¿Dinero que cambia de mano? Revelando el ciclo de apalancamiento financiero detrás del boom de la IA y la apuesta definitiva de Wall Street

marsbitPublicado a 2026-01-30Actualizado a 2026-01-30

Resumen

El auge de la IA está impulsado por complejos ciclos de inversión circular entre gigantes tecnológicos como Nvidia, OpenAI y Oracle, donde el capital fluye en un circuito cerrado de financiación y compras mutuas. A pesar de las inversiones billonarias en centros de datos (estimadas en 3 billones de dólares) y el rápido crecimiento de infraestructuras, proyectos clave como OpenAI y Anthropic aún no son rentables. Cada uso de ChatGPT genera pérdidas, y se prevé que el equilibrio financiero no llegue hasta 2029-2030. Existen paralelismos con la burbuja puntocom del 2000, pero un colapso actual tendría impactos más profundos: la IA ya es clave para el PIB estadounidense y millones de ciudadanos están expuestos a través de fondos de jubilación. Aunque persiste el riesgo de un efecto "demasiado grande para quebrar" similar al 2008, muchos confían en el potencial real de la IA a largo plazo. Se trata, en definitiva, de una apuesta histórica de Wall Street con ramificaciones globales.

Recopilado y compilado: Deep Tide TechFlow

Fuente del podcast: Bloomberg Originals

Título original: How Circular Deals Are Driving the AI Boom

Fecha de emisión: 23 de enero de 2026

Resumen de puntos clave

El boom de la IA está en todas partes, pero gran parte de él es solo apariencia. El dinero circula entre un puñado de empresas que aún no son rentables. Si esto es una burbuja y finalmente estalla, su impacto podría afectar a todos, y las consecuencias no deben ignorarse.

Muchos advierten que si la IA finalmente resulta ser una burbuja y colapsa, podría tener un profundo impacto en toda la economía. Bloomberg Originals explora las transacciones de inversión circular entre empresas de IA y cómo estas transacciones constituyen la llamada "apuesta definitiva".

Resumen de puntos de vista destacados

Cadena específica de inversión circular

Nvidia planea invertir hasta 100.000 millones de dólares en OpenAI, y OpenAI es a su vez un cliente principal de los chips de Nvidia.
OpenAI alquila servicios de computación de Oracle, que a su vez es cliente de Nvidia: el dinero forma un circuito cerrado entre varias empresas.

Dilema de rentabilidad

Los principales proyectos de IA, como OpenAI y Anthropic, actualmente no son rentables; cada vez que un usuario usa ChatGPT, OpenAI podría estar perdiendo dinero.
Sam Altman ha indicado que la empresa espera alcanzar el punto de ganancias entre 2029 y 2030.

Carrera de infraestructura

Morgan Stanley estima que la inversión total de las empresas en centros de datos de IA alcanzará los 3 billones de dólares.
Una fábrica textil de un millón de pies cuadrados se ha convertido en un centro de datos; adaptar instalaciones existentes toma 6 meses, mientras que construirlas desde cero lleva 2 años.

Lección previa de la burbuja de Internet

La burbuja de Internet estalló en 2000, evaporando aproximadamente 5 billones de dólares a nivel global.
Las acciones de Amazon tardaron 8 años en recuperar sus niveles previos a la burbuja; a Cisco le tomó 25 años.

Preocupación por "demasiado grande para quebrar"

La fiebre inversora en IA se ha convertido en un importante motor del crecimiento del PIB.
Los estadounidenses comunes tienen acciones de estas empresas tecnológicas en sus cuentas de jubilación, por lo que la exposición al riesgo es más amplia de lo que se cree.
Existe preocupación de que esto pueda ser similar a la crisis financiera de 2008, donde se necesitó un enorme apoyo financiero para las grandes instituciones para evitar un colapso económico total.
Podría decirse que la IA es la mayor apuesta de la historia de Wall Street, y Wall Street es famosa por asumir riesgos, lo que hace de esta inversión la "apuesta definitiva".

