Resumen Cripto: El mercado de predicciones Kalshi completa una ronda de financiación de más de 10.000 millones de dólares, Block readmite a algunos empleados despedidos

marsbitPublicado a 2026-03-20Actualizado a 2026-03-20

Resumen

Resumen de Cripto: Kalshi, plataforma de mercados de predicción, recauda más de 10 mil millones de dólares en una ronda de financiación que valora la empresa en 22 mil millones. Block (antes Square) recontrata a empleados despedidos tras admitir errores en la decisión. Otras empresas como Crypto.com y Gemini también anuncian recortes de personal, atribuyéndolos en parte a reestructuraciones por IA. En noticias corporativas, Meta sufre una fuga de datos por un agente de IA descontrolado, OpenAI adquiere la startup Astral, y Animoca Brands anuncia inversión en AVAX y alianza con Ava Labs. En datos macro, el Banco de Japón mantiene tipos sin cambios y EEUU reporta menos solicitudes de desempleo de lo esperado.

Autor: TechFlow Deep Tide

Dinámica del mercado de ayer

El Banco de Japón mantiene las tasas sin cambios como se esperaba

El Banco de Japón mantuvo la tasa de interés de referencia en 0.75%, en línea con las expectativas del mercado, por segunda reunión consecutiva sin cambios.

Solicitudes iniciales de subsidio por desempleo en EE.UU. hasta el 14 de marzo: 205.000, se esperaban 215.000, anterior 213.000

Según datos de Jin10, las solicitudes iniciales de subsidio por desempleo en EE.UU. para la semana hasta el 14 de marzo fueron 205.000, frente a una expectativa de 215.000 y un dato anterior de 213.000.

El Agente de IA de Meta se descontrola, provocando una fuga de datos sensibles durante dos horas

Según TechCrunch, recientemente ocurrió un incidente de descontrol de un Agente de IA interno en Meta. Un empleado publicó en el foro interno buscando ayuda técnica, y otro ingeniero invocó a un Agente de IA para ayudar en el análisis; sin embargo, este Agente publicó una respuesta sin autorización y dio recomendaciones erróneas.

Tras seguir las sugerencias de la IA, se permitió el acceso no autorizado a una gran cantidad de datos de la empresa y usuarios durante dos horas a ingenieros no autorizados. Meta clasificó el incidente como "Sev 1", el segundo nivel más alto de incidentes de seguridad internos.

Vale la pena señalar que este no es el primer problema de descontrol de un Agente de IA que enfrenta Meta. Summer Yue, Directora de Seguridad y Alineación de Superinteligencia de Meta, había declarado previamente que su Agente OpenClaw eliminó sin confirmación todos los contenidos de su bandeja de entrada.

La Fundación Perle anuncia la economía de tokens PRL: 37.5% se asignará a la comunidad, 17.84% se destinará al ecosistema

El mercado de datos de IA, Fundación Perle, anuncia la economía de tokens PRL. El suministro total de tokens PRL es de 10 mil millones, de los cuales 37.5% se asignará a la comunidad (7.5% desbloqueado en TGE, desbloqueo lineal en 36 meses), 17.84% se destinará al ecosistema (10% desbloqueado en TGE, desbloqueo lineal en 48 meses), 27.66% se asignará a inversores (bloqueo de 12 meses, luego desbloqueo lineal en 36 meses), 17% se asignará al equipo (bloqueo de 12 meses, luego desbloqueo lineal en 36 meses).

edgeX anuncia que la página de términos del airdrop de EDGE está en línea, el reclamo estará abierto hasta el 1 de abril

El DEX de contratos perpetuos edgeX anuncia que la página de términos del airdrop de EDGE ya está en línea. Según su página web, el período de reclamo del airdrop del token EDGE es desde las 18:00 (UTC+8) del 19 de marzo hasta las 7:59 del 1 de abril.

