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Economistas advierten: La burbuja bursátil es más frágil que repetir la crisis petrolera de hace 50 años

Los economistas advierten que, en comparación con una posible repetición de la crisis petrolera de hace 50 años, la burbuja bursátil actual es mucho más frágil. Aunque el cierre del Estrecho de Ormuz ha provocado un aumento de los precios del petróleo, el profesor Steve Hanke de la Universidad Johns Hopkins señala que el riesgo real no está en el petróleo, sino en la expansión monetaria descontrolada de la Fed y las altas valoraciones del mercado bursátil estadounidense. Hanke destaca que, a diferencia de 1979, la dependencia actual del petróleo es menor y la "intensidad petrolera" de la economía ha disminuido significativamente. La verdadera inflación, según él, es un fenómeno monetario, no causado por el alza del petróleo. Además,ierte sobre el impacto de las guerras en la riqueza y la economía, especialmente dado que los ratios de valoración bursátil son mucho más altos hoy (28-29 veces) que en 1979 (8 veces), lo que hace al mercado más vulnerable a shocks externos. También desmiente narrativas como la "desdolarización", señalando que el dólar sigue fuerte y atrayendo inversiones. Critica las sanciones y la política de cambio de régimen en Irán, advirtiendo sobre sus altos costos económicos, políticos y humanos, y subraya que Estados Unidos está librando una guerra costosa y potencialmente desastrosa con beneficios estratégicos limitados.

marsbit03/12 03:53

Economistas advierten: La burbuja bursátil es más frágil que repetir la crisis petrolera de hace 50 años

marsbit03/12 03:53

Los bárbaros de la criptografía: El ecosistema Jupiter aún le debe una respuesta al mercado

Júpiter y Meteora, dos proyectos centrales en el ecosistema de Solana, continúan bajo escrutinio por prácticas opacas y acusaciones de aprovechar asimetrías de información. Aunque la investigación de ZachXBT sobre el caso de información privilegiada de Axiom Exchange exoneró a Meteora de culpabilidad directa, persisten serias dudas sobre su historial. El dúo fundador, Meow y Ben Chow, inició Mercurial Finance en 2021, respaldado por Alameda Research. Tras el colapso de FTX, dividieron sus operaciones: Meow lideró el agregador Jupiter y Ben Chow la plataforma de mercado automatizado (AMM) Meteora. Juntos han construido un ecosistema verticalmente integrado que controla desde la entrada de capital法币 (vía la compra con tarjeta tras adquirir Moonshot) hasta la ejecución de trades y la provisión de liquidez. Este monopolio funcional, aunque eficiente, ha generado repetidos escándalos. La distribución de tokens MET de Meteora fue altamente desigual, con grandes cantidades asignadas a direcciones sospechosas. Además, se les acusó de filtrar información previa a la listación en Upbit y de facilitar el escándalo de LIBRA, un token que colapsó causando pérdidas masivas, lo que llevó a la renuncia de Ben Chow. La investigación interna con el bufete Fenwick & West, vinculado a FTX, solo aumentó la desconfianza. El control que ejerce el "sistema Júpiter" sobre el flujo de órdenes y la liquidez en Solana representa un riesgo sistémico y sofoca la innovación, priorizando sus propios intereses sobre la descentralización. El mercado aún espera respuestas claras y transparencia.

marsbit03/11 05:55

Los bárbaros de la criptografía: El ecosistema Jupiter aún le debe una respuesta al mercado

marsbit03/11 05:55

Desde comprender Skill hasta aprender a construir Crypto Research Skill

Resumen del artículo: "De entender las Skill a construir habilidades de investigación en Crypto" El artículo explica la evolución de Agent Skill, una tecnología clave en el ecosistema de IA que ha pasado de ser un módulo auxiliar de Claude a un estándar abierto en 2025-2026. Agent Skill actúa como un "manual de instrucciones" especializado que permite a los modelos de IA realizar tareas específicas de manera consistente sin necesidad de instrucciones repetitivas. Su arquitectura se basa en un mecanismo de carga progresiva en tres capas: 1. **Metadatos:** Nombres y descripciones de todas las Skills, siempre visibles para el modelo. 2. **Instrucciones (skill.md):** Las reglas específicas de una Skill, cargadas solo cuando es necesaria. 3. **Recursos (Reference, Script, Asset):** Cargados bajo demanda condicional para máxima eficiencia. Se destacan dos mecanismos avanzados: * **Reference:** Archivos de conocimiento externo (ej. manuales) que se cargan solo si se cumplen condiciones específicas, ahorrando tokens. * **Script:** Código ejecutable (ej. Python) que el modelo ejecuta como una "caja negra" sin consumir tokens de contexto. La diferencia fundamental con MCP (Model Context Protocol) es clara: MCP es una "tubería de datos" que conecta el modelo con información externa (APIs, blockchain), mientras que Agent Skill es el "manual de procedimientos" (SOP) que le dice al modelo *qué hacer* con esos datos. El poder real reside en combinar ambos. El artículo presenta un caso práctico de investigación en Crypto usando `opennews-mcp` (MCP) junto con una Skill especializada. Esto permite flujos de trabajo automatizados como: 1. **Due Diligence rápido:** Investigar automáticamente un nuevo proyecto cripto consultando Twitter, noticias filtradas por relevancia y análisis de sentimiento. 2. **Detección de señales en tiempo real:** Monitorear noticias en tiempo real sobre un sector (ej. ZK-proofs), cruzar datos con redes sociales y alertar sobre oportunidades de trading. En conclusión, la combinación de MCP (para obtener datos) y Agent Skill (para procesarlos con reglas predefinidas) crea un flujo de trabajo de investigación en cripto potente, automatizado y profesional.

marsbit03/10 11:09

Desde comprender Skill hasta aprender a construir Crypto Research Skill

marsbit03/10 11:09

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