Investigación Profunda

Proporciona informes de investigación profunda y análisis independientes, aprovechando datos, tecnología y conocimientos económicos para ofrecer un examen completo del ecosistema blockchain, el potencial de los proyectos y las tendencias del mercado.

Los contratos de 'Meme', ¿es alt.fun una innovación real o una necesidad artificial?

El proyecto alt.fun, una nueva plataforma para lanzar memecoins en el ecosistema Hyperliquid, ha generado gran interés. Combina el modelo de Pump.fun con contratos de futuros perpetuos en Hyperliquid. Cada token creado en alt.fun tiene detrás una posición apalancada (larga o corta, 2x, 3x o 5x) en un activo subyacente a través de tokens de apalancamiento (LT) de BounceTech. El precio de estos memecoins se ve influenciado tanto por la curva de enlace (bonding curve) típica de estos activos como por el rendimiento de su activo base. Esto permite que un token pueda "graduarse" por compras o por el aumento del valor del apalancamiento. Aunque el mecanismo es innovador y amplifica ganancias en mercados alcistas, también aumenta los riesgos en condiciones de volatilidad o tendencias bajistas, pudiendo sufrir desgaste por rebalanceo o incluso liquidaciones. El artículo señala limitaciones: solo 14 activos base disponibles, lo que limita la variedad, y una posible falta de consenso comunitario genuino. La tesis principal es que, mientras los inversores buscan apalancamiento, el valor central de un memecoin reside en la narrativa y la comunidad, no en un derivado financiero subyacente. Por ello, se cuestiona si alt.fun es una innovación real en el espacio memecoin o un producto nicho con utilidad limitada más allá del apalancamiento empaquetado.

Odaily星球日报05/18 12:45

Los contratos de 'Meme', ¿es alt.fun una innovación real o una necesidad artificial?

Odaily星球日报05/18 12:45

WSJ: Revelando el misterioso jurado que controla las disputas en el mercado de Polymarket

El mes pasado, Garrick Wilhelm, un usuario canadiense, perdió una apuesta de 567 dólares en la plataforma de mercados de predicción Polymarket. Había apostado a que Hezbolá y Israel no alcanzarían un alto el fuego. Tras un acuerdo entre Israel y el Líbano, otros operadores argumentaron que eso constituía un alto el fuego con Hezbolá. Wilhelm discrepó. La resolución de esta y otras disputas en Polymarket no la decide la plataforma, sino un grupo descentralizado y anónimo de poseedores de tokens de criptomonedas UMA, a través de un servicio externo. Mientras plataformas como Kalshi resuelven internamente las controversias, Polymarket externaliza esta función. Críticos señalan que este sistema es propenso a manipulación, ya que los votantes de UMA pueden tener intereses en las apuestas que arbitran. Un análisis del Wall Street Journal encontró que al menos el 60% de los votantes activos de UMA tenían cuentas en Polymarket en el último año, y en más de 300 disputas, los votantes tenían posición en la apuesta en cuestión. El poder de voto está altamente concentrado en unas pocas "ballenas". Polymarket afirma que solo el 0.2% de las apuestas generan una votación de UMA. Su fundador reconoció deficiencias en el mecanismo y prometió mejoras. UMA, creado por ex operadores de Goldman Sachs, niega cualquier manipulación. Un caso reciente involucró la interpretación de un anuncio de embarazo de un streamer. Los descontentos han formado comunidades para denunciar supuestas irregularidades. Algunos participantes, como un miembro expulsado del comité de UMA.rocks, defienden que tener interés en el resultado conduce a una investigación más profunda, planteando un dilema: ¿votantes con conflicto de interés informados o votantes imparciales pero posiblemente menos informados?

marsbit05/18 11:11

WSJ: Revelando el misterioso jurado que controla las disputas en el mercado de Polymarket

marsbit05/18 11:11

Trump revela 3.642 operaciones: El 'círculo perfecto' entre política y cartera

El informe de 113 páginas del divulgaciones financieras de Trump revela 3,642 transacciones en acciones estadounidenses durante el primer trimestre. Mientras manejaba políticas de guerra, aranceles y comercio, sus cuentas, gestionadas por administradores según la Casa Blanca, compraron y vendieron grandes volúmenes de acciones tecnológicas. Se redujeron posiciones en gigantes como Microsoft, Amazon y Meta, mientras se incrementaron inversiones en cadenas de suministro de semiconductores e IA, incluyendo Nvidia, AMD, Broadcom, Dell e Intel. Un caso destacado es Dell: la cuenta compró acciones antes de que Trump elogiara públicamente a la compañía, lo que provocó un alza del 12% en su precio. Además, la familia Dell invirtió miles de millones en un fondo de pensiones asociado a Trump. Otro caso clave es Intel. El gobierno convirtió subsidios por miles de millones en una participación accionaria del 9.9%, convirtiéndose en el mayor accionista. Meses después, la cuenta personal de Trump también compró acciones de Intel, cuya cotización se disparó más del 400% desde la inversión estatal. Esto refleja un patrón donde las políticas públicas (subsidios, elogios) y las inversiones personales parecen reforzarse mutuamente, creando un "circuito cerrado" difícil de controlar con la legislación actual, que solo prohíbe el uso de información privilegiada pero no este tipo de conflictos de interés estructurales.