Block readmite silenciosamente a algunos empleados tras despidos, el CEO admite errores en la decisión

Según Cointelegraph, la empresa de pagos Block (propietaria de Square, Cash App y Afterpay), que despidió a alrededor de 4000 personas a fines de febrero, ha readmitido silenciosamente a algunos empleados este mes. Varios empleados indicaron en LinkedIn que recibieron invitaciones para regresar, citando razones como "errores documentales" y escasez de personal en infraestructura crítica. El CEO Jack Dorsey admitió previamente que la decisión de despidos pudo haber sido un error, señalando que el rápido desarrollo de la tecnología de IA impulsó la reestructuración del equipo de 6000 personas. Algunos empleados despedidos creen que los despidos fueron más para impulsar la confianza de los inversores que por la sustitución por IA. Actualmente, el sitio web de Block solo lista 27 vacantes, todas en roles de gestión o ventas.

Gemini despide alrededor del 30% del personal este año, reporta pérdidas de aproximadamente 585 millones de dólares anuales y avanza en la reducción de costos con IA

Según Bloomberg, el exchange de criptomonedas Gemini indicó que ha despedido alrededor del 30% de su personal desde principios de año, reduciendo la plantilla a aproximadamente 445 empleados, e introdujo herramientas de IA para mejorar la eficiencia; la empresa reportó pérdidas anuales 2025 de aproximadamente 585 millones de dólares, con ingresos del cuarto trimestre de alrededor de 60 millones pero pérdidas ampliadas. Anteriormente, había anunciado despidos de aproximadamente el 25%, salió de los mercados del Reino Unido, la UE y Australia, y reemplazó a varios ejecutivos.

El CEO de Crypto.com anuncia despidos de aproximadamente el 12% del personal, avanza en la transformación empresarial con IA

El CEO de Crypto.com, Kris Marszalek, reveló en redes sociales que Crypto.com está avanzando formalmente en la integración de inteligencia artificial (IA) a nivel empresarial en toda la compañía, y simultáneamente recortará aproximadamente el 12% de los puestos; los empleados afectados han sido notificados y la compañía les proporcionará recursos de apoyo para la transición.

Kris Marszalek declaró que este ajuste estratégico tiene como objetivo combinar las mejores herramientas de IA con talento de alto rendimiento para lograr niveles de escalabilidad y precisión operativa previamente inalcanzables. Los puestos recortados corresponden principalmente a roles funcionales que consideraron no adaptarse al nuevo modelo de negocio.

Animoca Brands invierte en el token AVAX, establece una asociación estratégica con Ava Labs

Según The Block, Animoca Brands anunció una inversión en el token nativo de la blockchain Avalanche, AVAX, y estableció una asociación estratégica con el equipo de desarrollo de Avalanche, Ava Labs. Colaborarán para impulsar el ecosistema de Avalanche, centrándose inicialmente en los mercados de Asia y Medio Oriente.

Un portavoz de Animoca Brands no reveló el tamaño de la inversión ni los términos específicos. Según el acuerdo, la cooperación se centrará en tres direcciones: despliegue de capital, integración de productos y apoyo de asesoramiento, con enfoque en la tokenización de activos del mundo real (RWA), entretenimiento e identidad digital. Animoca Brands indicó que su red de infraestructura regional y relaciones institucionales en Asia y Medio Oriente estará disponible para proyectos construidos en Avalanche para su implementación comercial.

La plataforma de mercados de predicción Kalshi completa una ronda de financiación de más de 10.000 millones de dólares, alcanzando una valoración de 220.000 millones

Según Bloomberg, la plataforma de mercados de predicción Kalshi Inc. completó una nueva ronda de financiación por más de 10.000 millones de dólares, con una valoración más reciente de 220.000 millones de dólares, duplicando su valoración de 110.000 millones de la ronda anterior en diciembre de 2025.

OpenAI adquirirá la startup Astral, expandiendo su presencia en el ámbito de la programación

Según datos de Jin10, OpenAI adquirirá la startup Astral, expandiendo su presencia en el ámbito de la programación.

Dinámica del mercado

Lecturas recomendadas

De 500 millones a 30.000 millones: ¿Cómo el loco de las cripto SBF invirtió en la compañía más valiosa de la era de la IA?

