La IA enciende el próximo superciclo de las criptomonedas con BTC y ETH a la cabeza, según BlackRock

bitcoinistPublicado a 2026-03-25Actualizado a 2026-03-25

Resumen

Robbie Mitchnick, de BlackRock, afirma que la IA será un motor más importante para las criptomonedas a largo plazo que la creación de nuevos tokens. Según él, los grandes inversores se están enfocando en activos principales como Bitcoin (BTC) y Ethereum (ETH), considerando la mayoría de las demás altcoins como especulativas y sin valor duradero. Mitchnick destaca que BTC y ETH existen en "universos monetarios" complementarios: Bitcoin como reserva de valor y Ethereum como infraestructura productiva para actividades en la cadena. Además, ve una alineación natural entre el dinero nativo digital (cripto) y los datos e inteligencia nativos digitales (IA), sugiriendo que los agentes de IA probablemente utilizarán infraestructuras cripto en lugar de sistemas tradicionales como SWIFT. Mineros están diversificando hacia cargas de trabajo de IA, buscando flujos de ingresos más predecibles. La tesis de BlackRock apuesta a que el valor a largo plazo estará en la combinación de IA con el stack central de cripto (BTC, ETH y tokenización), no en tokens especulativos de moda.

Robbie Mitchnick de BlackRock cree que la IA será una fuerza más importante a largo plazo para las criptomonedas que el lanzamiento de nuevos tokens.

El futuro de las criptomonedas no está en los tokens, sino en la IA

Robbie Mitchnick, el director del administrador de activos más grande del mundo, BlackRock, dijo este martes en la Cumbre de Activos Digitales en Nueva York que los grandes inversores están replanteándose su enfoque hacia las criptomonedas, señalando a la inteligencia artificial (IA) como un motor más significativo a largo plazo que simplemente lanzar más tokens, informa CoinDesk.

Según Mitchnick, dado que la mayoría de los tokens tienen ciclos de vida cortos y un valor limitado a largo plazo, las asignaciones de los clientes se están reduciendo a unos pocos activos principales en lugar de amplias cestas de altcoins. Como resultado de esto, los actores institucionales están centrando más su atención en bitcoin y ether, tratando la mayor parte de los tokens restantes como efímeros y en su mayoría "sin sentido". "La mayor parte de eso no tiene sentido", dijo el propio Mitchnick.

La rotación de tokens en los primeros puestos ha sido "bastante feroz", con solo Bitcoin y Ethereum manteniendo relevancia a largo plazo, mientras que la mayoría de los tokens en circulación carecen de poder de permanencia. En este momento, BTC y ETH se encuentran en "universos monetarios" diferentes pero complementarios: Bitcoin como una cobertura de estilo ahorro y Ethereum como infraestructura productiva para la actividad en cadena y la tokenización.

Qué significa esto para la industria

Además, Mitchnick ve esta consolidación como una evolución natural y no como un fracaso, con la IA actuando como el catalizador estructural que realmente necesitará de las vías de las criptomonedas en la economía real. Él cree que existe una alineación orgánica entre lo que él llama "dinero nativo de la computadora" y "datos e inteligencia nativos de la computadora":

"Es muy poco probable que los agentes de IA utilicen, ya sabes, Fedwire y SWIFT (...) ¿Qué son las criptomonedas? Las criptomonedas son dinero nativo de la computadora... La IA son datos e inteligencia nativos de la computadora. Y por lo tanto, existe una simbiosis natural allí"

Bajo la perspectiva de Mitchnick, las criptomonedas se ven menos como una operación especulativa y más como una infraestructura central. Un número creciente de mineros de Bitcoin ya está reasignando capacidad a cargas de trabajo de IA, atraídos por flujos de ingresos más predecibles y una demanda creciente de computación. Empresas que cotizan en bolsa como Hut 8 (HUT), Core Scientific (CORZ) e Iren (IREN) están convirtiendo centros de datos o firmando acuerdos de alojamiento centrados en IA y computación de alto rendimiento. Otros mineros están barajando estrategias comparables, incluso aunque la minería tradicional siga siendo el corazón de sus operaciones.

Si la tesis de BlackRock se mantiene, la verdadera apuesta a largo plazo está en la IA más el stack central de criptomonedas (Bitcoin, Ethereum y las vías de tokenización), mientras que la rotación de tokens de cola larga se vuelve aún más efímera y puramente especulativa. En un mercado liderado por la IA, es probable que la ganancia duradera se acumule en los activos en los que realmente confían los agentes autónomos y la infraestructura institucional, no en cualquier narrativa de "moneda de IA" que esté de moda a continuación.