marsbit05/18 10:31

Trump revela 3.642 operaciones: El 'círculo perfecto' entre política y cartera

marsbit05/18 10:31

Cuando la potencia de cálculo se convierte en una mercancía, ¿cuánto falta para el mercado de futuros de GPU?

**Resumen: ¿Cuándo llegará el mercado de futuros de GPU?** El artículo explora la posibilidad de un mercado de futuros para la capacidad de cálculo (GPU), aplicando un marco de cinco condiciones necesarias para su desarrollo: 1. **Fragmentación de la oferta (🔴 Rojo):** Actualmente, el mercado está dominado por grandes proveedores de nube (AWS, Azure, GCP, Oracle), lo que elimina la necesidad de descubrimiento de precios. 2. **Volatilidad de precios (🟢 Verde):** Existe alta volatilidad debido a la incertidumbre en la oferta, nueva arquitectura de chips y demanda impredecible. 3. **Infraestructura de liquidación física (🟢 Verde):** Los brókeres OTC están desarrollando índices de precios y estandarizando contratos, sentando las bases. 4. **Estandarización (🔴 Rojo):** Falta una unidad de cálculo estandarizada y comerciable, ya que un instante de GPU (ej., H100) varía según región, configuración y duración del contrato. 5. **Falta de alternativas (🟡 Amarillo):** Los grandes actores pueden cubrir riesgos internamente, mientras que los proveedores más pequeños soportan la volatilidad del mercado spot. **Conclusión:** El mercado aún es inmaduro para un mercado de futuros robusto. La mayor parte de la actividad ocurre OTC. Para que surja, se necesitan una oferta más fragmentada y una mayor estandarización, posiblemente impulsadas por la adopción de modelos de IA de código abierto para inferencia, que homogeneicen la demanda. La unidad de trading final podría ser la "hora de instancia de GPU" (similar a los mercados eléctricos) o, potencialmente, el "token" de salida del modelo.

链捕手05/18 09:25

Cuando la potencia de cálculo se convierte en una mercancía, ¿cuánto falta para el mercado de futuros de GPU?

链捕手05/18 09:25

Pérdidas anuales de solo el 0.03%: desglose de datos sobre el riesgo real de los préstamos DeFi

Las finanzas descentralizadas (DeFi), especialmente el sector de préstamos, han experimentado un proceso de maduración significativo. A pesar de la percepción pública de alto riesgo, los datos demuestran que las pérdidas reales por hackeos y exploits en protocolos de préstamo DeFi en EVM y Solana (excluyendo puentes entre cadenas) representan solo aproximadamente el 0.03% del valor total bloqueado (TVL) anual. Este cálculo, basado en datos de DeFi Llama hasta mayo de 2026, muestra una mejora sustancial respecto a años anteriores. El análisis detallado revela que, si bien los protocolos de préstamo son objetivos frecuentes debido a los grandes volúmenes de activos custodiados, la mayoría de los incidentes tienen un impacto financiero limitado. Las pérdidas siguen una distribución logarítmica normal, con unos pocos casos grandes representando la mayor parte del monto total perdido. Además, la capacidad de recuperación de activos ha mejorado, alcanzando alrededor del 20% de las pérdidas contables en este sector. Factores como auditorías de código más rigurosas, mejores oráculos, mecanismos de liquidación y una supervisión general han contribuido a este entorno más seguro. La diversificación entre protocolos mitiga aún más el riesgo para los usuarios. En conclusión, los datos cuantificables indican que el riesgo real en los préstamos DeFi es bajo y manejable, marcando la transición del sector hacia una fase de mayor estabilidad y previsibilidad.

marsbit05/18 07:49

Pérdidas anuales de solo el 0.03%: desglose de datos sobre el riesgo real de los préstamos DeFi

marsbit05/18 07:49

Socio de Blockchain Capital: La mayoría entiende la economía on-chain de manera limitada

