¿Multimillonarios de las Criptomonedas Por Su Cuenta? Senadora Insta a los Reguladores de EE.UU. a Rechazar Rescates

bitcoinistPublicado a 2026-02-19Actualizado a 2026-02-19

Resumen

La senadora estadounidense Elizabeth Warren ha instado a los reguladores a rechazar cualquier rescate con fondos públicos para el mercado de criptomonedas, advirtiendo que beneficiaría desproporcionadamente a los holders más ricos y generaría indignación pública. Su carta, dirigida a múltiples agencias, enfatiza evitar compras o garantías de activos crypto y facilities de emergencia. La postura llega en un contexto de foros privados en Mar-a-Lago vinculados a Trump, lo que aumenta las preocupaciones sobre conflictos de interés. Mientras, Bitcoin ha caído below $67,000 debido a tensiones geopolíticas. El Secretario del Tesoro afirmó que las criptomonedas incautadas son activos estatales, no dinero de contribuyentes. Warren considera crucial evitar la percepción de proteger intereses privilegiados.

La senadora estadounidense Elizabeth Warren ha enviado una nota contundente a los reguladores, advirtiendo contra cualquier movimiento que permita que el dinero público apuntale el mercado de criptomonedas. Argumenta que tales medidas otorgarían una ganancia inesperada a los tenedores más ricos del sector y arriesgarían a avivar la ira pública.

Los informes dicen que su carta tenía como objetivo prevenir lo que ella llama una transferencia injusta de riqueza de los contribuyentes comunes a los dueños de criptomonedas bien conectados.

Llamados a Establecer Límites Claros

El mensaje de Warren fue escaso en detalles técnicos pero cargado de tono. Dijo a los funcionarios que eviten comprar o garantizar activos de criptomonedas, y que se mantengan alejados de facilidades de emergencia que puedan apuntalar los precios.

Su postura ejerce presión política sobre los supervisores que se enfrentan a una elección entre la calma del mercado y el escrutinio público.

Un Foro Privado, Una Pregunta Pública

Los informes señalan que el impulso se produjo mientras se celebraba un nuevo foro de criptomonedas en Mar-a-Lago, donde se reunieron figuras de la industria y aliados políticos. El evento fue organizado por World Liberty Financial, vinculado al presidente de EE.UU., Donald Trump.

Esa coincidencia dio un peso adicional a las preocupaciones sobre conflictos y cómo podría verse cualquier ayuda si se entrega mientras una firma vinculada a un presidente está activa en el sector.

Activos Incautados y Límites

En una reunión de supervisión federal, se plantearon preguntas sobre lo que los funcionarios podrían hacer. Durante esa sesión, el Secretario del Tesoro, Scott Bessent, recibió preguntas directas sobre si el Tesoro podría intervenir o utilizar activos incautados de manera que afectara los mercados.

Dijo que el gobierno está manteniendo el Bitcoin que obtuvo mediante incautaciones, calificando esas tenencias como un activo de EE.UU. en lugar de dinero de los contribuyentes.

BTCUSD actualmente cotizando a $66,923. Gráfico: TradingView

El punto fue presionado por el congresista Brad Sherman, y la discusión tuvo lugar bajo el paraguas del Consejo de Supervisión de la Estabilidad Financiera.

El presidente de la Reserva Federal, Jerome Powell, también estaba en la lista de destinatarios de la carta de Warren, lo que refleja cómo el problema cruza agencias.

Movimiento del Precio de Bitcoin

Bitcoin recientemente ha caído por debajo de niveles importantes de soporte, con precios cayendo por debajo de $67,000-$70,000 debido al sentimiento de aversión al riesgo en el mercado.

El sentimiento general de aversión al riesgo en el mercado ha sido impulsado por el aumento de las tensiones geopolíticas, específicamente en Medio Oriente, lo que ha hecho que los precios de Bitcoin caigan junto con las acciones y otros activos relacionados con el riesgo.

Los traders observan de cerca la acción del precio actual mientras prueba niveles de soporte a corto plazo, lo que es indicativo del impacto de los eventos globales en el sentimiento del mercado de criptomonedas.

A pesar del entorno desafiante, algunos inversores han citado la capacidad de Bitcoin para resistir eventos geopolíticos anteriores, que han visto resurgir las tendencias generales y las fuerzas macro después de períodos de volatilidad inicial del mercado.

Intereses Políticos y Dinero Público

Warren enmarca el debate como una prueba de equidad. Cualquier programa diseñado para estabilizar las criptomonedas, en su opinión, sería sentido primero por los insiders más ricos, el grupo exacto que señaló.

