Grayscale: el desarrollo de la IA aumentará la demanda de blockchains públicos

cryptonews.ruPublicado a 2026-08-12Actualizado a 2026-08-12

Resumen

Los avances en inteligencia artificial generarán una demanda creciente de blockchains públicos, según Zach Pandl de Grayscale. Esta necesidad surge de tres áreas principales: pagos automatizados para agentes de IA que requieren carteras programables, infraestructura para micropagos y comercio automatizado en redes como Ethereum y Solana; registros verificables e inmutables en blockchain para documentar los modelos, datos y reglas utilizados en las decisiones de IA, lo que aporta transparencia y auditoría; y la descentralización como contrapeso a la concentración de recursos de IA en pocas empresas, permitiendo redes donde los participantes aporten recursos y gobierno. Sin embargo, la utilidad práctica de integrar blockchain e IA aún se debate. Investigadores del consorcio IC3 señalaron en junio que, aunque blockchain puede verificar la existencia de datos en un momento dado, no prueba por sí sola la corrección del funcionamiento de un modelo de IA. Este análisis coincide con la perspectiva de Franklin Templeton, que en julio destacó a los agentes de IA como un posible impulsor de los pagos con criptomonedas para transacciones autónomas.

El progreso en el campo de la inteligencia artificial generará una serie de nuevos casos de uso para las blockchains públicas, desde transacciones de agentes de IA hasta registros digitales verificables. Esta opinión fue compartida por el jefe de la división de investigación de Grayscale, Zach Pandl.

Fuente: Grayscale.

En su evaluación, la fuente más obvia de nueva demanda está relacionada con los pagos. Los asistentes digitales que realizan tareas en nombre de los usuarios necesitan billeteras programables para almacenar y gastar fondos de manera autónoma.

El experto considera que esto creará una necesidad de infraestructura para micropagos, liquidaciones transfronterizas, comercio automatizado y gestión de riesgos. Pandl nombró a Ethereum y Solana como redes adecuadas para esto: los registros abiertos permiten realizar transacciones programables las 24 horas del día.

Otra dirección son los registros verificables del trabajo de la IA. A medida que se asignen más tareas a los algoritmos, las empresas necesitarán registrar qué modelos, datos y reglas se utilizaron para tomar decisiones. En opinión del investigador, una blockchain pública puede funcionar como un registro independiente de dicha información.

Un mecanismo similar también puede aplicarse para la identificación de personas y agentes digitales y el almacenamiento de su reputación. Como ejemplo, Pandl mencionó el proyecto World.

Como tercer factor, mencionó la concentración de recursos computacionales, capital y control sobre la IA en un pequeño número de empresas. Una alternativa podrían ser las redes descentralizadas, en las que los participantes proporcionan recursos y participan en la propiedad y gestión de la infraestructura.

Sin embargo, la utilidad práctica de tal combinación sigue siendo objeto de debate. En junio, investigadores del consorcio IC3 señalaron que muchas de las tesis sobre los beneficios de blockchain para la IA requieren pruebas adicionales. Por ejemplo, una entrada en un registro distribuido puede confirmar la existencia de ciertos datos en un momento específico, pero por sí sola no prueba la corrección del funcionamiento del modelo.

Recordemos que en julio, Franklin Templeton nombró a los agentes de IA como uno de los posibles impulsores de los pagos con criptomonedas. La compañía señaló que blockchain podría usarse para liquidaciones entre programas autónomos sin la participación constante de una persona.

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Q¿Cuál es la opinión del jefe de investigación de Grayscale sobre el impacto de la IA en los blockchains públicos?

AZack Pandl, jefe de investigación de Grayscale, opina que el progreso en inteligencia artificial generará nuevos casos de uso para los blockchains públicos, como transacciones de agentes de IA y registros digitales verificables.

Q¿Qué blockchains públicos menciona Pandl como adecuados para la infraestructura de pagos de agentes de IA y por qué?

APandl menciona Ethereum y Solana como redes adecuadas porque sus registros abiertos permiten realizar transacciones programables las 24 horas del día, facilitando micro pagos, pagos transfronterizos y comercio automático.

