Fuente: Stripe
El 30 de abril de 2026, el CEO de OpenAI, Sam Altman, apareció en el escenario de la conferencia anual de Stripe, manteniendo una conversación profunda junto al fuego con el CEO de Stripe, Patrick Collison.
Conocidos desde hace casi veinte años, la charla cubrió puntos de inflexión en el desarrollo de la IA, la filosofía de gestión de OpenAI, los cambios en el ecosistema emprendedor y el profundo impacto de la IA en la ciencia y el futuro de la humanidad.
En la conversación, Altman lanzó una serie de puntos de vista importantes:
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Realmente estamos en medio de algún tipo de despegue. La IA se está desarrollando muy rápido, cada semana es un poco diferente a la anterior.
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OpenAI ha pasado por tres evoluciones: desde institución de investigación, empresa de productos, hasta una fábrica de tokens a gran escala.
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Ha llegado la venganza de los 'partidarios de las ideas': ahora estoy dispuesto a invertir en personas que comprenden profundamente las necesidades del usuario, tienen perspicacia para el producto pero no saben programar en absoluto.
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Lo que más me entusiasma de la IA no son los productos, ni los modelos de negocio, sino la posibilidad de acelerar el descubrimiento científico.
Estamos en medio de un despegue
¿Cuándo comienza la singularidad?
Patrick Collison ofreció una perspectiva interesante al inicio: considerar este año como el año cero de la singularidad.
Sobre esto, Sam Altman comentó: "Realmente estamos en medio de algún tipo de despegue". Desde la segunda mitad del año pasado hasta principios de este año, las capacidades de los modelos de IA superaron un punto de inflexión crítico —especialmente en el campo de la generación de código.
"Cada semana es un poco diferente a la anterior, las cosas evolucionan muy rápido."
Un cambio de percepción
Actualmente, Codex (la rama de modelos de programación de OpenAI) está en su "momento de gloria".
Aunque los usuarios más firmes siguen siendo programadores, una gran cantidad de usuarios sin formación en programación también están comenzando a utilizarlo, intentando manejar todas sus tareas diarias frente a la computadora.
Altman cree que las personas experimentarán un cambio de percepción más generalizado: darse cuenta de cuánto tiempo desperdician en tareas triviales usando la computadora.
Cambiar entre aplicaciones de mensajería, copiar y pegar contenido, manejar correos repetitivos que obviamente podrían automatizarse — estas cosas fragmentadas están erosionando silenciosamente la concentración y la experiencia laboral de las personas. Cuando la mayoría realmente se dé cuenta de que la IA puede ayudarles con estas 'tareas pesadas', la sensación será revolucionaria.
¿Quién está aprovechando realmente la IA?
No cuenta si el CEO no se involucra personalmente
Después de observar a una gran cantidad de clientes empresariales, Altman llegó a una conclusión: las empresas que aplican la IA con más éxito a menudo comparten una característica — el CEO se involucra personalmente.
No anunciando simbólicamente 'vamos a adoptar la IA', sino construyendo ellos mismos flujos de automatización y luego exigiendo al equipo que se ponga al día. Puso el ejemplo del CEO de Shopify: fue uno de los primeros CEOs que Altman vio involucrarse personalmente, impulsando directamente a toda la empresa a integrar la IA en todos los procesos.
OpenAI ahora también está probando un nuevo experimento: enviar a un ingeniero para que acompañe directamente al CEO de una empresa, ayudándole a automatizar tantos flujos de trabajo como sea posible.
Si se puede hacer que el liderazgo de una empresa sienta realmente la energía de la IA, esta sensación se filtrará hacia abajo en toda la organización como un fractal.
Las tres evoluciones de OpenAI
Sam Altman compartió francamente la evolución de la gestión interna de OpenAI, que en realidad también es un microcosmos de la ruta de industrialización de la IA.
Tres fases de transformación
Primera fase, una institución de investigación pura, con el objetivo de descubrir cómo construir AGI cuando todos pensaban que era una locura.
Segunda fase, mientras continuaba la investigación, fue necesario aprender a ser una empresa de productos.
Tercera fase, en la que se está entrando ahora: sobre las dos anteriores, construir también una fábrica de tokens a gran escala. Altman lo compara con un nuevo tipo de servicio público, como la electricidad: el mundo necesita inteligencia abundante, barata y accesible.
La visión de una infraestructura de bajo margen
Ante las dudas sobre "si los gigantes de la IA monopolizarán todo", Altman se expresó tomando a Stripe como referencia: Stripe y sus clientes están altamente alineados, que Stripe gane más significa que a los clientes también les va mejor, es una relación de infraestructura saludable.
Altman espera que OpenAI eventualmente también pueda desempeñar ese papel: un proveedor de infraestructura de inteligencia, incluso si siempre es de bajo margen, siempre que sea lo suficientemente grande, rápido y esté profundamente vinculado al éxito de la economía distribuida de todo el mundo.
También reconoció que los costos de cambio en la IA son naturalmente bajos, y es difícil mantener altos márgenes de beneficio por mucho tiempo. Como se puede ver recientemente con la migración masiva de usuarios de la competencia a Codex, en la era de la IA, la fricción para cambiar será cada vez menor.
