Morgan Stanley lanza un ETF de Bitcoin con entradas de 30 millones de dólares - Detalles

ambcryptoPublicado a 2026-04-09Actualizado a 2026-04-09

Resumen

El 8 de abril, Morgan Stanley lanzó el primer ETF de Bitcoin de un banco de Wall Street, MSBT, que registró entradas de 30,6 millones de dólares en su primer día. Aunque esta cifra es inferior a la de otros ETF de Bitcoin lanzados anteriormente, como BITB de Bitwise (237,9 millones) o IBIT de BlackRock (111,7 millones), MSBT se destaca por su bajo ratio de gastos de 14 puntos básicos, siendo el más económico del mercado. Según Allyson Wallace de Morgan Stanley, la demanda de inversores de alto patrimonio es alta, reflejando una creciente aceptación institucional de las criptomonedas. El lanzamiento coincidió con una subida del 4% del mercado tras el cese de tensiones entre EE.UU. e Irán, aunque luego retrocedió a 2,42 billones de dólares, con Bitcoin manteniéndose por encima de los 71.500 dólares.

El 8 de abril, Morgan Stanley se convirtió en el primer banco de Wall Street en lanzar su propio fondo cotizado en bolsa (ETF) que rastrea el Bitcoin bajo el ticker MSBT.

Al debutar en el NYSE Arca, MSBT registró entradas de 30,6 millones de dólares en su primer día, según informó el monitor de ETF de Farside Investors.

Curiosamente, el analista senior de Bloomberg, Eric Balchunas, ya había predicho esta entrada cuando se dirigió a X y señaló,

Fuente: Eric Balchunas/X

MSBT de Morgan Stanley vs el debut de otros ETF de BTC al contado

Sin embargo, si se mira hacia atrás, en comparación con otros ETF de Bitcoin [BTC], el rendimiento fue bajo.

Esto se debe a que el 11 de enero de 2024, la fecha de lanzamiento de múltiples ETF de Bitcoin al contado, el BITB de Bitwise registró entradas por valor de 237,9 millones, seguido por el FBTC de Fidelity, que registró entradas por valor de 227,0 millones de dólares.

Fuente: Farside Investors

Además, el IBIT de BlackRock registró entradas por valor de 111,7 millones de dólares. De hecho, solo el BTCO de Invesco, el BRRR de Valkyrie, el BTCW de Wisdom Tree y el HOLD de VanEck fueron los que registraron entradas menores que MSBT.

¿Tiene MSBT una ventaja en este mercado competitivo?

A pesar de esto, y de llegar tarde a la lista de lanzamientos, las comisiones y la escala le están dando a MSBT una ventaja secreta sobre los demás.

Con un ratio de gastos de 14 puntos básicos en comparación con el punto básico del BTC de Grayscale y los 11 puntos básicos del IBIT de BlackRock, MSBT es el fondo más barato.

Al expresarse sobre el tema, Allyson Wallace, directora global de ETF de Morgan Stanley Investment Management, dijo en una reciente entrevista con Bloomberg:

La demanda, especialmente de los inversores de alto patrimonio neto, ha sido bastante alta. Visto a nivel de firma, esta es una clase de activo que no va a desaparecer.

En general, este cambio de sentimiento muestra cómo los líderes institucionales tradicionales finalmente están entendiendo el valor de las criptomonedas.

Al comentar sobre lo mismo, el nuevo CEO de Strategy, Phhong Lee, recientemente dio en el clavo cuando dijo:

En el último mes, Morgan Stanley, Charles Schwab y Citadel —entre los administradores de patrimonio, corredores de bolsa y fondos de cobertura más grandes del mundo— han anunciado planes para construir capacidades en Bitcoin. Probablemente nada.

Dinámica volátil del mercado

Esto ocurre en un momento en que el mercado de criptomonedas en general se disparó después del anuncio de un alto el fuego inmediato en la tensión actual entre Estados Unidos e Irán. A su vez, esto resultó en que el mercado de criptomonedas se disparara más del 4% el 8 de abril.

Sin embargo, al momento de redactar este artículo, el mercado de criptomonedas estaba de nuevo en manos de los vendedores y se negociaba en 2,42 billones de dólares. A pesar de la caída, Bitcoin todavía estaba por encima de la marca de 70.000 dólares, cotizando a 71.501,17 dólares en el momento del informe.