El boom de la IA y la inversión circular

La inteligencia artificial (IA) se está expandiendo desde Wall Street hasta las zonas rurales de Estados Unidos, convirtiéndose en un motor central del desarrollo económico. El mercado tiene una gran confianza en el potencial de la IA, considerándola un milagro que no puede fallar. Las expectativas de crecimiento de los inversores para la IA son muy altas. Gigantes tecnológicos como Microsoft, Meta y Alphabet ya han invertido miles de millones de dólares en gastos de capital relacionados y planean aumentar aún más sus inversiones en el futuro.

La fiebre de la IA no se limita solo al desarrollo de software, sino que también impulsa la construcción de infraestructura. Por ejemplo, para apoyar el desarrollo de la IA, se necesitan más centros de datos, así como garantizar el suministro de energía y recursos hídricos. Sin embargo, esta industria de rápido crecimiento también presenta algunos riesgos, particularmente en la forma en que fluye el dinero. Está surgiendo una nueva estrategia de inversión: inversiones circulares que ascienden a miles de millones de dólares. Por ejemplo, Nvidia planea invertir hasta 100.000 millones de dólares en OpenAI, y estos enormes flujos de dinero circulan entre los gigantes tecnológicos, formando una cadena similar a un "carrusel" financiero.

A pesar de esto, el potencial de la IA sigue siendo enorme. Actualmente, alrededor del 80% de las empresas estadounidenses han comenzado a utilizar la IA, lo que marca una revolución estructural similar a la electricidad o Internet.

Sobre el problema de la burbuja y los flujos de dinero complejos

Aunque la inteligencia artificial (IA) tiene un potencial enorme, su rentabilidad aún no está completamente demostrada. Hoy, la pregunta que más preocupa en el mundo tecnológico de San Francisco es: ¿Estamos en una burbuja de inversión en IA? Si es así, ¿qué tan grande es esta burbuja? ¿Qué consecuencias tendría si estallara? Esta es una pregunta crucial. Podríamos estar en la era del crecimiento impulsado por la IA, o podríamos estar frente a una burbuja de inversión de una escala sin precedentes.

Las llamadas "inversiones circulares" se refieren al flujo de dinero, productos y servicios entre empresas. Por ejemplo, Nvidia planea invertir hasta 100.000 millones de dólares en OpenAI, y OpenAI es a la vez un cliente principal de los chips de Nvidia. Esta relación de flujo de dinero también involucra a otros intermediarios, como Oracle. OpenAI a veces alquila servicios de computación de Oracle, y Oracle a su vez es cliente de Nvidia. Estas complejas relaciones de flujo de dinero hacen que toda la industria se asemeje a una red entrelazada que involucra a numerosas empresas conocidas.

Preocupaciones sobre la interdependencia de la industria y la carrera de construcción de infraestructura

El dinero fluye frecuentemente entre estas empresas. Este modelo no es problemático en principio, pero cuando los montos de las transacciones son demasiado grandes, puede llevar a una sobre expansión. La preocupación actual es: ¿Esta relación simbiótica podría volver frágil a todo el sistema? ¿Si una de estas empresas tiene un desempeño deficiente o enfrenta problemas, podría afectar la estabilidad de toda la industria?

Al mismo tiempo, se está vertiendo una gran cantidad de inversión en la construcción de centros de datos, impulsando una expansión de infraestructura a nivel nacional. Estamos experimentando una "carrera armamentista" en la construcción de infraestructura. Por ejemplo, en 2025, el gasto en construcción disminuyó en la mayoría de las industrias, pero el gasto en centros de datos y centrales eléctricas aumentó. Muchas empresas están actuando como "constructores de base" para la industria de la IA, involucrándose activamente en estos proyectos. Según las últimas estimaciones de Morgan Stanley, se espera que la inversión total de las empresas en centros de datos de IA alcance los 3 billones de dólares.

La fiebre constructora de centros de datos: Las "picas y palas" de la infraestructura

Actualmente, la construcción de centros de datos está en una fase de desarrollo acelerado. Si tu negocio es proporcionar infraestructura y servicios para centros de datos, estás en una posición muy favorable. La demanda del mercado supera con creces la capacidad de suministro, el apoyo financiero es abundante y las perspectivas del sector son positivas. Por ejemplo, la instalación en la que nos encontramos ahora era una fábrica textil de aproximadamente un millón de pies cuadrados, pero luego se convirtió en un centro de datos.

