Anthropic rechaza la solicitud de acceso a su modelo de IA más potente, Mythos, por parte de un centro de pensamiento chino, intensificando la competencia tecnológica entre China y EE.UU.

marsbitPublicado a 2026-05-13Actualizado a 2026-05-13

Resumen

Un representante de un think tank chino solicitó acceso al modelo de IA más avanzado de Anthropic, Claude Mythos, durante una reunión privada en Singapur, según informó The New York Times. La solicitud fue rechazada de inmediato por la empresa. El modelo Mythos, lanzado en abril de 2026, es considerado una tecnología de "nivel armamentístico digital" por sus capacidades excepcionales en ciberseguridad, habiendo descubierto de forma autónoma miles de vulnerabilidades de día cero. Su acceso está actualmente restringido a unas 40 organizaciones de EE.UU. y Reino Unido. Anthropic clasifica a China como un "estado adversario" y sus servicios no están disponibles en el país. El incidente alertó al Consejo de Seguridad Nacional de EE.UU. Ocurre en un contexto de creciente competencia en IA y mientras la administración Trump debate una posible orden ejecutiva para regular la evaluación de seguridad de los modelos de IA antes de su lanzamiento. Paralelamente, se espera que el presidente Trump discuta temas de IA durante una próxima visita a China. En China, la reacción oficial ha sido contenida, aunque el sector de ciberseguridad ha mostrado un fuerte interés. Analistas predicen que el mercado chino de ciberseguridad impulsado por IA crecerá significativamente, y que eventualmente desarrollará sus propios modelos avanzados, aunque actualmente existe una brecha de capacidades.

Autor: Claude, Shenchao TechFlow

Guía de Shenchao: Según un informe del New York Times del 12 de mayo, un representante de un centro de pensamiento chino solicitó, durante una reunión privada organizada por la Carnegie Endowment for International Peace en Singapur el mes pasado, que Anthropic abriera el acceso a su modelo Claude Mythos, pero la petición fue rechazada en el acto.

El incidente llegó posteriormente a la Casa Blanca, alertando a altos niveles del Consejo de Seguridad Nacional de EE.UU.

Mythos es el modelo de IA más potente lanzado por Anthropic en abril de este año, considerado una tecnología "de nivel armamentístico digital" por sus capacidades ofensivas y defensivas en ciberseguridad. Actualmente, su acceso está restringido a unas 40 instituciones estadounidenses y británicas. Este evento coincide con la preparación por parte de la administración Trump de una orden ejecutiva para regular la IA, y con la próxima visita esta semana de una delegación empresarial estadounidense a China para discutir temas relacionados con la IA.

Un diálogo privado ocurrido en Singapur se está convirtiendo en el último punto de ignición en la competencia tecnológica entre China y EE.UU.

Según el informe del New York Times del 12 de mayo, durante una reunión no pública organizada por la Carnegie Endowment for International Peace en Singapur el mes pasado, un representante de un centro de pensamiento chino se acercó a funcionarios de Anthropic en un descanso de la reunión para hacer una petición: que la empresa relajara su política y permitiera el acceso chino a su modelo de IA más nuevo y potente, Claude Mythos.

Anthropic lo rechazó en el acto.

No se trataba de una petición diplomática formal del gobierno chino. Sin embargo, según varios informes de medios, cuando el incidente llegó a Washington, funcionarios del Consejo de Seguridad Nacional (NSC) de la administración Trump se mostraron muy alerta, interpretándolo como otra señal de la presión continua de China en el campo de la IA.

Mythos: Una "arma digital" con capacidades muy superiores a las de su predecesora y de lanzamiento restringido

Para comprender la importancia de este evento, hay que volver al propio Mythos.

Claude Mythos Preview se lanzó oficialmente el 7 de abril de 2026, pero no al público en general. Anthropic lo limitó dentro del marco de una iniciativa de defensa de ciberseguridad llamada "Project Glasswing", abriendo el acceso solo a unas 40 instituciones, incluyendo socios como Amazon, Apple, Microsoft, CrowdStrike, Cisco, NVIDIA, JPMorgan Chase y la Linux Foundation, entre otros.

