Un ingeniero de Google es arrestado por utilizar los datos de búsqueda internos de la empresa para ganar 1,2 millones de dólares en Polymarket

bitcoinistPublicado a 2026-05-28Actualizado a 2026-05-28

Resumen

Un ingeniero de seguridad de la información de Google ha sido arrestado y acusado de fraude de productos básicos, fraude electrónico y lavado de dinero. Se alega que utilizó datos internos confidenciales de la empresa para realizar apuestas en la plataforma de mercados de predicción basada en criptomonedas Polymarket, ganando aproximadamente 1,2 millones de dólares al conocer los resultados de sus apuestas antes que el público. El ingeniero, Michele Spagnuolo, de 36 años, tenía acceso a una herramienta interna de Google que mostraba en tiempo real lo que los usuarios buscaban, incluyendo datos para las clasificaciones anuales "Year in Search". Desde mayo de 2024, utilizó esta información para apostar en mercados de Polymarket sobre quiénes aparecerían en las listas de más buscados de Google en 2025, logrando una alta tasa de éxito. Este es el segundo caso criminal federal por uso de información privilegiada en Polymarket en poco más de un mes, tras el arresto de un sargento del ejército estadounidense en abril de 2026. Los casos subrayan la creciente atención legal sobre los mercados de predicción y cómo la transparencia de la cadena de bloques sirve como rastro forense para los fiscales.

Un ingeniero de seguridad de la información de Google ha sido arrestado y acusado de fraude de productos básicos, fraude electrónico y blanqueo de capitales después de supuestamente utilizar datos internos confidenciales de la empresa para realizar una serie de apuestas en Polymarket, la plataforma de mercados de predicción basada en criptomonedas, ganando aproximadamente 1,2 millones de dólares al conocer los resultados de sus apuestas antes que el público operador.

La Fiscalía de los Estados Unidos para el Distrito Sur de Nueva York desclasificó la denuncia contra Michele Spagnuolo, de 36 años, también conocido por su alias en Polymarket "AlphaRaccoon", el 27 de mayo de 2026. Spagnuolo, ciudadano italiano residente en Suiza, fue arrestado en Nueva York y compareció ante la jueza federal estadounidense Sarah Netburn, donde fue liberado bajo una fianza de 2,25 millones de dólares garantizada con 1 millón en efectivo, según el comunicado oficial del Departamento de Justicia. No declaró culpabilidad.

El precio de ETH muestra una tendencia a la baja en el gráfico diario. Fuente: ETHUSD en Tradingview

Cómo funcionaba el plan

Según la denuncia desclasificada, Spagnuolo tenía acceso a una herramienta de software interna de Google, que mostraba un banner con el texto "Google Confidential" en rojo, que proporcionaba visibilidad en tiempo real de lo que los usuarios buscaban en la plataforma de Google, incluidos datos que alimentaban directamente las clasificaciones anuales de Google "Year in Search", según la presentación del DOJ.

A partir de mayo de 2024, Spagnuolo creó una cuenta en Polymarket y comenzó a realizar apuestas en contratos vinculados a qué individuos aparecerían en la lista de los más buscados de Google para 2025, mercados que Polymarket lanzó el otoño pasado, según la denuncia.

Los fiscales alegan que Spagnuolo transfirió aproximadamente 3,8 millones de dólares en USDC a su dirección de Polymarket y realizó apuestas, incluyendo una apuesta de 381,12 dólares a "sí" de que el artista d4vd aparecería en la lista de los más buscados de Google y predijo correctamente contratos como "¿Estará Zohran Mamdani entre los 5 más buscados?" y "¿Será Squid Game el programa de TV más buscado?", según el informe de CNBC sobre la denuncia. Su tasa de éxito en estos mercados no fue, según la denuncia, una casualidad. Él conocía las respuestas antes de que los mercados se liquidaran.