Resumen final

  • El debut del ETF de Bitcoin de Morgan Stanley no fue tan fuerte, pero las comisiones y las escalas le están dando una ventaja adicional sobre otros ETF de BTC al contado.
  • Lanzarse en un momento en que el mercado de criptomonedas era volátil muestra la convicción a largo plazo de los bancos en Bitcoin.

Preguntas relacionadas

Q¿Qué banco lanzó el primer ETF de Bitcoin en Wall Street y cuál es su ticker?

AMorgan Stanley lanzó el primer ETF de Bitcoin en Wall Street bajo el ticker MSBT.

Q¿Cuánto fue el flujo de entrada de capital en el primer día de negociación del MSBT?

AEl ETF MSBT registró un flujo de entrada de 30,6 millones de dólares en su primer día.

Q¿En qué se diferencia el MSBT de otros ETF de Bitcoin spot en términos de tarifas?

AEl MSBT tiene una ratio de gastos de 14 puntos básicos, lo que lo convierte en el fondo más barato en comparación con otros como el IBIT de BlackRock (11 puntos básicos) o el BTC de Grayscale (1 punto básico).

Q¿Qué evento externo causó una subida del 4% en el mercado de criptomonedas el 8 de abril?

AEl mercado de criptomonedas subió más de un 4% tras el anuncio de un alto el fuego inmediato en la tensión entre Estados Unidos e Irán.

QSegún la directora global de ETFs de Morgan Stanley, ¿de qué tipo de inversores proviene la alta demanda?

ASegún Allyson Wallace, la demanda ha sido especialmente alta por parte de inversores de alto patrimonio neto (high-net-worth investors).

Lecturas Relacionadas

La Exposición en Exchanges Podría Impulsar el Volumen Diario de Ozak AI Más Allá de $500 Millones en el Primer Mes de Negociación

**Resumen: La exposición en exchanges podría impulsar el volumen diario de Ozak AI más allá de $500 millones en su primer mes de negociación** Ozak AI ($OZ) ingresa al mercado en un momento en que el capital se está trasladando de criptomonedas consolidadas a innovaciones con mayor potencial de crecimiento. Como proyecto que combina tecnología de IA y redes de infraestructura física descentralizada (DePIN), ha recaudado más de $5 millones en su preventa, sentando las bases para una alta liquidez inicial. La concentración de tokens en participantes tempranos y el bajo precio actual ($0.014) sugieren que incluso un leve aumento de la demanda podría generar volúmenes de trading significativos tras su listado. Las listas en exchanges actuarán como multiplicadores, atrayendo a nuevos inversores, arbitrajistas y especuladores. El volumen proyectado de $500 millones diarios se sustenta no solo en la especulación inicial, sino también en la utilidad real del token. Su ecosistema, con integraciones estratégicas como SINT, Hive Intel, Weblume, Pyth Network y Dex3, proporciona casos de uso sólidos para el staking, análisis de datos y funcionalidad multiplataforma. Esto posiciona a Ozak AI como uno de los activos de IA emergentes más negociados, atrayendo capital especulativo y de largo plazo hacia tokens respaldados por tecnología con utilidad concreta.

TheNewsCryptoHace 9 hora(s)

La Exposición en Exchanges Podría Impulsar el Volumen Diario de Ozak AI Más Allá de $500 Millones en el Primer Mes de Negociación

TheNewsCryptoHace 9 hora(s)

