"ChatGPT podría desaparecer en el futuro"

marsbitPublicado a 2026-06-03Actualizado a 2026-06-03

Resumen

OpenAI está integrando Codex en ChatGPT para crear una "superapp" unificada, donde la IA no solo responde, sino que también ejecuta tareas. Este cambio refleja la evolución de ChatGPT de una herramienta de chat a una plataforma de agentes autónomos que pueden trabajar con aplicaciones como Snowflake o Salesforce. La integración, impulsada por el éxito de Claude Code de Anthropic, busca posicionar a Codex como el núcleo de la estrategia de OpenAI, aprovechando la popularidad de ChatGPT para dominar el mercado de agentes de IA.

La superaplicación de OpenAI, finalmente, ha "tomado forma".

Su nombre sigue siendo ChatGPT, pero pronto tendrá un nuevo componente en su interior: Codex.

Y ChatGPT básicamente se está convirtiendo en una cáscara.

En la reciente conferencia Intelligence at Work de OpenAI, la empresa anunció oficialmente que Codex se integrará en ChatGPT en las próximas semanas.

¿Al principio esta noticia resultó un poco confusa? ¿Acaso ChatGPT no siempre ha tenido una opción para Codex?

Hoy mismo fui a revisar y descubrí que, en realidad, era una opción "falsa" que te redirigía para descargar la aplicación de Codex, no se podía usar directamente dentro de ChatGPT.

Es decir, en el futuro, tras la fusión, podrás chatear y trabajar en una sola aplicación, sin necesidad de cambiar entre apps.

Pero, ¿crees que la historia termina aquí?

Al menos desde la perspectiva de OpenAI, Codex quizás sea solo el comienzo.

Y toda la visión sobre la superaplicación, a través de esta conferencia, finalmente la hemos comprendido de una vez.

Resulta que Codex era solo el primer paso

La conferencia duró una hora entera, con una densidad de información muy alta, pero en resumen, hubo tres asuntos clave.

1. ChatGPT va a fusionarse con Codex porque los tiempos han cambiado.

2. Codex seguirá mejorando, por lo que se anunciaron tres grandes actualizaciones.

3. Codex está alcanzando a Claude Code rápidamente, y la "eficiencia" de GPT-5.5 es un factor clave.

Vamos a repasarlos rápidamente:

En primer lugar, el evento de fusión que sorprendió a muchos: ¿por qué ChatGPT elige fusionarse con Codex ahora?

Una razón es que Codex, lanzado originalmente para competir con Claude Code, ahora puede mostrar resultados tangibles.

Los usuarios activos semanales de Codex han superado los 5 millones, aumentando 6 veces desde el lanzamiento de la versión de escritorio en febrero.

Lo más crucial es que el 20% no son programadores, sino trabajadores del conocimiento como analistas, diseñadores, profesionales de banca de inversión, etc., y el crecimiento de este grupo es 3 veces mayor que el de los desarrolladores.

Esto indica que Codex está logrando una fuerte expansión más allá de su nicho original.

Y en cuanto a los ingresos, un asunto muy importante para OpenAI (que inicialmente siguió a Claude Code por su potencial de generar dinero), la empresa reveló que actualmente los ingresos provenientes de empresas representan el 40% de los ingresos totales de OpenAI, y se espera que esta proporción alcance el 50% para finales de este año.

En pocas palabras, Codex ahora tiene un crecimiento rápido de usuarios, cubre un público amplio y, de hecho, está generando ingresos para OpenAI.

Parece que todo le está diciendo a OpenAI que es hora de considerar el próximo paso.

Y la dirección de ese próximo paso, al menos por ahora, parece muy clara: de Chat a Agent, de conversar a ejecutar.

Alexander Embiricos, director de producto de OpenAI, dijo esto en la conferencia:

Tú quizás no trabajes 24/7, pero tu Agente en la nube sí lo hará.

Una simple línea que resume el encanto definitivo de una superaplicación. En el futuro, los usuarios realmente no necesitarán cambiar entre diferentes apps; con solo dar una instrucción, ChatGPT la entenderá y luego Codex podrá invocar varios Agentes para ejecutarla.

Así que esta integración es, de hecho, el primer paso de OpenAI hacia la superaplicación.

¿Cuál es el siguiente paso? La respuesta ya la habrán adivinado: el navegador.