La CFTC presentó un caso civil simultáneo contra Spagnuolo solicitando el desembolso monetario, la restitución y sanciones adicionales, según la denuncia. Google confirmó que había puesto a Spagnuolo en excedencia y que estaba cooperando con las fuerzas del orden, señalando que la herramienta que utilizó estaba técnicamente disponible para todos los empleados, pero que usar información confidencial para realizar apuestas representaba una grave violación de la política de la empresa, según un comunicado recogido por ABC News.

El segundo caso en treinta días

El arresto de Spagnuolo es el segundo caso penal federal relacionado con el uso de información privilegiada en Polymarket en poco más de un mes. En abril de 2026, el sargento mayor de las Fuerzas Especiales del Ejército de EE. UU., Gannon Ken Van Dyke, fue arrestado por supuestamente utilizar conocimientos militares clasificados sobre la captura planificada del presidente venezolano Nicolás Maduro para realizar apuestas en Polymarket, obteniendo supuestamente más de 400.000 dólares. Van Dyke se declaró inocente, según el informe de CNN.

La directora legal de Polymarket, Olivia Chalos, dijo en un comunicado que la empresa trabajó en estrecha colaboración con la Fiscalía de los Estados Unidos y la CFTC en el caso de Spagnuolo, señalando que Polymarket es hasta la fecha la única plataforma de predicción cuya cooperación ha dado lugar a cargos por uso de información privilegiada en los Estados Unidos, y que la naturaleza basada en blockchain de la plataforma significa que los malos actores dejan huellas.

Este acontecimiento marca un momento crítico y acelerado para el incipiente sector de los mercados de predicción. Dos arrestos federales por uso de información privilegiada en treinta días, uno que involucra información militar clasificada y otro datos de búsqueda corporativa, que llegan simultáneamente con una investigación activa del Congreso sobre Polymarket y Kalshi, confirman que el perímetro legal en torno a los mercados de predicción se está cerrando rápidamente. La transparencia del trading en blockchain, antes vista principalmente como una característica para los usuarios, ahora funciona como un rastro forense para los fiscales federales.

Imagen de portada de Grok, gráfico de ETHUSD de Tradingview

Preguntas relacionadas

Q¿Qué delitos se le imputan al ingeniero de Google Michele Spagnuolo según la denuncia?

ASe le imputan delitos de fraude de productos básicos (commodities fraud), fraude electrónico (wire fraud) y lavado de dinero (money laundering).

Q¿Cómo obtuvo Spagnuolo la información interna de Google que usó para hacer sus apuestas en Polymarket?

ATuvo acceso a una herramienta interna de software de Google, marcada con un banner de 'Google Confidential', que proporcionaba visibilidad en tiempo real de lo que los usuarios buscaban en la plataforma, incluidos datos que alimentaban las clasificaciones anuales 'Year in Search'.

Q¿Cuál fue el otro caso de presunto uso de información privilegiada en Polymarket mencionado en el artículo, ocurrido poco antes?

AEn abril de 2026, el Sargento Mayor de las Fuerzas Especiales del Ejército de EE.UU., Gannon Ken Van Dyke, fue arrestado por presuntamente usar conocimientos militares clasificados sobre la captura planeada del presidente venezolano Nicolás Maduro para hacer apuestas en Polymarket, obteniendo más de 400.000 dólares.

Q¿Qué acción tomó Google tras el arresto de Spagnuolo y cómo describió la compañía el uso de la herramienta interna?

AGoogle confirmó que había puesto a Spagnuolo en excedencia y que estaba cooperando con las autoridades. Señaló que la herramienta que usó estaba técnicamente disponible para todos los empleados, pero que usar información confidencial para hacer apuestas representaba una grave violación de la política de la empresa.

QSegún la directora legal de Polymarket, Olivia Chalos, ¿qué característica de la plataforma facilita la identificación de malos actores?

AChalos señaló que la naturaleza basada en blockchain de la plataforma significa que los malos actores dejan huellas, lo que facilita su identificación. Además, destacó que Polymarket es la única plataforma de predicción hasta la fecha cuya cooperación ha llevado a cargos por uso de información privilegiada en Estados Unidos.

