Autor: Andjela Radmilac
Compilación: Saoirse, Foresight News
Título original: Apuesta de 700 millones de dólares sobre Irán obliga a EE.UU. a endurecer normas de mercados de predicción
Polymarket y Kalshi buscan financiación con valoraciones propias de las principales empresas fintech de consumo, mientras los reguladores estadounidenses se apresuran a establecer nuevas normas para este tipo de productos. Según informes, ambas empresas se encuentran en etapas iniciales de negociación de financiación, con valoraciones que podrían alcanzar los 20 mil millones de dólares cada una.
Este auge de financiación coincide con una tormenta política.
Los contratos relacionados con Irán han convertido a los mercados de predicción de una herramienta de nicho en un foco de controversia que involucra información privilegiada y especulación sobre guerras. Reuters investigó los mercados de contratos en Polymarket relacionados con el momento del ataque a Irán y la salida del poder de Khamenei, descubriendo que se apostaron aproximadamente 529 millones de dólares en contratos sobre el momento del ataque y unos 150 millones en contratos relacionados con Khamenei; además, se informó que seis cuentas obtuvieron ganancias combinadas de aproximadamente 1.2 millones de dólares gracias a operaciones muy precisas.
Ahora, legisladores estadounidenses están redactando proyectos de ley al respecto, y la Comisión de Comercio de Futuros de Materias Primas de EE.UU. (CFTC) también ha indicado que avanzará en nuevas normas regulatorias.
Wall Street cree que la predicción de probabilidades de eventos puede convertirse en parte del sistema de información; pero Washington lo impide porque teme que este sistema beneficie a quienes no deberían en el peor momento posible.
Por qué Wall Street apuesta por los mercados de predicción
Los mercados de predicción pueden convertir la atención en transacciones, generar comisiones a partir de ellas y, al mismo tiempo, producir datos de probabilidad en tiempo real, empaquetados como productos de información.
Es este producto de datos lo que saca a los mercados de predicción de la categoría de "juego" y los clasifica como herramientas de información similares a los datos de mercado, sondeos y terminales financieros, porque su forma de output se asemeja mucho a las cotizaciones de mercado.
Los medios mainstream ya han comenzado a colaborar con estas plataformas:
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CNBC firmó un acuerdo plurianual con Kalshi para integrar sus datos de probabilidad en programas de televisión y digitales a partir de 2026.
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Dow Jones llegó a un acuerdo exclusivo con Polymarket para introducir datos de predicción en plataformas como The Wall Street Journal y Barron's, tratando los precios de los contratos como infraestructura informativa comparable a reportes de resultados financieros, tasas de interés o elecciones.
Estas colaboraciones también amplifican el impacto de los escándalos: una vez que los datos de probabilidad se integran en los medios mainstream, afectan la percepción pública sobre la probabilidad y urgencia de los eventos. Esta es también la razón por la que los reguladores consideran que las plataformas deben cumplir estándares más altos en equidad, monitorización y liquidación.
Esto explica por qué, incluso tras las transacciones controvertidas relacionadas con Irán, las valoraciones de ambas empresas siguen al alza.
El caso de Irán convierte a los mercados de predicción en un problema para Washington
La mayor ventaja de los mercados de predicción es el acceso anticipado a la información. Y los contratos relacionados con Irán muestran claramente que estas plataformas tocan información sensible que el gobierno intenta controlar.
El 2 de marzo, las apuestas en contratos sobre el momento del ataque alcanzaron los 529 millones de dólares, y los contratos relacionados con la muerte o salida del poder de Khamenei sumaron unos 150 millones. Justo horas antes del ataque a altos cargos iraníes, 6 cuentas inyectaron fondos repentinamente y obtuv ganancias de 1.2 millones de dólares through estos contratos.
A medida que escalaba el conflicto, múltiples reportes señalaron que una gran cantidad de cuentas nuevas apostaron con precisión sobre eventos relacionados con Irán. Este tipo de reportes llevaron a Polymarket de ser una plataforma crypto de nicho a estar directamente en el punto de mira de la regulación gubernamental y las agencias de aplicación de la ley.
El problema central que enfrentan ahora estas plataformas es: confianza y equidad.
Para que funcionen, los mercados de predicción deben hacer que los usuarios crean que las reglas son estables, los resultados se juzgan de manera consistente y no hay favoritismo por información privilegiada. Cuando el objeto de la transacción es una acción militar, el problema de la confianza se convierte en un problema político, porque el incentivo para operar con anticipación puede convertirse en un incentivo para filtrar información sensible o incluso clasificada.
Esta es también la razón por la que la respuesta política se intensificó rápidamente.
El congresista Mike Levin y el senador Chris Murphy ya están redactando proyectos de ley destinados a restringir los mercados de predicción. El Congreso definirá directamente qué contratos de eventos pueden negociarse legalmente.
Además, el presidente de la CFTC, Michael Selig, declaró que la agencia ya ha enviado un aviso previo de elaboración de normas a la Oficina de Gestión y Presupuesto de la Casa Blanca y pronto lanzará un marco regulatorio para los mercados de predicción, que podría afectar el diseño de contratos, la monitorización, la aplicación de la ley y otros aspectos.
Washington enfrenta una elección clara:
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Reconocer los mercados de predicción como contratos de eventos legítimos, fortalecer la supervisión, aclarar las restricciones y permitir que la industria se expanda de manera ordenada bajo reglas;
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Prohibir directamente categorías de contratos relacionadas con guerras, asesinatos o salidas del poder de líderes, porque este tipo de transacciones极易 provocar operaciones con información privilegiada y fomentar incentivos perversos.
Los siguientes datos revelan por qué este conflicto es difícil de resolver:
La propia disputa de Kalshi también demuestra que la regulación por sí sola no puede resolver completamente el problema de la confianza.
El 5 de marzo, Kalshi enfrentó una demanda colectiva donde usuarios acusaron a la plataforma de negarse a pagar aproximadamente 54 millones de dólares en premios; usuarios que apostaron que el líder supremo de Irán dejaría el poder antes del 1 de marzo. Los demandantes alegaron que la plataforma activó temporalmente una "cláusula de excepción por muerte" después del ataque al líder iraní para negar el pago.
Pero Kalshi afirmó que sus reglas para transacciones relacionadas con la muerte de líderes ya eran claras, que reembolsaron las comisiones y compensaron las pérdidas de los usuarios, por lo que estos no incurrieron en pérdidas.
Este es precisamente el dilema contradictorio que enfrentan ahora inversores y formuladores de políticas.
Los inversores esperan que la industria crezca, se popularice más y pueda incorporar datos de predicción de probabilidades en el sistema de información mainstream de manera fundamentada.
Los usuarios esperan que, cuando los resultados de los eventos sean controvertidos y emotivos, las reglas de la plataforma sean estables y confiables.
Los reguladores esperan evitar que este tipo de mercados conviertan acciones nacionales sensibles en productos negociables, evitando la situación de que "quien tenga información clasificada pueda obtener los mejores rendimientos". Porque una vez que los precios de estas transacciones comiencen a influir en el entorno informativo de la opinión pública, los riesgos asociados se convertirán en un problema de gobernanza.
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