Autor: Claude, Shenchao TechFlow
Resumen de Shenchao: Una encuesta de Gartner a 350 empresas con ingresos anuales superiores a 10 mil millones de dólares muestra que el 80% de las empresas que implementaron tecnologías de IA o automatización ya llevaron a cabo despidos, pero no existe ninguna correlación positiva entre la tasa de despidos y el retorno de la inversión: las empresas que despidieron más no ganaron más que las que despidieron menos.
Las empresas que realmente obtuvieron un alto retorno fueron, de hecho, aquellas que utilizaron la IA para amplificar la productividad de sus empleados en lugar de reemplazarlos. Mientras tanto, en los primeros cuatro meses de 2026, casi 50,000 puestos de trabajo se eliminaron debido a la IA, y los despidos en el sector tecnológico alcanzaron su punto más alto desde 2023.
La lógica de las empresas de reemplazar empleados con IA está siendo refutada por los datos.
Según un informe de la revista Fortune del 11 de mayo, una investigación de la firma de consultoría Gartner con 350 ejecutivos de empresas globales descubrió que aquellas compañías que realizaron grandes despidos en nombre de la IA no obtuvieron mejores resultados financieros por ello. Las empresas encuestadas tenían ingresos anuales superiores a 10 mil millones de dólares y ya estaban probando o implementando agentes de IA, automatización inteligente o tecnologías autónomas.
Helen Poitevin, vicepresidenta analista de Gartner e investigadora principal del estudio, dijo a Fortune: "Centrarse únicamente en los despidos para obtener valor de la IA es un comportamiento miope. Perseguir el retorno simplemente reduciendo personal probablemente lleve a la mayoría de las empresas a un callejón sin salida con beneficios limitados."
Esta encuesta se completó en el tercer trimestre de 2025. La conclusión es tan clara que resulta incómoda: Los despidos crean espacio en el presupuesto, no retorno de la inversión.
80% de las empresas despidieron, pero las que despidieron más no ganaron más que las que despidieron menos
El hallazgo central de Gartner es: entre las empresas que ya han desplegado capacidades empresariales autónomas, aproximadamente el 80% reportó despidos. Sin embargo, prácticamente no hubo diferencia en la proporción de despidos entre las empresas de alto rendimiento y las de bajo rendimiento (incluso aquellas cuyo desempeño empeoró).
En otras palabras, estadísticamente no se observa una relación causal entre despedir y ganar dinero.
La encuesta muestra que las empresas que realmente obtuvieron el mayor retorno tomaron un camino opuesto. Posicionaron la IA como un "amplificador de personal" (people amplification), utilizando la tecnología para mejorar la productividad de los empleados existentes, en lugar de reemplazar directamente la mano de obra. Poitevin llama a este modelo "empresa de amplificación humana" (human-amplified business), donde la IA empodera a los humanos en lugar de reemplazarlos.
En otra encuesta independiente de Gartner dirigida a CEOs, se encontró que aproximadamente un tercio de los ejecutivos esperan que la IA ayude a los humanos en la toma de decisiones pero no tome decisiones de forma independiente, mientras que otro 27% espera que la IA funcione de manera autónoma con poca o ninguna intervención humana. La división entre ambos enfoques se está profundizando.
Casi 50,000 personas despedidas por la IA en los primeros cuatro meses del año; despidos en el sector tecnológico alcanzan máximo en tres años
Las conclusiones del estudio de Gartner contrastan marcadamente con la realidad actual del mercado laboral.
Según el último informe de mayo de la empresa de recolocación Challenger, Gray & Christmas, la IA ha sido la principal causa de despidos corporativos en EE.UU. durante dos meses consecutivos. En abril de 2026, se eliminaron 21,490 puestos de trabajo debido a la IA, lo que representa el 26% del total de 83,387 despidos de ese mes. En el acumulado de los primeros cuatro meses de 2026, los puestos eliminados debido a la IA ascendieron a 49,135, representando alrededor del 16% del total anual de despidos, superior al 13% registrado a finales de marzo.