Lecturas Relacionadas

human.tech lanza el Clean SDK para aplicaciones Web3 centradas en la privacidad

human.tech ha lanzado el Clean SDK, un kit de desarrollo que permite crear aplicaciones Web3 con privacidad por defecto y responsabilidad transparente. Este SDK, lanzado junto a Aztec v5, proporciona componentes para integrar verificación de identidad de conocimiento cero, screening de sanciones y transacciones privadas, sin necesidad de manejar datos sensibles o infraestructura de cumplimiento desde cero. El SDK resuelve el dilema entre privacidad y responsabilidad, combinando pruebas de conocimiento cero con verificación programable. Esto permite a las aplicaciones demostrar que los usuarios son legítimos y que los fondos han pasado controles, manteniendo la confidencialidad. Shield, la primera aplicación construida con el Clean SDK, es un puente privado a Aztec. Permite a usuarios y agentes autónomos transferir activos demostrando, sin revelar identidades, que hay una persona real detrás de cada transferencia y que los fondos han sido verificados contra sanciones. El kit incluye tres técnicas de verificación: Prueba de Inocencia (screening contra 23 fuentes de sanciones), Prueba de Personalidad (verificación simplificada con Human Passport) y Prueba de Manos Limpias (credenciales de identidad gubernamental de conocimiento cero para transacciones de alto valor). Diseñado para desarrolladores en Aztec, el SDK permite integrar privacidad programable directamente en aplicaciones descentralizadas. Shield ejemplifica su uso, pero el objetivo es habilitar un ecosistema completo de aplicaciones financieras y servicios descentralizados que requieran verificación respetuosa con la privacidad. human.tech desarrolla soluciones de conocimiento cero para demostrar personalidad, mantener la privacidad y crear sistemas digitales escalables y responsables, con un ecosistema que incluye también Human Passport, Wallet as a Protocol (WaaP) y Human Network.

TheNewsCryptoHace 20 min(s)

human.tech lanza el Clean SDK para aplicaciones Web3 centradas en la privacidad

TheNewsCryptoHace 20 min(s)

¿Liberando 100 millones de dólares en liquidez? La nueva política de Pump.fun pone a prueba la técnica del 'pump' de 5 minutos

**Resumen en español europeo: Pump.fun lanza el modo BOOST para redirigir 1.000 millones de dólares en liquidez "inerte"** El 21 de julio, Pump.fun anunció oficialmente el modo BOOST, un nuevo mecanismo por defecto para el lanzamiento de memecoins. El objetivo es abordar un problema central de su plataforma: aproximadamente el 20% de la liquidez que se bloquea en los pools (LP) cuando un token se migra desde su curva de enlace (bonding curve) queda permanentemente inutilizable, incluso si el precio del token cae a cero. La plataforma estima que esta "liquidez muerta" supone un desperdicio de más de 1.000 millones de dólares anuales. El funcionamiento de BOOST es directo: en lugar de inmovilizar ese 20% de fondos en el LP, la plataforma los utiliza durante los primeros 5 minutos tras la migración para comprar el propio token en el mercado secundario mediante un sistema TWAP (Precio Medio Ponderado en el Tiempo). Todos los tokens comprados se queman inmediatamente, creando presión de compra a corto plazo y reduciendo permanentemente la oferta en circulación. Este cambio no añade liquidez externa ni altera la experiencia de trading en la bonding curve. Su propósito es mejorar la experiencia post-migración: generar un "fuego artificial" de 5 minutos que podría aumentar la retención de traders y la actividad comercial. La lógica subyacente es que para que el modelo de negocio de Pump.fun sea sostenible, los tokens lanzados necesitan generar volumen de trading continuo después de su lanzamiento inicial. Sin embargo, el mecanismo genera debate. Los críticos señalan que el breve impulso de 5 minutos podría facilitar que proyectos de baja calidad parezcan exitosos, fomentando lanzamientos más especulativos. Además, una vez finalizada la compra automática, los tokens podrían sufrir caídas bruscas si se enfrentan a grandes órdenes de venta, intercambiando el riesgo de un colapso posterior por una breve ilusión de bombeo inicial.

