Original | Odaily Planet Daily (@OdailyChina)
Autor | Ethan (@ethanzhang_web3)
La "fiebre de la langosta" ha llegado a los exchanges de criptomonedas, convirtiéndose en una de las escenas más interesantes de la ola de OpenClaw. En los últimos días, OKX, Binance, Gate y Bitget han presentado casi simultáneamente Skills, MCP, CLI, Agent Hub y Wallet Skill.
Esta vez, los exchanges no solo están persiguiendo una tendencia; están transformando sus capacidades encapsuladas en aplicaciones, páginas web y API en una capa de interfaz que los Agent puedan entender, invocar y ejecutar. Antes competían por liquidez, comisiones y velocidad de listado; ahora comienzan a disputar una posición más preliminar: cuando los usuarios delegan la investigación, selección y preparación de pedidos a los Agent, quién será la plataforma a la que se llame primero.
Este es el verdadero punto clave de esta ronda de cambios.
Veamos qué han estado actualizando estas empresas en los últimos días
En esta ronda de acciones, el ritmo de actualización de cada exchange es muy intenso.
La acción de OKX se desarrolló en dos pasos. El 3 de marzo, Odaily citó un mensaje oficial indicando que OKX OnchainOS había abierto capacidades relacionadas con IA, permitiendo a los Agent ejecutar transacciones on-chain, analizar mercados, realizar análisis de direcciones y pagos on-chain a través de tres métodos: AI Skills, MCP y Open API. Según la documentación oficial de OnchainOS, este sistema ya cubre capacidades centrales como billetera, trading, información de mercado y pagos, con una cobertura documental de más de 130 cadenas principales y un lado de trading que agrega rutas de más de 500 DEX. Para el 10 de marzo, OKX Agent Trade Kit dio un paso más, llevando al frente las dos vías de acceso okx-trade-mcp y okx-trade-cli, junto con 4 Skills conectables. Lo que realmente merece atención no es la etiqueta de "trading con IA", sino el detalle con que lo explica: la IA puede completar operaciones spot, perpetuas y órdenes condicionales a través de una única interfaz MCP; las claves se guardan solo en la configuración local y la firma se realiza localmente; si la API Key no tiene permisos de trading, la herramienta de pedidos correspondiente ni siquiera se registrará en el kit de herramientas. La escala oficial dada es de 82 herramientas y 7 módulos, además de mencionar el mercado de opciones en vivo y el modo simulación. Al observar OnchainOS y Agent Trade Kit juntos, está claro que OKX en esta ronda no solo quiere crear un asistente de trading, sino acercar simultáneamente las capacidades on-chain y de trading a la infraestructura de Agent.
El ritmo de Binance es un poco más temprano y avanza de manera continua. El 3 de marzo, se lanzaron inicialmente 7 AI Agent Skill, luego el Skills Hub puso estas capacidades al frente, listando públicamente módulos como crypto-market-rank, meme-rush, query-address-info, query-token-audit, query-token-info, spot y trading-signal. Al día siguiente, se informó que la billetera MPC y las finanzas DeFi estaban en fase de auditoría; para el 12 de marzo, la adición de 4 nuevos AI Agent Skill extendió las capacidades directamente a datos de mercado Alpha, trading de contratos con margen en U, trading con margen y gestión de activos. Es decir, la línea de Binance ya no son solo esos 7 Skills informativos iniciales, sino que en muy poco tiempo se extendió desde la entrada de información hasta los derivados, el margen y la gestión de cuentas. La frase más interesante en la página no es la descripción de funciones, sino que todos los Skills pasan por una revisión antes de ser lanzados. Esto indica que Binance quiere competir no solo por la entrada de tráfico, sino también por las reglas de distribución de capacidades en la era de los Agent.
Las actualizaciones de Gate se asemejan más a una ráfaga continua. El 5 de marzo, se lanzó Blue Lobster, bajando el umbral para que los usuarios promedio experimenten GateClaw; el 7 de marzo, se lanzó DEX MCP; el 10 de marzo, siguió CEX MCP, para entonces Gate ya había conectado tanto las capacidades on-chain como las de exchange centralizado en el escenario de Agent. Luego, el 11 de marzo, en un solo día, lanzó consecutivamente Skills Hub, la nueva versión de Blue Lobster, Gate CLI, la guía de operaciones de Blue Lobster y la actualización de 20 AI Agent Skill. Es decir, Gate no solo creó una página Gate for AI, sino que en pocos días desplegó las capas de entrada de experiencia, DEX/CEX MCP, CLI, Skills Hub y Agent Skill. Al revisar la arquitectura de Gate for AI, con sus capas de aplicación, capacidad, protocolo e infraestructura, y los 5 módulos centrales: Exchange, DEX, Wallet, News e Info, se entiende mejor: no quiere crear una herramienta puntual, sino empaquetar CEX, DEX, billetera, información y datos on-chain en una infraestructura de Agent.
