Glassnode en Snowflake: Datos de Activos Digitales Entregados Directamente en tu Almacén de Datos

insights.glassnodePublicado a 2026-06-04Actualizado a 2026-06-04

Resumen

Glassnode, proveedor líder de datos de activos digitales, ahora está disponible en Snowflake, permitiendo a las instituciones acceder directamente a sus métricas analíticas dentro de su propio almacén de datos. Esta integración elimina la necesidad de costosas canalizaciones API y procesos ETL, ofreciendo datos históricos completos y en tiempo real como tablas SQL nativas. La oferta incluye análisis on-chain, datos de derivados (futuros y opciones), información spot y de ETFs, así como tenencias de tesorerías corporativas, todo con resoluciones de 10 minutos, hora y día. Es especialmente relevante para equipos cuantitativos, ya que Glassnode es el primero en ofrecer datos "point-in-time" (PiT) en Snowflake, eliminando el sesgo de retrospectiva en los backtests y garantizando la integridad histórica. Diseñado para flujos de trabajo institucionales como trading sistemático, gestión de riesgos e investigación macro, el servicio se activa compartiendo el identificador de cuenta de Snowflake con Glassnode. Las actualizaciones de datos son automáticas, cubriendo Bitcoin, Ethereum y otras cadenas con la profundidad analítica y el ajuste de entidades propietario de Glassnode. Para una prueba o más información, contactar a sales@glassnode.com.

Los equipos institucionales más sofisticados no solo necesitan mejores datos. Los necesitan dentro de los entornos donde ya se ejecutan sus flujos de trabajo de investigación y ejecución.

Hemos lanzado el entorno de Compartición de Datos de Glassnode en Snowflake, convirtiéndonos en el primer proveedor en llevar análisis on-chain integrales al ecosistema Snowflake.

Para comenzar o aprender más sobre Glassnode Data Shares, habla con nuestros expertos en productos.

Solicitar acceso

Accede a Datos Confiables de Activos Digitales Directamente en tu Entorno

Snowflake es el almacén de datos elegido por las finanzas institucionales. Pero hasta ahora, integrar datos de activos digitales en estos flujos de trabajo significaba construir pipelines personalizados de ingesta por API, gestionar trabajos ETL y conciliar actualizaciones de datos. Eso es una sobrecarga de ingeniería que debería destinarse a la generación de alfa.

Nuestra integración con Snowflake elimina todo eso. A través de listados privados en Snowflake Marketplace, nuestras acciones de datos entregan el historial completo de cada métrica confiable de Glassnode directamente a tu entorno.

La consultas como cualquier otra tabla en tu almacén, porque eso es exactamente lo que es.

Qué está incluido

Estos son los mismos datos que impulsan los flujos de trabajo de investigación de las principales instituciones criptonativas del mundo, ahora accesibles sin una sola llamada a la API.

Análisis On-Chain | Actividad de direcciones, comportamiento de entidades, dinámicas de oferta, flujos de intercambios, métricas de mineros, y conocimientos avanzados basados en agrupamiento para Bitcoin, Ethereum y más allá.

Derivados | Interés abierto en futuros, tasas de financiamiento, liquidaciones, más nuestra suite de opciones recientemente ampliada: primas, flujos de taker, estrategias combinadas, superficies de volatilidad implícita y más.

Datos Spot y de Intercambios | Saldos de intercambios, dinámicas de entrada/salida de fondos, y desgloses por plataforma que muestran la rotación de capital en tiempo real.

ETFs y Tesorerías Corporativas | Flujos de ETFs de Bitcoin y Ethereum, dinámicas de AUM, y tenencias de tesorería corporativa.

Múltiples Resoluciones | Granularidad de 10 minutos, horaria y diaria para todo, desde señales intradía hasta investigación macro de largo plazo.

Construido para los Flujos de Trabajo que Usas

Trading Cuantitativo y Sistemático | Consulta toda la profundidad de los datos on-chain, de derivados y de mercado en SQL junto con tus señales propietarias. Variantes PiT para fidelidad en backtesting. Resolución sub-horaria para señales intradía. Sin límites de tasa, sin paginación.

Riesgo y Construcción de Carteras | Una vista unificada de la concentración en intercambios, dinámicas de apalancamiento, flujos de ETFs y sobre-ofertas. La entrega nativa en Snowflake significa integración directa con tus paneles de riesgo existentes.

Investigación Multiestrategia y Macro | Combina datos de Glassnode con conjuntos de datos de renta variable, renta fija y macro ya presentes en tu almacén. Misma capa de consulta, sin middleware.

Operaciones de Fondos y Cumplimiento | Sin pipelines a medida significa menos riesgo operativo. Los controles de acceso y el registro de auditoría de Snowflake manejan la gobernanza listos para usar. Las marcas de tiempo punto-en-tiempo proporcionan trazabilidad de datos para requisitos regulatorios y gobernanza interna.