Trading

Spot
Futuros

Artículos destacados

Qué es $BANK

Bank AI: Un Paso Revolucionario en el Futuro de la Banca Introducción En una era marcada por avances rápidos en tecnología, Bank AI se encuentra en la intersección de la inteligencia artificial (IA) y los servicios bancarios. Este proyecto innovador busca redefinir el panorama financiero, mejorando la eficiencia operativa, las medidas de seguridad y las experiencias del cliente a través del poder de la IA. A medida que iniciamos esta exploración de Bank AI, profundizaremos en lo que implica el proyecto, sus dinámicas operativas, su contexto histórico y los hitos significativos. ¿Qué es Bank AI? En su esencia, Bank AI representa una iniciativa transformadora destinada a integrar la inteligencia artificial en diversas operaciones bancarias. Este proyecto aprovecha las capacidades de la IA para automatizar procesos, mejorar los protocolos de gestión de riesgos y mejorar la interacción con el cliente a través de servicios personalizados. Los objetivos principales de Bank AI incluyen: Automatización de Funciones Bancarias: Al aprovechar las tecnologías de IA, Bank AI tiene como objetivo automatizar tareas rutinarias, reduciendo la carga sobre los recursos humanos y mejorando la eficiencia. Mejora en la Gestión de Riesgos: El proyecto utiliza algoritmos de IA para predecir e identificar riesgos, fortaleciendo las medidas de seguridad contra el fraude y otras amenazas. Personalización de Servicios Bancarios: Bank AI se centra en ofrecer productos y servicios financieros a medida al analizar datos y comportamientos de los clientes. Mejora de la Experiencia del Cliente: La implementación de soluciones impulsadas por IA, como chatbots y asistentes virtuales, tiene como objetivo proporcionar a los usuarios interacciones más humanas, revolucionando la forma en que los clientes se relacionan con los bancos. Con estos objetivos, Bank AI se posiciona como un jugador crucial para hacer que la banca sea más eficiente, segura y centrada en el usuario. ¿Quién es el Creador de Bank AI? Los detalles sobre el creador de Bank AI siguen siendo desconocidos. Como tal, no se ha identificado a ninguna persona u organización específica en la información disponible. El anonimato que rodea el inicio del proyecto plantea preguntas, pero no resta valor a su ambiciosa visión y objetivos. ¿Quiénes son los Inversores de Bank AI? Al igual que con el creador del proyecto, no se ha divulgado información específica sobre los inversores u organizaciones de apoyo de Bank AI. Sin esta información, es difícil delinear el respaldo financiero y el apoyo institucional que podrían estar impulsando el proyecto hacia adelante. No obstante, la importancia de tener una base de inversión sólida es fundamental para sostener el desarrollo en un campo tan innovador. ¿Cómo Funciona Bank AI? Bank AI opera en varios frentes innovadores, centrándose en factores únicos que lo diferencian de los marcos bancarios tradicionales. A continuación se presentan las características operativas clave: Automatización: Al aplicar algoritmos de aprendizaje automático, Bank AI automatiza varios procesos manuales dentro de los bancos. Esto resulta en la reducción de costos operativos y permite a los trabajadores humanos redirigir sus esfuerzos hacia actividades más estratégicas. Gestión Avanzada de Riesgos: La integración de la IA en las prácticas de gestión de riesgos proporciona a los bancos herramientas para predecir con precisión posibles amenazas como el fraude, asegurando que la información y los activos de los clientes permanezcan seguros. Recomendaciones Financieras Personalizadas: A través del aprendizaje continuo a partir de las interacciones con los clientes, los sistemas de IA desarrollan una comprensión matizada de las necesidades del usuario, lo que les permite ofrecer asesoramiento personalizado sobre decisiones financieras. Interacciones Mejoradas con el Cliente: Utilizando chatbots y asistentes virtuales impulsados por IA, Bank AI permite una experiencia más atractiva para el cliente, permitiendo que los usuarios obtengan respuestas a sus consultas rápidamente, reduciendo así los tiempos de espera y mejorando los niveles de satisfacción. En conjunto, estas características operativas posicionan a Bank AI como un pionero en el sector bancario, estableciendo nuevos estándares para la entrega de servicios y la excelencia operativa. Cronología de Bank AI Entender la trayectoria de Bank AI requiere un vistazo a su contexto histórico. A continuación se muestra una cronología que destaca hitos y desarrollos importantes: Principios de 2010: La conceptualización de la integración de la IA en los servicios bancarios comenzó a ganar atención a medida que las instituciones bancarias reconocían los beneficios potenciales. 2018: Se produjo un aumento notable en la implementación de tecnologías de IA cuando los bancos comenzaron a utilizar herramientas de IA como chatbots para el servicio al cliente básico y sistemas de gestión de riesgos para mejorar la seguridad. 2023: La sofisticación de la IA siguió avanzando, con la introducción de la IA generativa para tareas más complejas como el procesamiento de documentos y el análisis de inversiones en tiempo real. Este año marcó un salto significativo en las capacidades que la tecnología de IA proporcionó a los bancos. 2024-Estado Actual: A partir de este año, Bank AI está en una trayectoria ascendente, con investigaciones y desarrollos en curso que están listos para mejorar aún más las capacidades en las operaciones bancarias. La continua exploración de aplicaciones de IA sugiere desarrollos emocionantes que aún están por venir. Puntos Clave Sobre Bank AI Integración de la IA en la Banca: Bank AI se centra en adoptar la inteligencia artificial para agilizar los procesos bancarios y mejorar las experiencias de los usuarios. Enfoque en Automatización y Gestión de Riesgos: El proyecto enfatiza fuertemente estas áreas, con el objetivo de cambiar la carga de tareas rutinarias mientras se mejoran los marcos de seguridad a través de análisis predictivos. Soluciones Bancarias Personalizadas: Al aprovechar los datos de los clientes, Bank AI permite servicios bancarios a medida que satisfacen las necesidades individuales de los usuarios. Compromiso con el Desarrollo: Bank AI sigue comprometido con los esfuerzos de investigación y desarrollo continuo, asegurando su adaptabilidad y relevancia continua a medida que la tecnología sigue evolucionando. Conclusión En resumen, Bank AI ejemplifica un paso crucial hacia adelante en la industria bancaria, aprovechando la inteligencia artificial para remodelar los paradigmas operativos, mejorar la seguridad y promover la satisfacción del cliente. A pesar de las lagunas en la información sobre el creador y los inversores, los objetivos claros y los mecanismos funcionales de Bank AI proporcionan una sólida base para su evolución continua. A medida que la tecnología de IA sigue avanzando y fusionándose con el sector bancario, Bank AI está bien posicionado para impactar significativamente en el futuro de los servicios financieros, mejorando la forma en que entendemos e interactuamos con la banca.

