Análisis en Profundidad de Fluent: ¿Cómo Convertir Cada Máquina Virtual en un Bloque de Lego?

marsbitPublicado a 2026-02-24Actualizado a 2026-02-24

Resumen

Fluent es un proyecto de capa 2 de Ethereum que busca superar las barreras entre máquinas virtuales (EVM, SVM y Wasm) mediante la tecnología de "ejecución híbrida", permitiendo que aplicaciones de diferentes ecosistemas funcionen y se compongan en una misma cadena, sin necesidad de puentes cruzados. Además de la infraestructura, Fluent desarrolla "Prints", un agregador de reputación que recopila y cruza datos de confianza de múltiples plataformas para identificar usuarios reales y válidos. Esto permite a los desarrolladores integrar mecanismos de reputación en sus dApps y ofrece a los usuarios un perfil unificado de su historial en Web3. El ecosistema se complementa con iniciativas como el programa de aceleración Blended Builders Club, que impulsa proyectos early-stage, y colaboraciones con protocolos como Vena Finance, que incorporan datos de Prints para ofrecer tasas de interés basadas en reputación. Fluent avanza en tres frentes: la cadena con ejecución nativa entre máquinas virtuales, el sistema de reputación Prints y el crecimiento orgánico de su ecosistema. Aunque el proyecto está en fase temprana, su enfoque integral podría redefinir la interoperabilidad y la identidad digital en el espacio blockchain.

Este informe está escrito por Tiger Research. Cada cadena tiene sus propios bloques de Lego. Lo que Fluent quiere explorar es qué sucederá cuando todos los bloques puedan ensamblarse en la misma base.

Puntos Clave

  • La carrera armamentística de rendimiento está llegando a su fin; la composabilidad entre máquinas virtuales será el próximo campo de batalla principal.
  • La tecnología de ejecución híbrida de Fluent integra EVM, SVM y Wasm en la misma cadena, despidiéndose por completo de los puentes entre cadenas.
  • Una buena cadena no necesariamente retendrá buenas aplicaciones. Fluent está construyendo su propia capa de reputación, Prints, para demostrar su valor.

1. La Guerra del Rendimiento Termina, la Próxima Contienda Ya ha Comenzado

La competencia en infraestructura de blockchain comenzó con el rendimiento: más rápido, más barato, mayor rendimiento. Hoy, esta carrera básicamente ha terminado. Ya existen decenas de cadenas públicas en el mercado y, excepto en escenarios financieros extremos, el rendimiento ya no es un cuello de botella.

Mirando atrás, los avances revolucionarios reales en blockchain nunca han venido del rendimiento, sino de la composabilidad. El verano DeFi de 2020 es la prueba más contundente: protocolos de préstamo y funciones de intercambio se superpusieron mutuamente, y la minería de liquidez se construyó capa por capa sobre ellos. El ensamblaje modular al estilo Lego fue el mayor secreto de ese verano.

Sin embargo, esta composabilidad tiene un muro invisible: solo es efectiva dentro de la misma máquina virtual. Los bloques de Ethereum no pueden incrustarse en Solana, y los bloques de Solana no pueden conectarse a Ethereum. Esta barrera entre máquinas virtuales es precisamente el grillete que Fluent se propuso romper desde su inicio.

2. La Base de Lego en la Mente de Fluent

Fluent es un proyecto creado específicamente para eliminar los límites entre máquinas virtuales. Su solución central se llama "ejecución híbrida": permitir que aplicaciones de diferentes máquinas virtuales se ejecuten de forma cooperativa en la misma cadena.

Poniendo un ejemplo con Lego: los bloques de Ethereum son cuadrados, los de Solana son redondos. Ambos tipos de bloques tienen sus méritos, pero sus especificaciones son inherentemente incompatibles. Incluso si quisieras conectar una aplicación de préstamos de Ethereum con una aplicación de trading de Solana, tendrían que permanecer en sus cajas respectivas, sin posibilidad de ensamblarse.

Fluent es esa base unificadora. Como L2 de Ethereum, hereda la base de seguridad de Ethereum, pero al mismo tiempo reinventa la capa de ejecución. Arquitectónicamente, Fluent es idéntico a otras L2 de Ethereum como Arbitrum o Base, hasta que llega a la fase de ejecución, donde se revela la verdadera diferencia.

La diferencia es solo una: dentro de Fluent, los contratos escritos para EVM, SVM y Wasm coexisten en la misma cadena, compartiendo el mismo estado. Wasm (WebAssembly) fue diseñado originalmente para ejecutar programas de alto rendimiento en navegadores, capaz de convertir código escrito en múltiples lenguajes como Rust, C++, TypeScript, en un formato universal unificado.

