Imagina esto: eres un ingeniero de software senior en una de las tres empresas tecnológicas más valiosas del mundo, con un salario generoso y un currículum impresionante. Justo en el momento crítico en que la empresa está a punto de lanzar su producto de IA más importante en una década, tu jefe de repente te entrega con una sonrisa una notificación:
Recoge tus cosas y ve a un 'campo de entrenamiento'.
Según un informe de The Information, a menos de dos meses del WWDC de junio de este año, Apple tomó una decisión intrigante: casi 200 programadores del enorme equipo de Siri fueron enviados de manera conjunta a un 'campo de entrenamiento de programación con IA' de varias semanas para ser reconvertidos.
En la línea de negocio principal de un gigante tecnológico, cambiar de líderes en el último momento ya es raro, pero 'enviar a formación' en el último minuto es algo nunca antes visto. Detrás de esto, no solo se esconde la difícil situación del nuevo Siri, sino también una reestructuración real y significativa.
Los que saben usar IA se quedan, los que no van a clases de recuperación
El informe menciona que, además de enviar a casi 200 personas al campo de entrenamiento para aprender a programar con IA, el otrora grande y pesado equipo central de desarrollo de Siri se redujo a solo unos 60 miembros después de la reestructuración.
Otras 60 personas fueron separadas para formar un grupo de evaluación dedicado a 'señalar los defectos' de Siri: probar su rendimiento al procesar instrucciones de usuarios y si cumple con los extremadamente estrictos estándares de seguridad de Apple.
Un ajuste estructural así, en la fase final de preparación antes del lanzamiento, inevitablemente plantea una pregunta. ¿Por qué enviar a los soldados que luchan en primera línea de vuelta al campo de entrenamiento justo en el momento crítico, a solo dos meses del WWDC?
La respuesta quizás sea que en el último año, asistentes de programación con IA como Claude Code de Anthropic o Codex de OpenAI han reescrito por completo la lógica subyacente de la industria de la ingeniería de software. La experiencia de la que estos ingenieros alguna vez se enorgullecieron se está volviendo obsoleta a simple vista.
Los desarrolladores experimentados, potenciados por la IA, están mostrando una explosión exponencial en la producción de código.
Otros departamentos internos de Apple ya han sentido esta tendencia. El equipo de ingeniería de software adoptó rápidamente las herramientas de IA, incluso solicitando un presupuesto considerable específicamente para Claude Code. El equipo de Siri, claramente, se quedó atrás.
La presión que genera la IA se está extendiendo por todo Silicon Valley.
El CTO de Meta, Bosworth, dijo públicamente que el costo en tokens de IA de sus mejores ingenieros equivale a sus propios salarios, pero su productividad ha aumentado de 5 a 10 veces. El CEO de NVIDIA, Jensen Huang, dio una teoría más concreta y controvertida: si un ingeniero con un salario de 500,000 dólares no gasta al menos 250,000 dólares en tokens, estaría 'profundamente preocupado'.
Por ello, incluso ha surgido internamente en Meta un panel de control llamado 'Claudeonomics', que rastrea el uso de IA de más de 85,000 empleados y otorga títulos a los 250 que más consumen: 'Leyenda de los Tokens', 'Mago de la Caché'.
En 30 días, el consumo total de tokens de todos los empleados de Meta superó los 60 billones.
Sin comparación no hay daño. Aunque el enfoque de la competencia al cuantificar el uso de IA en KPIs para competir es cuestionable, el precio de ir un paso por detrás es evidente. Aprender a programar con IA y seguir el ritmo del desarrollo de software moderno es la única opción en este momento.
La nueva historia de Siri con IA
Si eres usuario del ecosistema de Apple, es muy probable que hayas maldecido a Siri en los últimos años. De hecho, Apple planeó lanzar una nueva versión de Siri a principios de 2025, pero luego sufrió un retraso internamente extremadamente incómodo.
Para resolver este problema de raíz, Apple llevó a cabo el año pasado una serie de reestructuraciones de poder bastante drásticas. El paso más crucial fue separar al equipo de Siri de las manos del ex responsable de negocios de IA, John Giannandrea, y entregarlo directamente al enérgico vicepresidente senior de ingeniería de software, Craig Federighi.
