‘El mercado sabe algo’: Las probabilidades de Meteora suben al 28% en Polymarket

ambcryptoPublicado a 2026-02-25Actualizado a 2026-02-25

Resumen

En la criptocomunidad, el investigador ZachXBT anunció una "gran investigación" sobre un negocio lucrativo de cripto donde empleados habrían realizado operaciones privilegiadas. Los resultados se revelarán el 26 de febrero. En Polymarket, los usuarios comenzaron a apostar sobre qué empresa sería expuesta: Meteora, inicialmente con un 53% de probabilidad, bajó al 28%, mientras Pump.fun, Axiom, MEXC y Jupiter también figuran en las apuestas. A pesar de la incertidumbre, el token de Meteora ($MET) subió un 7,44% en un día. ZachXBT, conocido por sus investigaciones rigurosas, ya había expuesto un hackeo de 282 millones de dólares en enero, lo que aumenta las expectativas sobre este nuevo caso.

En una serie en desarrollo, la comunidad cripto espera que el investigador on-chain ZachXBT publique los resultados de lo que él llama una "investigación importante".

Se espera que revele todo el 26 de febrero. Hasta entonces, la industria está atrapada en un tenso período de espera, pero el mercado no se queda callado.

En Polymarket, la gente ya ha comenzado a apostar por el resultado. Millones han fluido hacia un mercado de predicciones donde los usuarios adivinan qué actor importante – Meteora, World Liberty Financial, o incluso un gran exchange – podría ser expuesto por trading con información privilegiada.

ZachXBT lanzó una bola de fuego

Las apuestas comenzaron el 23 de febrero, poco después de que ZachXBT insinuara la investigación.

En una publicación en X, ZachXBT había señalado:

"Una investigación importante se publicará el 26 de febrero sobre uno de los negocios más rentables de las cripto, donde múltiples empleados abusaron de datos internos para hacer trading con información privilegiada durante un período prolongado de tiempo."

Desde entonces, la expectación está ahí, como destacó el trader de cripto de CNBC Ran Neuner, quien dijo:

"ZachXBT publica su investigación más grande en 48 horas. Múltiples empleados. Uno de los negocios más rentables de las cripto. Trading con información privilegiada durante un período prolongado. Los tokens de mayores ingresos ya se están desangrando. El mercado sabe algo que tú no sabes."

¿Por qué la gente apuesta más por Meteora?

Para el 24 de febrero, Meteora se había convertido en el principal objetivo, con sus probabilidades subiendo al 53%. Muchos apostadores se centraron en su papel central en el sistema DeFi de Solana.

Durante el boom de los memecoins de 2024–2025, grandes volúmenes de tokens como Official Trump ($TRUMP) y $MELANIA pasaron por las bóvedas de Meteora. Los traders creen que esto pudo haber creado oportunidades para que los internos hicieran mal uso de datos privados.

Pero para el 25 de febrero, la confianza comenzó a desvanecerse.

Las probabilidades de Meteora cayeron bruscamente al 28%. Detrás de Meteora, el mercado permanece dividido entre varios otros nombres. Pump.fun, actualmente en 12%, ha recibido la apuesta única más grande hasta ahora, por valor de $332,000, sin embargo, sus probabilidades apenas han cambiado.

Axiom, en 11%, fue visto alguna vez como un fuerte contendiente, pero sus probabilidades han caído casi un 40% desde que el mercado se abrió, lo que sugiere una confianza menguante.

Mientras tanto, MEXC y Jupiter se mantienen entre 14% y 11%, mostrando una atención limitada pero constante.

La inclusión de Jupiter refleja dudas continuas sobre las rutas de trading de Solana, mientras que MEXC continúa enfrentando presión debido a afirmaciones en línea sobre cómo maneja las listados de memecoins.

El mercado juega a cara o cruz

Esto coincidió con Meteora ($MET) cotizando a $0.1798, un alza del 7.44% en solo un día, a pesar de que sus probabilidades de ser culpada cayeron bruscamente. Jupiter ($JUP) también subió un 4.33% a $0.1475. Mientras tanto, Pump.fun continuó cayendo, un 2.34% a $0.001720.

Huelga decir que ZachXBT ha construido su reputación con pruebas sólidas en la blockchain, no con rumores, rastreando fondos paso a paso a través de las redes.

Recientemente, en enero, lo demostró nuevamente después de que un ataque de ingeniería social drenara más de $282 millones de un solo inversor.

Ahora, a medida que se acerca el 26 de febrero, el mismo ciclo se está repitiendo, con todos esperando ver quién se convierte en el culpable.


Resumen Final

  • La brecha entre las probabilidades de predicción y los precios de los tokens refleja una profunda incertidumbre en todo el ecosistema cripto.
  • El hackeo de $282 millones en enero demostró que incluso la seguridad fuerte falla cuando se explota la confianza humana.

