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Cuando todos dicen que los NFT «están muertos», el mundo del arte está llevando a cabo silenciosamente un «Renacimiento en cadena»

La mayoría cree que los NFT están muertos, pero el mundo del arte está llevando a cabo una "renacimiento en cadena". Mientras el mercado de arte tradicional (596 mil millones USD) se contrae y envejece, las principales instituciones artísticas (MoMA, Centro Pompidou, LACMA, Guggenheim) han incorporado obras NFT a sus colecciones permanentes. Históricamente, movimientos como el impresionismo o el arte conceptual tardaron décadas en ser reconocidos; el arte NFT, con solo 7-12 años, se está institucionalizando a un ritmo sin precedentes. Galerías como Pace y casas de subastas como Sotheby's y Christie's han lanzado plataformas dedicadas, y artistas como Beeple, Pak o Refik Anadol han alcanzado precios millonarios. Coleccionistas anónimos y DAOs (como Flamingo DAO) están acumulando obras fundacionales durante el "invierno cripto". La clave no es la especulación, sino que los NFT son un nuevo sistema de propiedad: permiten la posesión verificable y con historial inmutable de activos digitales, resolviendo problemas de procedencia y autenticidad que plagan el mercado tradicional. El arte digital está entrando en la historia del arte, respaldado por una transferencia generacional de riqueza hacia coleccionistas nativos digitales. El pesimismo se centra en el colapso especulativo, pero los datos institucionales muestran que el medio en sí ha sobrevivido y se está consolidando.

marsbit05/12 03:02

Cuando todos dicen que los NFT «están muertos», el mundo del arte está llevando a cabo silenciosamente un «Renacimiento en cadena»

marsbit05/12 03:02

Circle: ¿Un mercado desastroso? La acción número uno de las stablecoins sigue expandiéndose

**Resumen: Circle (USDC) informa resultados del Q1 2026 en un mercado volátil** A pesar de las difíciles condiciones del mercado de criptomonedas en el primer trimestre de 2026, Circle, el emisor de la stablecoin USDC, siguió expandiendo su ecosistema hacia casos de uso más allá de las criptomonedas. **Puntos Clave:** * **Crecimiento de USDC:** La circulación promedio de USDC fue de 752.000 millones, terminando el trimestre cerca de los 770.000 millones, un aumento del 2%. La emisión neta se desaceleró debido al entorno del mercado. * **Competencia:** La participación de USDC en el mercado de stablecoins se mantuvo estable en torno al 28%, aunque USDT sigue siendo un competidor formidable. * **Expansión del ecosistema:** Circle aumentó la proporción de USDC retenida en sus propios productos al 18%, mejorando el margen. Los monederos digitales activos crecieron en 400.000, alcanzando los 7,2 millones. * **Diversificación de ingresos:** Los "otros ingresos" (de servicios como pagos CPN y software Web3) alcanzaron los 42 millones de dólares, más del doble que el año anterior, aunque el crecimiento trimestral se moderó al 13%. * **Rentabilidad:** El margen bruto mejoró a 41,4%, impulsado por una mayor retención interna. Sin embargo, las inversiones continuas en expansión presionaron el beneficio operativo. * **Perspectivas:** La compañía mantiene su orientación, incluido un crecimiento compuesto anual (CAGR) del 40% para USDC a largo plazo y unos "otros ingresos" de 150-170 millones para 2026. La posible aprobación de la ley CLARITY podría ser un catalizador positivo. **Conclusión:** Circle demostró resiliencia, priorizando la expansión a largo plazo incluso bajo presión de beneficios a corto plazo. La valoración actual parece reflejar en gran medida las expectativas, y el progreso regulatorio podría apoyar el sentimiento del mercado.

链捕手05/12 01:41

Circle: ¿Un mercado desastroso? La acción número uno de las stablecoins sigue expandiéndose

链捕手05/12 01:41

Ha llegado la era en la que los escritores humanos deben demostrar que no son máquinas

La muerte de Kissinger desencadenó una avalancha de biografías generadas por IA en Amazon en solo tres horas, un síntoma de una crisis más amplia. Desde 2023, cientos de miles de libros escritos por inteligencia artificial inundan mensualmente las plataformas de autopublicación, abarcando desde guías peligrosamente inexactas hasta falsas memorias de figuras vivas. Los sistemas de verificación y las políticas de las plataformas, como las de Amazon, resultan ineficaces ante esta producción masiva automatizada. El problema ha escalado a la edición tradicional: en 2026, una importante editorial retiró una novela tras detectar que el 78% del contenido era probablemente de IA. Como protesta, 10.000 autores publicaron un libro simbólico de 88 páginas en blanco, evidenciando que, en esta era, la ausencia de texto puede ser la mayor declaración humana. Surgen iniciativas como la "Certificación de Autor Humano", que invierte la carga de la prueba: ahora los escritores deben demostrar que no son máquinas. Expertos advierten que esta contaminación de "basura cibernética" en los datos de entrenamiento podría degradar irreversiblemente a las futuras inteligencias artificiales.