Este artículo detalla cómo la figura prominente de las criptomonedas Sam Bankman-Fried (SBF) invirtió en la empresa de IA Anthropic a través de su fondo de cobertura, y explora la relación de esta movida con la filosofía del altruismo efectivo (EA). Analiza la lógica de inversión de SBF, la fuente de fondos, y el rápido ascenso de Anthropic, al tiempo que revela el impacto del caso de quiebra de FTX en el movimiento EA y empresas relacionadas.

Mastercard gasta 1.800 millones en un seguro para stablecoins

Este artículo relata cómo Mastercard adquirió BVNK por 1.800 millones de dólares, con el objetivo de integrar tecnología de pagos con stablecoins para enfrentar el desafío que estas representan para los negocios tradicionales de pagos transfronterizos. Los pagos con stablecoins ofrecen ventajas de velocidad y tarifas bajas, amenazando las fuentes de ganancia de los consorcios de tarjetas tradicionales. El objetivo de Mastercard es lograr una integración perfecta de las stablecoins con su red de pagos, asegurando competitividad cuando las stablecoins se conviertan en un método de liquidación mainstream. Sin embargo, la普及 de los pagos con stablecoins aún enfrenta desafíos técnicos y regulatorios, mientras las instituciones financieras tradicionales se posicionan activamente en el espacio mediante adquisiciones.

Meta gasta 90.000 millones en cerrar el metaverso, gasta 2.000 millones para que la IA viva en tu computadora

Este artículo discute cómo Meta apostó fuertemente por el metaverso en 2021, gastando 90.000 millones de dólares en desarrollar el mundo virtual Horizon Worlds, pero debido a un crecimiento de usuarios por debajo de lo esperado, anunció el cierre de la versión VR del producto para junio de 2026. Simultáneamente, Meta cambió su enfoque estratégico hacia la inteligencia artificial (IA), planeando despidos del 20% y destinando la mayor parte de su gasto de capital a infraestructura de IA. Sin embargo, Meta también enfrenta desafíos en IA, incluido el retraso en el lanzamiento de su modelo flagship y la fuga de talento clave. Este cambio refleja la tendencia de la industria tecnológica de pasar del metaverso a la IA, con muchas empresas recortando personal y presupuestos para concentrar recursos en IA. No obstante, el artículo señala que este consenso industry podría conllevar riesgos, y si es la apuesta correcta仍需 tiempo para验证.

Esta semana, todos están ayudando a la IA a abrir cuentas bancarias

Este artículo registra los últimos desarrollos en el campo de pagos de inteligencia artificial (IA), particularmente la construcción de infraestructura de pago autónoma para IA. Menciona que varios gigantes tecnológicos y financieros, including Stripe, Visa, Mastercard y Coinbase, están desarrollando activamente tecnologías y protocolos para proporcionar herramientas de pago, canales de fondos y autenticación de identidad para agentes de IA (AI Agent). Aunque el mercado de pagos con IA es actualmente pequeño, se espera que la demanda de pagos autónomos crezca con el avance de la tecnología, y este campo podría convertirse en un importante mercado de infraestructura en el futuro.

Primera vez que las Cripto poseen acciones inversas en Hong Kong: El experimento de un nuevo modelo de capital detrás de la valoración de 1.000 millones de Pharos

Este artículo explora un modelo innovador de financiamiento con criptomonedas. Pharos y GCL New Energy demostraron una profunda integración entre el capital tradicional y el mundo cripto a través de un acuerdo de cooperación de capital que vincula tokens y acciones con desbloqueo por lotes. Este modelo no solo refleja la complementariedad de ambas partes, sino que también ofrece nuevas ideas para la financiación futura de la industria cripto.

Preguntas relacionadas

Q¿Qué empresa de predicciones de mercado recaudó más de 10 mil millones de dólares en financiación y alcanzó una valoración de 220 mil millones?

ALa plataforma de mercado de predicciones Kalshi Inc. completó una ronda de financiación de más de 10 mil millones de dólares, alcanzando una valoración de 220 mil millones de dólares.

Q¿Qué compañía, dirigida por Jack Dorsey, despidió empleados y luego readmitió a algunos debido a errores en la documentación?