Elimina el Sesgo de Anticipación (Look-Ahead Bias) de los Backtests

Para los equipos cuantitativos, la integridad de los datos históricos es innegociable. Hacer backtesting con datos revisados retroactivamente no es backtesting. Es sobreajuste (overfitting).

Glassnode es el primero en ofrecer datos blockchain punto-en-tiempo (PiT) en Snowflake. Las métricas PiT son de solo adición e históricamente inmutables. Cada punto de datos refleja exactamente lo que se conocía cuando se calculó. Sin correcciones retroactivas, sin sesgo de anticipación.

Esto es importante porque los datos on-chain son inherentemente mutables. Las mejoras en la agrupación (clustering), los datos de intercambio reportados tarde y el refinamiento del etiquetado pueden desencadenar revisiones de las métricas estándar. Las variantes PiT congelan el registro, por lo que tus backtests reflejan la información que realmente estaba disponible para los participantes en cada momento. Cada punto de datos PiT incluye una marca de tiempo computed_at para una completa auditabilidad.

Cómo Empezar

Ya sea que estés construyendo modelos sistemáticos con backtesting, integrando cripto en un marco multi-activos o estableciendo infraestructura de riesgo de grado institucional, Glassnode en Snowflake es el camino más rápido desde los datos de la blockchain hasta la producción.

Para solicitar una prueba o aprender más sobre Glassnode Data Shares, contacta a nuestro equipo institucional en sales@glassnode.com.

La configuración para Glassnode en Snowflake

  1. Recupera el identificador de tu cuenta de Snowflake mediante el proceso estándar de Snowflake o una simple consulta SQL.
  2. Compártelo con el equipo de Glassnode. Nosotros provisionamos el acceso a través de listados privados en Snowflake Marketplace.
  3. Acepta el listado. Después de la replicación inicial, los datos están activos en tu almacén.

Las acciones de datos están organizadas por paquete (on-chain, mercado, señales, común, metadatos), por lo que te suscribes a lo que necesitas. Las actualizaciones fluyen automáticamente.

Alternativamente, puedes iniciar una prueba a través del listado en Snowflake.

i️
Encuentra la documentación completa de configuración en los docs de Glassnode.

Glassnode Ofrece la Profundidad Analítica que Impulsa el Alfa

La cobertura por sí sola no diferencia. Lo que nos distingue es la profundidad analítica construida durante casi una década de ingeniería de datos de grado institucional.

Ajuste propietario de entidades | Nuestra tecnología de agrupamiento (clustering) identifica entidades del mundo real (intercambios, instituciones, holders a largo plazo, mineros) en lugar de direcciones en bruto. Los datos ruidosos de la blockchain se convierten en inteligencia procesable.

Derivados de pila completa | Datos on-chain, de futuros, opciones y spot de un solo proveedor con metodología unificada y calidad consistente.

Cobertura en expansión | Nuevas cadenas, instrumentos y productos se añaden continuamente. Tu entorno Snowflake refleja cada actualización automáticamente.

* Los datos históricos por defecto durante la prueba están limitados a 14 días y resoluciones de 1h/24h. Contacta a sales@glassnode.com para solicitar una prueba con mayor resolución e historial extendido.


  • Síguenos en X para actualizaciones y análisis oportunos del mercado
  • Únete a nuestro canal de Telegram para información regular del mercado
  • Para métricas on-chain, paneles y alertas, visita Glassnode Studio

Preguntas relacionadas

Q¿Qué es lo que Glassnode ha lanzado para el ecosistema Snowflake y por qué es significativo?

AGlassnode ha lanzado su entorno de 'Data Sharing' en Snowflake. Es significativo porque se convierte en el primer proveedor en llevar análisis on-chain integrales al ecosistema de Snowflake, permitiendo a los equipos institucionales acceder a estos datos directamente en su almacén de datos sin necesidad de construir pipelines de API personalizadas.

Q¿Qué tipos de datos específicos están incluidos en Glassnode on Snowflake?

ALos datos incluidos abarcan: Análisis On-Chain (actividad de direcciones, comportamiento de entidades, dinámicas de oferta, flujos de exchanges, métricas de mineros), datos de Derivados (interés abierto de futuros, tasas de funding, liquidaciones, opciones), datos Spot y de Exchanges (balances, flujos de entrada/salida), datos de ETFs y Tesorerías Corporativas, y todo disponible en múltiples resoluciones temporales (10 minutos, por hora y diario).

QSegún el artículo, ¿qué ventaja clave ofrece Glassnode para los equipos de trading cuantitativo?