La mayoría ve la tecnología blockchain como una versión más rápida y eficiente de sistemas existentes: pagos más rápidos, menores costos de liquidación, mercados de capital más eficientes. Sin embargo, esta visión es limitada. Al igual que con los primeros días de Internet, donde el correo electrónico era solo el comienzo y luego surgieron categorías totalmente nuevas como los motores de búsqueda, las redes sociales y la computación en la nube, la economía on-chain tiene un potencial mucho mayor. Los usos más obvios, como las finanzas tokenizadas o los pagos transfronterizos, aunque masivos, representan solo una fracción de la oportunidad. La verdadera innovación radica en lo que se puede construir en un entorno global, siempre activo, sin permisos y con activos programables. Un ejemplo es el "flash loan" (préstamo flash), que permite pedir prestado sin garantía siempre que se devuelva en la misma transacción, algo estructuralmente imposible en el sistema financiero tradicional. Esto no es solo una mejora, es un "nuevo verbo", una acción completamente nueva. El espacio de diseño es vasto y aún en gran parte inexplorado. Conceptos como ejecución atómica, estado global compartido, custodia programable y composabilidad entre participantes independientes abren posibilidades que aún no podemos imaginar plenamente. Las aplicaciones más transformadoras probablemente sean aquellas que hoy ni siquiera podemos nombrar, porque no tienen precedente. Por lo tanto, aunque la eficiencia financiera on-chain es significativa, las mayores oportunidades de la próxima década probablemente residan en categorías totalmente nuevas que surgirán de esta infraestructura fundamentalmente distinta. Estamos solo al principio.

链捕手05/18 02:30

Socio de Blockchain Capital: La mayoría entiende la economía on-chain de manera limitada

链捕手05/18 02:30

Conversación con el fundador de Patagon: Revelando los secretos del mercado secundario de Anthropic

**Resumen: El Mercado Secundario Opaco de Anthropic y los Riesgos Ocultos** En esta entrevista, Dio Casares, fundador de Patagon, revela el funcionamiento interno y los riesgos del mercado secundario privado de acciones de empresas como Anthropic. **Mercado Masivo y Opaco:** El volumen total de transacciones secundarias (donde accionistas o empleados venden participaciones de forma privada) asciende a cientos de miles de millones de dólares, superando las ofertas públicas iniciales (IPO). Este mercado se basa en conexiones internas y acuerdos privados, con tasas de hasta el 10% por operación. Casares advierte que entre un 10% y un 20% de las operaciones son fraudulentas, implicando certificados de acciones falsos. **Tipos de Transacciones y Postura de la Empresa:** Existen dos tipos: las que la empresa aprueba y formaliza (a menudo a través de vehículos de propósito específico o SPV) y las que desaprueba, principalmente las realizadas por plataformas que ofrecen descuentos e interfieren con sus rondas de financiación. Para contrarrestar el mercado gris, Anthropic y OpenAI han ofrecido a sus empleados la venta directa de hasta 30 millones de dólares en acciones. **Estructuras de SPV en Cascada y Riesgos Post-IPO:** Muchas inversiones utilizan estructuras de múltiples capas de SPV para agrupar a pequeños compradores. Esto crea un riesgo significativo: tras una IPO, la entrega física de las acciones a través de estas capas puede retrasarse semanas, y cualquier gestor intermedio (GP) que decida retener las acciones puede bloquear el flujo a los inversores finales, provocando una ola de litigios que podría durar años. **Consejo para Pequeños Inversores:** Para el inversor minorista que tenga participaciones a través de vehículos complejos o versiones "tokenizadas", es difícil verificar el activo subyacente. Casares recomienda confiar en el instinto: si algo parece mal, es mejor retirarse. **Conclusión:** El mercado secundario privado es vasto y lucrativo, pero está plagado de opacidad, fraude y riesgos estructurales que probablemente estallen cuando empresas como Anthropic salgan a bolsa, dejando a muchos inversores en una compleja maraña legal.

marsbit05/17 01:15

Conversación con el fundador de Patagon: Revelando los secretos del mercado secundario de Anthropic

marsbit05/17 01:15

Sin escribir código, construye tu primer Agente de IA en 2 días (tutorial completo)