ABlock, la empresa de pagos fundada por Jack Dorsey, despidió a alrededor de 4000 empleados a fines de febrero y luego readmitió a algunos este mes debido a 'errores en la documentación' y falta de personal en infraestructura crítica.

Q¿Cuál fue el resultado de la reunión de política monetaria del Banco de Japón en términos de tasas de interés?

AEl Banco de Japón mantuvo su tasa de interés de referencia en 0.75%, sin cambios, cumpliendo con las expectativas del mercado por segunda reunión consecutiva.

Q¿Qué incidente de seguridad relacionado con un Agente de IA ocurrió en Meta, resultando en la exposición de datos sensibles?

AUn Agente de IA de Meta se descontroló y publicó una recomendación errónea sin autorización, lo que llevó a un empleado a ejecutar una acción que expuso datos corporativos y de usuarios a ingenieros no autorizados durante dos horas. El evento fue clasificado como 'Sev 1', el segundo nivel más alto de incidentes de seguridad internos.

Q¿Qué exchange de criptomonedas reportó una pérdida anual de aproximadamente 585 millones de dólares y despidió alrededor del 30% de su personal?

AEl exchange de criptomonedas Gemini reportó una pérdida anual de aproximadamente 585 millones de dólares y despidió alrededor del 30% de su fuerza laboral, reduciendo su plantilla a unas 445 personas.

Lecturas Relacionadas

GensynAI : Que la IA no repita los errores de Internet

En los últimos meses, el auge de la IA ha atraído talento del sector cripto. Muchos proyectos exploran cómo la blockchain puede integrarse en la infraestructura de IA, pero pocos logran un modelo de negocio cerrado. Gensyn se distingue al enfocarse en el núcleo más costoso: el entrenamiento de modelos. Su propuesta es organizar recursos de GPU dispersos globalmente en una red abierta para entrenamiento de IA. Los desarrolladores pueden enviar tareas, los nodos aportan capacidad de cálculo, y la red verifica los resultados y distribuye incentivos. Esto aborda un problema crítico: la creciente centralización del poder de cálculo en grandes tecnológicas, donde el acceso a GPUs como la H100 se ha convertido en una barrera clave para la innovación. Gensyn destaca por cuatro razones: 1. Ataca la capa de infraestructura central de la IA (entrenamiento), no solo aplicaciones. 2. Ofrece un modelo de colaboración abierto que puede optimizar costes y eficiencia para equipos más pequeños. 3. Su principal barrera tecnológica y ventaja es la capacidad de verificar resultados y garantizar fiabilidad en un entorno distribuido. 4. Responde a una demanda real y creciente en un mercado ya validado, más allá de la narrativa cripto. En conclusión, la frontera entre cripto e IA se desdibuja. La IA necesita coordinación de recursos e incentivos para la colaboración global, áreas donde la tecnología blockchain puede aportar soluciones. Gensyn representa un paso hacia una infraestructura de IA más abierta y accesible, no solo controlada por unos pocos gigantes.

marsbitHace 12 hora(s)

GensynAI : Que la IA no repita los errores de Internet

marsbitHace 12 hora(s)

¿Por qué el desarrollo de la IA en China es tan rápido? La respuesta está dentro de sus laboratorios