Fluent utiliza Wasm como medio para compilar todos los contratos en un formato común llamado rWasm (Wasm reducido). No importa si el bloque es cuadrado o redondo, todos se convierten a la misma especificación, permitiendo así el ensamblaje libre en la misma base. Esto significa que un contrato en Solidity puede llamar directamente a una función de un contrato en Rust, sin puentes entre cadenas, sin retransmisión de mensajes, todo dentro de una sola transacción. Fluent llama a esto "ejecución híbrida".

Actualmente, la ejecución híbrida entre EVM y Wasm ya está operativa en la testnet; el soporte para SVM ha completado el desarrollo de funciones y se encuentra en la fase de optimización de rendimiento.

3. Hablando con Prints

Surge entonces la pregunta: ¿construir una buena cadena atraerá automáticamente aplicaciones de calidad?

La respuesta es: No.

Hyperliquid es un ejemplo vívido. El DEX de contratos perpetuos construido por este equipo se encuentra entre los casos de éxito más destacados en el espacio cripto. El mercado Web3 era completamente diferente antes y después de la aparición de Hyperliquid. Antes, los equipos dependían de programas de subsidios, reclutando desarrolladores externos para construir aplicaciones insignia; después, un nuevo paradigma tomó forma silenciosamente: construirlo uno mismo, utilizando los resultados para avalarse.

Siguiendo esta tendencia, Fluent está construyendo un producto llamado Prints. Prints es un "agregador de reputación" que reúne en un solo lugar datos de credibilidad dispersos por todo Internet, identificando quiénes son usuarios reales y quiénes son confiables. En resumen, es una plataforma de integración de reputación para la era de las finanzas de la información, reuniendo puntuaciones de múltiples plataformas en un solo vistazo.

Actualmente, Prints ya ha integrado la puntuación de confianza de Ethos, datos de seguidores inteligentes de Kaito y la puntuación de desarrolladores de Talent Protocol. Una única métrica es fácil de manipular, pero falsificar datos en múltiples dimensiones simultáneamente es exponencialmente más difícil.

Para el usuario, Prints es un currículum de reputación Web3: en una sola página, demuestra al mundo su credibilidad en varios campos. Para los desarrolladores, es una herramienta de reputación que pueden integrar directamente en sus aplicaciones.

Sobre Prints, Fluent también ha construido Fluent Connect: los desarrolladores pueden consultar los datos de reputación de Prints para filtrar usuarios que se ajusten a un perfil específico y dirigirles el acceso anticipado o beneficios de tokens a través de la función "Perks". Esencialmente, es una plataforma de emparejamiento preciso que conecta desarrolladores con usuarios reales.

La adopción por terceros ya está dando sus primeros frutos. Vena Finance anunció que introducirá un mecanismo de tasas de interés basado en reputación utilizando datos de Prints, ofreciendo términos de préstamo más favorables a usuarios de alto crédito. Desde su lanzamiento, este servicio ha alcanzado aproximadamente 40,000 usuarios registrados, y la API para desarrolladores también se está desarrollando activamente.

Por supuesto, Prints actualmente en gran medida de servicios externos y aún no tiene sus propias señales de reputación. Para compensar esta debilidad, Fluent ha establecido un sistema interno de puntuación de retroalimentación y planea incorporar gradualmente más dimensiones de datos, como el desempeño en mercados predictivos, historial de estrategias de yield y la reputación de Agentes de IA.

4. Mapa del Ecosistema

Prints aún está en crecimiento y necesita tiempo para convertirse en un sistema de reputación completo. Fluent no está esperando, sino avanzando en paralelo: construyendo su ecosistema mediante la incubación de desarrolladores externos. Esta misión la lleva a cabo su propio programa de aceleración: Blended Builders Club (BBC).

Los cinco primeros equipos seleccionados son:

  • Pump Pals: Plataforma de trading social que hace realidad el trading colaborativo impulsado por la comunidad.
  • Sprout: Plataforma de optimización automatizada de yield que empareja estrategias de inversión de manera inteligente según la preferencia de riesgo del usuario.
  • Buzzing: Plataforma de mercados predictivos donde los usuarios pueden crear sus propios mercados y apostar libremente.
  • Yumi Finance: Infraestructura de crédito on-chain que integra puntuaciones de crédito en tarjetas cripto, permitiendo comprar ahora y pagar después.
  • Blend Money: Plataforma de ahorros on-chain donde los usuarios depositan en moneda local y el sistema ejecuta automáticamente estrategias de yield y cobertura monetaria.

Entre ellos, PumpPals, Sprout y Buzzing han completado las pruebas de usuario en la testnet. Vale la pena destacar que Fluent tiene un enfoque diferente para la testnet. En la mayoría de las cadenas, la testnet es solo un caldo de cultivo para farmear airdrops: los usuarios repiten mecánicamente operaciones sin sentido, y los equipos interpretan erróneamente los datos inflados como demanda real.