Preguntas relacionadas

Q¿Qué está esperando la comunidad cripto según el artículo?

ALa comunidad cripto está esperando que el investigador on-chain ZachXBT publique los resultados de lo que él llama una 'investigación importante' el 26 de febrero.

Q¿En qué plataforma la gente comenzó a apostar sobre el resultado de la investigación?

ALa gente comenzó a apostar en Polymarket, un mercado de predicciones, sobre qué actor importante podría ser expuesto por insider trading.

Q¿Cuáles eran las probabilidades de Meteora para ser el objetivo de la investigación el 24 de febrero y cómo cambiaron?

AEl 24 de febrero, las probabilidades de Meteora subieron al 53%, pero para el 25 de febrero, cayeron bruscamente al 28%.

QSegún el artículo, ¿por qué los traders creen que Meteora podría estar involucrada en malas prácticas?

ALos traders creen que el papel central de Meteora en el sistema DeFi de Solana y el gran volumen de tokens que pasaron por sus bóvedas durante el boom de los memecoins pudo crear oportunidades para que los internos hicieran un mal uso de datos privados.

Q¿Qué evento reciente de enero se menciona que demostró la reputación de ZachXBT?

AEn enero, ZachXBT demostró nuevamente su reputación al investigar un ataque de ingeniería social que drenó más de 282 millones de dólares de un solo inversor, rastreando los fondos paso a paso a través de las redes.

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Agent S se presenta como un marco agente abierto revolucionario, diseñado específicamente para abordar tres desafíos fundamentales en la automatización de tareas informáticas: Adquisición de Conocimiento Específico del Dominio: El marco aprende de manera inteligente a partir de diversas fuentes de conocimiento externas y experiencias internas. Este enfoque dual le permite construir un rico repositorio de conocimiento específico del dominio, mejorando su rendimiento en la ejecución de tareas. Planificación a Largo Plazo de Tareas: Agent S emplea planificación jerárquica aumentada por la experiencia, un enfoque estratégico que facilita la descomposición y ejecución eficiente de tareas intrincadas. Esta característica mejora significativamente su capacidad para gestionar múltiples subtareas de manera eficiente y efectiva. Manejo de Interfaces Dinámicas y No Uniformes: El proyecto introduce la Interfaz Agente-Computadora (ACI), una solución innovadora que mejora la interacción entre agentes y usuarios. Utilizando Modelos de Lenguaje Multimodal Grandes (MLLMs), Agent S puede navegar y manipular diversas interfaces gráficas de usuario sin problemas. A través de estas características pioneras, Agent S proporciona un marco robusto que aborda las complejidades involucradas en la automatización de la interacción humana con las máquinas, preparando el terreno para innumerables aplicaciones en IA y más allá. ¿Quién es el Creador de Agent S? Aunque el concepto de Agent S es fundamentalmente innovador, la información específica sobre su creador sigue siendo elusiva. El creador es actualmente desconocido, lo que resalta ya sea la etapa incipiente del proyecto o la elección estratégica de mantener a los miembros fundadores en el anonimato. 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Puntos Clave Sobre Agent S A medida que el marco Agent S continúa evolucionando, varios atributos clave destacan, subrayando su naturaleza innovadora y potencial: Marco Innovador: Diseñado para proporcionar un uso intuitivo de las computadoras similar a la interacción humana, Agent S aporta un enfoque novedoso a la automatización de tareas. Interacción Autónoma: La capacidad de interactuar de manera autónoma con las computadoras a través de GUI significa un avance hacia soluciones informáticas más inteligentes y eficientes. Automatización de Tareas Complejas: Con su metodología robusta, puede automatizar tareas complejas y de múltiples pasos, haciendo que los procesos sean más rápidos y menos propensos a errores. Mejora Continua: Los mecanismos de aprendizaje permiten a Agent S mejorar a partir de experiencias pasadas, mejorando continuamente su rendimiento y eficacia. Versatilidad: Su adaptabilidad en diferentes entornos operativos como OSWorld y WindowsAgentArena asegura que pueda servir a una amplia gama de aplicaciones. A medida que Agent S se posiciona en el paisaje de Web3 y criptomonedas, su potencial para mejorar las capacidades de interacción y automatizar procesos significa un avance significativo en las tecnologías de IA. A través de su marco innovador, Agent S ejemplifica el futuro de las interacciones digitales, prometiendo una experiencia más fluida y eficiente para los usuarios en diversas industrias. Conclusión Agent S representa un audaz avance en la unión de la IA y Web3, con la capacidad de redefinir cómo interactuamos con la tecnología. Aunque aún se encuentra en sus primeras etapas, las posibilidades para su aplicación son vastas y atractivas. A través de su marco integral que aborda desafíos críticos, Agent S tiene como objetivo llevar las interacciones autónomas al primer plano de la experiencia digital. 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