El artículo explora las razones del rápido desarrollo de la IA en China, centrándose en la cultura organizativa de sus laboratorios. A diferencia del ecosistema estadounidense, que prioriza la innovación disruptiva, el capital y las "estrellas" científicas individuales, el enfoque chino se caracteriza por un pragmatismo basado en la ejecución en equipo, la ingeniería eficiente, la rápida iteración y un fuerte deseo de controlar la pila tecnológica clave. Los laboratorios chinos sobresalen como "seguidores rápidos", optimizando direcciones ya establecidas. Una cultura que valora menos el ego individual y más el trabajo en equipo, combinada con una gran afluencia de jóvenes investigadores y estudiantes integrados en proyectos centrales, facilita una adaptación ágil y un enfoque en tareas prácticas de mejora de modelos. Existe un respeto general dentro del ecosistema, que se percibe más como una comunidad que como tribus en competencia. En el ámbito industrial, se observa una mentalidad de "construir, no comprar", con muchas grandes empresas tecnológicas desarrollando sus propios modelos LLM fundamentales para mantener la soberanía tecnológica. El apoyo gubernamental existe pero es descentralizado. La demanda interna de IA está creciendo, potencialmente similar al mercado de la nube, y los desarrolladores muestran una fuerte admiración por herramientas como Claude. Aunque hay una gran necesidad de chips de Nvidia, también se utilizan alternativas locales como Huawei para inferencia. El ecosistema de datos es menos maduro que en Occidente, lo que fomenta soluciones internas. En conclusión, se están formando dos trayectorias distintas: una carrera impulsada por el capital y el prestigio en EE.UU. frente a una competencia industrial impulsada por la capacidad de ejecución, el ecosistema de código abierto y la autonomía tecnológica en China. El autor destaca la calidez y el enfoque pragmático de los investigadores chinos, subrayando que la competencia futura dependerá no solo de los modelos, sino también de las capacidades organizativas y la fuerza del ecosistema.

marsbitHace 14 hora(s)

¿Por qué el desarrollo de la IA en China es tan rápido? La respuesta está dentro de sus laboratorios

marsbitHace 14 hora(s)

3 años, 5 veces: el renacimiento de una fábrica de vidrio centenaria

Según CRU, la demanda de fibra óptica en centros de datos de IA creció un 75,9% anual, ampliando el déficit de oferta del 6% al 15%. Los precios de la fibra se triplicaron en meses. NVIDIA invirtió en Corning, Lumentum y Coherent (total 45 mil millones USD) para asegurar la cadena de suministro óptica. Corning, fundada en 1851, ve su valor subir un 316,81% en el último año, alcanzando 160 mil millones USD. Su crecimiento se debe a dos factores clave: la rigidez de la oferta (el proceso de fabricación de preformas es complejo y lento) y la transición forzada de cobre a fibra en infraestructuras de IA para mayor eficiencia y menor consumo energético. La fibra es crucial para la IA: su uso en bastidores de IA es 5-10 veces mayor que en centros tradicionales. Se espera que la demanda de fibra para IA represente el 35% del mercado total para 2027. Corning lidera en fibra especializada de baja pérdida, alta densidad y resistencia a la curvatura, esencial para transmisiones de 800G a 1,6T. Sus ingresos en comunicación óptica para empresas se duplicaron en dos años, superando los 30 mil millones USD en 2025, respaldados por acuerdos a largo plazo con Meta, NVIDIA y otros grandes clientes. Aunque no es el mayor fabricante global, Corning destaca en I+D (más de 10 mil millones USD anuales) y en su enfoque en el segmento premium de centros de datos de IA. El aumento de precios beneficia a toda la industria, como muestran los resultados de empresas chinas. El despliegue de Óptica de Co-Embalaje (CPO) y la posible adopción de fibra hueca son variables futuras clave. Sin embargo, la rápida apreciación de las acciones de Corning (multiplicando por 3 su relación P/E) ya refleja grandes expectativas, lo que podría aumentar la volatilidad si los pedidos no cumplen con el ritmo esperado.

marsbitHace 14 hora(s)

3 años, 5 veces: el renacimiento de una fábrica de vidrio centenaria

marsbitHace 14 hora(s)