QAdemás de los pagos, ¿qué otro uso importante de los blockchains públicos se describe en el artículo en relación con la IA?

AOtro uso importante es servir como registro independiente y verificable del trabajo de la IA, documentando qué modelos, datos y reglas se utilizaron en la toma de decisiones, lo que es crucial para la transparencia y la auditoría.

Q¿Qué preocupación sobre la centralización de la IA se menciona y qué alternativa se propone?

ASe menciona la preocupación por la concentración de recursos computacionales, capital y control de la IA en unas pocas empresas. Como alternativa, se proponen redes descentralizadas donde los participantes aporten recursos y participen en la propiedad y gestión de la infraestructura.

Q¿Qué advertencia o crítica sobre la utilidad de combinar blockchain e IA se cita en el artículo?

AEl artículo cita a investigadores del consorcio IC3, quienes señalan que muchas afirmaciones sobre los beneficios del blockchain para la IA necesitan más pruebas. Por ejemplo, un registro en blockchain puede probar la existencia de datos en un momento dado, pero no demuestra por sí solo la corrección del funcionamiento de un modelo de IA.

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Este trío asegura que el chatbot opere de manera eficiente, escale efectivamente y sirva a los usuarios de manera oportuna. Acceso a Conocimiento en Tiempo Real: Una de las características distintivas de Grok AI es su capacidad para acceder a datos en tiempo real a través de la plataforma X—anteriormente conocida como Twitter. Esta capacidad otorga a la IA acceso a la información más reciente, permitiéndole proporcionar respuestas y recomendaciones oportunas que otros modelos de IA podrían pasar por alto. Dos Modos de Interacción: Grok AI ofrece a los usuarios la opción entre “Modo Divertido” y “Modo Regular”. El Modo Divertido permite un estilo de interacción más lúdico y humorístico, mientras que el Modo Regular se centra en ofrecer respuestas precisas y exactas. Esta versatilidad asegura una experiencia personalizada que se adapta a diversas preferencias de los usuarios. 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Al aplicar contratos inteligentes, el proyecto pretende automatizar los procesos de verificación de habilidades y asignación de tokens, adhiriéndose a los principios de Web3 que enfatizan la transparencia y la propiedad del usuario. El modelo se aparta de los enfoques tradicionales para la adquisición de idiomas al apoyarse en una estructura de gobernanza impulsada por la comunidad, permitiendo a los poseedores de tokens sugerir mejoras al contenido del curso y a la distribución de recompensas. Algunos de los objetivos notables de DUOLINGO AI incluyen: Aprendizaje Gamificado: El proyecto integra logros en blockchain y tokens no fungibles (NFTs) para representar niveles de competencia lingüística, fomentando la motivación a través de recompensas digitales atractivas. Creación de Contenido Descentralizada: Abre caminos para que educadores y entusiastas de los idiomas contribuyan con sus cursos, facilitando un modelo de reparto de ingresos que beneficia a todos los contribuyentes. Personalización Potenciada por IA: Al emplear modelos avanzados de aprendizaje automático, DUOLINGO AI personaliza las lecciones para adaptarse al progreso de aprendizaje individual, similar a las características adaptativas encontradas en plataformas establecidas. Creadores del Proyecto y Gobernanza A partir de abril de 2025, el equipo detrás de $DUOLINGO AI permanece seudónimo, una práctica frecuente en el paisaje descentralizado de criptomonedas. Esta anonimidad está destinada a promover el crecimiento colectivo y la participación de las partes interesadas en lugar de centrarse en desarrolladores individuales. El contrato inteligente desplegado en la blockchain de Solana señala la dirección de la billetera del desarrollador, lo que significa el compromiso con la transparencia en las transacciones a pesar de que la identidad de los creadores sea desconocida. Según su hoja de ruta, DUOLINGO AI tiene como objetivo evolucionar hacia una Organización Autónoma Descentralizada (DAO). Esta estructura de gobernanza permite a los poseedores de tokens votar sobre cuestiones críticas como implementaciones de características y asignaciones de tesorería. Este modelo se alinea con la ética de empoderamiento comunitario