La demanda de centros de datos es casi interminable, incluyendo suministro eléctrico, construcción de infraestructura y soporte técnico especializado, entre otros aspectos. Esta demanda no se ralentará a corto plazo. Para la industria de la inteligencia artificial, el tiempo es crucial. Si es posible poner en funcionamiento una instalación adaptada en 6 meses, en lugar de tomar 2 años para construir una nueva desde cero, es sin duda una mejor opción. Al mismo tiempo, la demanda de electricidad de los centros de datos también está impulsando un rápido crecimiento en los costos de los servicios públicos, incluso superando la tasa de inflación. Especialmente aquellas empresas de servicios públicos y de construcción que se especializan en proporcionar energía para centros de datos están teniendo un desempeño sobresaliente.

El problema de la rentabilidad: Desafíos y riesgos de los proyectos de IA

Sin embargo, construir centros de datos rápidamente no significa que sea fácil obtener ganancias. Los centros de datos requieren una inversión continua para mantener la tecnología funcionando correctamente; de lo contrario, rápidamente perderán atractivo para los clientes. Hasta ahora, los principales proyectos de IA siguen operando con pérdidas. Tomando a OpenAI como ejemplo, cada vez que un usuario utiliza ChatGPT, OpenAI podría estar enfrentando pérdidas. Empresas como OpenAI y Anthropic actualmente no son rentables.

El CEO de OpenAI, Sam Altman, ha indicado que la empresa espera alcanzar el punto de equilibrio entre 2029 y 2030, pero considerando el enorme consumo actual de capital y la necesidad futura de invertir aún más dinero en la construcción de centros de datos y la compra de recursos de computación, este objetivo parece desafiante. Existe preocupación sobre si estas startups de IA podrán soportar costos tan altos, especialmente cuando se han comprometido con grandes inversiones para construir centros de datos. Estas empresas de centros de datos pueden verse como "señales de alerta temprana" de cambios en la demanda de la industria. Si la demanda de productos de IA disminuye repentinamente, toda la industria podría verse afectada. Aunque todas las empresas afirman actualmente que la demanda de productos de IA es muy fuerte, una vez que la demanda disminuya, los problemas se harán evidentes.

Similitudes históricas: Comparación entre la burbuja de Internet y la fiebre de la IA

Para comprender los riesgos potenciales de la actual fiebre de la IA, basta con recordar la burbuja de Internet del año 2000. En ese entonces, las empresas de Internet prometían una nueva era llena de esperanza, pero finalmente condujo a enormes pérdidas. Se agotaron los ahorros, los parques de oficinas quedaron vacíos y se evaporaron alrededor de 5 billones de dólares de valor a nivel global. Las acciones tecnológicas fueron las más golpeadas, incluyendo muchas empresas de Internet. Incluso las empresas más poderosas tardaron años en recuperarse. Por ejemplo, Amazon, un famoso sobreviviente, vio cómo sus acciones tardaron 8 años en volver a sus niveles anteriores a la burbuja. Cisco, una empresa que proporcionaba infraestructura, tardó 25 años completos en recuperar el valor de sus acciones.

Existen ciertas similitudes entre estas dos fiebres, como el fenómeno de las transacciones de inversión circular. La pregunta es: ¿La fiebre de la IA trascenderá las fluctuaciones normales de la industria tecnológica y tendrá un impacto profundo en toda la economía?

Impacto económico y preocupación por "demasiado grande para quebrar"

La burbuja de Internet golpeó gravemente la economía, pero si la fiebre de la IA colapsa, su impacto podría ser aún más profundo. La fiebre inversora en IA se ha convertido en un importante impulsor del crecimiento del PIB, estimulando la economía estadounidense bajo la presión de aranceles e inflación. Sin embargo, esto también ha expuesto indirectamente a los estadounidenses comunes al riesgo, ya que muchas de sus cuentas de jubilación y otras cuentas de inversión contienen acciones de grandes empresas tecnológicas que participan en la inversión en IA.

¿Significa esto que la fiebre de la IA ya es "demasiado grande para quebrar"? La preocupación actual es si estas empresas se han vuelto "demasiado grandes para quebrar". Si fracasan, no solo provocarían problemas económicos, sino que también podrían tener un impacto más amplio. Algunos incluso temen que esta situación pueda ser similar a la crisis financiera global de 2008, donde las grandes instituciones financieras necesitaron un enorme apoyo financiero para evitar un colapso económico total. Si la fiebre de la IA realmente colapsa, la economía estadounidense podría enfrentar desafíos aún mayores.