Advirtió que incluso hablar de facilidades especiales o compras garantizadas enfurecería a los votantes y crearía la impresión de que los funcionarios están protegiendo a una clase económica estrecha.

Imagen destacada de Getty Images, gráfico de TradingView

Lecturas Relacionadas

Perdiendo a dos leyendas en tres días: ¿Se está resquebrajando el dique de talento de IA de Google?

En solo tres días, Google ha perdido a dos leyendas de la IA. El 18 de junio, Noam Shazeer, coautor del seminal trabajo "Attention is All You Need" y copresponsable de Gemini, anunció su salida para unirse a OpenAI. Dos días después, John Jumper, ganador del Nobel de Química 2024 y líder de AlphaFold, dejó Google DeepMind para incorporarse a Anthropic. Estas partidas no son incidentes aislados, sino parte de una tendencia clara de fuga de talento de Google hacia OpenAI y Anthropic, como lo confirma también la reciente incorporación a Anthropic del exmiembro fundador de OpenAI, Andrej Karpathy. El trasfondo de este éxodo es fundamentalmente una cuestión de misión y enfoque. El modelo de negocio central de Google, basado en la publicidad, impone una lógica orientada a productos y métricas comerciales que, en última instancia, restringe la investigación pura. En contraste, tanto OpenAI (con su misión de AGI) como Anthropic (centrada en la seguridad y la ciencia) ofrecen un entorno de trabajo enfocado únicamente en empujar los límites de las capacidades de los modelos. A esto se suma la fuerte atracción financiera: OpenAI y Anthropic están en camino a una OPI, lo que promete una recompensa económica masiva a través de capital para sus empleados, algo que la ya gigantesca Google difícilmente puede igualar. La fusión de Google Brain y DeepMind en 2023, destinada a consolidar esfuerzos, ha generado en cambio tensiones culturales y ha hecho más evidente la presión por alinear la investigación con los objetivos de los equipos de productos. El resultado es una reorganización estructural del mapa del talento en IA. Google, a pesar de sus vastos recursos en computación y datos, está perdiendo a las personas que definen el futuro del campo. La verdadera ventaja competitiva en IA reside en retener a las mentes más brillantes, y Google está descubriendo que esa es quizás su batalla más difícil.

marsbitHace 48 min(s)

Perdiendo a dos leyendas en tres días: ¿Se está resquebrajando el dique de talento de IA de Google?

marsbitHace 48 min(s)

Tras las notas de la IA, se esconde un "creador de exámenes" chino

Cada vez que se lanza un modelo de IA de vanguardia, la comunidad fija su atención en ciertas "hojas de resultados" familiares: MMLU-Pro, MMMU, MMMU-Pro. Estos puntos de referencia se han convertido en exámenes estándar para evaluar y comparar modelos como GPT, Claude, Gemini, Llama, Qwen y DeepSeek. Detrás de estas influyentes evaluaciones está el investigador chino Wenhu Chen, profesor asistente en la Universidad de Waterloo y fundador del TIGERLab (apodado "虎头帮"). Su trabajo surge de una necesidad crítica: a medida que los modelos avanzaban, las pruebas antiguas como MMLU se saturaban con puntuaciones casi perfectas, dejando de ser útiles para discernir diferencias reales. En 2024, Chen y su equipo presentaron MMLU-Pro, una renovación exhaustiva del original. Con 12,032 preguntas de 14 disciplinas, aumenta las opciones de respuesta de 4 a 10 para reducir las conjeturas e incorpora problemas más complejos que requieren razonamiento. El resultado fue una caída del 16% al 33% en la precisión de los modelos y una evaluación más estable y discriminatoria, rápidamente adoptada por la industria. Su contribución se extiende al ámbito multimodal con MMMU, un conjunto de 11,500 preguntas que combinan imágenes (gráficos, mapas, fórmulas) con conocimientos académicos para probar una comprensión integrada. Incluso los mejores modelos como GPT-4V inicialmente solo alcanzaron un 56% de precisión, revelando un largo camino por recorrer. Su sucesor, MMMU-Pro, cierra aún más las brechas, obligando a los modelos a utilizar la información visual y no solo el texto. La experiencia de Chen, que incluye investigación doctoral en preguntas complejas y una etapa en Google DeepMind trabajando en Gemini, le permite anticipar cómo los modelos pueden "aparentar" competencia. Su laboratorio no solo diseña evaluaciones, sino que también desarrolla modelos (como UniVideo para video o MoCha para avatares), asegurando que sus "exámenes" reflejen desafíos reales y los límites actuales de la tecnología. Actualmente, Chen continúa este trabajo en el laboratorio de superinteligencia de Meta, enfocado en datos y evaluación multimodal. Su historia destaca el papel fundamental, aunque a menudo menos visible, de los investigadores que construyen las herramientas para medir el verdadero progreso de la IA.