No solo eso, Apple también envió a una figura clave en la creación del Vision Pro, Mike Rockwell, para que, bajo el mando de Federighi, supervise directamente el desarrollo del producto Siri. Giannandrea, que anunció su jubilación en diciembre pasado, también finalizará esta semana su período como consultor en Apple.
El dios antiguo se retira, el nuevo rey asciende. Apple finalmente se decidió a aplicar sus estrictos estándares de software y hardware de primer nivel para reconstruir a Siri en la era de la IA. Sin embargo, incluso Apple no puede crear de la noche a la mañana un modelo de lenguaje grande que pueda rivalizar con ChatGPT, Claude o Gemini.
Al ver que el plan de lanzamiento para 2025 ya se retrasó, para poder presentar una versión lo suficientemente impactante en el WWDC de junio de este año, Apple no tuvo más remedio que buscar la cooperación de su competidor, Google.
Según los informes, el nuevo Siri será impulsado centralmente por el modelo de IA de Google, Gemini. Tras integrarse con Gemini, el nuevo Siri ya no será un mero ejecutor de comandos para poner alarmas o consultar el clima, sino que se convertirá en un asistente inteligente con una verdadera capacidad de diálogo avanzada.
Además, según se透露 (revela), la nueva versión de Siri no solo podrá responder directamente a preguntas lógicas complejas, sino que incluso está diseñada para poder brindar 'apoyo emocional' a los usuarios y puede ayudarte directamente a completar tareas complejas entre aplicaciones y de múltiples pasos, como 'reservar un viaje completo'.
Por supuesto, la cooperación no significa que Apple haya abandonado sus principios. Ambas partes todavía están en negociaciones difíciles, y el punto central de controversia es: Apple espera que Google proporcione los servidores para alojar el funcionamiento del nuevo Siri, pero debe asegurarse de que todo cumpla con los estrictos estándares de privacidad y seguridad de datos de Apple.
Cuando salimos de los diversos rumores sobre Apple y reexaminamos el evento, con un toque de humor negro, de que 'los programadores de Siri fueron enviados de vuelta a la escuela de programación', una sensación de frío real inevitablemente surge.
Incluso los programadores con salarios de un millón de dólares en las principales empresas tecnológicas del mundo pueden ser marginados por su equipo y enviados a reconvertirse por no dominar la programación asistida por IA. Entonces, ¿qué pasa con los trabajadores intelectuales comunes?
La IA no está reemplazando directamente a los programadores, pero los programadores que dominan la IA están reemplazando implacablemente a los que no la dominan. Herramientas como Claude Code y Codex están transformando la escritura de código, un oficio que alguna vez estuvo lleno de 'espíritu artesanal', en un estándar industrial que puede ser producido en masa en línea de ensamblaje.
Vale la pena señalar que esta lógica no es invencible. En la lista 'Claudeonomics' creada espontáneamente por los empleados de Meta, ya ha aparecido el fenómeno de que algunos empleados dejan ejecutar agentes de IA durante horas continuas, específicamente para inflar las cifras de tokens.
Los tokens son la huella del uso de la herramienta, la productividad es el resultado del uso de la herramienta, y no siempre son equivalentes. Pero aun así, en un momento en que toda la industria está utilizando la IA para amplificar la producción, elegir no usarla es reducir activamente tu propio valor.
La situación del equipo de Siri es una metáfora extremadamente vívida: la antigüedad acumulada, el aura de una gran empresa, incluso tu capacidad para codificar de la que alguna vez te enorgulleciste, pueden convertirse en activos inválidos de la noche a la mañana.
En el WWDC de junio, quizás podamos presenciar el renacimiento de un Siri completamente nuevo. Pero detrás de esa presentación, hay cientos de ingenieros estudiando frenéticamente en el campo de entrenamiento, y un nuevo orden laboral que está siendo pesado y medido nuevamente por la IA.
Pero, mirándolo desde otro ángulo, el equipo de Siri en realidad puede considerarse afortunado.
Después de todo, en esta era de reducción de costos y mejora de la eficiencia con IA, descubrir que los empleados no pueden seguir el ritmo y, en lugar de despedirlos directamente y reemplazar la sangre, estar dispuesto a gastar dinero y tiempo para que vayan a 'clases de recuperación' y se reconviertan, mirando a nuestro alrededor, quizás solo una empresa como Apple lo haría.
Este artículo proviene del WeChat público "APPSO", autor: Descubriendo los productos del mañana