Las acciones de Bitget también forman una línea completa. Primero, el 27 de febrero, se lanzó la versión beta de Bitget Wallet Skill, centrándose en permitir que modelos de lenguaje grande y herramientas automatizadas accedan con lenguaje natural a datos on-chain e infraestructura de trading, requiriendo aún que los usuarios confirmen las transacciones con su firma; luego, el 2 de marzo, Bitget Wallet inició la exploración de capacidades de escenarios de Agent y lanzó la versión beta de Skills, llevando completamente la línea de billetera al frente. Para el 9 de marzo, Bitget Agent Hub tuvo una actualización importante, conectando los módulos Skills y CLI, formando un sistema de invocación completo con MCP y API lanzados el mes anterior; la descripción oficial es de 9 módulos, 58 herramientas, 3 minutos para integrarse con OpenClaw; el mismo día, Bitget Wallet anunció la integración con Paydify, llevando el escenario de pagos de consumo al ecosistema de Agent; para el 12 de marzo, Bitget Wallet MCP ya estaba abierto a pruebas de usuarios, avanzando aún más las capacidades de billetera on-chain hacia una capa de interfaz invocable. Mirando más adelante, el informe mensual de marzo presentó otro conjunto de números: entrada neta de aproximadamente 205.95 millones de dólares en febrero, ranking tercero entre los CEX globales, reservas de BTC aumentaron a 36,700. Al conectar estas acciones, está claro que Bitget no está aprovechando temporalmente la fiebre de la langosta, sino que, mientras ocurren simultáneamente el crecimiento de la plataforma, la entrada de fondos y la expansión de la marca, está integrando las capacidades de Wallet, pagos, Agent Hub y MCP en su narrativa de infraestructura.
Al trazar la línea de tiempo de estos días, se observa un cambio evidente: esta ola ya no es que los exchanges publiquen colectivamente comunicados de prensa sobre IA, sino que varias plataformas líderes comienzan a empaquetar consecutivamente capacidades como información de mercado, direcciones, auditorías, billetera, pedidos, gestión de riesgos, que antes estaban dispersas en páginas y API, en módulos que los Agent puedan invocar.
En resumen, la diferencia está en: antes, la mayoría de los productos solo hacían que la IA supiera hablar mejor; en esta ronda, los exchanges líderes comienzan a permitir que la IA realmente pueda invocar cosas.
El sector no ha dejado de hablar de trading con IA en el último año. Copytrading, robots de señales, generación de estrategias, resúmenes de informes de investigación, todos lo han mencionado. El problema es que muchos de esos productos a menudo solo agregaban un front-end más inteligente al flujo de trading existente. La IA analizaba por un lado, el trading se ejecutaba por otro, y en el medio los usuarios aún tenían que cambiar de página, copiar parámetros y hacer clic para confirmar. Esencialmente, aún te ayudaban a ver, no a conectar sistemas por ti.
Esta ronda es diferente. Ya no se conforma con dejar la investigación y las recomendaciones en el cuadro de diálogo, sino que avanza hacia la invocación de sistemas, los límites de permisos y las cadenas de ejecución. Precisamente por eso, lo que los exchanges están lanzando ahora ya no es una simple mejora de la capa de diálogo, sino que comienzan a tocar interfaces de sistemas reales.
Al comparar a estas empresas, la brecha ya no está en "tener o no", sino en "en qué punto se encuentra"
En la experiencia personal del autor, al colocar a los cuatro en una tabla, el trading spot y las órdenes condicionales ya no son capacidades escasas. La brecha surge principalmente en aspectos más profundos. (Al final del artículo se incluyen tutoriales de Agent de cada empresa, aquí solo se comparten las impresiones después de probarlos)
Primero, el escenario spot más básico. Comprar ETH y colocar órdenes de toma de ganancias y stop-loss simultáneamente es una acción que los tres ya pueden manejar. El Spot Skill de Binance admite OCO, el módulo spot de OKX puede hacer take-profit/stop-loss, las órdenes condicionales spot de Bitget también se han lanzado. En este punto, la diferencia no está en si se puede hacer, sino en quién se integra más fluidamente, y en cuán precisa es la identificación de intenciones por parte del Agent.