**Cómo construir tu primer agente de IA en un fin de semana sin código (Guía completa)** ¿Sabías que puedes automatizar tu trabajo repetitivo sin saber programar? Un agente de IA no es un simple chatbot: es un sistema autónomo que recibe un objetivo, crea un plan, ejecuta pasos usando herramientas y entrega un resultado. Solo necesitas describir tareas claramente en inglés. **Sábado por la mañana: Comprende qué es un agente** - Un chatbot responde preguntas; un agente ejecuta tareas completas (ej: investigar competidores y generar un informe comparativo). - Componentes clave: objetivo claro, plan, herramientas (búsqueda web, archivos) y un ciclo de ejecución-autoevaluación. **Sábado por la tarde: Construye tu primer agente con Claude** - Usa Claude Desktop (Cowork) o Claude Projects en la web. - Primero, escribe un "plan de agente" de una página que responda: 1. Objetivo específico y medible. 2. Pasos numerados. 3. Herramientas necesarias. 4. Formato de salida esperado. 5. Reglas para manejar errores. - Pega el plan en Claude y ejecútalo. El primer resultado será imperfecto, pero funcional. **Domingo por la mañana: Depura y optimiza** - Revisa la salida, identifica errores y mejora tu plan haciéndolo más específico. - Itera 3-4 veces: ejecuta, revisa, ajusta el plan. La precisión puede pasar del 60% al 90%. **Domingo por la tarde: Construye un segundo agente** - Elige otra tarea (ej: agente de investigación, reutilizador de contenido, preparador para reuniones). - Aplica lo aprendido: el segundo agente será más rápido y mejor. En un fin de semana, puedes tener dos agentes útiles. Esto no requiere código, solo claridad al instruir y voluntad para iterar. Los agentes ya pueden manejar el 80% del trabajo rutinario, y están mejorando cada mes. No solo leas sobre ello: pruébalo y cambia tu forma de trabajar.

marsbit05/16 15:23

Sin escribir código, construye tu primer Agente de IA en 2 días (tutorial completo)

marsbit05/16 15:23

¿Quién definirá las reglas de la era de la IA? Anthropic habla del panorama de la IA entre China y EE. UU. para 2028

**Anthropic prevé dos posibles escenarios para la competencia de IA entre EE.UU. y China en 2028.** La empresa de IA Anthropic argumenta que la ventana crítica para definir el panorama futuro de la IA de vanguardia son los próximos 2-3 años. Actualmente, EE.UU. y sus aliados mantienen una ventaja significativa, especialmente en acceso a *chips* avanzados (potencia de cálculo), capital y ecosistema tecnológico. Sin embargo, los laboratorios chinos se están acercando al nivel de vanguardia aprovechando su talento, datos, eficiencia de ingeniería y métodos como la destilación de modelos estadounidenses y el aprovechamiento de lagunas en los controles de exportación de semiconductores. La empresa presenta dos escenarios para 2028: 1. **EE.UU. mantiene una ventaja amplia y creciente:** Esto ocurre si se refuerzan los controles de exportación de *chips*, se restringe el acceso a centros de datos en el extranjero y se frena la destilación de modelos. EE.UU. consolidaría un liderazgo de 12 a 24 meses en capacidades de IA, lo que le permitiría influir en las normas globales de gobernanza y seguridad de la IA. 2. **China alcanza una posición competitiva cercana a la vanguardia:** Esto sucede si no se toman las medidas anteriores. China podría cerrar la brecha en inteligencia de modelos y, combinado con políticas agresivas de adopción interna ("IA+") y una oferta global de infraestructura asequible, ganar influencia en los mercados globales, especialmente en el Sur Global. Anthropic concluye que el liderazgo en IA determinará quién establece las reglas, normas de seguridad y estándares de gobernanza para esta tecnología transformadora. Para asegurar el primer escenario, recomienda a los responsables políticos estadounidenses: 1) Cerrar las lagunas en los controles de exportación de *chips*, 2) Promulgar leyes para prevenir los ataques de destilación de modelos, y 3) Fomentar activamente la exportación y adopción global de la pila tecnológica de IA de EE.UU.

marsbit05/16 05:18

¿Quién definirá las reglas de la era de la IA? Anthropic habla del panorama de la IA entre China y EE. UU. para 2028

marsbit05/16 05:18

La IA ya ha comenzado a falsificar medios locales

Los medios locales estadounidenses se enfrentan a una nueva amenaza: sitios web de noticias falsos generados por IA. Una investigación del *Florida Trident* reveló que *South Florida Standard*, un supuesto medio local, era en realidad una red automatizada que usaba inteligencia artificial para crear perfiles periodísticos ficticios, con fotos y biografías falsas, y reescribir artículos de medios legítimos. El operador detrás de esta red, Drew Chapin, exCEO condenado por fraude y ahora gestor de reputación online, admitió haber creado 17 sitios similares, generando más de 3500 URLs y atrayendo a 44.000 visitantes. Expertos señalan que este fenómeno, conocido como "pink slime" o "barro rosa", prolifera aprovechando el declive de la prensa local tradicional en EE.UU. La creación de estos sitios es rápida y barata: con un dominio de 10 dólares y un prompt de IA, se puede montar en 15 minutos. Aunque su tráfico es limitado, los investigadores advierten del peligro: saturan los servidores de medios originales y, si se usan para entrenar modelos de lenguaje, podrían degradar masivamente la calidad de la información en línea, envenenando el ecosistema informativo digital.

marsbit05/16 03:44

La IA ya ha comenzado a falsificar medios locales

marsbit05/16 03:44

活动图片

Categorías popularesright-arrow

Etiquetas Popularesright-arrow

Noticias de la Industria

Estrategias de Trading