Perspectiva a largo plazo: El futuro de la IA sigue siendo optimista

A pesar de los riesgos que presenta la fiebre de la IA, muchas personas aún tienen confianza en su futuro, ya que la tecnología avanza constantemente. Durante la burbuja de Internet, muchas empresas invirtieron en tender cables de fibra óptica. En ese momento, esas inversiones parecían excesivas y derrochadoras, pero finalmente esa fibra se convirtió en la base de la banda ancha de Internet. La fibra óptica no utilizada construida en los años 90 fue posteriormente crucial para el desarrollo de Internet. De manera similar, los centros de datos construidos hoy, incluso si experimentan un exceso de capacidad temporal, podrían ser utilizados plenamente en el futuro.

Por supuesto, el desarrollo de la IA podría tomar más tiempo del esperado. En este proceso, aunque algunas empresas sólidas podrán sobrevivir, sus valoraciones podrían experimentar grandes fluctuaciones. Sin embargo, la tecnología de IA en sí no colapsará como una burbuja. Aunque algunas empresas pueden no resistir la prueba del mercado, la industria de la IA no es una burbuja ilusoria. Ya ha desarrollado productos reales y ha demostrado un potencial enorme. Podría decirse que la IA es la mayor apuesta en la historia de Wall Street, y Wall Street es famosa por asumir riesgos, lo que hace de esta inversión la "apuesta definitiva".

Preguntas relacionadas

Q¿Qué son las 'operaciones circulares' en el auge de la IA y por qué generan preocupación?

ALas 'operaciones circulares' se refieren a flujos de capital, productos y servicios que circulan entre empresas de IA, como la inversión planificada de Nvidia de 100.000 millones de dólares en OpenAI, que a su vez es un gran cliente de los chips de Nvidia. Esto genera preocupación porque crea interdependencias financieras que podrían hacer que todo el sistema sea frágil si una empresa clave falla, similar a los riesgos observados en la burbuja de las puntocom o la crisis financiera de 2008.

Q¿Cuál es la situación de rentabilidad de las principales empresas de IA como OpenAI y Anthropic?

AHasta ahora, los principales proyectos de IA, incluidos OpenAI y Anthropic, no son rentables. Cada vez que un usuario utiliza ChatGPT, OpenAI probablemente pierde dinero. Sam Altman, CEO de OpenAI, ha indicado que la empresa espera alcanzar el equilibrio financiero entre 2029 y 2030, pero el alto consumo actual de capital y la necesidad de futuras inversiones masivas hacen que este objetivo sea muy desafiante.

Q¿Cómo se compara el actual auge de la IA con la burbuja de las puntocom del año 2000?

AExisten similitudes, como las operaciones de inversión circular y las altas expectativas de crecimiento. La burbuja de las puntocom provocó la evaporación de unos 5 billones de dólares a nivel global y empresas como Amazon tardaron 8 años en recuperar su valor accionario. La preocupación actual es que una posible caída del auge de la IA podría tener un impacto económico aún más profundo, ya que la inversión en IA es ahora un motor clave del crecimiento del PIB y los ciudadanos comunes están expuestos a través de sus fondos de jubilación.

Q¿Por qué la construcción de centros de datos es crucial en la carrera de la IA y qué desafíos presenta?

ALa construcción de centros de datos es crucial porque la IA requiere una enorme potencia de cálculo. Se estima una inversión total de 3 billones de dólares en centros de datos para IA. La demanda de electricidad, infraestructura y soporte técnico es casi insaciable. Sin embargo, el desafío radica en que construir y mantener estos centros es extremadamente costoso, y aunque la demanda es alta actualmente, si disminuye, estas instalaciones podrían convertirse en activos subutilizados y generar grandes pérdidas.

QA pesar de los riesgos, ¿por qué muchos mantienen una visión optimista a largo plazo sobre la IA?