El navegador es el último eslabón de esta integración. Complementa la entrada de la IA al mundo web, permitiendo a los usuarios, con solo hablar en ChatGPT, que Codex complete automáticamente en el navegador tareas como búsquedas, operaciones en backends, procesamiento de trabajo, etc., que antes requerían hacer clic manualmente.

Así, ChatGPT + Codex + el navegador Atlas; OpenAI finalmente tiene la posibilidad de lograr, a través de una sola APP, la ejecución desde la conversación hasta escenarios completos.

Pero, volviendo al presente, hoy hablemos solo de Codex.

Para darle a Codex más "soldados" con los que trabajar, OpenAI lanzó de golpe tres actualizaciones más:

Plugins de Agente para seis roles profesionales, que cubren análisis de datos, ventas, producción creativa, diseño de productos, inversión de capital y banca de inversión. Integran directamente 62 aplicaciones empresariales como Snowflake, Figma, Salesforce, e incluyen 110 habilidades automatizadas.

Función Annotations, permite marcar y modificar directamente en el texto original de un documento, sin necesidad de regenerar todo el contenido. Los desarrolladores ya usan esta capacidad para modificar código, archivos Markdown y sitios web generados por Codex.

Ahora, se extiende a escenarios de creación de contenido como documentos, hojas de cálculo y presentaciones.

Función Sites, permite a Codex convertir tus resultados de trabajo en una aplicación web interactiva con un clic, generando una URL para compartir directamente con tu equipo.

Esta función parece bastante práctica. Antes, al desarrollar un proyecto, una persona sin conocimientos técnicos solo podía describir vagamente sus necesidades. Ahora, cualquiera puede generar un demo visual claro e intuitivo, reduciendo significativamente los costos de comunicación del equipo.

Actualmente, esta función está disponible en vista previa para clientes Business y Enterprise.

¿Ven? OpenAI apuesta a que, en el futuro, cada vez más personas comunes pasarán del diálogo a la ejecución.

Alguien podría preguntar: ¿por qué no es Codex el que absorbe a ChatGPT entonces?

Solo se puede decir que, superficialmente, parece la historia de ChatGPT absorbiendo a Codex, pero al juntar algunos detalles, la dirección podría ser exactamente la contraria.

En la reestructuración organizativa de mayo, Thibault Sottiaux, quien hizo crecer a Codex, fue ascendido a director principal de Producto y Plataforma, supervisando las líneas de consumidor, empresa y desarrollador. Mientras que Nick Turley, quien llevó a ChatGPT a 900 millones de usuarios activos semanales, fue trasladado a la línea de producto empresarial.

Así que ahora es la gente de Codex la que gestiona ChatGPT, no al revés.

Además, vale la pena analizar la redacción del memorándum interno de Brockman:

No escribió "actualizar ChatGPT", sino "invertir en una plataforma unificada de agentes".

Por lo tanto, esta fusión, más que una integración de productos, es un cambio de rumbo: del diálogo a la ejecución, del chat al Agente.

ChatGPT proporciona la base masiva de 1,000 millones de usuarios, Codex proporciona el motor de crecimiento y la narrativa futura.

La cáscara es de ChatGPT, pero el alma es de Codex.

Sin embargo, la existencia de Codex, en última instancia, fue impulsada por su rival, Anthropic.

Incluso el GPT-5.5 mencionado en la conferencia casi puede considerarse un producto de esta presión.

Codex fue impulsado por Anthropic

Mirando atrás, si no fuera por Anthropic, Codex podría seguir siendo hoy solo una función secundaria insignificante dentro de ChatGPT.

Retrocedamos en el tiempo al lanzamiento de la versión preliminar de Claude Code el año pasado.

Claude Code fue un gran éxito desde su aparición. Sus ingresos anualizados superaron los $25 mil millones en febrero de este año, pasando de cero a $10 mil millones en solo 6 meses, siendo uno de los productos de software comercial de más rápido crecimiento en la historia.

Aproximadamente el 4% de los commits públicos de GitHub en todo el mundo provienen de él, y los usuarios le dedican un promedio de 20 horas a la semana.

Fue el auge de Claude Code lo que hizo que OpenAI se diera cuenta internamente: se habían quedado atrás en el campo de la codificación.

¿Qué hacer cuando te quedas atrás? Pues ponerte al día.

Antes, la narrativa predeterminada en la industria de la IA siempre había sido que Anthropic seguía los pasos de OpenAI: GPT salía primero y Claude le seguía, ChatGPT se hacía popular y Claude se posicionaba como alternativa.

Pero en la línea de código, el guion cambió por completo.