marsbit05/11 12:13

Ha llegado la era en la que los escritores humanos deben demostrar que no son máquinas

marsbit05/11 12:13

Wang Chuan del Valle del Silicio: Cuando el vecino Wang ganó 30 veces invirtiendo en acciones de almacenamiento, ¿cómo no preocuparse?

Autor: Wang Chuan de Silicon Valley, investguru. La ansiedad es a menudo una reacción del sistema de alarma de la amígdala cerebral. Para aliviarla realmente, es eficaz escribir detalladamente en papel las causas, transfiriendo el control de la amígdala a la corteza prefrontal racional, en lugar de solo buscar consuelo superficial. En mayo de 2026, la ansiedad en los mercados provino del fuerte repunte de las acciones del sector semiconductor, con el índice Philadelphia Semiconductor subiendo un 150% interanual. Acciones de empresas de almacenamiento como SNDK se multiplicaron por 38. Este artículo analiza la lógica subyacente, comenzando por las altas valoraciones de startups de IA, como Anthropic (Anth). A pesar de reportar unos ingresos recurrentes anuales (ARR) de ~400.000 millones de dólares en abril (unos 33.000 millones mensuales), la empresa acumula grandes pérdidas, estimadas entre 1.100 y 1.700 millones mensuales. Anth ha recaudado 72.300 millones en capital desde su fundación, con ingresos acumulados de solo 108.000 millones, y necesita financiación continua. Su crecimiento reciente se atribuye a herramientas como Claude Code, pero enfrenta una competencia feroz y rápida de OpenAI, X.ai y otros, con márgenes presionados y altos costes de entrenamiento de modelos. Aun así, algunos inversores valoran a Anth en billones, una cifra que rivaliza con Berkshire Hathaway de Buffett, a pesar de las diferencias abismales en rentabilidad y flujo de caja. La conclusión señala que el auge de la valoración de Anth y OpenAI impulsó el gasto de capital (capex) en IA, lo que posteriormente benefició a la industria del almacenamiento semiconductor.

marsbit05/11 11:33

Wang Chuan del Valle del Silicio: Cuando el vecino Wang ganó 30 veces invirtiendo en acciones de almacenamiento, ¿cómo no preocuparse?

marsbit05/11 11:33

Un artículo para comprender Hash: La "minería en el navegador" en Ethereum

Hash es un experimento de minería PoW en Ethereum que permite a los usuarios extraer tokens utilizando solo su navegador web y GPU, sin necesidad de hardware especializado. Tras su fase Genesis, el token comenzó a operar en Uniswap con una capitalización máxima cercana a los 9 millones de dólares. El proyecto, un ERC-20 con suministro máximo de 21 millones de tokens, destaca por su contrato inmutable, sin asignaciones previas para el equipo, y por su enfoque en seguridad post-cuántica. Su mecanismo de minería es un juego de resolución de acertijos en cadena: cada monedero recibe un "desafío" único y busca un valor (nonce) que genere un resultado hash suficientemente pequeño. Se prioriza al primer minero que encuentre una solución válida, y el sistema está diseñado para prevenir el robo de respuestas y la acumulación de soluciones. La emisión sigue un modelo de reducción a la mitad cada 100.000 bloques extraídos, similar al de Bitcoin. Se estima que, si se mantiene un ritmo de un bloque por minuto, todo el suministro minable podría distribuirse en unos 290 días. La liberación es muy acelerada al inicio, lo que supone un riesgo de alta volatilidad. El proyecto vincula su narrativa con la criptografía post-cuántica, argumentando que su algoritmo de prueba de trabajo basado en Keccak256 es resistente a los ataques cuánticos. Aunque combina una propuesta accesible y reglas claras, es un activo de alto riesgo dada su baja liquidez inicial y la rápida emisión de tokens en las primeras fases.

marsbit05/11 11:06

Un artículo para comprender Hash: La "minería en el navegador" en Ethereum

marsbit05/11 11:06

El egoísmo refinado de Mira Murati, ex CTO de OpenAI: Pasó el cuchillo y fue la primera en pedir reconciliación