marsbitHace 28 min(s)

¿Liberando 100 millones de dólares en liquidez? La nueva política de Pump.fun pone a prueba la técnica del 'pump' de 5 minutos

marsbitHace 28 min(s)

Vender espacio de bloques está muerto: las blockchains públicas deben encontrar nuevas formas de sobrevivir

El modelo de negocio de vender espacio en bloques para las cadenas públicas (L1/L2) está en crisis. Mientras aplicaciones y otros proyectos generan grandes ingresos, la mayoría de las blockchains luchan por monetizar. Un ejemplo claro: Hyperliquid generó unos 58 millones de dólares en 30 días, frente a los 430.000 de Arbitrum. La conclusión es clara: las cadenas públicas deben evolucionar más allá de ser infraestructuras neutrales. El futuro está en convertirse en estudios de productos, distribuidores de aplicaciones, pasarelas de pago o soluciones SaaS especializadas para nichos verticales específicos. El artículo también analiza otros temas clave: 1. **El ataque a Ostium:** Un fallo en su infraestructura off-chain para importar precios permitió a un atacante robar más de 23 millones de USDC, reduciendo su TVL en más del 40%. Este caso subraya los riesgos críticos al conectar mercados tradicionales con DeFi. 2. **El futuro de las opciones on-chain:** Para lograr adopción masiva, los derivados complejos como las opciones deben dejar de comercializarse como tales. El éxito reside en abstraer su complejidad en productos sencillos como bóvedas de rendimiento, opciones binarias a corto plazo o productos estructurados, donde el usuario final solo ve el resultado, no la mecánica. En resumen, la industria se mueve hacia una especialización profunda, donde la seguridad, la experiencia de usuario simplificada y un claro enfoque en generar valor para clientes específicos serán claves para la supervivencia y los ingresos.

marsbitHace 46 min(s)

Vender espacio de bloques está muerto: las blockchains públicas deben encontrar nuevas formas de sobrevivir

marsbitHace 46 min(s)

Notas de Podcast|En conversación con el director de gestión de activos de GSR: Para saber si este repunte de criptomonedas es real o falso, basta con observar las tasas de interés de préstamos en Aave

Resumen del podcast: En conversación con Andy Baehr, Director General de Gestión de Activos de GSR, se analiza si el actual repunte del mercado cripto es real o efímero. Baehr describe el mercado actual como en un estado de "ambivalencia", con rebotes cortos que carecen de convicción y momentum sostenido. Destaca tres señales clave a seguir: 1. **Tipos de interés en DeFi (ej. Aave)**: Actualmente, los tipos para stablecoins como USDC rondan el 3.75%, similares a los bonos del Tesoro estadounidense. La ausencia de un diferencial por riesgo ("credit spread") indica poca demanda de apalancamiento, señal de baja energía en el mercado. Un aumento repentino sería un indicador claro de una recuperación genuina con mayor apetito por el riesgo. 2. **Consenso sobre el "pico de medidas restrictivas" de la Fed**: El mercado necesita alcanzar un "Fed Solstice", el momento en que se perciba claramente el fin del ciclo de subidas de tipos. Hasta entonces, cualquier rebote es vulnerable. 3. **Posible aprobación de la CLARITY Act**: Su probabilidad ha caído del 75% al 40%. Si se aprueba antes del 7 de agosto, sería una sorpresa positiva que probablemente impulse los precios. Baehr también señala la falta de compradores estructurales actuales, como los fondos ETF (cuya salida de capitales es notable) o las empresas del tesoro con cripto (DAT), que suelen entrar más tarde en un ciclo alcista. Concluye que, para que el rebote sea sostenido, se necesita un nuevo aumento del apalancamiento, visible a través de los tipos de DeFi.

marsbitHace 56 min(s)

Notas de Podcast|En conversación con el director de gestión de activos de GSR: Para saber si este repunte de criptomonedas es real o falso, basta con observar las tasas de interés de préstamos en Aave

marsbitHace 56 min(s)

Trading

Spot
活动图片