Los contratos comienzan a marcar niveles. OKX y Bitget ya pueden manejar directamente instrucciones como abrir posiciones, stop-loss y take-profit. Binance en la fase inicial de Skills aún no había puesto los contratos al frente, por lo que esa versión se parecía más a una entrada de investigación y ejecución spot. Posteriormente, aunque agregó contratos con margen en U, margen y gestión de activos, desde la finalización del producto público actual, la parte más fluida sigue siendo la capa de información y los escenarios spot estandarizados.
Mirando más allá, Bitget expande más sus límites. Módulos como copytrading, finanzas y gestión de cuentas ya los ha presentado públicamente. La selección de traders, la apertura automática de copytrading, la consulta de productos financieros y la suscripción ya no se quedan en un eslogan. OKX y Binance aún no han llevado esta parte a la misma profundidad. Por lo tanto, la sensación que da Bitget es más directa: no solo ha creado algunas herramientas de Agent más, está trasladando todo el entorno de trading al cuadro de diálogo.
Binance también tiene sus fortalezas. En varias reseñas públicas, la cadena de consulta de direcciones, análisis de tokens populares, auditoría de tokens y trading spot es la más fluida. Especialmente en la capa previa a la orden, capacidades como la insight de direcciones de billetera, auditoría de seguridad de tokens y rankings de mercado son muy adecuadas para que el Agent las realice primero. Sin embargo, sus límites también son claros, por ejemplo, la consulta de billeteras actualmente solo admite tres cadenas: BSC, Base y Solana; muchas capacidades primero establecen la entrada y luego complementan gradualmente la profundidad.
OKX, por otro lado, parece concentrar sus esfuerzos en la capa de ejecución. Al colocar juntos trading spot, perpetuos, órdenes condicionales, opciones, firma local y entorno de simulación, claramente prioriza resolver algo más difícil: cuando el Agent realmente se encuentra con el sistema de órdenes, cómo se gestionan los permisos, cómo se mantiene el control de riesgos, cómo se ejecutan las simulaciones; OKX claramente ha pensado más ahead en esto.
Gate aún no es fácil de evaluar en escenarios puntuales específicos en comparación con los demás. En comparación con los tres anteriores, sus escenarios públicos de uso por terceros aún no son muchos, por lo que es difícil decir directamente que ya supera a alguien en una acción de trading concreta; pero a juzgar por el lanzamiento consecutivo en estos días de DEX/CEX MCP, CLI, Skills Hub y 20 Agent Skill, Gate no está complementando una función, está tendiendo una base. A corto plazo, puede que no sea el que se use más intensamente; a medio plazo, apunta a una posición de plataforma más crucial. Más allá de las funciones, hay otra sensación直观: en esta ola, incluso la nomenclatura de los exchanges es cada vez más similar, la popularidad ha aumentado, pero la identificación no ha seguido completamente el ritmo.
Sitio web de GateClaw
Al incluir a Bybit como contraste, la diferencia es más evidente. Hasta el 13 de marzo de 2026, su acción pública más visible sigue siendo narrativas tipo evento como AI vs. Human 1v1 Trading Competition, que pueden generar tráfico, pero claramente no son lo mismo que el ritmo de producto de los demás, que impulsan Skills, MCP, CLI e interfaces modulares.
Por lo tanto, al observar a estas empresas juntas, la conclusión ya es clara: Binance primero ocupó la entrada de información y distribución de Skills, OKX está más cerca del ciclo cerrado de ejecución de trades, Bitget actualmente muestra la mayor profundidad de negocio públicamente, Gate se parece más a construir una base de plataforma, y Bybit se mantiene en la capa de eventos y comunicación, aún no ha entrado en la verdadera competencia de productos de esta ronda.
¿Por qué son precisamente los exchanges los primeros en avanzar?
Esta pregunta es realmente más importante que quién lo hace más completo ahora. Los exchanges son precisamente esas empresas que menos pueden permitirse el lujo de ir despacio en este asunto.
Los datos de mercado, la profundidad, las cuentas, las órdenes, las billeteras, la gestión de riesgos, estas cosas son inherentemente las capacidades más maduras, estructuradas y adecuadas para ser modularizadas en el negocio diario de un exchange. Para los modelos de lenguaje grande, la dificultad nunca ha sido "entender una frase humana", sino después de entender, si hay un sistema externo confiable al que conectarse. Los exchanges precisamente tienen todos estos sistemas listos en sus manos.