que se encuentra en varias aplicaciones descentralizadas, enfatizando la importancia de la toma de decisiones colectiva. Inversores y Alianzas Estratégicas Actualmente, no hay inversores institucionales o capitalistas de riesgo identificables públicamente vinculados a $DUOLINGO AI. En cambio, la liquidez del proyecto proviene principalmente de intercambios descentralizados (DEXs), marcando un contraste marcado con las estrategias de financiación de las empresas tradicionales de tecnología educativa. Este modelo de base indica un enfoque impulsado por la comunidad, reflejando el compromiso del proyecto con la descentralización. En su libro blanco, DUOLINGO AI menciona la formación de colaboraciones con “plataformas de educación blockchain” no especificadas, destinadas a enriquecer su oferta de cursos. Aunque aún no se han divulgado asociaciones específicas, estos esfuerzos colaborativos sugieren una estrategia para combinar la innovación blockchain con iniciativas educativas, ampliando el acceso y la participación de los usuarios en diversas vías de aprendizaje. Arquitectura Tecnológica Integración de IA DUOLINGO AI incorpora dos componentes principales impulsados por IA para mejorar su oferta educativa: Motor de Aprendizaje Adaptativo: Este sofisticado motor aprende de las interacciones del usuario, similar a los modelos propietarios de las principales plataformas educativas. Ajusta dinámicamente la dificultad de las lecciones para abordar desafíos específicos del aprendiz, reforzando áreas débiles a través de ejercicios específicos. 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Gobernanza DAO: Los miembros de la comunidad que poseen tokens pueden participar en la gobernanza votando sobre propuestas clave, facilitando una cultura participativa que fomenta la innovación en la oferta de cursos y características de la plataforma. Línea de Tiempo Histórica 2022–2023: Conceptualización Los cimientos de DUOLINGO AI comienzan con la creación de un libro blanco, destacando la sinergia entre los avances de IA en el aprendizaje de idiomas y el potencial descentralizado de la tecnología blockchain. 2024: Lanzamiento Beta Un lanzamiento beta limitado introduce ofertas en idiomas populares, recompensando a los primeros usuarios con incentivos en tokens como parte de la estrategia de participación comunitaria del proyecto. 2025: Transición a DAO En abril, se produce un lanzamiento completo de la mainnet con la circulación de tokens, lo que provoca discusiones comunitarias sobre posibles expansiones a idiomas asiáticos y otros desarrollos de cursos. Desafíos y Direcciones Futuras Obstáculos Técnicos A pesar de sus ambiciosos objetivos, DUOLINGO AI enfrenta desafíos significativos. La escalabilidad sigue siendo una preocupación constante, particularmente en el equilibrio de los costos asociados con el procesamiento de IA y el mantenimiento de una red descentralizada y receptiva. Además, garantizar la creación y moderación de contenido de calidad en medio de una oferta descentralizada plantea complejidades en el mantenimiento de estándares educativos. Oportunidades Estratégicas Mirando hacia adelante, DUOLINGO AI tiene el potencial de aprovechar asociaciones de micro-certificación con instituciones académicas, proporcionando validaciones de habilidades lingüísticas verificadas por blockchain. Además, la expansión entre cadenas podría permitir al proyecto acceder a bases de usuarios más amplias y a ecosistemas blockchain adicionales, mejorando su interoperabilidad y alcance. Conclusión DUOLINGO AI representa una fusión innovadora de inteligencia artificial y tecnología blockchain, presentando una alternativa centrada en la comunidad a los sistemas tradicionales de aprendizaje de idiomas. Aunque su desarrollo seudónimo y su modelo económico emergente traen ciertos riesgos, el compromiso del proyecto con el aprendizaje gamificado, la educación personalizada y la gobernanza descentralizada ilumina un camino hacia adelante para la tecnología educativa en el ámbito de Web3. A medida que la IA continúa avanzando y el ecosistema blockchain evoluciona, iniciativas como DUOLINGO AI podrían redefinir cómo los usuarios se relacionan con la educación lingüística, empoderando a las comunidades y recompensando la participación a través de mecanismos de aprendizaje innovadores.

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