AMuchos mantienen el optimismo porque la IA ya ha desarrollado productos reales con un potencial transformador, comparable a innovaciones históricas como la electricidad o Internet. Se argumenta que, al igual que la fibra óptica desplegada en exceso durante la burbuja de las puntocom luego fue crucial para el broadband, la infraestructura de centros de datos construida hoy podría ser utilizada plenamente en el futuro. La IA se ve como una apuesta arriesgada pero fundamental, impulsada por el avance tecnológico continuo.

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DUOLINGO AI: Integrando el Aprendizaje de Idiomas con la Innovación de Web3 y AI En una era donde la tecnología remodela la educación, la integración de la inteligencia artificial (IA) y las redes blockchain anuncia una nueva frontera para el aprendizaje de idiomas. Presentamos DUOLINGO AI y su criptomoneda asociada, $DUOLINGO AI. Este proyecto aspira a fusionar la capacidad educativa de las principales plataformas de aprendizaje de idiomas con los beneficios de la tecnología descentralizada Web3. Este artículo profundiza en los aspectos clave de DUOLINGO AI, explorando sus objetivos, marco tecnológico, desarrollo histórico y potencial futuro, manteniendo la claridad entre el recurso educativo original y esta iniciativa independiente de criptomoneda. Visión General de DUOLINGO AI En su esencia, DUOLINGO AI busca establecer un entorno descentralizado donde los aprendices puedan ganar recompensas criptográficas por alcanzar hitos educativos en la competencia lingüística. Al aplicar contratos inteligentes, el proyecto pretende automatizar los procesos de verificación de habilidades y asignación de tokens, adhiriéndose a los principios de Web3 que enfatizan la transparencia y la propiedad del usuario. El modelo se aparta de los enfoques tradicionales para la adquisición de idiomas al apoyarse en una estructura de gobernanza impulsada por la comunidad, permitiendo a los poseedores de tokens sugerir mejoras al contenido del curso y a la distribución de recompensas. Algunos de los objetivos notables de DUOLINGO AI incluyen: Aprendizaje Gamificado: El proyecto integra logros en blockchain y tokens no fungibles (NFTs) para representar niveles de competencia lingüística, fomentando la motivación a través de recompensas digitales atractivas. Creación de Contenido Descentralizada: Abre caminos para que educadores y entusiastas de los idiomas contribuyan con sus cursos, facilitando un modelo de reparto de ingresos que beneficia a todos los contribuyentes. Personalización Potenciada por IA: Al emplear modelos avanzados de aprendizaje automático, DUOLINGO AI personaliza las lecciones para adaptarse al progreso de aprendizaje individual, similar a las características adaptativas encontradas en plataformas establecidas. Creadores del Proyecto y Gobernanza A partir de abril de 2025, el equipo detrás de $DUOLINGO AI permanece seudónimo, una práctica frecuente en el paisaje descentralizado de criptomonedas. Esta anonimidad está destinada a promover el crecimiento colectivo y la participación de las partes interesadas en lugar de centrarse en desarrolladores individuales. El contrato inteligente desplegado en la blockchain de Solana señala la dirección de la billetera del desarrollador, lo que significa el compromiso con la transparencia en las transacciones a pesar de que la identidad de los creadores sea desconocida. Según su hoja de ruta, DUOLINGO AI tiene como objetivo evolucionar hacia una Organización Autónoma Descentralizada (DAO). Esta estructura de gobernanza permite a los poseedores de tokens votar sobre cuestiones críticas como implementaciones de características y asignaciones de tesorería. Este modelo se alinea con la ética de empoderamiento comunitario que se encuentra en varias aplicaciones descentralizadas, enfatizando la importancia de la toma de decisiones colectiva. Inversores y Alianzas Estratégicas Actualmente, no hay inversores institucionales o capitalistas de riesgo identificables públicamente vinculados a $DUOLINGO AI. En cambio, la liquidez del proyecto proviene principalmente de intercambios descentralizados (DEXs), marcando un contraste marcado con las estrategias de financiación de las empresas tradicionales de tecnología educativa. Este modelo de base indica un enfoque impulsado por la comunidad, reflejando el compromiso del proyecto con la descentralización. En su libro blanco, DUOLINGO AI menciona la formación de colaboraciones con “plataformas de educación