Trading

Spot
Futuros

Artículos destacados

Qué es $BANK

Bank AI: Un Paso Revolucionario en el Futuro de la Banca Introducción En una era marcada por avances rápidos en tecnología, Bank AI se encuentra en la intersección de la inteligencia artificial (IA) y los servicios bancarios. Este proyecto innovador busca redefinir el panorama financiero, mejorando la eficiencia operativa, las medidas de seguridad y las experiencias del cliente a través del poder de la IA. A medida que iniciamos esta exploración de Bank AI, profundizaremos en lo que implica el proyecto, sus dinámicas operativas, su contexto histórico y los hitos significativos. ¿Qué es Bank AI? En su esencia, Bank AI representa una iniciativa transformadora destinada a integrar la inteligencia artificial en diversas operaciones bancarias. Este proyecto aprovecha las capacidades de la IA para automatizar procesos, mejorar los protocolos de gestión de riesgos y mejorar la interacción con el cliente a través de servicios personalizados. Los objetivos principales de Bank AI incluyen: Automatización de Funciones Bancarias: Al aprovechar las tecnologías de IA, Bank AI tiene como objetivo automatizar tareas rutinarias, reduciendo la carga sobre los recursos humanos y mejorando la eficiencia. Mejora en la Gestión de Riesgos: El proyecto utiliza algoritmos de IA para predecir e identificar riesgos, fortaleciendo las medidas de seguridad contra el fraude y otras amenazas. Personalización de Servicios Bancarios: Bank AI se centra en ofrecer productos y servicios financieros a medida al analizar datos y comportamientos de los clientes. Mejora de la Experiencia del Cliente: La implementación de soluciones impulsadas por IA, como chatbots y asistentes virtuales, tiene como objetivo proporcionar a los usuarios interacciones más humanas, revolucionando la forma en que los clientes se relacionan con los bancos. Con estos objetivos, Bank AI se posiciona como un jugador crucial para hacer que la banca sea más eficiente, segura y centrada en el usuario. ¿Quién es el Creador de Bank AI? Los detalles sobre el creador de Bank AI siguen siendo desconocidos. Como tal, no se ha identificado a ninguna persona u organización específica en la información disponible. El anonimato que rodea el inicio del proyecto plantea preguntas, pero no resta valor a su ambiciosa visión y objetivos. ¿Quiénes son los Inversores de Bank AI? Al igual que con el creador del proyecto, no se ha divulgado información específica sobre los inversores u organizaciones de apoyo de Bank AI. Sin esta información, es difícil delinear el respaldo financiero y el apoyo institucional que podrían estar impulsando el proyecto hacia adelante. No obstante, la importancia de tener una base de inversión sólida es fundamental para sostener el desarrollo en un campo tan innovador. ¿Cómo Funciona Bank AI? Bank AI opera en varios frentes innovadores, centrándose en factores únicos que lo diferencian de los marcos bancarios tradicionales. A continuación se presentan las características operativas clave: Automatización: Al aplicar algoritmos de aprendizaje automático, Bank AI automatiza varios procesos manuales dentro de los bancos. Esto resulta en la reducción de costos operativos y permite a los trabajadores humanos redirigir sus esfuerzos hacia actividades más estratégicas. Gestión Avanzada de Riesgos: La integración de la IA en las prácticas de gestión de riesgos proporciona a los bancos herramientas para predecir con precisión posibles amenazas como el fraude, asegurando que la información y los activos de los clientes permanezcan seguros. Recomendaciones Financieras Personalizadas: A través del aprendizaje continuo a partir de las interacciones con los clientes, los sistemas de IA desarrollan una comprensión matizada de las necesidades del usuario, lo que les permite ofrecer asesoramiento personalizado sobre decisiones financieras. Interacciones Mejoradas con el Cliente: Utilizando chatbots y asistentes virtuales impulsados por IA, Bank AI permite una experiencia más atractiva para el cliente, permitiendo que los usuarios obtengan respuestas a sus consultas rápidamente, reduciendo así los tiempos de espera y mejorando los niveles de satisfacción. En conjunto, estas características operativas posicionan a Bank AI como un pionero en el sector bancario, estableciendo nuevos estándares para la entrega de servicios y la excelencia operativa. Cronología de Bank AI Entender la trayectoria de Bank AI requiere un vistazo a su contexto histórico. A continuación se muestra una cronología que destaca hitos y desarrollos importantes: Principios de 2010: La conceptualización de la integración de la IA en los servicios bancarios comenzó a ganar atención a medida que las instituciones bancarias reconocían los beneficios potenciales. 2018: Se produjo un aumento notable en la implementación de tecnologías de IA cuando los bancos comenzaron a utilizar herramientas de IA como chatbots para el servicio al cliente básico y sistemas de gestión de riesgos para mejorar la seguridad. 2023: La sofisticación de la IA siguió avanzando, con la introducción de la IA generativa para tareas más complejas como el procesamiento de documentos y el análisis de inversiones en tiempo real. Este año marcó un salto significativo en las capacidades que la tecnología de IA proporcionó a los bancos. 2024-Estado Actual: A partir de este año, Bank AI está en una trayectoria ascendente, con investigaciones y desarrollos en curso que están listos para mejorar aún más las capacidades en las operaciones bancarias. La continua exploración de aplicaciones de IA sugiere desarrollos emocionantes que aún están por venir. Puntos Clave Sobre Bank AI Integración de la IA en la Banca: Bank AI se centra en adoptar la inteligencia artificial para agilizar los procesos bancarios y mejorar las experiencias de los usuarios. Enfoque en Automatización y Gestión de Riesgos: El proyecto enfatiza fuertemente estas áreas, con el objetivo de cambiar la carga de tareas rutinarias mientras se mejoran los marcos de seguridad a través de análisis predictivos. Soluciones Bancarias Personalizadas: Al aprovechar los datos de los clientes, Bank AI permite servicios bancarios a medida que satisfacen las necesidades individuales de los usuarios. Compromiso con el Desarrollo: Bank AI sigue comprometido con los esfuerzos de investigación y desarrollo continuo, asegurando su adaptabilidad y relevancia continua a medida que la tecnología sigue evolucionando. Conclusión En resumen, Bank AI ejemplifica un paso crucial hacia adelante en la industria bancaria, aprovechando la inteligencia artificial para remodelar los paradigmas operativos, mejorar la seguridad y promover la satisfacción del cliente. A pesar de las lagunas en la información sobre el creador y los inversores, los objetivos claros y los mecanismos funcionales de Bank AI proporcionan una sólida base para su evolución continua. A medida que la tecnología de IA sigue avanzando y fusionándose con el sector bancario, Bank AI está bien posicionado para impactar significativamente en el futuro de los servicios financieros, mejorando la forma en que entendemos e interactuamos con la banca.