AUna ventaja clave para los equipos de trading cuantitativo es que Glassnode ofrece datos 'point-in-time' (PiT) en Snowflake. Estos datos son inmutables históricamente y evitan el 'look-ahead bias' en los backtests, ya que cada punto refleja exactamente lo que se conocía en el momento en que se calculó, sin revisiones retroactivas.

Q¿Cuáles son los pasos descritos para comenzar a utilizar Glassnode on Snowflake?

ALos pasos para comenzar son: 1) Obtener el identificador de la cuenta de Snowflake. 2) Compartirlo con el equipo de Glassnode, quien proporcionará el acceso a través de listados privados en Snowflake Marketplace. 3) Aceptar el listado. Después de la replicación inicial, los datos estarán disponibles en el almacén. También se puede iniciar una prueba directamente desde el listado en Snowflake.

Q¿Qué característica específica de Glassnode, según el artículo, convierte los datos ruidosos de la blockchain en inteligencia accionable?

AEs la tecnología de clustering y el 'ajuste de entidades propietario' de Glassnode. Esta tecnología identifica entidades del mundo real (como exchanges, instituciones, holders a largo plazo y mineros) en lugar de trabajar solo con direcciones de blockchain en bruto, transformando así datos complejos en información inteligible y útil para la toma de decisiones.

Lecturas Relacionadas

Emprendimiento Web3 en China: ¿Cuáles son las buenas rutas? (V)

En el anterior artículo se analizó cómo los equipos de Web3 enfocados en infraestructura (datos, identidad, pagos) pueden migrar sus capacidades al ámbito de la IA. Este artículo continúa explorando la migración para otros dos tipos de equipos: seguridad/gestión de riesgos, y productos/comunidades. **Equipos de Seguridad y Gestión de Riesgos: De la Seguridad en Cadena a la Auditoría de Comportamiento de Agentes** Estos equipos, tradicionalmente centrados en auditorías de contratos inteligentes, seguridad de carteras y monitorización de transacciones, pueden trasladar su experiencia a los nuevos riesgos que plantean los Agentes de IA. A medida que los Agentes automatizan tareas (acceso a datos, llamadas a herramientas, pagos), surgen necesidades de seguridad en áreas como permisos, auditoría de comportamientos, trazabilidad de acciones y control de acceso a datos sensibles. La oportunidad reside en ofrecer servicios B2B de gobernanza, auditoría y control de riesgos para implementaciones empresariales de IA, especialmente en sectores regulados como finanzas o legal. La migración requiere complementar el conocimiento en seguridad de Web3 con comprensión de flujos de trabajo empresariales y arquitecturas de IA. **Equipos de Aplicaciones y Comunidades: Productos Web3 Mejorados por IA** Para equipos que desarrollan plataformas de contenido, herramientas de investigación, productos educativos o comunidades, la IA no debe verse como un cambio radical, sino como una capa de mejora. La clave es integrar la IA para resolver problemas existentes de los usuarios dentro de su contexto original: * **Herramientas de investigación/inversión:** Resumir anuncios, analizar datos on-chain, sintetizar información de mercado. * **Plataformas de contenido/comunidad:** Filtrar información, moderar, segmentar usuarios, automatizar respuestas frecuentes, generar resúmenes. * **Productos educativos:** Crear rutas de aprendizaje personalizadas, explicar conceptos complejos. La migración efectiva consiste en usar la IA para aumentar la eficiencia, reducir costos operativos o mejorar la calidad de la decisión del usuario, integrando estas capacidades en flujos de trabajo existentes. **Direcciones que es Mejor Evitar** El artículo advierte contra emprender en áreas con altas barreras de entrada o riesgos significativos para equipos Web3 chinos: 1. **Modelos de lenguaje generalistas (LLMs):** Competencia feroz, requiere enormes recursos y capital. 2. **Plataformas de Agentes de IA demasiado genéricas:** Sin una tarea específica y un cliente claro, es difícil pasar de un demo a un producto útil. 3. **Asesores/gestores de inversión automatizados con IA:** Conllevan riesgos regulatorios complejos relacionados con la gestión de fondos y la promesa de rendimientos. 4. **Simplemente añadir una capa de IA a un producto sin demanda real:** No resuelve problemas fundamentales y suele ser una estrategia superficial. **Conclusión** Para los equipos chinos de Web3, el ciclo de la IA representa una oportunidad para reutilizar capacidades ya consolidadas (datos, pagos, seguridad, operaciones de comunidad) en nuevos escenarios. La migración exitosa depende de identificar problemas reales, usuarios dispuestos a pagar y límites regulatorios claros, no solo de seguir la tendencia.

marsbitHace 1 hora(s)

Emprendimiento Web3 en China: ¿Cuáles son las buenas rutas? (V)

marsbitHace 1 hora(s)

Trading

Spot
Futuros
活动图片