blockchain” no especificadas, destinadas a enriquecer su oferta de cursos. Aunque aún no se han divulgado asociaciones específicas, estos esfuerzos colaborativos sugieren una estrategia para combinar la innovación blockchain con iniciativas educativas, ampliando el acceso y la participación de los usuarios en diversas vías de aprendizaje. Arquitectura Tecnológica Integración de IA DUOLINGO AI incorpora dos componentes principales impulsados por IA para mejorar su oferta educativa: Motor de Aprendizaje Adaptativo: Este sofisticado motor aprende de las interacciones del usuario, similar a los modelos propietarios de las principales plataformas educativas. Ajusta dinámicamente la dificultad de las lecciones para abordar desafíos específicos del aprendiz, reforzando áreas débiles a través de ejercicios específicos. Agentes Conversacionales: Al emplear chatbots impulsados por GPT-4, DUOLINGO AI proporciona una plataforma para que los usuarios participen en conversaciones simuladas, fomentando una experiencia de aprendizaje de idiomas más interactiva y práctica. Infraestructura Blockchain Construido sobre la blockchain de Solana, $DUOLINGO AI utiliza un marco tecnológico integral que incluye: Contratos Inteligentes de Verificación de Habilidades: Esta característica otorga automáticamente tokens a los usuarios que superan con éxito las pruebas de competencia, reforzando la estructura de incentivos para resultados de aprendizaje genuinos. Insignias NFT: Estos tokens digitales significan varios hitos que los aprendices logran, como completar una sección de su curso o dominar habilidades específicas, permitiéndoles intercambiar o exhibir sus logros digitalmente. Gobernanza DAO: Los miembros de la comunidad que poseen tokens pueden participar en la gobernanza votando sobre propuestas clave, facilitando una cultura participativa que fomenta la innovación en la oferta de cursos y características de la plataforma. Línea de Tiempo Histórica 2022–2023: Conceptualización Los cimientos de DUOLINGO AI comienzan con la creación de un libro blanco, destacando la sinergia entre los avances de IA en el aprendizaje de idiomas y el potencial descentralizado de la tecnología blockchain. 2024: Lanzamiento Beta Un lanzamiento beta limitado introduce ofertas en idiomas populares, recompensando a los primeros usuarios con incentivos en tokens como parte de la estrategia de participación comunitaria del proyecto. 2025: Transición a DAO En abril, se produce un lanzamiento completo de la mainnet con la circulación de tokens, lo que provoca discusiones comunitarias sobre posibles expansiones a idiomas asiáticos y otros desarrollos de cursos. Desafíos y Direcciones Futuras Obstáculos Técnicos A pesar de sus ambiciosos objetivos, DUOLINGO AI enfrenta desafíos significativos. La escalabilidad sigue siendo una preocupación constante, particularmente en el equilibrio de los costos asociados con el procesamiento de IA y el mantenimiento de una red descentralizada y receptiva. Además, garantizar la creación y moderación de contenido de calidad en medio de una oferta descentralizada plantea complejidades en el mantenimiento de estándares educativos. Oportunidades Estratégicas Mirando hacia adelante, DUOLINGO AI tiene el potencial de aprovechar asociaciones de micro-certificación con instituciones académicas, proporcionando validaciones de habilidades lingüísticas verificadas por blockchain. Además, la expansión entre cadenas podría permitir al proyecto acceder a bases de usuarios más amplias y a ecosistemas blockchain adicionales, mejorando su interoperabilidad y alcance. Conclusión DUOLINGO AI representa una fusión innovadora de inteligencia artificial y tecnología blockchain, presentando una alternativa centrada en la comunidad a los sistemas tradicionales de aprendizaje de idiomas. Aunque su desarrollo seudónimo y su modelo económico emergente traen ciertos riesgos, el compromiso del proyecto con el aprendizaje gamificado, la educación personalizada y la gobernanza descentralizada ilumina un camino hacia adelante para la tecnología educativa en el ámbito de Web3. A medida que la IA continúa avanzando y el ecosistema blockchain evoluciona, iniciativas como DUOLINGO AI podrían redefinir cómo los usuarios se relacionan con la educación lingüística, empoderando a las comunidades y recompensando la participación a través de mecanismos de aprendizaje innovadores.

422 Vistas totalesPublicado en 2025.04.11Actualizado en 2025.04.11

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