Andy Challenger, director de ingresos de la empresa, lo resume claramente: "Independientemente de si un puesto específico es realmente reemplazado por la IA, el presupuesto para ese puesto ya ha sido tomado por la IA."
Por sectores, la tecnología es el más afectado. En abril, el sector tecnológico despidió a 33,361 personas, con un total de 85,411 desde principios de año, un aumento del 33% interanual, la cifra más alta para el mismo período desde 2023. Cognizant planea reducir entre 12,000 y 15,000 empleados a nivel mundial, Cloudflare despidió a alrededor de 1,100 personas (aproximadamente el 20% de su plantilla), Coinbase recortó el 14% de sus empleados y Snap eliminó 1,000 puestos, todos citando la IA como un factor central.
En contraste con la ola de despidos, el mercado de contrataciones se contrajo drásticamente. En abril, las empresas anunciaron planes para crear solo 10,049 nuevos puestos, una caída del 69% respecto al mes anterior y del 38% interanual.
"Lavado de cara de IA" en los despidos: ¿cuántos despidos son realmente impulsados por la IA?
Una pregunta que se plantea repetidamente es: ¿cuántos de los despidos implementados por las empresas en nombre de la IA están realmente impulsados por la IA?
Sam Altman, CEO de OpenAI, abordó directamente esta cuestión en una entrevista en febrero de este año. Reconoció la existencia del llamado fenómeno de "lavado de cara de IA" (AI washing): empresas que presentan despidos que ya tenían planeados como ajustes estructurales impulsados por la IA. "No sé exactamente qué proporción es, pero definitivamente hay algo de lavado de cara de IA, la gente atribuye a la IA despidos que habrían hecho de todos modos", dijo Altman.
Analistas de Deutsche Bank también señalaron en un informe reciente que "el lavado de cara de la redundancia por IA será una característica notable de 2026", donde las grandes empresas usarán la IA como un escudo retórico para los despidos, mientras que los verdaderos impulsores podrían ser los aranceles, la incertidumbre económica u otras presiones de costos.
Poitevin de Gartner tiende a una interpretación más moderada: los despidos relacionados con la IA actualmente se asemejan más a una "prueba" por parte de las empresas, que a un reinicio estructural real. "Desde nuestro punto de vista, esto se parece más a un intento puntual y a pequeña escala de muchas empresas, no a una práctica que pueda traducirse en un retorno completo de la inversión en IA."
Predicción a largo plazo: entre 2028 y 2029, la IA será un creador neto de empleo
La postura de Gartner es marcadamente ambivalente.
Los datos a corto plazo no son optimistas. Investigaciones previas de la firma mostraron que los agentes de IA tienen una tasa de finalización exitosa de tareas de oficina estándar de alrededor del 30% al 35%. Gartner también predice que más del 40% de los proyectos de agentes de IA serán cancelados para fines de 2027 debido a la inflación de costos, la falta de claridad en el valor comercial y la gestión insuficiente de riesgos.
Pero Gartner ofrece una predicción optimista para el panorama a largo plazo: los negocios autónomos (autonomous business) comenzarán a ser creadores netos de empleo entre 2028 y 2029, cuando surgirán nuevos tipos de trabajos que la IA no podrá realizar. Poitevin enfatiza: "A largo plazo, el negocio autónomo creará más trabajo para los humanos, no menos. Factores estructurales como la disminución demográfica y los escenarios de consumo de alta confianza garantizarán que el capital humano permanezca en el centro de las operaciones, la gobernanza y la expansión de los sistemas autónomos."
En cuanto al gasto, Gartner espera que el gasto en software de agentes de IA crezca desde los 86.4 mil millones de dólares en 2025 a 2.065 billones en 2026, y luego a 3.763 billones en 2027. Incluso si la mayoría de los proyectos fracasan, el capital sigue fluyendo aceleradamente.
Esto configura una situación absurda pero real: los despidos empresariales no han generado retornos, la tasa de fracaso de los proyectos de IA sigue siendo alta, pero nadie quiere bajarse del tren.