Inversión en capacidad de cálculo: la infraestructura más cara de la historia
Al hablar de la inversión a gran escala en capacidad de cálculo, Altman dijo: "Este será el proyecto de infraestructura más caro en la historia de la humanidad."
La mejora en la eficiencia de cada GPU superó sus expectativas, pero el crecimiento de la demanda fue aún más rápido. ¿Cuánta capacidad de cálculo se necesita construir? "No tengo una buena respuesta... hasta cierto punto, la demanda es casi ilimitada."
La filosofía de gestión de OpenAI
OpenAI reúne a algunas de las personas más inteligentes y con más carácter del mundo. Altman reveló que su secreto es un juego de fe extremo:
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Concentrar recursos: Al entrenar GPT-3, OpenAI dedicó casi todos sus recursos de cálculo a un solo proyecto. En ese momento, personas de DeepMind advirtieron que esto crearía una cultura de competencia tóxica; la respuesta de OpenAI fue: tenemos fe, esta es la dirección correcta.
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Visión común: Altman cree que, incluso si hay conflictos personales entre los miembros del equipo o se desafían mutuamente, la fe común en la 'escalabilidad' les permite sentarse juntos a resolver problemas.
La forma de comunicación de "gestionar directamente a cientos de personas"
Preguntado sobre si tenía algún hábito de gestión inusual, Altman mencionó: se comunica directamente a diario con cientos de personas en la empresa a través de Slack — no a través de asistentes, es él mismo quien se comunica directamente, con uno o dos mensajes breves cada vez.
Esta forma dispersa a veces le trae información muy valiosa.
El nuevo paradigma para las empresas emergentes
La venganza de los "partidarios de las ideas"
Altman desarrolló un prejuicio arraigado en la era de YC: despreciaba a los emprendedores que 'solo tienen una idea y necesitan un programador para ayudarme a realizarla', considerándolo tan absurdo como decir 'tengo una idea para una buena canción, solo necesito a alguien que sepa tocar la guitarra para ayudarme a hacerla'.
Pero ahora, "ha llegado la venganza de los partidarios de las ideas."
Aquellos que comprenden profundamente las necesidades del usuario, tienen perspicacia para el producto pero no saben programar en absoluto, también pueden construir productos rápidamente con herramientas de IA. Altman dijo que ahora está muy dispuesto a invertir en este tipo de personas.
¿Cómo invertir antes de la singularidad?
AGI podría llegar en tres a cinco años, ¿sigue siendo relevante el plazo tradicional de inversión de diez años del capital riesgo?
La respuesta de Altman: Hacer cualquier cosa en esta escala temporal manteniendo la 'suspensión de la incredulidad'. No puedes no hacer nada porque 'la singularidad llegará en tres años y no podemos ver claramente'. Todavía debes actuar como si la vida fuera a continuar para siempre.
OpenAI ya ha firmado acuerdos de electricidad y tierra por veinte años, pero solo tiene una visión clara del plan de productos de OpenAI para los próximos dos años. — Hacer inversiones en infraestructura a largo plazo, manteniendo al mismo tiempo una claridad a corto plazo, esa es su respuesta.
La IA está remodelando el descubrimiento científico
Lo que más entusiasma a Altman de la IA no son los productos, ni los modelos de negocio, sino la posibilidad de acelerar el descubrimiento científico.
Cree que esta será la contribución más profunda de esta tecnología a la calidad de vida humana.
Atacar enfermedades complejas
A través de la colaboración con Arc Institute, OpenAI está apoyando el uso de modelos biológicos fundamentales a gran escala como Evo 2 para estudiar enfermedades complejas que involucran múltiples genes, como el cáncer y el Alzheimer.
La IA está reduciendo ciclos de investigación que antes requerían diez años a solo un año.
Saltos en energía y materiales
Destacó especialmente un área gravemente subestimada: la ciencia de materiales.
La IA es extremadamente buena para encontrar soluciones óptimas en espacios combinatorios masivos, lo que traerá avances en el desarrollo de catalizadores y la mejora de la eficiencia energética. Predice que habrá progresos muy rápidos aquí, cambiando nuestras vidas de manera profunda.
👉 En cuanto a la energía, Altman hizo una predicción audaz: impulsada por la demanda de capacidad de cálculo de la IA, el primer reactor de fusión nuclear rentable podría aparecer en cinco años.
Democratización: la última insistencia de Sam Altman
Al final de la conversación, Altman habló de la decisión más controvertida en la historia de OpenAI: el despliegue iterativo.
Recordó que en ese momento muchos expertos en seguridad abogaban por encerrar la IA en una "torre de marfil", controlada por una minoría de élites, y luego distribuir los resultados al mundo.
"Esta idea me hizo sentir muy incómodo." Altman expresó: evitar la concentración de poder y hacer que esta tecnología pertenezca realmente a todo el mundo es algo extremadamente importante.
"La gente usará la IA de diversas maneras, pero creo que la mayoría de la gente es buena, y la mayoría usará las herramientas para hacer cosas extraordinarias. Creo que mi contribución más importante es impulsar esta tecnología para que sea una tecnología democratizada, utilizable y construible por todos."