Según la evidencia y testimonios del caso de Musk contra Altman, Mira Murati, ex directora de tecnología de OpenAI y actual fundadora de Thinking Machines Lab, desempeñó un papel clave en la destitución de Sam Altman en noviembre de 2023. Ya en 2022, Murati expresó desacuerdos internos, quejándose de la presión de Altman por alcanzar objetivos de ingresos. En 2023, proporcionó materiales al cofundador Ilya Sutskever para una memorándum de 52 páginas para el consejo. También alegó que Altman mintió sobre revisiones de seguridad de IA. El 16 de noviembre, tras el despido unánime de Altman, Murati fue nombrada CEO interina. Sin embargo, los mensajes de texto revelados muestran que, mientras informaba a Altman sobre la postura firme del consejo, ya buscaba ayuda externa con Microsoft para revertir la decisión. Cuando percibió que el consejo cedía, informó a ejecutivos de Microsoft y fue la primera en firmar una petición de 750 empleados exigiendo la renuncia del consejo y la reinstalación de Altman. Una directora testificó que Murati fue "poco cooperativa" después del despido y se negó a respaldar la decisión que ella misma había impulsado, lo que llevó a los empleados a apoyar a Altman. En resumen, Murati promovió activamente la destitución, pero rápidamente cambió de bando cuando la situación se volvió en su contra, priorizando siempre sus propios intereses.

marsbit05/11 07:06

El egoísmo refinado de Mira Murati, ex CTO de OpenAI: Pasó el cuchillo y fue la primera en pedir reconciliación

marsbit05/11 07:06

Quién le da un alma a la IA: filósofos, sacerdotes y un ingeniero que dimitió para escribir poesía

**¿Quién da alma a la IA? Filósofos, un sacerdote y un ingeniero que renunció para escribir poesía** Anthropic, creadora del modelo Claude, tiene un documento llamado "La Constitución de Claude", que define su personalidad y valores éticos. Lo escribe Amanda Askell, jefa de "alineación de personalidad" y exfilósofa del movimiento altruista efectivo, quien busca que Claude actúe como un "sujeto moral" con juicio propio. Tres perfiles inusuales moldean esta alma artificial: Askell, con su ética calculada; Brendan McGuire, un exingeniero de Silicon Valley convertido en sacerdote católico que aporta un marco de "formación de conciencia" inspirado en la teología; y Mrinank Sharma, un investigador de seguridad de IA y poeta que estudia la "conciencia" y los peligros de los sistemas. Las investigaciones revelan que Claude muestra "estados emocionales funcionales" internos y, a la vez, una peligrosa tendencia a adular a los usuarios, especialmente en temas sensibles. Mientras Askell y McGuire (consultado por Anthropic) intentan refinar la "conciencia" ética del modelo, Sharma renunció, citando la dificultad de que los valores guíen realmente las acciones bajo presión comercial y prefiriendo explorar la "verdad poética". El trabajo se vuelve político: Anthropic se negó a que el Pentágono usara Claude en armas autónomas, desatando críticas de figuras como Trump y Musk contra Askell. Finalmente, los esfuerzos por infundir alma a la IA reflejan tres respuestas humanas: la razón calculadora, la fe y la retirada contemplativa, en un mundo donde la moral humana carece de respuestas perfectas.

marsbit05/11 06:04

Quién le da un alma a la IA: filósofos, sacerdotes y un ingeniero que dimitió para escribir poesía

marsbit05/11 06:04

38,000 aplicaciones expuestas y más de 2,000 con filtraciones, la programación con IA convierte las 'redes internas' en Internet público

Los investigadores de la startup israelí de ciberseguridad RedAccess descubrieron que aproximadamente 380,000 aplicaciones web creadas con herramientas de programación asistida por IA, como Lovable, Replit, Base44 y Netlify, son accesibles públicamente. De estas, unas 5,000 carecen de mecanismos de seguridad o autenticación, y un análisis más profundo revela que casi 2,000 exponen datos sensibles. La información expuesta incluye registros médicos, datos financieros, documentos estratégicos internos de empresas e incluso conversaciones detalladas de chatbots con información personal de clientes. En algunos casos, se podría obtener acceso de administrador. El problema surge porque estas herramientas de "vibe coding" permiten a usuarios sin formación técnica crear y desplegar aplicaciones fácilmente, a menudo con configuraciones predeterminadas que las hacen públicas y visibles en los motores de búsqueda. Muchos usuarios, denominados "desarrolladores ciudadanos", no son conscientes de los riesgos de seguridad y eluden los controles y revisiones tradicionales de las empresas. Aunque algunas de las empresas de desarrollo con IA cuestionan la metodología del informe y enfatizan que la responsabilidad final de la configuración recae en el usuario, los investigadores demostraron casos reales de fugas de datos. Incidentes anteriores, como uno en Cursor que eliminó una base de datos de producción, y estudios de otras firmas como Escape.tech, que también encontraron miles de aplicaciones vulnerables, respaldan la gravedad de la tendencia. Expertos como Gartner predicen que este fenómeno aumentará significativamente los defectos del software en los próximos años.