Claude Code se lanzó en febrero del año pasado, y dos meses después OpenAI presentó su competidor, Codex; Anthropic hizo primero la versión de escritorio, OpenAI la siguió; Anthropic lanzó Cowork para trabajadores del conocimiento, OpenAI lo siguió con Plugins.

Esta vez fue OpenAI siguiendo los pasos de Anthropic.

Pero la velocidad de recuperación fue realmente rápida. En la línea de tiempo, 14 meses, de cero a 5 millones de usuarios activos semanales.

En abril del año pasado, se lanzó la vista previa de Codex Cloud;

En febrero de este año, se lanzó la App de escritorio y el modelo especializado GPT-5.3-Codex;

En marzo, se anunció la fusión de la superaplicación y la adquisición de la empresa de herramientas Python, Astral;

En abril, se lanzó ChatGPT Pro a $100/mes para atraer desarrolladores;

En mayo, llegó la versión móvil;

En junio, se integra oficialmente en ChatGPT.

Puede decirse que casi cada paso aquí tiene la sombra de Claude Code.

Pero, siendo honestos, Codex no logró darle la vuelta a la situación enfrentándose directamente en calidad de código.

Después de todo, los datos de pruebas ciegas están ahí: Claude Code aún tiene una tasa de victoria del 67%, y la mayoría de los programadores admiten que lo que produce es más sólido.

Pero el problema es que los límites de Claude Code son muy estrictos y su precio es más alto que el de Codex.

Un hilo de discusión en Reddit con más de 500 desarrolladores resume un consenso:

Claude Code es más inteligente, pero sus límites son demasiado estrictos para usarlo a diario; Codex es un poco peor pero realmente se puede usar de forma fluida.

Un modelo más inteligente, pero que a menudo se atasca a mitad de tarea y es más caro, frente a un modelo un poco menos inteligente pero más económico.

¿Tú, cuál elegirías? (doge)

Curiosamente, en la conferencia, Alexander Embiricos, director de producto de OpenAI, también dijo esta frase memorable:

Lo que GPT-5.5 más odia es desperdiciar tokens.

Usar Codex con GPT-5.5 permite obtener un producto de la misma calidad, usando solo 1/3 de los tokens.

En definitiva, en el camino de alcanzar a Claude Code, Codex está adoptando "menos tokens, más inteligencia" como su nuevo principio rector.

Es innegable que el campo de la programación con IA ahora tiene un duopolio.

Uno representa la máxima capacidad de código, el otro representa la máxima capacidad de productización.

Pero si ampliamos un poco la perspectiva, nos damos cuenta de que lo que Claude Code y Codex están disputando ya no es realmente el mercado de herramientas de programación.

Cuando cada vez más personas comunes comienzan a utilizar Agentes como compañeros de trabajo diarios, la entrada, de hecho, es lo más importante.

Y esto, precisamente, brinda una nueva oportunidad a los actores chinos, porque en la era de los Agentes, lo que decida la victoria no será necesariamente solo la capacidad del modelo, sino también el escenario, el ecosistema, la capacidad de conexión de aplicaciones y la comprensión de los flujos de trabajo de las empresas locales.

De hecho, las grandes empresas tecnológicas chinas ya han comenzado a participar.

Algunas optan por abordar la entrada para desarrolladores, otras la entrada para la oficina empresarial interna, y otras por plataformas de Agentes inteligentes de flujo completo.

Pero independientemente del camino, el objetivo básicamente es el mismo: ocupar la entrada central en la era de los Agentes.

Todos tienen claro que la verdadera prioridad es cómo aprovechar la ventana de tiempo de los escenarios locales para establecer una verdadera barrera competitiva a nivel de infraestructura de Agentes.

Así que, a continuación, veremos quién puede tomar la delantera y crear la versión china de Claude Code y Codex.

Y lo más crucial, ¿quién se convertirá en la nueva superentrada doméstica en la era de los Agentes?

One More Thing

Volviendo al evento de fusión.

Dada la situación actual de desarrollo de Codex y el panorama general de la industria, me atrevo a decir algo:

En lugar de seguir llamando ChatGPT a la aplicación fusionada, sería mejor llamarla directamente Codex.

Piensa detenidamente, ChatGPT suena como un producto antiguo de la era del "Chat", pero la dirección en la que OpenAI está apostando ahora ya no es el Chat.

La persona a cargo del producto es de Codex, el memorándum interno habla de una plataforma de agentes, el crecimiento más rápido es en escenarios de ejecución, y ninguna de las nuevas funciones está relacionada con el chat.