Según el blog oficial de Anthropic y un informe de TechCrunch del 7 de abril, Mythos descubrió de forma autónoma miles de vulnerabilidades de día cero (defectos de seguridad previamente desconocidos para los desarrolladores) en pruebas internas, cubriendo todos los sistemas operativos y navegadores principales, algunas de las cuales existían desde hacía hasta 27 años. En evaluaciones de ciberseguridad como CyberGym, el rendimiento de Mythos superó significativamente al del modelo anterior Claude Opus 4.6. Su puntuación en la validación SWE-bench alcanzó el 93.9%, frente al 80.8% de Opus 4.6.

China excluida, etiquetada como "nación adversaria"

Anthropic clasifica a China como una "nación adversaria" (adversarial nation), y sus servicios ya no están disponibles en la China continental. El lanzamiento restringido de Mythos excluye explícitamente a las instituciones chinas.

Según una serie de tres reportajes del South China Morning Post publicados entre finales de abril y principios de mayo, la reacción china ante el incidente de Mythos presenta una imagen compleja. A nivel oficial, ha sido relativamente contenida, sin declaraciones públicas importantes ni respuestas enérgicas. Algunas personas del sector de la IA en China incluso cuestionan que Anthropic esté utilizando el riesgo de seguridad como pretexto para una campaña de marketing, manteniendo el acceso al modelo en manos de empresas estadounidenses.

Sin embargo, la reacción de la industria de la ciberseguridad fue muy diferente. Tras el lanzamiento de Mythos, las acciones de empresas chinas de ciberseguridad como Qi An Xin, Sangfor y 360 Security Technology subieron durante varios días consecutivos, ya que el mercado anticipa una aceleración en la demanda de ciberseguridad impulsada por IA.

Austin Zhao, gerente senior de investigación de IDC China, dijo en una entrevista con el South China Morning Post que un modelo chino del nivel de Mythos "sin duda aparecerá", pero que actualmente las capacidades generales de los modelos de ciberseguridad chinos "están aún lejos de Mythos". No obstante, también afirmó que las capacidades de los modelos chinos están mejorando rápidamente y que esta tendencia es irreversible. IDC predice que el tamaño de la industria china de ciberseguridad impulsada por IA crecerá desde los 1.580 millones de yuanes (RMB) en 2025 hasta los 59.350 millones de yuanes (aproximadamente 8.700 millones de dólares) en 2030, un incremento de más de 37 veces.

La dificultad real radica en que el software subyacente que ejecutan numerosos bancos, empresas energéticas e instituciones gubernamentales chinas coincide en gran medida con los sistemas donde Mythos encontró vulnerabilidades. Sin embargo, por ahora, China no tiene un asiento en la mesa donde se está produciendo esta actualización defensiva.

Alerta en la Casa Blanca y juego político: preparando una orden ejecutiva, Trump visita China esta semana

La alarma provocada por la reunión privada en Singapur se suma a una serie de juegos políticos más amplios.

Según un informe del Washington Post del 11 de mayo, existen profundas divisiones dentro de la administración Trump en torno a la regulación de la IA. Por un lado, funcionarios de seguridad nacional (incluyendo la NSA y la Oficina del Director de Inteligencia Nacional) están presionando para que las agencias de inteligencia realicen evaluaciones de seguridad antes del lanzamiento público de los modelos de IA. Por otro lado, el sistema del Departamento de Comercio prefiere mantener la autoridad de evaluación dentro de su propia jurisdicción. Kevin Hassett, director del Consejo Económico Nacional de la Casa Blanca, reveló la semana pasada en una entrevista con Fox Business que el gobierno está estudiando la posibilidad de emitir una orden ejecutiva que establezca una hoja de ruta clara para el proceso de evaluación de seguridad de los modelos de IA, similar al mecanismo de revisión previa a la comercialización de la FDA para los medicamentos.

Al mismo tiempo, Trump viajará a China esta semana y se espera que discuta temas relacionados con la IA.

Según un informe de Axios del 12 de mayo, funcionarios estadounidenses expresaron la esperanza de "utilizar la reunión de líderes para iniciar un diálogo y ver si se debe establecer un canal de comunicación para asuntos de IA". Sin embargo, Melanie Hart, directora principal del Centro Global para China del Atlantic Council, advirtió que, durante el período de la administración Biden, China en los diálogos sobre seguridad de la IA se centró principalmente en "recopilar información de EE.UU., en lugar de discutir seriamente la protección de la IA", y que a menudo asistían a las reuniones funcionarios del Ministerio de Asuntos Exteriores que carecían de conocimientos técnicos especializados en IA.

