millones de líneas. Su vicepresidente de ingeniería, Niklas Gustavsson, trabaja con múltiples sesiones de Claude en paralelo. La conclusión es que, cuando la ejecución en segundo plano se convierte en la configuración estándar, la labor crítica del ingeniero ya no es codificar, sino tomar decisiones y definir la dirección.

marsbit06/30 09:36

Claude Code anuncia una gran actualización: tú chateas, los agentes en segundo plano terminan el trabajo

marsbit06/30 09:36

Punto débil mortal de Anthropic de 45 mil millones: el contraataque 'precio de repollo' al estilo chino

L'article revela que Anthropic ha superat a OpenAI en quota de mercat d'IA empresarial, assolint un 41% al juny de 2026. Els seus ingressos anuals recurrents (ARR) van créixer de 10.000 milions de dòlars a 450.000-470.000 milions en només 15 mesos, un augment de 45 vegades, superant significativament els 330.000 milions d'OpenAI. Mentre OpenAI sofreix grans pèrdues degut a la seva dependència dels usuaris gratuïts de ChatGPT (85% dels seus ingressos), Anthropic obté el 80-85% dels seus ingressos del mercat empresarial B2B i l'API, amb més de 1.000 clients que paguen més d'un milió de dòlars anuals. No obstant això, l'article adverteix sobre els riscos d'Anthropic, com les facturacions excessives als clients degudes a la lògica de tarificació dels agents d'IA i la possible inclusió agressiva dels ingressos dels socis en el seu ARR. Finalment, planteja un possible escenari futur en què els models d'IA xinesos, amb costos marginals molt baixos i estratègies de preus agressives (fins i tot gratuïts), podrien desestabilitzar el model de negoci de pagament actual d'OpenAI i Anthropic, representant una amenaça de "desestabilització dimensional" per a la indústria.

marsbit06/29 10:36

Punto débil mortal de Anthropic de 45 mil millones: el contraataque 'precio de repollo' al estilo chino

marsbit06/29 10:36

Exceso de 1,7 millones de dólares: La caja negra de las facturas de IA queda al descubierto, Anthropic devuelve el dinero pero no reconoce el error

Una auditoría de facturas de IA realizada por la empresa Vaudit en 60 compañías, incluyendo nombres como Panasonic, HP y Honda, identificó cerca de 1.7 millones de dólares en posibles cobros excesivos, principalmente relacionados con el uso de Claude Code de Anthropic. A pesar de que alrededor del 80% de estos cargos en disputa fueron reembolsados por proveedores como Amazon, Google, Microsoft, Anthropic y OpenAI, estas empresas no admitieron ningún error en sus sistemas de facturación. Los supuestos sobrecargos se atribuyeron a tres patrones comunes: facturar por un modelo más caro que el realmente utilizado, cobrar por solicitudes fallidas o con errores, y las "tormentas de reintentos", donde un agente de IA reintenta automáticamente una tarea fallida, generando costos ocultos sin que el usuario lo sepa. El caso subraya la creciente opacidad y complejidad de la facturación de IA, basada en tokens de uso difícil de rastrear y predecir, especialmente con arquitecturas multiagente. Esta falta de transparencia ha impulsado el surgimiento de servicios de auditoría especializados como Vaudit, que opera cobrando un porcentaje de los cargos recuperados. En un contexto separado, Anthropic enfrenta una demanda colectiva por supuestamente ofrecer menos capacidad de uso de la anunciada en sus planes de suscripción Max. Estos incidentes ocurren mientras principales actores de IA se preparan para ofertas públicas iniciales (IPO), destacando la tensión entre el rápido crecimiento del sector y la necesidad de claridad para los clientes que pagan.

marsbit06/29 09:38

Exceso de 1,7 millones de dólares: La caja negra de las facturas de IA queda al descubierto, Anthropic devuelve el dinero pero no reconoce el error

marsbit06/29 09:38

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