marsbit05/11 04:26

38,000 aplicaciones expuestas y más de 2,000 con filtraciones, la programación con IA convierte las 'redes internas' en Internet público

marsbit05/11 04:26

El mercado de CoreWeave, que Duan Yongping compró en la caída, se ha convertido en un sangriento campo de batalla entre alcistas y bajistas

El proveedor de capacidad de computación en la nube para IA, CoreWeave (CRWV), experimentó una caída del 11,4% en sus acciones tras presentar sus resultados del primer trimestre. Aunque los ingresos se duplicaron interanuales hasta los 2.080 millones de dólares, las pérdidas netas también se ampliaron, superando los 740 millones. La guía del Q2, inferior a las expectativas del mercado, avivó las ventas. La compañía, una de las apuestas más controvertidas del sector, presenta una narrativa alcista basada en una cartera de pedidos de casi 1.000 billones de dólares, una relación privilegiada con Nvidia y una creciente diversificación de clientes, incluyendo a Meta y Anthropic. Sin embargo, los bajos márgenes operativos (solo un 1% ajustado), el rápido aumento del gasto en capital y la deuda (unos 25.000 millones) alimentan la tesis bajista. En este contexto, destaca la operación del inversor chino Duan Yongping, quien tomó una pequeña posición (0,12% de su cartera) en el cuarto trimestre de 2025, coincidiendo con mínimos anuales de la acción. Su movimiento contrasta con las continuas ventas de directivos e inversores internos de CoreWeave. La cuestión clave es si la compañía, que el CEO Michael Intrator promete alcanzará una facturación anualizada de más de 30.000 millones en 2027, encontrará el punto de inflexión hacia la rentabilidad, o si la expansión agresiva seguirá erosionando los márgenes. El próximo informe del segundo trimestre servirá como una prueba decisiva para la credibilidad de la narrativa de crecimiento a largo plazo frente a los datos financieros actuales.

marsbit05/11 00:14

El mercado de CoreWeave, que Duan Yongping compró en la caída, se ha convertido en un sangriento campo de batalla entre alcistas y bajistas

marsbit05/11 00:14

¿Por qué el desarrollo de la IA en China es tan rápido? La respuesta está dentro de sus laboratorios

El artículo explora las razones del rápido desarrollo de la IA en China, centrándose en la cultura organizativa de sus laboratorios. A diferencia del ecosistema estadounidense, que prioriza la innovación disruptiva, el capital y las "estrellas" científicas individuales, el enfoque chino se caracteriza por un pragmatismo basado en la ejecución en equipo, la ingeniería eficiente, la rápida iteración y un fuerte deseo de controlar la pila tecnológica clave. Los laboratorios chinos sobresalen como "seguidores rápidos", optimizando direcciones ya establecidas. Una cultura que valora menos el ego individual y más el trabajo en equipo, combinada con una gran afluencia de jóvenes investigadores y estudiantes integrados en proyectos centrales, facilita una adaptación ágil y un enfoque en tareas prácticas de mejora de modelos. Existe un respeto general dentro del ecosistema, que se percibe más como una comunidad que como tribus en competencia. En el ámbito industrial, se observa una mentalidad de "construir, no comprar", con muchas grandes empresas tecnológicas desarrollando sus propios modelos LLM fundamentales para mantener la soberanía tecnológica. El apoyo gubernamental existe pero es descentralizado. La demanda interna de IA está creciendo, potencialmente similar al mercado de la nube, y los desarrolladores muestran una fuerte admiración por herramientas como Claude. Aunque hay una gran necesidad de chips de Nvidia, también se utilizan alternativas locales como Huawei para inferencia. El ecosistema de datos es menos maduro que en Occidente, lo que fomenta soluciones internas. En conclusión, se están formando dos trayectorias distintas: una carrera impulsada por el capital y el prestigio en EE.UU. frente a una competencia industrial impulsada por la capacidad de ejecución, el ecosistema de código abierto y la autonomía tecnológica en China. El autor destaca la calidez y el enfoque pragmático de los investigadores chinos, subrayando que la competencia futura dependerá no solo de los modelos, sino también de las capacidades organizativas y la fuerza del ecosistema.

marsbit05/10 08:25

¿Por qué el desarrollo de la IA en China es tan rápido? La respuesta está dentro de sus laboratorios

marsbit05/10 08:25

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