Preguntas relacionadas

Q¿Por qué es tan significativo que Anthropic rechazara la solicitud china para acceder a Claude Mythos?

AEl rechazo es significativo porque Claude Mythos es considerado por Anthropic una tecnología de nivel de 'arma digital', especializada en ciberseguridad con capacidades muy superiores a modelos anteriores. Su acceso está restringido a unas 40 organizaciones de EE.UU. y el Reino Unino, y Anthropic clasifica a China como una 'nación adversaria'. El incidente se interpreta en Washington como una nueva señal de presión china en la carrera por la IA y aumenta las tensiones estratégicas.

Q¿Cuáles son las capacidades clave del modelo Claude Mythos según el artículo?

ASegún el artículo, Claude Mythos descubrió de forma autónoma miles de vulnerabilidades de día cero en sistemas operativos y navegadores principales, algunas con hasta 27 años de antigüedad. En evaluaciones como CyberGym superó ampliamente a su predecesor Claude Opus 4.6 y obtuvo una puntuación del 93.9% en el benchmark SWE-bench. Estas capacidades ofensivas y defensivas en ciberseguridad son la razón principal de su estatus restringido.

Q¿Cómo ha reaccionado el sector de ciberseguridad chino al lanzamiento de Mythos?

AEl sector de ciberseguridad chino reaccionó con un aumento en el valor de las acciones de empresas como QiAnXin, Sangfor y 360 Security, ya que el mercado anticipa una mayor demanda de soluciones de ciberseguridad impulsadas por IA. Expertos como Austin Zhao de IDC China reconocen que, aunque los modelos chinos actuales están lejos del nivel de Mythos, las capacidades nacionales están mejorando rápidamente y se espera que el mercado de ciberseguridad con IA en China crezca más de 37 veces para 2030.

Q¿Qué políticas está considerando el gobierno de EE.UU. respecto a la IA y cómo se relacionan con este incidente?

ALa administración Trump está considerando una orden ejecutiva para establecer un proceso de evaluación de seguridad para modelos de IA antes de su lanzamiento, similar a la revisión previa a la comercialización de la FDA para medicamentos. Este debate político, junto con la próxima visita del presidente Trump a China para discutir temas de IA, se desarrolla en un contexto donde incidentes como el rechazo a China aumentan la alerta del Consejo de Seguridad Nacional sobre la competencia tecnológica y la seguridad.

Q¿Qué desafío práctico plantea la exclusión de China del acceso a Mythos para las instituciones chinas?

AEl desafío práctico es que muchas instituciones chinas clave, como bancos, empresas energéticas y agencias gubernamentales, ejecutan software de base (sistemas operativos, navegadores) que es idéntico o muy similar al que Mythos ha demostrado poder vulnerar. Al no tener acceso a esta herramienta de defensa avanzada, se quedan en una posición potencialmente vulnerable frente a amenazas cibernéticas que otros actores sí podrían detectar y mitigar utilizando tecnologías como Mythos.

Lecturas Relacionadas

Me tomó un año ver la cruda verdad sobre los pagos de Agentes

Después de un año trabajando en la infraestructura para la economía de agentes, el autor revela verdades poco alentadoras sobre los pagos de agentes. A pesar del gran interés y los recursos invertidos por empresas como Stripe, Visa y Coinbase, la demanda real y el volumen de transacciones son mínimos actualmente. El artículo analiza cuatro categorías principales: **Agente vs. Comerciante:** La experiencia de compra conversacional con IA a menudo es inferior a las interfaces visuales tradicionales de comercio electrónico para productos como ropa o electrónicos. Los comerciantes se están preparando para una posible adopción futura ("optimización para agentes"), pero no es una necesidad crítica actual. Las excepciones podrían ser compras de alta frecuencia y baja deliberación, como pedir comida, pero las plataformas principales no tienen API abiertas, y los costos de los modelos son prohibitivos para transacciones pequeñas. **Agente vs. API:** Los desarrolladores ya tienen soluciones para pagos de API de bajo valor (como saldos prepagos). Los principales proveedores de SaaS prefieren contratos empresariales a largo plazo en lugar de micropagos. Los protocolos descentralizados pueden servir al mercado de cola larga de servicios más pequeños, pero este nicho tiende a tener un bajo poder adquisitivo. **Agente vs. Agente:** Este es un caso de uso futuro prometedor para transacciones automatizadas entre máquinas, con requisitos únicos de velocidad y escala. Sin embargo, actualmente es en gran medida teórico, con un volumen de transacciones insignificante. **Agente vs. Finanzas:** Esta es la única categoría con demanda existente y clientes dispuestos a pagar, ya sea para automatizar flujos de trabajo financieros existentes o habilitar nuevas capacidades (como reequilibrar carteras en tiempo real). La competencia es dura debido a la regulación y las relaciones establecidas. La conclusión clave es que el problema central no es el pago en sí. El pago es solo un subcomponente de un desafío mayor: la **coordinación** entre agentes y humanos, la verificación del trabajo y la liquidación de resultados. Las empresas que resuelvan el problema de la coordinación a gran escala integrarán los pagos, y no al revés. Las grandes empresas pueden permitirse construir de manera defensiva para el futuro, pero las startups deben encontrar mercados reales y activos hoy en día.