Fluent redefine la testnet como un "campo de recolección de retroalimentación": las opiniones reales de los usuarios llegan directamente a los equipos de desarrollo, impulsando la iteración del producto; los usuarios que proporcionan retroalimentación de alta calidad acumulan reputación en Prints, obteniendo prioridad para beneficios futuros. Las aplicaciones tampoco se lanzan todas a la vez, sino que van apareciendo cada pocas semanas, asegurando que cada equipo reciba retroalimentación suficiente y enfocada.

Fuera del BBC, están surgiendo más fuerzas a nivel de ecosistema. Nerona es una plataforma de gestión de activos on-chain que integra aplicaciones móviles, tarjetas cripto, yield de stablecoins y funciones de préstamo. Antes, estas funciones estaban dispersas y los fondos permanecían inactivos; Nerona las integra, manteniendo los fondos siempre en movimiento. Combinado con los datos de reputación de Prints, la plataforma puede ofrecer tasas de interés y términos de servicio diferenciados según el perfil crediticio del usuario, similar al mecanismo de tasas de reputación de Vena Finance.

5. El Plan que Fluent Está Dibujando

Fluent está avanzando en tres frentes simultáneamente.

Primero, la cadena en sí. La ejecución híbrida otorga a las aplicaciones EVM, SVM y Wasm la capacidad de combinarse libremente en la misma cadena. La dirección técnica es clara, la ejecución híbrida EVM-Wasm ya funciona de forma estable en la testnet. Pero la integración de SVM aún está en fase de optimización, y queda por ver si las tres máquinas virtuales pueden cooperar sin problemas en un entorno de mainnet.

Segundo, Prints. El diseño de agregar señales de reputación multidimensionales y realizar verificaciones cruzadas es convincente: una única métrica se puede falsificar, pero falsificar múltiples dimensiones simultáneamente es mucho más difícil. Sin embargo, las dimensiones de señales integradas actualmente siguen siendo limitadas y dependen en gran medida de servicios externos. Queda por ver si Prints podrá generar sus propias señales de reputación y formar un ciclo de verificación interno.

Tercero, el ecosistema. El BBC está incubando desarrolladores, y proyectos como Vena Finance y Nerona están intentando vincular la reputación con términos financieros. Pero la mayoría de los proyectos aún se encuentran en etapas tempranas, incluso en fase conceptual. Cómo lograrán un crecimiento real de usuarios cada uno de ellos aún requiere observación continua.

Fluent aún está en una fase temprana, pero desde el principio ha estructurado la cadena, el producto y el ecosistema como una estructura integrada, lo que ya delinea el contorno de su forma final. La ejecución temprana está mostrando resultados iniciales: la ejecución híbrida funciona en la testnet y los servicios basados en Prints ya han comenzado a implementarse.

En el último ciclo, decenas de L2 surgieron una tras otra, pero la mayoría solo se sostenían con números de rendimiento, terminando como cadenas vacías y desatendidas. Si Fluent puede escapar de este destino, lo dirán los números honestos de usuarios reales y la actividad on-chain después del lanzamiento de la mainnet.

Preguntas relacionadas

Q¿Cuál es el objetivo principal de Fluent en el ecosistema blockchain?

AFluent tiene como objetivo principal eliminar las barreras entre diferentes máquinas virtuales (EVM, SVM y Wasm) permitiendo que las aplicaciones construidas en ellas funcionen y se combinen en una misma cadena, a través de su tecnología de 'ejecución híbrida'.

Q¿Qué es la 'ejecución híbrida' y cómo funciona en Fluent?

ALa 'ejecución híbrida' es la tecnología central de Fluent que permite que los contratos inteligentes escritos para diferentes máquinas virtuales (EVM, SVM, Wasm) se compilen en un formato común llamado rWasm. Esto permite que interactúen y se combinen directamente dentro de una misma transacción en la cadena de Fluent, sin necesidad de puentes cruzados.

Q¿Qué es Prints y qué problema intenta resolver?

APrints es un agregador de reputación construido por Fluent. Su objetivo es resolver el problema de identificar usuarios reales y confiables en Web3 mediante la agregación y verificación de datos de reputación de múltiples fuentes, lo que dificulta la manipulación y proporciona una visión más confiable de la identidad digital de un usuario.

Q¿Cómo está Fluent fomentando el desarrollo de su ecosistema además de la tecnología de cadena?

AFluent está fomentando el desarrollo de su ecosistema a través de su programa de aceleración 'Blended Builders Club (BBC)', que selecciona e incuba equipos de desarrolladores externos. Además, está integrando activamente su herramienta Prints en aplicaciones de terceros y fomentando su uso para casos como tasas de interés basadas en reputación.

Q¿Qué desafíos o puntos pendientes de validación enfrenta actualmente Fluent según el artículo?

AFluent aún enfrenta desafíos como la optimización y validación en mainnet de la integración de SVM en su ejecución híbrida, la necesidad de que Prints desarrolle sus propias señales de reputación además de depender de fuentes externas, y la demostración de crecimiento de usuarios reales por parte de los proyectos de su ecosistema que aún se encuentran en etapas tempranas.

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