¿Se puede usar ChatGPT? Sí. ¿Pero es un nombre preciso? No.

Por supuesto, es poco probable que OpenAI cambie el nombre. Después de todo, las tres letras ChatGPT se han convertido en sinónimo de IA, un activo de marca de valor incalculable.

Pero que el nombre no cambie no significa que la esencia no haya cambiado.

Quizás pronto, cuando abras ChatGPT, no te recibirá un cuadro de diálogo esperando tu pregunta, sino un Agente que ya ha terminado el trabajo por ti.

Para entonces, que sea o no "Chat" ya no será importante.

En otras palabras, en el futuro, ChatGPT podría convertirse solo en un símbolo espiritual...

Enlaces de referencia:

[1]https://www.techmeme.com/260602/p14#a260602p14

[2]https://openai.com/index/codex-for-every-role-tool-workflow/

[3]https://www.theinformation.com/articles/inside-openais-decision-combine-codex-chatgpt

Este artículo proviene del WeChat Official Account "量子位", autor: 关注前沿科技

Preguntas relacionadas

Q¿Qué es lo más importante que anunció OpenAI en su presentación 'Intelligence at Work'?

ALo más importante es que OpenAI anunció que Codex se integrará en la aplicación ChatGPT en las próximas semanas, combinando así las funciones de conversación y ejecución de tareas en una sola aplicación.

QSegún el artículo, ¿cuál es el propósito final de OpenAI al crear una 'super aplicación'?

AEl propósito final es crear un 'super aplicativo' que combine ChatGPT (conversación), Codex (ejecución de tareas) y el navegador Atlas, permitiendo a los usuarios completar tareas complejas en línea con simples instrucciones de voz, sin necesidad de cambiar entre diferentes aplicaciones.

Q¿Qué rol jugó el producto Claude Code de Anthropic en el desarrollo de Codex de OpenAI?

AClaude Code de Anthropic actuó como un catalizador importante. Su éxito comercial y rápido crecimiento obligó a OpenAI a reconocer que se estaba quedando atrás en el campo de la codificación asistida por IA, lo que aceleró el desarrollo y la comercialización agresiva de Codex como producto independiente.

Q¿Cuáles son las tres principales actualizaciones que OpenAI presentó para Codex?

ALas tres principales actualizaciones son: 1) Complementos de Agente para seis roles profesionales con integración en 62 aplicaciones empresariales; 2) Función 'Annotations' para modificar documentos directamente; 3) Función 'Sites' para convertir el trabajo en aplicaciones web interactivas.

Q¿Por qué el artículo sugiere que 'ChatGPT' podría dejar de existir en el futuro?

AEl artículo sugiere esto porque la esencia de la plataforma unificada está cambiando de ser una herramienta de 'chat' (conversación) a una plataforma de 'agentes' (ejecución autónoma de tareas). Aunque probablemente mantendrá el nombre de la marca 'ChatGPT', su funcionalidad central será la de un agente ejecutor impulsado por la tecnología y la visión de Codex, no solo la de un chatbot.