链捕手Hace 18 min(s)

Me tomó un año ver la cruda verdad sobre los pagos de Agentes

链捕手Hace 18 min(s)

Claude Opus 4.8 encuentra un bug de 4.500 millones de dólares, la era de la IA está produciendo hackers en masa

Un investigador de seguridad descubrió un grave error en el protocolo Orchard de Zcash, el cual permitía la creación ilimitada de tokens, llevando a una caída del 50% en su valor. Este bug fue identificado utilizando Claude Opus 4.8 de Anthropic, un modelo de IA disponible públicamente. El caso destaca cómo la IA democratiza la ciberseguridad, reduciendo drásticamente el costo de encontrar vulnerabilidades. Modelos potentes y accesibles como Opus 4.8 permiten que tanto investigadores como potenciales atacantes descubran fallos complejos que antes requerían expertos dedicados. Esto genera una paradoja: un aumento masivo de informes de seguridad, muchos de baja calidad o falsos, que saturan a los mantenedores de software, a menudo voluntarios sin recursos. Simultáneamente, se exponen vulnerabilidades reales y antiguas en la base de nuestro mundo digital. La industria enfrenta una crisis de talento, con una escasez global de profesionales capacitados para analizar, priorizar y reparar estas fallas. Mientras la IA abarata el descubrimiento, la reparación sigue siendo costosa y requiere juicio humano experto. En esencia, la IA ilumina las grietas en los cimientos de nuestra infraestructura digital. La verdadera prueba será si contamos con suficientes personas dispuestas y capaces de repararlas, manteniendo la frágil cadena de confianza sobre la que se construye la vida en línea.

marsbitHace 52 min(s)

Claude Opus 4.8 encuentra un bug de 4.500 millones de dólares, la era de la IA está produciendo hackers en masa

marsbitHace 52 min(s)

Predicción del precio de Ethereum: ETH podría duplicarse mientras Cardano (ADA) y este nuevo token se acercan a una subida del 500%

El mercado de criptomonedas muestra señales de un nuevo impulso, con los inversores preparándose para el próximo ciclo alcista. Ethereum (ETH), una de las principales plataformas de contratos inteligentes, cotiza alrededor de $2,014.7. Los analistas sugieren que, en un mercado alcista hacia 2026, su precio podría duplicarse, superando los $4,000, lo que representa un fuerte retorno dada su gran capitalización de mercado. Por otro lado, Cardano (ADA) se negocia cerca de $0.2329. Los inversores que apuestan por su desarrollo basado en investigación y su escalabilidad a largo plazo lo ven con potencial de recuperación y crecimiento si mejora la actividad de su red. Mientras tanto, un nuevo proyecto, Little Pepe (LILPEPE), está ganando tracción. Se trata de una capa 2 compatible con Ethereum, actualmente en la etapa 13 de su preventa a un precio de $0.0022, y ha recaudado más de $28.19 millones. El proyecto busca ofrecer un ecosistema para comunidades de memes, con menores costes y mayor velocidad de transacciones. Algunos inversores anticipan un posible rally del 500%, llevando el precio a alrededor de $0.0132, basándose en la fuerte demanda de la preventa, las características de su ecosistema y su creciente comunidad. En conclusión, Ethereum sigue siendo una inversión sólida a largo plazo, Cardano tiene potencial de apreciación y Little Pepe emerge como un token anticipado para aquellos que buscan un alto potencial de crecimiento en el entorno de las capa 2 y los memes.