marsbitHace 1 hora(s)

Tras las notas de la IA, se esconde un "creador de exámenes" chino

marsbitHace 1 hora(s)

Selección Semanal del Editor Weekly Editor's Picks (0613-0619)

**【Resumen semanal de los editores (13-19 de junio)】** Esta selección semanal rescata análisis profundos del flujo de información, filtrando el ruido para ofrecer perspectivas clave. **Panorama macro:** Tras la reapertura del Estrecho de Ormuz, el mercado ajusta su foco desde el "impacto bélico" hacia la "recuperación de la oferta". Se observan movimientos en petróleo, bonos, inflación y cadenas de valor como LNG y fertilizantes. **Inversión y emprendimiento:** Ray Dalio advierte sobre la concentración del mercado en acciones de grandes tecnológicas de IA, recomendando diversificación. En cripto, se analizan ciclos a largo plazo, señales de posible fondo para BTC en Q4, y los desafíos regulatorios en mercados como Corea del Sur. El análisis de SpaceX tras su IPO destaca su elevada valoración, riesgos sistémicos potenciales y la importancia de próximos hitos como su inclusión en índices. **Web3 & IA:** Una advertencia señala exposiciones de billones de dólares fuera de balance en la nube/IA, un riesgo latente si la comercialización falla. Se exploran las predicciones de IA para el Mundial y la estructura de costos de una suscripción a IA como Claude. **Mercados de predicción:** Robinhood desarrolla su propia plataforma (Rothera), iniciando una "guerra de canales" en la industria y posicionándose como competidor directo de Kalshi. **CeFi & DeFi:** Se analizan mecanismos de perpetuales para pre-IPO (ej. SpaceX) y los desafíos técnicos pendientes. La desviación del precio de STRC (vinculado a Strategy) refleja preocupaciones sobre su modelo de negocio. Se presenta el nuevo ETF de Bitcoin con rendimiento de BlackRock (BITA). **Ethereum y escalabilidad:** Se destaca la ventaja clave de Ethereum: su vasto ecosistema de desarrolladores y estándares, consolidándolo como sistema operativo para las finanzas descentralizadas. **Otros titulares de la semana:** Acuerdo EEUU-Irán, decisión de la Fed, movimientos en SpaceX y Anthropic, y opiniones destacadas sobre mercados.

marsbitHace 1 hora(s)

Selección Semanal del Editor Weekly Editor's Picks (0613-0619)

marsbitHace 1 hora(s)

Análisis de la última reasignación de cartera del "hijo de la versión" del mercado de valores estadounidense: 9.000 millones de USD en ventas en corto de NVIDIA, apuntando a los sectores eléctrico y de memoria

Leopold Aschenbrenner, considerado uno de los inversores más agresivos en IA, ha realizado cambios significativos en su cartera. Ha establecido posiciones cortas por unos 9.000 millones de dólares en empresas como NVIDIA, ASML y Oracle, al mismo tiempo que redirige capital hacia lo que él identifica como los próximos cuellos de botella en infraestructura de IA: energía eléctrica, memoria, redes de centros de datos y activos de modelos más profundos como Anthropic. Su lógica no sugiere que la burbuja de la IA haya estallado, sino una rotación dentro de la infraestructura. Considera que la "transacción de la pala" clásica (como invertir en semiconductores) está demasiado concurrida y sobrevalorada. En su lugar, apuesta por los eslabones fundamentales siguientes: la capacidad real de construir y energizar centros de datos, y la necesidad crítica de materiales como el cobre y la fibra óptica para la transmisión de datos. La reciente emisión de bonos de NVIDIA por 25.000 millones de dólares, a pesar de su gran liquidez, se interpreta como una señal de un cambio en la financiación del sector. Aschenbrenner también ha invertido de forma privada en Anthropic, lo que representa una apuesta directa al "mineral" (el modelo de IA) en lugar de solo a las "herramientas". En resumen, su estrategia actual se centra en la infraestructura física y de servicios esenciales (energía, construcción, redes) que habilitarán la próxima fase de expansión de la IA, considerándolas apuestas más sólidas y menos saturadas.

marsbitHace 1 hora(s)

Análisis de la última reasignación de cartera del "hijo de la versión" del mercado de valores estadounidense: 9.000 millones de USD en ventas en corto de NVIDIA, apuntando a los sectores eléctrico y de memoria

marsbitHace 1 hora(s)

Trading

Spot
Futuros
活动图片