146 Vistas totalesPublicado en 2024.04.06Actualizado en 2024.12.03

Qué es $BANK

Cómo comprar BANK

¡Bienvenido a HTX.com! Hemos hecho que comprar Lorenzo Protocol (BANK) sea simple y conveniente. Sigue nuestra guía paso a paso para iniciar tu viaje de criptos.Paso 1: crea tu cuenta HTXUtiliza tu correo electrónico o número de teléfono para registrarte y obtener una cuenta gratuita en HTX. Experimenta un proceso de registro sin complicaciones y desbloquea todas las funciones.Obtener mi cuentaPaso 2: ve a Comprar cripto y elige tu método de pagoTarjeta de crédito/débito: usa tu Visa o Mastercard para comprar Lorenzo Protocol (BANK) al instante.Saldo: utiliza fondos del saldo de tu cuenta HTX para tradear sin problemas.Terceros: hemos agregado métodos de pago populares como Google Pay y Apple Pay para mejorar la comodidad.P2P: tradear directamente con otros usuarios en HTX.Over-the-Counter (OTC): ofrecemos servicios personalizados y tipos de cambio competitivos para los traders.Paso 3: guarda tu Lorenzo Protocol (BANK)Después de comprar tu Lorenzo Protocol (BANK), guárdalo en tu cuenta HTX. Alternativamente, puedes enviarlo a otro lugar mediante transferencia blockchain o utilizarlo para tradear otras criptomonedas.Paso 4: tradear Lorenzo Protocol (BANK)Tradear fácilmente con Lorenzo Protocol (BANK) en HTX's mercado spot. Simplemente accede a tu cuenta, selecciona tu par de trading, ejecuta tus trades y monitorea en tiempo real. Ofrecemos una experiencia fácil de usar tanto para principiantes como para traders experimentados.

496 Vistas totalesPublicado en 2025.05.09Actualizado en 2025.05.09

Cómo comprar BANK

Discusiones

Bienvenido a la comunidad de HTX. Aquí puedes mantenerte informado sobre los últimos desarrollos de la plataforma y acceder a análisis profesionales del mercado. A continuación se presentan las opiniones de los usuarios sobre el precio de BANK (BANK).

活动图片