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Qué es AGENT S

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Agent S se presenta como un marco agente abierto revolucionario, diseñado específicamente para abordar tres desafíos fundamentales en la automatización de tareas informáticas: Adquisición de Conocimiento Específico del Dominio: El marco aprende de manera inteligente a partir de diversas fuentes de conocimiento externas y experiencias internas. Este enfoque dual le permite construir un rico repositorio de conocimiento específico del dominio, mejorando su rendimiento en la ejecución de tareas. Planificación a Largo Plazo de Tareas: Agent S emplea planificación jerárquica aumentada por la experiencia, un enfoque estratégico que facilita la descomposición y ejecución eficiente de tareas intrincadas. Esta característica mejora significativamente su capacidad para gestionar múltiples subtareas de manera eficiente y efectiva. 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Fácil Integración con APIs Externas: Su versatilidad y compatibilidad con diversas plataformas de IA aseguran que Agent S pueda integrarse sin problemas en ecosistemas tecnológicos existentes, convirtiéndolo en una opción atractiva para desarrolladores y organizaciones. Estas funcionalidades contribuyen colectivamente a la posición única de Agent S dentro del espacio cripto, ya que automatiza tareas complejas y de múltiples pasos con una intervención humana mínima. A medida que el proyecto evoluciona, sus aplicaciones potenciales en Web3 podrían redefinir cómo se desarrollan las interacciones digitales. Cronología de Agent S El desarrollo y los hitos de Agent S pueden encapsularse en una cronología que destaca sus eventos significativos: 27 de septiembre de 2024: Se lanzó el concepto de Agent S en un documento de investigación integral titulado “Un Marco Agente Abierto que Utiliza Computadoras como un Humano”, mostrando las bases del proyecto. 10 de octubre de 2024: El documento de investigación se hizo disponible públicamente en arXiv, ofreciendo una exploración en profundidad del marco y su evaluación de rendimiento basada en el benchmark OSWorld. 12 de octubre de 2024: Se publicó una presentación en video, proporcionando una visión visual de las capacidades y características de Agent S, involucrando aún más a posibles usuarios e inversores. Estos hitos en la cronología no solo ilustran el progreso de Agent S, sino que también indican su compromiso con la transparencia y el compromiso comunitario. Puntos Clave Sobre Agent S A medida que el marco Agent S continúa evolucionando, varios atributos clave destacan, subrayando su naturaleza innovadora y potencial: Marco Innovador: Diseñado para proporcionar un uso intuitivo de las computadoras similar a la interacción humana, Agent S aporta un enfoque novedoso a la automatización de tareas. Interacción Autónoma: La capacidad de interactuar de manera autónoma con las computadoras a través de GUI significa un avance hacia soluciones informáticas más inteligentes y eficientes. Automatización de Tareas Complejas: Con su metodología robusta, puede automatizar tareas complejas y de múltiples pasos, haciendo que los procesos sean más rápidos y menos propensos a errores. Mejora Continua: Los mecanismos de aprendizaje permiten a Agent S mejorar a partir de experiencias pasadas, mejorando continuamente su rendimiento y eficacia. Versatilidad: Su adaptabilidad en diferentes entornos operativos como OSWorld y WindowsAgentArena asegura que pueda servir a una amplia gama de aplicaciones. A medida que Agent S se posiciona en el paisaje de Web3 y criptomonedas, su potencial para mejorar las capacidades de interacción y automatizar procesos significa un avance significativo en las tecnologías de IA. A través de su marco innovador, Agent S ejemplifica el futuro de las interacciones digitales, prometiendo una experiencia más fluida y eficiente para los usuarios en diversas industrias. Conclusión Agent S representa un audaz avance en la unión de la IA y Web3, con la capacidad de redefinir cómo interactuamos con la tecnología. Aunque aún se encuentra en sus primeras etapas, las posibilidades para su aplicación son vastas y atractivas. A través de su marco integral que aborda desafíos críticos, Agent S tiene como objetivo llevar las interacciones autónomas al primer plano de la experiencia digital. A medida que nos adentramos más en los reinos de las criptomonedas y la descentralización, proyectos como Agent S sin duda desempeñarán un papel crucial en la configuración del futuro de la tecnología y la colaboración humano-computadora.

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Qué es AGENT S

Cómo comprar S

¡Bienvenido a HTX.com! Hemos hecho que comprar Sonic (S) sea simple y conveniente. Sigue nuestra guía paso a paso para iniciar tu viaje de criptos.Paso 1: crea tu cuenta HTXUtiliza tu correo electrónico o número de teléfono para registrarte y obtener una cuenta gratuita en HTX. Experimenta un proceso de registro sin complicaciones y desbloquea todas las funciones.Obtener mi cuentaPaso 2: ve a Comprar cripto y elige tu método de pagoTarjeta de crédito/débito: usa tu Visa o Mastercard para comprar Sonic (S) al instante.Saldo: utiliza fondos del saldo de tu cuenta HTX para tradear sin problemas.Terceros: hemos agregado métodos de pago populares como Google Pay y Apple Pay para mejorar la comodidad.P2P: tradear directamente con otros usuarios en HTX.Over-the-Counter (OTC): ofrecemos servicios personalizados y tipos de cambio competitivos para los traders.Paso 3: guarda tu Sonic (S)Después de comprar tu Sonic (S), guárdalo en tu cuenta HTX. Alternativamente, puedes enviarlo a otro lugar mediante transferencia blockchain o utilizarlo para tradear otras criptomonedas.Paso 4: tradear Sonic (S)Tradear fácilmente con Sonic (S) en HTX's mercado spot. Simplemente accede a tu cuenta, selecciona tu par de trading, ejecuta tus trades y monitorea en tiempo real. Ofrecemos una experiencia fácil de usar tanto para principiantes como para traders experimentados.

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