BTC cotiza alrededor de $71k en el gráfico diario. Fuente: BTCUSD en Tradingview

Imagen de portada de Perplexity, gráfico de BTCUSD de Tradingview

Preguntas relacionadas

Q¿Qué opina Robbie Mitchnick de BlackRock sobre la relación entre la inteligencia artificial y las criptomonedas?

ARobbie Mitchnick cree que la inteligencia artificial (IA) es un motor a largo plazo más significativo para las criptomonedas que la simple creación de nuevos tokens, y ve una alineación orgánica entre el 'dinero nativo de la computadora' (cripto) y los 'datos e inteligencia nativos de la computadora' (IA).

QSegún BlackRock, ¿cuáles son las dos principales criptomonedas que mantienen relevancia a largo plazo?

ABitcoin (BTC) y Ethereum (ETH) son las dos principales criptomonedas que, según BlackRock, mantienen relevancia a largo plazo, situándose en universos monetarios diferentes pero complementarios.

Q¿Cómo están respondiendo algunas empresas mineras de Bitcoin al auge de la IA?

AEmpresas mineras como Hut 8, Core Scientific e Iren están reasignando capacidad hacia cargas de trabajo de IA, convirtiendo centros de datos o firmando acuerdos de alojamiento centrados en IA y computación de alto rendimiento, atraídas por flujos de ingresos más predecibles.

Q¿Qué significa la consolidación en Bitcoin y Ethereum para el resto de los tokens según la perspectiva presentada?

ALa consolidación en Bitcoin y Ethereum significa que la mayoría de los demás tokens son considerados efímeros y sin valor a largo plazo, con una rotación 'feroz' en los primeros puestos, tratándose en su mayoría como 'tonterías' y puramente especulativos.

Q¿Por qué se argumenta que los agentes de IA probablemente no usarán sistemas tradicionales como Fedwire o SWIFT?

ASe argumenta que los agentes de IA son 'nativos de la computadora' y es muy improbable que utilicen sistemas tradicionales como Fedwire o SWIFT, ya que las criptomonedas, siendo 'dinero nativo de la computadora', ofrecen una simbiosis natural con la IA.

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74 Vistas totalesPublicado en 2024.12.17Actualizado en 2024.12.17