TheNewsCryptoHace 1 hora(s)

Predicción del precio de Ethereum: ETH podría duplicarse mientras Cardano (ADA) y este nuevo token se acercan a una subida del 500%

TheNewsCryptoHace 1 hora(s)

Guía del modo meta de Codex: Cómo hacer que la IA avance continuamente hacia un objetivo específico

**Guía del modo Objetivo de Codex: Cómo hacer que la IA avance hacia una meta concreta** El modo /goal de Codex transforma a la IA de asistente de código a agente ejecutivo que trabaja de forma continua hacia un objetivo claro. La clave no es escribir indicaciones extensas, sino definir criterios verificables de salida, como "reducir el tiempo de despliegue un 30%" o "lograr una cobertura de pruebas del 100%". Esto permite a Codex evaluar cuándo se completa la tarea y evitar bucles infinitos. Para maximizar su eficacia, es crucial: 1. **Establecer estándares claros y medibles**, preferiblemente con métricas numéricas. 2. **Proporcionar orientación** sobre herramientas, restricciones o áreas de enfoque para evitar desvíos. 3. **Permitir la medición del progreso**, dotando a Codex de herramientas para evaluar avances (por ejemplo, comparadores visuales para tareas de diseño). 4. **Crear un entorno realista** donde Codex pueda probar soluciones en condiciones cercanas a producción. 5. **Ser cauteloso con objetivos visuales** (como replicar un píxel perfecto), ya que pueden llevar a obsesionarse con detalles; es mejor usar listas funcionales o especificaciones de diseño. 6. **Seguir el progreso** mediante commits, PRs borradores, actualizaciones en Slack o documentos de estado. 7. **Revisar y consolidar los resultados** finales, eliminando intentos fallidos y optimizando el código generado. En resumen, /goal convierte a Codex en un "ejecutor de ingeniería" de larga duración, donde el rol del desarrollador evoluciona hacia la gestión de metas, configuración de entornos y supervisión de resultados.

marsbitHace 2 hora(s)

Guía del modo meta de Codex: Cómo hacer que la IA avance continuamente hacia un objetivo específico

marsbitHace 2 hora(s)

De Ethereum al 'CROPS' de la IA: ¿Qué son exactamente estas 'variables lentas' que Vitalik enfatiza repetidamente?

En los últimos meses, Vitalik Buterin ha mencionado repetidamente el acrónimo CROPS, un conjunto de principios fundamentales para Ethereum: Resistencia a la Censura (C), Resistencia a la Captura (R), Código Abierto (O), Privacidad (P) y Seguridad (S). Estos valores, formalizados por la Fundación Ethereum, guían el desarrollo hacia un ecosistema donde los usuarios mantengan soberanía sobre sus activos e identidad sin depender de intermediarios centralizados. La relevancia de CROPS se amplifica con el auge de la IA. A medida que los asistentes de IA gestionan más tareas digitales, incluyendo transacciones financieras, surge un riesgo crítico: si estos agentes operan en entornos centralizados y opacos, los usuarios pueden perder el control sobre su privacidad, activos y autonomía. Por ello, Vitalik plantea la necesidad de una "IA CROPS": sistemas que funcionen de manera local o privada, minimizando la dependencia de servicios en la nube y garantizando transparencia y seguridad, especialmente al interactuar con blockchains. Esto crea una intersección natural entre la "capa de acceso CROPS de Ethereum" y la "IA CROPS". Ambas buscan resolver un problema común: cómo acceder a servicios remotos (como RPCs de blockchain o modelos de lenguaje) sin sacrificar la privacidad. Soluciones como las llamadas LLM pagadas con pruebas de conocimiento cero o la lectura privada de RPCs de Ethereum son ejemplos de esta convergencia. En definitiva, CROPS trasciende un simple eslogan. Representa un marco crucial para el futuro, donde la combinación de Ethereum y la IA debe priorizar no solo la eficiencia, sino la preservación de los derechos fundamentales del usuario en un mundo digital cada vez más automatizado.

marsbitHace 2 hora(s)

De Ethereum al 'CROPS' de la IA: ¿Qué son exactamente estas 'variables lentas' que Vitalik enfatiza repetidamente?

marsbitHace 2 hora(s)

Trading

Spot
Futuros
活动图片