Una capa más realista es que los exchanges temen más que otros proyectos perder la entrada. Antes, los usuarios primero abrían la App, luego veían el mercado, luego realizaban pedidos; luego, los usuarios comenzaron a entrar a través de billeteras, herramientas de量化, grupos de Telegram, paneles on-chain. Ahora los Agent han generado una nueva capa de entrada. Es muy probable que en el futuro los usuarios no abran primero la página de trading, sino que primero digan en Claude, OpenClaw, ChatGPT o una terminal: ayúdame a ver qué monedas tienen la mayor anomalía hoy, si el riesgo es controlable, dame un plan de compra escalonada. Si el primer punto de contacto se convierte en un cuadro de diálogo, y el exchange no se activa para convertirse en la capa de capacidad que los Agent invocan por defecto,很容易退化成一个简单的后端 de liquidez.
La ola de popularidad de OpenClaw恰好 impulsó esto un paso adelante. Antes, términos como Skills, MCP, CLI eran más para desarrolladores, ahora los exchanges, medios y KOLs pueden usarlos para contar historias. Para los exchanges, esto no es solo tener algunos términos nuevos, sino que de repente se forma una nueva capa de canal de distribución. Quien entre primero, tendrá la oportunidad de asegurar una posición antes de que los estándares se solidifiquen. (Lectura recomendada: «11 preguntas clave sobre la langosta: desglose de los principios de OpenClaw de manera más comprensible» )
Por lo tanto, los exchanges en esta ronda no se han enamorado repentinamente de la IA, sino que están evaluando una cosa: si en el futuro la primera interfaz de trading para una parte de los usuarios ya no es un gráfico de velas, sino un cuadro de diálogo, entonces, ¿prefieren retroceder al backend, siendo solo un proveedor de liquidez comparado y cambiado, o dan un paso adelante activamente, convirtiéndose en la base financiera que los Agent invocan primero?
Lo que realmente debe alertar en esta ola no es que los exchanges hagan IA, sino que el mercado comience nuevamente a hablar de la actualización de interfaces como una revolución
Pero ahora también es el momento más fácil de exagerar, como si los exchanges al subir Skills, al subir MCP, la próxima entrada de trading ya hubiera cambiado de App a cuadro de diálogo. Sacar esta conclusión ahora仍然是 demasiado pronto.
Lo que realmente funciona fluidamente hoy son principalmente acciones preliminares como investigación, selección, recordatorios y juicios condicionales. Llegando realmente a la capa de ejecución, los problemas no han disminuido: cómo dar permisos, cómo hacer confirmaciones secundarias, cómo revertir fallos, cómo expresar advertencias de riesgo, sobre quién recae finalmente la responsabilidad. Quien haya integrado seriamente un sistema de trading sabe que aquí no hay atajos. Por lo tanto, lo primero que se observa en esta competencia probablemente no sea el trading completamente automático. Lo más realista es que quien logre primero que la capa previa al pedido funcione fluidamente, será más fácilmente invocado por defecto por los Agent. Investigación, selección, información, recordatorios, preparación previa al pedido, estas cosas suenan menos impactantes, pero son las que更容易 se conviertan primero en uso real.
Precisamente por eso, lo que vale la pena vigilar no es que los exchanges persigan otra tendencia de IA, sino que comiencen a competir por una nueva posición: quién puede organizar primero sus capacidades de trading en módulos invocables, quién puede diseñar primero los permisos y la seguridad de manera suficientemente confiable, y quién puede ocupar primero la entrada por defecto en estas nuevas interfaces como Claude, OpenClaw, ChatGPT.
En cuanto a si esta disputa finalmente cambiará el panorama del sector, es demasiado pronto para sacar conclusiones. Las interfaces pueden lanzarse primero, pero la confianza no surge de la noche a la mañana; las páginas pueden ser compatibles primero, pero los hábitos de los usuarios no migran inmediatamente; los productos pueden prometer un ciclo cerrado primero, pero el uso real debe pasar por rondas de prueba y error.
Pero al menos hasta hoy, una cosa ya está clara: cuando los exchanges comienzan a transformar seriamente sus interfaces, permisos y módulos de capacidad, lo que el sector ve no debería ser solo otra ola de tendencia de IA, sino un problema más concreto que está surgiendo: después de que los AI Agent gradualmente se hagan cargo de parte del flujo previo al trading, ¿quién se convertirá en el sistema operativo financiero加密 invocado por defecto?
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Tutorial oficial de Binance AI Agent Skills
OKX Agent Trade Kit construyendo un sistema de inversión periódica en BTC (versión combinada con Openclaw)
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