Qué es AGENT S

Agent S: El Futuro de la Interacción Autónoma en Web3 Introducción En el paisaje en constante evolución de Web3 y las criptomonedas, las innovaciones están redefiniendo continuamente cómo los individuos interactúan con las plataformas digitales. Uno de estos proyectos pioneros, Agent S, promete revolucionar la interacción humano-computadora a través de su marco agente abierto. Al allanar el camino para interacciones autónomas, Agent S tiene como objetivo simplificar tareas complejas, ofreciendo aplicaciones transformadoras en inteligencia artificial (IA). Esta exploración detallada se adentrará en las complejidades del proyecto, sus características únicas y las implicaciones para el dominio de las criptomonedas. ¿Qué es Agent S? Agent S se presenta como un marco agente abierto revolucionario, diseñado específicamente para abordar tres desafíos fundamentales en la automatización de tareas informáticas: Adquisición de Conocimiento Específico del Dominio: El marco aprende de manera inteligente a partir de diversas fuentes de conocimiento externas y experiencias internas. Este enfoque dual le permite construir un rico repositorio de conocimiento específico del dominio, mejorando su rendimiento en la ejecución de tareas. Planificación a Largo Plazo de Tareas: Agent S emplea planificación jerárquica aumentada por la experiencia, un enfoque estratégico que facilita la descomposición y ejecución eficiente de tareas intrincadas. Esta característica mejora significativamente su capacidad para gestionar múltiples subtareas de manera eficiente y efectiva. Manejo de Interfaces Dinámicas y No Uniformes: El proyecto introduce la Interfaz Agente-Computadora (ACI), una solución innovadora que mejora la interacción entre agentes y usuarios. Utilizando Modelos de Lenguaje Multimodal Grandes (MLLMs), Agent S puede navegar y manipular diversas interfaces gráficas de usuario sin problemas. A través de estas características pioneras, Agent S proporciona un marco robusto que aborda las complejidades involucradas en la automatización de la interacción humana con las máquinas, preparando el terreno para innumerables aplicaciones en IA y más allá. ¿Quién es el Creador de Agent S? Aunque el concepto de Agent S es fundamentalmente innovador, la información específica sobre su creador sigue siendo elusiva. El creador es actualmente desconocido, lo que resalta ya sea la etapa incipiente del proyecto o la elección estratégica de mantener a los miembros fundadores en el anonimato. Independientemente de la anonimidad, el enfoque sigue siendo las capacidades y el potencial del marco. ¿Quiénes son los Inversores de Agent S? Dado que Agent S es relativamente nuevo en el ecosistema criptográfico, la información detallada sobre sus inversores y patrocinadores financieros no está documentada explícitamente. La falta de información disponible públicamente sobre las bases de inversión u organizaciones que apoyan el proyecto plantea preguntas sobre su estructura de financiamiento y hoja de ruta de desarrollo. Comprender el respaldo es crucial para evaluar la sostenibilidad del proyecto y su posible impacto en el mercado. ¿Cómo Funciona Agent S? En el núcleo de Agent S se encuentra tecnología de vanguardia que le permite funcionar de manera efectiva en diversos entornos. Su modelo operativo se basa en varias características clave: Interacción Humano-Computadora: El marco ofrece planificación avanzada de IA, esforzándose por hacer que las interacciones con las computadoras sean más intuitivas. Al imitar el comportamiento humano en la ejecución de tareas, promete elevar las experiencias de los usuarios. Memoria Narrativa: Empleada para aprovechar experiencias de alto nivel, Agent S utiliza memoria narrativa para hacer un seguimiento de las historias de tareas, mejorando así sus procesos de toma de decisiones. Memoria Episódica: Esta característica proporciona a los usuarios orientación paso a paso, permitiendo que el marco ofrezca apoyo contextual a medida que se desarrollan las tareas. Soporte para OpenACI: Con la capacidad de funcionar localmente, Agent S permite a los usuarios mantener el control sobre sus interacciones y flujos de trabajo, alineándose con la ética descentralizada de Web3. Fácil Integración con APIs Externas: Su versatilidad y compatibilidad con diversas plataformas de IA aseguran que Agent S pueda integrarse sin problemas en ecosistemas tecnológicos existentes, convirtiéndolo en una opción atractiva para desarrolladores y organizaciones. Estas funcionalidades contribuyen colectivamente a la posición única de Agent S dentro del espacio cripto, ya que automatiza tareas complejas y de múltiples pasos con una intervención humana mínima. A medida que el proyecto evoluciona, sus aplicaciones potenciales en Web3 podrían redefinir cómo se desarrollan las interacciones digitales. Cronología de Agent S El desarrollo y los hitos de Agent S pueden encapsularse en una cronología que destaca sus eventos significativos: 27 de septiembre de 2024: Se lanzó el concepto de Agent S en un documento de investigación integral titulado “Un Marco Agente Abierto que Utiliza Computadoras como un Humano”, mostrando las bases del proyecto. 10 de octubre de 2024: El documento de investigación se hizo disponible públicamente en arXiv, ofreciendo una exploración en profundidad del marco y su evaluación de rendimiento basada en el benchmark OSWorld. 12 de octubre de 2024: Se publicó una presentación en video, proporcionando una visión visual de las capacidades y características de Agent S, involucrando aún más a posibles usuarios e inversores. Estos hitos en la cronología no solo ilustran el progreso de Agent S, sino que también indican su compromiso con la transparencia y el compromiso comunitario. Puntos Clave Sobre Agent S A medida que el marco Agent S continúa evolucionando, varios atributos clave destacan, subrayando su naturaleza innovadora y potencial: Marco Innovador: Diseñado para proporcionar un uso intuitivo de las computadoras similar a la interacción humana, Agent S aporta un enfoque novedoso a la automatización de tareas. Interacción Autónoma: La capacidad de interactuar de manera autónoma con las computadoras a través de GUI significa un avance hacia soluciones informáticas más inteligentes y eficientes. Automatización de Tareas Complejas: Con su metodología robusta, puede automatizar tareas complejas y de múltiples pasos, haciendo que los procesos sean más rápidos y menos propensos a errores. Mejora Continua: Los mecanismos de aprendizaje permiten a Agent S mejorar a partir de experiencias pasadas, mejorando continuamente su rendimiento y eficacia. Versatilidad: Su adaptabilidad en diferentes entornos operativos como OSWorld y WindowsAgentArena asegura que pueda servir a una amplia gama de aplicaciones. A medida que Agent S se posiciona en el paisaje de Web3 y criptomonedas, su potencial para mejorar las capacidades de interacción y automatizar procesos significa un avance significativo en las tecnologías de IA. A través de su marco innovador, Agent S ejemplifica el futuro de las interacciones digitales, prometiendo una experiencia más fluida y eficiente para los usuarios en diversas industrias. Conclusión Agent S representa un audaz avance en la unión de la IA y Web3, con la capacidad de redefinir cómo interactuamos con la tecnología. Aunque aún se encuentra en sus primeras etapas, las posibilidades para su aplicación son vastas y atractivas. A través de su marco integral que aborda desafíos críticos, Agent S tiene como objetivo llevar las interacciones autónomas al primer plano de la experiencia digital. 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667 Vistas totalesPublicado en 2025.01.14Actualizado en 2025.01.14

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