146 Vistas totalesPublicado en 2024.04.06Actualizado en 2024.12.03

Qué es $BANK

Cómo comprar BANK

¡Bienvenido a HTX.com! Hemos hecho que comprar Lorenzo Protocol (BANK) sea simple y conveniente. Sigue nuestra guía paso a paso para iniciar tu viaje de criptos.Paso 1: crea tu cuenta HTXUtiliza tu correo electrónico o número de teléfono para registrarte y obtener una cuenta gratuita en HTX. Experimenta un proceso de registro sin complicaciones y desbloquea todas las funciones.Obtener mi cuentaPaso 2: ve a Comprar cripto y elige tu método de pagoTarjeta de crédito/débito: usa tu Visa o Mastercard para comprar Lorenzo Protocol (BANK) al instante.Saldo: utiliza fondos del saldo de tu cuenta HTX para tradear sin problemas.Terceros: hemos agregado métodos de pago populares como Google Pay y Apple Pay para mejorar la comodidad.P2P: tradear directamente con otros usuarios en HTX.Over-the-Counter (OTC): ofrecemos servicios personalizados y tipos de cambio competitivos para los traders.Paso 3: guarda tu Lorenzo Protocol (BANK)Después de comprar tu Lorenzo Protocol (BANK), guárdalo en tu cuenta HTX. Alternativamente, puedes enviarlo a otro lugar mediante transferencia blockchain o utilizarlo para tradear otras criptomonedas.Paso 4: tradear Lorenzo Protocol (BANK)Tradear fácilmente con Lorenzo Protocol (BANK) en HTX's mercado spot. Simplemente accede a tu cuenta, selecciona tu par de trading, ejecuta tus trades y monitorea en tiempo real. Ofrecemos una experiencia fácil de usar tanto para principiantes como para traders experimentados.

523 Vistas totalesPublicado en 2025.05.09Actualizado en 2025.05.09

Cómo comprar BANK

Discusiones

Bienvenido a la comunidad de HTX. Aquí puedes mantenerte informado sobre los últimos desarrollos de la plataforma y acceder a análisis profesionales del mercado. A continuación se presentan las opiniones de los usuarios sobre el precio de BANK (BANK).

活动图片